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いいねの経済学:417,785件のSoulMatcherスワイプがマッチと会話について明らかにすること

いいねの経済学:417,785件のSoulMatcherスワイプがマッチと会話について明らかにすること

SoulMatcherで417,785件のスワイプ決定を分析した。女性は約11件に1件、男性は約3件に1件のプロフィールをいいねした。データセット全体では、約174回のスワイプごとに1組の相互いいねペアが成立し、206回ごとに1組のアクティブマッチが残り、622回ごとに1組の双方向会話が生まれた。

これが記事全体を1つの段落にまとめたものだ。残りはこれらの数字の出所、隠された意味、そして私が最も驚いた結果、つまり「いいねを送ったのにまだ返事がない。今の確率は?」という質問への正確な答えである。

ファネル全体像

ステージ件数
スワイプ決定417,785
いいね(ユニークな人物間)73,782
相互いいねペア(双方がはい)2,396
測定日時点でマッチ継続中2,029
少なくとも一方から人間のメッセージがあったペア1,095
双方向会話があったペア672

この表には2つの注目すべき点がある。

まず、2,396と2,029の差:相互いいねペアの15.3%が測定日時点でアクティブマッチではなくなっていた。相互マッチでもすべてが継続するわけではない。

次に、相互興味があってもファネルは漏れ続ける。測定日時点でマッチ継続中だった2,029組のうち、双方向会話に到達したのは672組、約3分の1に過ぎない。相互の「はい」を得るのは一つの段階に過ぎず、それを実際のやり取りに変えるのは別の段階だ。

女性は11件に1件、男性は3件に1件で「はい」を言う

スワイプした人スワイプ数送ったいいねいいね率
女性244,82622,9189.4%
男性168,82851,25830.4%

女性は10件に1件未満、男性はほぼ3件に1件をいいねする。研究者たちはTinderでも同様の性差を観察しており、このパターンはSoulMatcher特有のものではないことを示唆している(Tyson et al., 2016)。

マッチには双方の「はい」が必要なので、希少な「はい」が大部分を決定づける。これは次の結果に直接表れている。

女性のいいねは男性の2倍以上相互になる確率が高かった

2つの測定方法があり、結果は一致した。

すべてのユニークいいねのうち、女性のいいねの10.5%が最終的に相互ペアに属したのに対し、男性のいいねでは4.7%だった。ただしこの数字には、すでに受け取ったいいねに答える形で送られた後半のいいねが含まれている。そこで純粋な開始(相手がまだいいねを返していない状態で送る初いいね)だけを抽出した。

開始者送った初いいね30日以内に返信あり転換率
女性20,8589214.4%
男性49,3101,1412.3%

女性が開始した場合、初いいね23件に1件が1ヶ月以内にマッチする。男性が開始した場合、43件に1件。2対1の比率はより厳しいテストでも維持された。絶対数は縮小したが、これは全員の返信の多くが開始ではなく回答によるものであることを示している。

1日ごとの確率:生存表

これが私が最も公開したかった数字だ。恋愛アドバイスで流通している直感的なバージョンは誤りであり、私たち自身も正しく計算するまではそうだった。

完全な観測期間を持つすべての初いいねについて、すでに待った時間に応じて、30日以内に相互いいねが得られる確率を尋ねた。

状況30日以内に相互になる確率
送信直後3.0%
24時間経過しても未返信1.2%
72時間経過しても未返信0.8%
7日経過しても未返信0.5%
いいねの生存 これまでの沈黙を考慮した、30日以内に相互になる確率 0% 1% 2% 3% 3.0% 1.2% 0.8% 0.5% 送信直後 24時間沈黙 72時間沈黙 7日沈黙 完全な30日窓を持つ初いいね、n = 70,705。SoulMatcher、2026年8月。

1日の沈黙で確率は半分以上低下する。1週間の沈黙で6分の1になる。いいねは死んではいないが、休んでいるわけでもない。失効しているのだ。

返信があった少数のいいねのタイミングは以下の通り:回答いいねの中央値待機時間は18.7時間、53%が1日以内に到着し、27%が1週間以上かかった。遅い返信は存在するが、保留中のもの全体に対しては稀だ。

注意は集中しており、露出が説明できるのは一部に過ぎない

誰がいいねを受け取るのか?いいねを受け取った数で、 ever swiped on された9,649件のプロフィールをランク付けした。

グループ受け取ったいいねの割合受け取ったスワイプビューの割合
最もいいねされた上位10%54.5%37.1%
最もいいねされた上位20%73.0%53.2%
注意の集中 最もいいねされたプロフィールが受け取ったすべての割合 受け取ったいいねの割合 受け取ったスワイプビューの割合 注意が均等に分散した場合の割合 0% 20% 40% 60% 54.5% 37.1% 73.0% 53.2% 最もいいねされた上位10%のプロフィール 最もいいねされた上位20%のプロフィール スワイプされたことのある全9,649件のプロフィール。破線:注意が均等に分散した場合のこのグループの割合。SoulMatcher、2026年8月。

集中の一部は露出によるものだ。最もいいねされたプロフィールはより頻繁に表示されていた。しかし露出だけではギャップを説明できない。上位10%はスワイプビューの37.1%を占めながら、いいねの54.5%を受け取った。

さらに分離するため、少なくとも50回表示された2,421件のプロフィールについて、表示回数に対するいいねの割合であるいいね率を計算した。いいね率上位10%は表示されたときの45.6%でいいねされる。平均プロフィール:17%。下位10%:0.7%。表示されることと選ばれることは同じではない。

なぜ一部のプロフィールがビューをいいねに変換するのがはるかに優れているのかは、私たちのデータでは答えられない。視聴者構成、性別、年齢、地域、活動期間、ランキング、プロフィール品質がすべて絡み合っている。私たちは集中を測定したのであり、単一の原因を主張しているわけではない。

これらの数字から導かれること

保留中のいいねを一定の確率を持つものとして扱ってはならない。私たちのデータでは、30日以内の返信確率は沈黙の期間ごとに急激に低下した。送信時の3.0%から1日後には1.2%、1週間後には0.5%へ。アプリを毎時間チェックすることが神経に与える影響はともかく、情報的なシグナルは主に初日に到着する。

女性のいいねはデータセットの中で最も高い転換率と関連していた。両方の測定で:ペア所属(10.5%対4.7%)と純粋開始(4.4%対2.3%)。私たちのデータは個人が最初にいいねすべきか否かを言うものではない。私たちのサンプルでは、女性の初いいねは男性の約2倍の頻度で返信された。

希少な資源はマッチではなく会話だ。アクティブマッチの3分の1が実際のやり取りに到達する。これは2回の相互選択を経た後だ。なぜ会話がデートアプリで死ぬのかの文脈は以前の記事にあり、マッチ後の空のメッセージボックスがあなたを止めるなら、どこかに行くオープニングラインはそのまさにその瞬間の疑念のために書かれた。

市場はインターフェースより遅いと予想せよ。相互いいねの半分は18時間以上かかり、4分の1は1週間以上かかる。アプリは即時性を感じさせるが、人はそうではない。

このファネルはSoulMatcherの相性スコアの背後にある製品仮説も説明する。誰かをいいねするかどうかを決める前に人々に追加情報を与えることで、決定をより意図的なものにできるかもしれない。それが実際に離脱を減らすかどうかは、私たちがテストすべき別の問題だ。

方法論と定義

サンプル:2026年8月24日までにSoulMatcherで記録された417,785件のスワイプ決定。結果は集計統計としてのみ報告され、個別のプロフィールやスワイプ履歴は手動でレビューされていない。

使用した定義:

  • スワイプ決定:表示されたプロフィールに対する1回のいいねまたはパス行動。
  • いいね:ある人物から別の人へのユニークな肯定的決定。同じ方向への繰り返しいいね(977生行)は最も早いものに集約され、73,782件のユニークいいねとなった。
  • 初いいね(開始):相互いいねがまだ存在しない状態で送られたいいね。
  • 相互いいねペア:互いにいいねした2人。いつ起こったかに関わらず、2,396組。
  • マッチ:測定日時点でマッチとして存在し続けた相互ペア、2,029組。ペアがアクティブマッチでなくなる理由には、一方のアンマッチ、アカウント削除、モデレーションなどがあり、私たちのデータはそれらを区別しない。
  • 双方向会話:双方が少なくとも1つの人間のメッセージを送ったマッチ。マッチ時にアプリが作成する自動システムメッセージは除外した。除外しなければメッセージング統計は大幅に膨らむ。

生存数値は固定の30日観測窓を使用する。各ポイントで、X時間後にまだ返信されていない初いいねのうち、元のいいねから30日以内に相互いいねを受け取った割合を計算した。測定の少なくとも30日前に送られたいいねのみを含め、すべてのいいねに完全な窓があるようにした。

性別分割は性別を指定したユーザーを対象とする。ノンバイナリーグループ(4,131スワイプ)は合計に含まれるが、別途率を計算する最小グループサイズを下回る。パーセントは四捨五入。

この記事は情報提供であり、集計された非識別化されたユーザ行動パターンを報告する。個人の人物や関係についてのアドバイスではない。

本記事は情報提供を目的としたものです。心理士・心理療法士などの専門家による相談に代わるものではありません。