Ценность лица: ИИ возрождает дискредитированную "науку" физиогномику

В небольшом лондонском стартап-офисе проходит эксперимент, который перекликается с давно забытым викторианским поверьем. Ученый Наталья Сегованцева вводит в компьютер тысячи фотографий человеческих портретов, обучая нейронную сеть читать личность по лицу. Цель звучит как нечто из салонного фокуса XIX века - определить, является ли незнакомец добрым, умным или даже преступником. просто проанализировав их особенности. Древняя идея физиогномики, когда-то отвергнутая как шарлатанство, в эпоху искусственного интеллекта вновь приобретает противоречивые черты. Современные алгоритмы занимаются тем, что когда-то было уделом мистиков и шарлатанов, утверждая, что могут судить о нашем характере по очертаниям челюсти или дуге брови. Это тревожное возрождение: Может ли машина по-настоящему разглядеть душу за лицом, или мы повторяем ошибки давно похороненной псевдонауки?

От древних лиц до псевдонауки

Физиогномика - практика вывода о личности по внешности. насчитывает тысячелетия. В Древней Греции философы, такие как Аристотель, предполагали, что черты лица отражают внутренний характер. Аристотель писал, что большеголовые люди "подлые", а люди с маленькими лицами - "стойкие", широкие лица сигнализируют о глупости, а круглые - о мужестве. Красочная легенда рассказывает о том, как физиогномист обследовал знаменитого мудреца Сократа и объявил его склонным к "невоздержанности, чувственности и бурным вспышкам страсти", чем шокировал его учеников, которые считали Сократа образцом добродетели. Сократ лишь улыбнулся, признав, что Он действительно был от природы склонен ко всем этим порокам, но тренировался преодолевать их. . Иными словами, даже величайший ум древности не мог полностью избежать резкого суждения, основанного на его внешности.

После расцвета в греческой и римской мысли (и самостоятельного появления в китайской и индийской традициях) физиогномика сменяла друг друга на протяжении веков. Сайт Ренессанс принес возрождениеВ 1500-х годах итальянский ученый Джамбаттиста делла Порта - часто называемый отец физиогномики - пытались придать этой практике научную легитимность. В 1586 году делла Порта опубликовал влиятельную книгу De Humana Physiognomia Даже парные иллюстрации человеческих и звериных голов, подразумевая, что человек, похожий на льва, может разделять его храбрость или свирепость.

Сравнительная физиогномика: На иллюстрации XVII века Шарль Ле Брюн проводит параллели между львиной мордой и профилем бородатого мужчины. Подобные изображения отражали веру в то, что черты лица, похожие на звериные, выявили звериный темперамент . Считалось, что каждая деталь, от формы бровей до постановки челюсти, содержит подсказки о характере.

К 18 веку, физиогномика стала культурным феноменом в Европе. Швейцарский теолог Иоганн Каспар Лаватер В 1770-х годах Лаватер опубликовал пользовавшиеся огромной популярностью эссе, в которых утверждал, что систематизирует чтение лиц. По мнению Лаватера, лицо было живой картой "девиза" души - каждый изгиб и линия были буквами в коде природы. Представители высшего общества с удовольствием анализировали свои профили; силуэтные портреты и богато иллюстрированные справочники были в тренде. Несмотря на то, что Лаватер нашел верующих, он также привлек скептиков. Мыслители эпохи Просвещения с ожесточением отвергали эту мистическую "науку" о внешности. Немецкий ученый Георг Кристоф ЛихтенбергСамый яростный критик Лаватера усмехался, что изучение человека поведение было гораздо полезнее, чем изучать шишки на голове или срез подбородка.

Действительно, некоторые из величайших умов истории были неубедительная физиономия. Гений эпохи Возрождения Леонардо да Винчи категорически назвал это "false" - "Химера" с "нет научного обоснования" . А в 1530 году английский король Генрих VIII зашел так далеко, что объявил вне закона "тонкие, хитрые и незаконные игры", как физиогномика и пальмия, причисляя их к трюкам мошенников. Несмотря на эти ранние осуждения, вера в чтение по лицам сохранялась. В XIX веке эта практика приняла мрачный оборот: она оказалась связанной с зарождающимися теориями научный расизм и криминология. Итальянский криминолог Чезаре Ломброзо печально утверждал, что "прирожденные преступники" можно было определить по физическим дефектам - ястребиным носам, покатым лбам или другим так называемым атавистическим чертам. Он собирал черепа и измерял углы лица, настаивая на том, что биология - это судьба. Это была эпоха, когда измерение бугорков на черепе (френология) и тщательное изучение профилей считалось передовой наукой. Но вскоре эти же идеи стали использоваться для оправдания расистских и евгенических убеждений, утверждая, что найти биологический Доказательство различий в характере и интеллекте между этническими группами.

Развенчанные, опозоренные и отброшенные

К началу XX века гордая физиогномика - "чтение по лицу" - была в значительной степени разоблачена как лженаука - и при этом опасное. Десятилетия неправильного использования для оправдания расистских иерархий и неправомерных предрассудков превратили его в научное табу. Как отмечается в одном историческом обзоре, ко второй половине 1900-х годов физиогномика и родственные ей науки (научный расизм и евгеника) были тщательно развенчаны как вредная псевдонаука . Академический консенсус признал, что нет строгих доказательств связи между формой черт лица и содержанием характера. С современной точки зрения, судить о морали по внешности было не более обоснованно, чем гадать о будущем по чайным листьям.

Падение изящества назревало уже давно. Ученые эпохи Просвещения и Викторианской эпохи все чаще не могли найти эмпирического обоснования физиогномическим утверждениям. Контролируемые исследования (в той мере, в какой они проводились) показывали, что суждения наблюдателей по лицу зачастую отражали лишь социальные предубеждения или случайные догадки, а не подлинную проницательность. К 1900-м годам новые дисциплины, такие как психология и социология, стремились измеримый факторы человеческого поведения - личностные тесты, IQ-экзамены, структурированные интервью - а не в квизотическом стремлении читать лица. Само слово "физиогномика" стало использоваться в уничижительном смысле, как синоним поверхностного предрассудка.

Показательно, что даже в 1600 году такой внимательный наблюдатель, как да Винчи, учуял обман, а в 1800-х годах такие деятели, как Чарльз Дарвин (изучавший эмоциональные выражения на лицах) старался различать выражения от фиксированных черт, настороженно относясь к грандиозным заявлениям о последних. В 1886 году британский ученый сэр Фрэнсис Гальтон - двоюродный брат Дарвина - провел эксперимент: он наложил несколько фотографий осужденных преступников, чтобы проверить, появится ли шаблон "лица преступника". Композит выглядел удручающе обычным. В любом случае, работа Гальтона невольно подчеркнула, что Лица говорят нам о врожденном характере гораздо меньше, чем обещают физиогномисты.. Постепенно научное сообщество отнесло физиогномику к той же категории, что и алхимию или астрологию: артефакт нашего прошлого, а не руководство к истине.

К середине XX века открытые исследования черт лица и личности стали интеллектуально неблагонадежный. "Из-за наследия расизма и нездоровой науки, маскирующейся под криминологию, научное изучение или обсуждение взаимосвязи между чертами лица и характером стало табу", - поясняется в одном из резюме. Другими словами, сама доверие к физиогномике было подорвано. Если бы кто-то заявил о новом способе определения, скажем, недостоверности по лицу человека, большинство ученых закатили бы глаза - или вздрогнули бы от отголосков старых предрассудков. Сайт Консенсус был однозначнымВ этом случае можно выявить лишь незначительные корреляции (например, от улыбок на протяжении всей жизни могут появиться настоящие морщины смеха, свидетельствующие о веселом нраве), как предсказательная наука физиогномика просто не выдерживает критики . На этом история должна была закончиться.

И все же мы находимся в 2025 году, и история переписывается - не мистиками или френологами, а машинами.

Возрождение ИИ: умеют ли алгоритмы читать лица?

Оказывается, нельзя долго держать в секрете заманчивую идею. В последние годы все большее распространение получает искусственный интеллект и технология распознавания лиц вдохнула новую жизнь в главный вопрос физиогномики. Исследователи и стартапы по всему миру с серьезными лицами спрашивают (без каламбура): Что, если передовые алгоритмы смогут добиться успеха там, где старая псевдонаука потерпела неудачу? . Обещание заманчиво: скормите компьютеру миллионы человеческих лиц и миллионы точек данных о личностях этих людей, и пусть машина найдет закономерности. слишком тонкие, чтобы человек мог их обнаружить. Современный ИИ, особенно нейронные сети глубокого обучения, отлично справляются с вычленением слабых сигналов в огромных массивах данных. Задачи, которые раньше были невозможны - например, распознавание конкретного лица из миллиардов или обнаружение мельчайших особенностей - теперь стали почти обыденными. Почему бы не направить эту силу на декодирование личности?

Действительно, появился целый шквал исследований и продуктов, по сути, ребрендирующих физиогномику как высокотехнологичное занятие. В 2017 году в противоречивой работе исследователей из Стэнфорда утверждалось, что искусственный интеллект может с поразительной точностью различать геев и натуралов по изображениям лиц - это утверждение вызвало возмущение и было названо критиками "нездоровой наукой". Примерно в то же время израильский стартап под названием Faception Компания объявила о том, что обучила алгоритмы для определения таких признаков, как экстраверсия, высокий IQ, даже потенциальные террористы (Одна из демонстрационных версий Faception печально известна тем, что включала в себя классификатор "террористов", определяемых исключительно по изображению лица, - возрождение профилирования, которое многие считали отправленным на свалку истории). В Китае исследователи Сяолинь Ву и Си Чжан сообщили о создании системы искусственного интеллекта, которая может предсказать преступность по фотографии - По сути, тезис Ломброзо о криминальной физиогномике XIX века, возрожденный с помощью кремниевых чипов - с точностью более 80%. Объявление об этом исследовании в 2020 году вызвало такой резонанс, что университет, участвовавший в нем, тихо отозвал свой пресс-релиз в ожидании "дальнейшего рассмотрения". И примеры продолжают поступать: спецслужбы изучают оценку "угрозы" по лицу, работодатели сканируют видеоинтервью на предмет личностных признаков, даже приложения для знакомств использование анализа лица для игры в цифровую сваху.

Движущей силой этого возрождения являются не только технологические возможности, но и кладезь данных. Миллиарды изображений человеческих лиц - из социальных сетей, камер видеонаблюдения, водительских удостоверений и так далее - теперь доступны для обучения моделей искусственного интеллекта. Нейронные сети могут прочесывать эти изображения и, если каждому лицу присвоен определенный признак, пытаться изучать взаимосвязи. Например, в одном из недавних исследований использовалась база данных студентов колледжа, прошедших личностные тесты. Их фотографии были загружены в глубокую нейронную сеть, которая затем попыталась предсказать черты личности студентов по Большой пятерке (открытость, добросовестность, экстраверсия, покладистость, невротизм) по их чертам лица. Исследователи сообщили о точности, превышающей точность случайного угадывания - достаточной для того, чтобы предположить наличие реального сигнала, хотя и далеко не идеально надежного. Исследование показало, что "Машинное обучение может распознавать пятимерные черты личности на основе статичных черт лица" Но при этом признали и ограничения (их выборка была относительно однородной, а использование более разнообразных изображений профиля могло бы повысить точность).

Однако эти нюансы часто теряются в переводе, когда технология выходит на рынок. Компании, стремящиеся извлечь выгоду из привлекательности искусственного считывания лиц, не стесняются делать смелые заявления. Приложения для знакомствВ частности, они ухватились за эту идею обеими ногами - в конце концов, сватовство - это та сфера, где распознать истинную личность человека - святой грааль. Зачем полагаться на переменчивые взгляды и отрывочные биографии, если искусственный интеллект может найти вам вторую половинку по буквально смотреть на ваше лицо?

Любовь с первого взгляда? ИИ и "диагностика по лицу"

Одним из самых громких событий в этой области стало появление Платформы для знакомств с искусственным интеллектом которые обещают найти вашего идеального партнера с помощью анализа лица. Забудьте о длинных анкетах и бесконечном пролистывании - эти приложения не требуют ничего, кроме селфи. Сделайте снимок, и пусть алгоритм сделает все остальное.Как говорится в одном из маркетинговых ходов. Среди первопроходцев - SciMatchамериканское приложение для знакомств, запущенное в 2023 году. Идея SciMatch - прямо из научно-фантастического романа: искусственный интеллект (нахально названный "A.I. Ruby") сканирует черты вашего лица, чтобы определить черты характера, а затем сравнивает их с другими пользователями, чтобы предложить высокосовместимые пары. В основе приложения лежат современные исследования в области физиогномики - основатели ссылаются на "Коллективное исследование" показывает, что алгоритмы глубокого обучения могут извлекать "Большую пятерку" черт из изображений лиц. На практике, утверждает SciMatch, "Наше уникальное приложение для подбора лиц точно считывает лицо каждого пользователя, анализирует черты его характера и соединяет его с идеальной парой". . Это смелое заверение звучит почти магически: любовь, раскрывающаяся при взгляде в камеру.

Еще один восходящий игрок - SoulMatcherмеждународная платформа знакомств, которая набирает обороты в Европе (в том числе в Великобритании и ЕС). На первый взгляд, Философия SoulMatcher немного отличается - он подчёркивает глубинная психология и клинические тесты личности в сочетании с фотографиями. Приложение требует от пользователей пройти добровольные психологические тесты, измеряющие такие черты, как нарциссизм, эмпатия и пограничные тенденции личности. Результаты этих тестов затем "Наложенные" на фотографии профиля пользователяЭто позволяет потенциальным партнерам получить представление о психологическом складе человека наряду с его внешностью. "Мы не хотим, чтобы люди выбирали по внешности, лучше учитывать личные качества", - объясняет Наталья Сергованцева, соучредитель SoulMatcher. В интервью Сергованцева подчеркнула, что традиционные приложения для знакомств чрезмерно поощряют наиболее привлекательных пользователей 10%, что приводит к тому, что 80% "лайков" достается тем немногим счастливчикам. Решение SoulMatcher заключается в том, чтобы уравновешивайте приятную внешность реальными данными о характере: "А что, если этот красавчик - самовлюбленный нарцисс?" отмечает она. Отображая психологический портрет пользователя прямо на его фотографии, приложение подталкивает людей к тому, чтобы рассматривать совместимость не только по красивому лицу.

Под капотом SoulMatcher по-прежнему использует искусственный интеллект, чтобы сделать опыт бесшовным. "Мы используем машинное обучение для обучения моделей". рассказывает Сергованцева, описывая, как искусственный интеллект повышает точность оценки личности и предложений о подборе. По мере того, как все больше пользователей присоединяются, их взаимодействия (лайки, пропуски, успешные беседы) поступают в алгоритм, позволяя ему "Тонкая настройка ИИ, чтобы пользователи видели людей, которые кажутся им привлекательными, когда они открывают свои счета". . Это интригующая смесь: с одной стороны, SoulMatcher хочет избавить пользователей от привычки судить исключительно по внешности; с другой стороны, ее искусственный интеллект явно учится тому, кого вы склонны находить привлекательным, чтобы лучше подбирать привлекательные лица. Компания утверждает, что этот гибридный подход - смешение валидированная психологическая диагностика с Персонализация с помощью искусственного интеллекта - приводит к более значимым отношениям. По сути, Компания SoulMatcher делает ставку на то, что технология может раскрыть душу, скрывающуюся за селфиНе поддаваясь поверхностному взгляду. И она не одинока. От крупных сайтов, использующих искусственный интеллект для проверки фотографий профиля, до экспериментальных приложений, которые анимируют ваше лицо и оценивают микровыражения, индустрия знакомств оседлала волну искусственного интеллекта, чтобы попытаться решить извечную загадку: кто среди этих бесчисленных лиц может быть "тот самый"?

Конечно, подбор пары - это относительно благотворное применение анализа лица с помощью ИИ (худший исход, пожалуй, - неловкое свидание или несовпадение). Другие применения гораздо более серьезны - и вызывают беспокойство. Когда алгоритмы утверждают, что они могут идентифицировать преступников, диагностировать психические заболевания или оценивать кандидатов на работу на основе "соответствия" лица, перед нами встает призрак старой псевдонауки. Действительно ли это новый научный рубеж или просто новые бутылки для старого змеиного жира? По мере того как физиогномика на основе ИИ переходит из лабораторий в реальный мир, многие эксперты призывают к осторожности.

Новое лицо старого вопроса

Воскрешение физиогномики в цифровой форме заставляет нас столкнуться с трудными вопросами: А что, если идея не была совсем неправильной, а просто опередила свое время? Может ли в корреляциях между лицом и личностью быть зерно истины, которое может обнаружить только сложный ИИ? Или это опасное заблуждение, высокотехнологичное зеркало наших собственных предубеждений, которое рискует автоматизировать предрассудки под видом объективного анализа?

На данный момент вердикт еще не вынесен. Ясно лишь то, что ИИ сделал технически возможным анализ лиц в таких масштабах и с такой глубиной, которые раньше невозможно было себе представить. Нужно ли это делать и как - другой вопрос. Некоторые компании, например SoulMatcher, осторожно подходят к этому вопросу - смешивают ИИ с человеческой психологией и явно предостерегают от поверхностных суждений о внешности. Другие, например Faception или более экстремальные приложения, рванули вперед, иногда отступая только после возмущения общественности. "Самый точный способ судить о характере - наблюдение за поведением в реальной жизни", - признает основательница SoulMatcher, признавая, что даже ее продвинутое приложение не может избежать истины, что для знакомства с человеком требуется время и взаимодействие, а не просто алгоритмическая догадка.

Как расследование, путь от древней физиогномики до современного ИИ - это поучительная история о научном высокомерии и человеческой предвзятости. Она учит нас тому, что наше стремление к быстрому прочтению и простым ответам о людях может легко сбить нас с пути. Лондонская газета The London Times побеседовала с доктором Элеонорой Уотсон, британским специалистом по этике искусственного интеллекта, которая вкратце описала эту дилемму: "Мы можем запрограммировать компьютер на поиск закономерностей в лицах, но мы должны быть очень осторожны с историями, которые мы потом рассказываем об этих закономерностях. Опасность заключается в том, что мы видим то, что хотим увидеть, - возрождаем старые мифы с помощью новых инструментов". Другими словами, если мы попросим ИИ выполнить физиогномику, мы не должны удивляться, если он выдаст... физиогномику. Риск самоисполняющегося пророчества - научить наши машины собственным предубеждениям, а затем поверить в их результаты как в "научную истину" - вполне реален.

Тем не менее, поиски продолжаются, инвестиции продолжают поступать, а потребители заинтригованы концепцией. SoulMatcher, SciMatch и им подобные, несомненно, будут совершенствовать свои алгоритмы. Возможно, они создадут истории успеха - пары, счастливо подобранные благодаря проницательности ИИ, или дружеские отношения, возникшие благодаря более глубокой проверке на совместимость. А в таких сферах, как безопасность или наем персонала, возможно (хотя многие считают это маловероятным), что тщательно проверенные инструменты ИИ смогут добавить слой полезной информации - возможно, заметить невербальные признаки обмана в видеозаписи допроса или заметить признаки стресса на лице водителя, чтобы предотвратить аварию. Эти более скромные возможности использования аналитики по лицу далеки от грандиозных заявлений о чтении всего характера по неподвижному изображению.

Несомненно то, что Общество должно решить, где провести черту.. Насколько мы можем позволить алгоритмам судить о нас по тому, как мы выглядим? В какой момент это становится нарушением неприкосновенности частной жизни, возрождением социальных предрассудков или просто плохой наукой? Призраки физиогномистов прошлого напоминают нам, что грань между наукой и псевдонаукой может быть опасно тонкой, когда речь идет о человеке. Пока искусственный интеллект вглядывается в наши лица в поисках скрытых в них секретов, мы должны смотреть на них со здоровой долей скептицизма и, возможно, вспомнить старую поговорку: "Никогда не судите о книге по ее обложке". В конце концов, мы можем запрограммировать наши самые умные машины именно на это, но моральное осуждение останется за нами.