Людиноподібні роботи: Трильйонний ринок у процесі становлення та нова ера достатку

Людиноподібні роботи, які колись були чимось з області наукової фантастики, швидко стають невідворотною реальністю у світовій економіці. Досягнення в галузі штучного інтелекту, інженерії та виробництва об'єднуються, щоб вивести людиноподібні машини в натуральну величину з лабораторій на робочі місця. Прогнозується, що протягом наступних двох десятиліть цей ринок вибухне від стадії зародження до десятків мільярдів - навіть трильйони - мільярдів доларів. Технологічні гіганти та стартапи змагаються у розробці гуманоїдів, які можуть ходити, піднімати та навчатися, обіцяючи трансформувати індустрію та потенційно відкрити еру безпрецедентного достатку для суспільства. У цьому поглибленому звіті ми дослідимо сектор гуманоїдної робототехніки, що розвивається, - його ринкові перспективи, технологічні інновації, провідних гравців, інвестиційний клімат, соціальні наслідки та далекоглядне майбутнє, яке пророкують експерти.

Огляд ринку: Від дефіциту робочої сили до експоненціального зростання

Відповідь на демографічний та трудовий тиск: Ідеальний шторм ринкових умов стимулює інтерес до людиноподібних роботів. Багато країн стикаються зі старінням населення та нестачею робочої сили в таких ключових галузях, як охорона здоров'я, виробництво, логістика та хатня робота. Наприклад, Японія і Китай переживають демографічну кризу - населення Японії старше 65 років досягне 35% до 2040 року, а населення працездатного віку в Китаї швидко скорочується. До 2050 року в Китаї буде 366 мільйонів людей старше 65 років (майже 30% населення). В умовах зменшення кількості молодих працівників і збільшення кількості людей похилого віку, які потребують догляду, людиноподібні роботи розглядаються як критично важливе рішення для заповнення дефіциту робочої сили. За прогнозами, до 2030 року в США близько 25% населення буде старше 70 років, що створить величезний попит на роботизованих помічників у сфері охорони здоров'я та догляду за людьми похилого віку. Водночас існують мільйони незаповнених робочих місць - станом на кінець 2024 року майже 8 мільйонів робочих місць у США залишалися відкритими, багато з яких виконують небажані або фізично обтяжливі ролі, які люди неохоче беруть на себе. Людиноподібні роботи могли б як вирішити проблему нестачі працівників, так і взяти на себе "нудні, брудні та небезпечні" завдання в різних галузях - від догляду за хворими до будівництва.

Готовність до експоненціального зростання: Завдяки цим факторам ринок людиноподібних роботів готовий до вибухового зростання. Консервативні оцінки великих дослідницьких фірм все ще прогнозують значну галузь: Goldman Sachs прогнозує, що світовий ринок людиноподібних роботів може досягти $38 млрд до 2035 рокущо більш ніж у шість разів більше, ніж сьогодні. Але деякі аналітики передбачають набагато більше майбутнє. Довгостроковий прогноз Morgan Stanley передбачає, що гуманоїди можуть генерувати 1 трлн 4 трлн 1,6 трлн річного доходу до 2040 року і 1 трлн 4 трлн 11 трлн до 2050 року за умови оптимістичного сценарію. А компанія ARK Invest Кеті Вуд опублікувала, мабуть, найбільш оптимістичний прогноз: якщо людиноподібні роботи досягнуть широкого впровадження "в масштабі" в домогосподарствах і промисловості, вони передбачають, що в найближчі десятиліття загальний адресний ринок становитиме $10-$24 трильйони. Для порівняння, $24 трильйони - це приблизно чверть сьогоднішнього світового ВВП, а це означає, що нова технологічна економіка, яка потенційно може бути створена, є величезною.

Такі високі прогнози також означають величезну кількість роботів. За оцінками Goldman Sachs, близько 1,4 мільйона гуманоїдів можуть бути в експлуатації до 2035 року, в той час як Morgan Stanley прогнозує 63 мільйони гуманоїдів лише в США до 2050 року (що певним чином вплине на 75% професій). З іншого боку, візіонери галузі прогнозують, що до 2040 року можуть існувати мільярди людиноподібних роботів. Генеральний директор компанії Figure AI Бретт Адкок та Ілон Маск з Tesla припускають, що до 2040 року у світі буде від 1 до 10 мільярдів гуманоїдів - цифри, які зроблять цих роботів такими ж звичними, як сьогодні автомобілі чи смартфони. Насправді, Маск стверджує, що людиноподібні роботи з часом стануть більше повсюдніше, ніж автомобілі, називаючи їх "у 10 разів більш поширеними, ніж автомобілі" в майбутньому. Незалежно від того, чи беремо ми помірковані або агресивні прогнози, траєкторія розвитку очевидна: з'являється величезний новий ринок.

Ключові галузі та випадки використання: Початкове розгортання людиноподібних роботів зосереджене на галузях з гострою потребою в робочій силі або там, де автоматизація може значно підвищити безпеку та ефективність. Виробництво і складування є основними цілями - гуманоїди можуть виконувати повторювані завдання зі складання або переміщати важкі вантажі на заводах і в центрах виконання замовлень, які намагаються найняти достатню кількість персоналу. Логістичні та транспортні компанії бачать цінність у роботах, які можуть завантажувати/розвантажувати матеріали та працювати 24/7 у розподільчих центрах. Догляд за людьми похилого віку та охорона здоров'я також мають вирішальне значення; людиноподібні помічники могли б допомагати літнім людям у повсякденних справах, доповнювати перевантажену робочу силу, що доглядає за ними, і підтримувати медичний персонал. В Японії, яка лідирує у світі за щільністю роботів (399 промислових роботів на 10 000 працівників станом на 2022 рік), гуманоїди розглядаються як засіб для вирішення проблеми нестачі сотень тисяч доглядальників до 2040 року. Небезпечні роботи на відкритому повітрі, такі як ліквідація наслідків стихійних лих, видобуток корисних копалин і будівництво, є ще однією сферою, оскільки людиноподібні роботи потенційно можуть виконувати завдання з високим ступенем ризику, які люди не повинні виконувати, від очищення ядерних відходів до пожежогасіння. З часом, коли витрати знизяться, ми можемо навіть побачити людиноподібних роботів у роздрібній торгівлі та громадському харчуванні (деякі компанії пілотують роботів, які складають запаси на полицях або перевертають бургери), а також у домашньому господарстві в якості роботів-"дворецьких" або покоївок. Коротше кажучи, будь-яка сфера, де зараз використовується людська праця, особливо брудна, небезпечна або з дефіцитом працівників, є кандидатом на автоматизацію людиноподібних роботів.

Технологічні інновації: Мозок зі штучним інтелектом, кращі тіла та падіння витрат

Прискорення прогресу людиноподібних роботів відбувається не завдяки якомусь одному прориву, а скоріше завдяки конвергенції кількох технологій, що досягають зрілості одночасно. В основі цієї революції лежать три ключові складові: вдосконалений "мозок" штучного інтелекту, покращене апаратне забезпечення "тіла" і швидке зниження собівартості виробництва. На додачу до цього, переосмислення першопринципів допомагає інженерам вийти за рамки старих обмежень.

Досягнення штучного інтелекту - даруємо роботам мозок: Нещодавні стрибки в області штучного інтелекту, особливо в мультимодальний і генеративний ШІє основною рушійною силою, що робить гуманоїдів набагато здібнішими. Сучасні моделі ШІ можуть бачити, чути, говорити і приймати рішення в режимі реального часу - по суті, стають "мізками" людиноподібних роботів. Наприклад, найновіша модель OpenAI GPT-4 (мультимодальний ШІ) може інтерпретувати візуальні дані, розуміти розмовну мову та генерувати текст або дії. Це означає, що людиноподібний робот, оснащений таким штучним інтелектом, потенційно може розпізнавати об'єкти в кадрі своєї камери, вести бесіду та міркувати про те, як вирішити завдання. Сучасні роботи вже використовують зір на основі штучного інтелекту для таких завдань, як вибір і сортування об'єктів, і використовують алгоритми навчання з підкріпленням, щоб покращувати свою продуктивність з досвідом. Як зазначається в одному зі звітів Morgan Stanley, "Розвиток штучного інтелекту різко збільшує потенціал гуманоїдів у керуванні складними та нюансованими сценаріями... а також підвищує здатність роботів використовувати більш складні комбінації датчиків/зору/актуаторів, які необхідні для того, щоб зробити гуманоїдів комерційно життєздатними". Коротше кажучи, розумніший ШІ відкриває для роботів можливість працювати в неструктурованих, орієнтованих на людину середовищах (наприклад, вдома або на робочих місцях), що ставило б у глухий кут простіших роботів минулих десятиліть.

Апаратні прориви - краще тіло: Не менш важливим є прогрес у фізичні компоненти - актуатори, датчики, силові системи - все, що складає тіло людиноподібного робота. Створення машини з майже людською рухливістю і спритністю є величезним інженерним викликом, але нещодавній прогрес скорочує цей розрив. Високомоментні електроприводи ("м'язи" робота) і нові конструкції суглобів уможливили більш плавні та потужні рухи кінцівок. Такі компоненти, як гармонійні редуктори, планетарні роликові гвинти і безколекторні двигуни - колись екзотичні технології - тепер широко використовуються в передових гуманоїдних конструкціях для досягнення подібного до людського управління рухами. Сенсорні технології також зробили крок вперед: сучасні гуманоїди оснащені масивами камер, лідарів, ультразвукових і тактильних датчиків для детального сприйняття навколишнього середовища. Яскравим прикладом є еволюція датчиків LiDAR (які дають роботам сприйняття глибини, подібне до 3D лазерного зору). Десять років тому один LiDAR був розміром з банку кави і коштував близько $100 000 - занадто громіздкий і дорогий для робота. Завдяки інноваціям, які значною мірою зумовлені індустрією безпілотних автомобілів, сучасні LiDAR тепер менші за колоду карт і коштують близько $1,000 (незабаром ціна може зрости до $500). Це 100-кратне зменшення вартості і 1000-кратне зменшення розміру критично важливого датчика ілюструє ширшу тенденцію: компоненти, які колись робили гуманоїдів непрактичними, з кожним роком стають меншими, дешевшими і більш ефективними.

Покращення роботи акумулятора та живлення: Людиноподібні роботи також отримують вигоду від інтенсивного розвитку акумуляторних технологій у секторі електромобілів (EV). Роботи потребують щільних, легких акумуляторів, щоб працювати без зв'язку протягом тривалого часу. На щастя, щільність енергії літій-іонних акумуляторів покращується на ~20% кожні два роки (що часто називають "законом Мура для акумуляторів"). За даними Morgan Stanley, такі темпи можуть зробити твердотільні батареї комерційно доступними приблизно у 2028-2030 роках, що стане проривом, який може значно збільшити час роботи людиноподібних роботів. Вже зараз більшість прототипів людиноподібних роботів працюють 1-3 години на одному заряді, але батареї з більшою щільністю дозволять збільшити цей показник. Існує також синергія у виробництві: такі компанії, як Tesla, використовують у своїх роботах акумуляторні батареї, спочатку розроблені для електромобілів. Наприклад, гуманоїд Tesla Optimus використовує ту ж саму технологію акумуляторів і ланцюжок поставок, що й електромобілі Tesla, що допомагає знизити витрати на розробку і забезпечити надійне виробництво. По суті, величезні інвестиції в акумулятори для електромобілів і силову електроніку безпосередньо приносять дивіденди для гуманоїдної робототехніки.

Першопринципне мислення - переосмислення проблеми: Окрім поступових удосконалень, інноватори також повертаються до основ і застосовують першопринципне мислення, щоб переосмислити те, як будують і використовують роботів. Це означає, що вони ставлять під сумнів кожне припущення і обмеження з самого початку. Одним з результатів такого підходу є ідея роботи, що будують роботів. Сьогодні одним з найдорожчих аспектів людиноподібних роботів є людська праця, задіяна при їх складанні. Однак, з розвитком технологій, компанії передбачають високоавтоматизовані заводи (укомплектовані роботизованими маніпуляторами або навіть самими людиноподібними роботами), які випускатимуть нові одиниці продукції. Як сказано в одному аналізі, "У найближчі роки ми побачимо, як людиноподібні роботи будуватимуть людиноподібних роботів, що знизить трудові затрати майже до нуля, уможлививши масову і швидку демонетизацію". Інша думка полягає в тому, що вартість "інтелекту" - розробка програмного забезпечення для ШІ - може бути розподілена між мільйонами одиниць. Такі технологічні гіганти, як Google, OpenAI і Nvidia, вкладають мільярди в дослідження ШІ, створюючи надзвичайно просунуті моделі, які можна впроваджувати в роботів з відносно низькими маржинальними витратами. В результаті виробники гуманоїдів можуть використовувати ці метатренди ШІ замість того, щоб кодувати все самостійно. Це фактично означає, що "мозок" кожного робота отримує вигоду від глобальних досліджень і розробок, часто безкоштовних або з відкритим вихідним кодом, що значно знижує витрати на наділення роботів інтелектом.

Мислення першопринципів також підштовхує компанії до встановлення амбітні цілі які змушують шукати креативні рішення. Наприклад, компанія Tesla публічно поставила собі за мету, щоб у майбутньому вартість однієї гуманоїдної одиниці становила $20 000 або менше, що на порядок нижче від нинішніх витрат. Досягнення цієї мети вимагатиме оптимізації кожного компонента і процесу, але це стимулює зусилля в напрямку надпростих конструкцій, дешевших матеріалів і великомасштабного автоматизованого виробництва.

Різке зниження витрат та економія на масштабах: Дійсно, однією з найбільш обнадійливих тенденцій для ринку є те, як швидко знижуються витрати в міру вдосконалення дизайну і збільшення масштабу. Лише за останній рік або близько того, деякі висококласні прототипи гуманоїдів знизили свою собівартість приблизно з $250,000 до $150,000 - на 40%, що значно випереджає типове щорічне зниження собівартості на 15-20%, яке спостерігається в зрілих галузях промисловості. По мірі того, як виробництво переходить від ручної збірки до конвеєрів, ми можемо очікувати подальшого стрімкого падіння кривих витрат. Аналіз Morgan Stanley, проведений у 2024 році, показав, що зараз, в залежності від конфігурації та сфери використання, створення гуманоїдного робота може коштувати від $10 000 в нижньому діапазоні до $300 000 у верхньому діапазоні. Іншими словами, деякі прості гуманоїди вже наближаються до автомобільних цін, тоді як навіть найдосконаліші виходять зі стратосфери витрат. Morgan Stanley пішов ще далі, розібравши конструкцію Optimus від Tesla, щоб проаналізувати його вартість. Їхній висновок: На сьогоднішній день вартість деталей Optimus Gen-2 від Tesla становить близько $50-$60K за одиницю (без урахування програмного забезпечення). Найдорожчими деталями були такі речі, як приводи в ногах (стегнах і литках), вдосконалені руки і блок талії/тазу - але жодна з цих деталей окремо не коштувала більше $9 500. Такий аналіз показує шлях до масових роботів. Якщо сьогоднішню вартість $50K BoM можна зменшити вдвічі за рахунок масштабування і дизайну наступного покоління, і якщо витрати на програмне забезпечення (які можна амортизувати на багато одиниць) будуть розподілені, ціна продажу нижче $20K починає виглядати досяжною вже через кілька років. Такі амбітні цілі, як у Тесли, мотивують всю галузь до пошуку креативних способів скорочення витрат і "демонетизації" робототехніки, подібно до того, як це відбувалося з персональними комп'ютерами і смартфонами в минулі десятиліття.

Таким чином, технології, необхідні для створення корисних людиноподібних роботів - потужний штучний інтелект, гнучкі та ефективні тіла, а також доступне виробництво - нарешті об'єднуються воєдино. Цей "ідеальний шторм інновацій" є причиною того, що так багато компаній та інвесторів вкладають кошти в цю сферу після багатьох років, коли гуманоїди вважалися непрактичними. Тепер ми звернемося до тих компаній, які є лідерами в цьому напрямку.

Провідні гравці: Компанії, що будують наше роботизоване майбутнє

Широке коло гравців, від стартапів Кремнієвої долини до автомобільних гігантів, розробляють людиноподібних роботів. Тут ми розповідаємо про деяких ключових претендентів, які рухають галузь вперед, і про те, як кожен з них підходить до вирішення цієї проблеми:

Tesla - Optimus: Роботизована робоча сила виробника електромобілів

Це може когось здивувати, але Tesla - електромобільний джаггернаут - знаходиться в авангарді людиноподібної робототехніки. Ілон Маск представив робота Tesla "Optimus" у 2021 році, і з того часу компанія швидко розробила щонайменше два покоління прототипів. Optimus має приблизно людський зріст (близько 5 футів 8 дюймів заввишки) і витончений чорно-білий дизайн, що відображає високотехнологічну естетику Tesla. Під капотом він використовує тонни існуючих технологій Tesla: той самий самокерований комп'ютер і алгоритми штучного інтелекту, що керують автомобілями Tesla, слугують "мозком" Optimus, а його батарея адаптована з модулів акумуляторів електромобілів Tesla. Це дає Tesla величезну перевагу у вертикальній інтеграції - вона може використовувати свій налагоджений ланцюжок поставок і виробничий досвід для створення роботів у великих масштабах.

Бачення компанії Tesla щодо Optimus є грандіозним. Ілон Маск заявив, що Optimus з часом може стати "більш значущим, ніж автомобільний бізнес Tesla" і може стати "найбільшим продуктом, який коли-небудь створювала Tesla". У найближчій перспективі компанія розгортає блоки Optimus на власних автомобільних заводах протягом 2024 року для виконання простих повторюваних завдань, подібно до того, як вона тестувала ранні функції самокерованого водіння на автомобілях співробітників. У довгостроковій перспективі Tesla бачить застосування як в промислових, так і в побутових умовах. Маск прогнозує кінцеву споживчу ціну $20 000-$30 000 доларів за робота, прагнучи зробити його достатньо доступним, щоб він став таким же поширеним, як і автомобіль. Щоб досягти цієї мети, Tesla покладається на масове виробництво і постійне вдосконалення штучного інтелекту, щоб знизити витрати. Примітно, що Tesla не шукає зовнішніх партнерів у сфері ШІ - розробка ШІ повністю ведеться власними силами (тією ж командою, яка працює над автопілотом і суперкомп'ютером Dojo). Такий наскрізний контроль може призвести до створення тісно інтегрованих роботів, але також змушує Tesla вирішувати складні завдання самотужки.

Поки що прототипи Optimus демонструють базові навички ходьби, перенесення предметів і простого використання інструментів. Хоча це ще рано, але виділення ресурсів (ринкова капіталізація компанії перевищує 1 трлн 4 трлн 1 трлн доларів, що забезпечує їй глибокі кишені) у поєднанні з невпинним підходом Маска, який керується першопринципами, роблять Tesla одним з найцікавіших гравців, за якими варто спостерігати. Як сміливо сказав Маск, якщо людиноподібні роботи досягнуть успіху, "не існує жодних значущих обмежень для розміру економіки" які вони могли б створити - відображення того, як Optimus вписується в місію Tesla по розширенню технологічних кордонів.

Рисунок ШІ - стартап, який робить ставку на роботів загального призначення

Серед стартапів Figure AI швидко став лідером з великими амбіціями. Заснована у 2022 році Бретом Адкоком (раніше співзасновником Vettery та Archer Aviation), компанія Figure зібрала команду ветеранів та залучила військове фінансування для створення гуманоїда загального призначення. У 2023 році вони представили прототип гуманоїда Figure 01, а в 2024 році вже випробовували Figure 02, модель другого покоління розміром з дорослу людину (5 футів 6 дюймів на зріст, 132 фунти). Одягнений у гладкий матово-чорний корпус, Figure 02 має 16 ступенів свободи в руках і розвинену координацію, що дозволило йому отримати нагороду за інновації в робототехніці 2024 року.

Що дійсно відрізняє Figure від інших, так це її сильна підтримка та партнерські відносини. У 2024 році компанія закрила величезний раунд фінансування серії B на суму $675 мільйонів доларів, що оцінило Figure AI в $2,6 мільярда доларів. У цьому раунді взяли участь відомі технологічні інвестори - Microsoft, OpenAI, Intel, NVIDIA, Джефф Безос і ARK Invest Кеті Вуд. Така підтримка не тільки дає Figure достатній капітал, але й стратегічних союзників: наприклад, Microsoft і OpenAI працюють з Figure над штучним інтелектом і програмним забезпеченням, гарантуючи, що "мозок" робота залишається найсучаснішим. Що стосується апаратного забезпечення, Figure налагодив партнерство з BMW у сфері виробництва. Наприкінці 2023 року в рамках пілотної програми на заводі BMW у Спартанбурзі пристрої Figure 02 вийшли на виробничі потужності, де вони успішно працювали 24/7 за семиденного робочого тижня виконуючи такі завдання, як переміщення великої кількості компонентів. Довівши, що він може надійно впоратися зі складською логістикою, у січні 2024 року Figure розпочав постійне розгортання парку своїх роботів на заводі BMW. Це визначна віха, адже вона робить Figure одним із перших стартапів, де людиноподібні роботи виконують реальну роботу в умовах комерційного виробництва.

Спочатку Figure фокусується на виробництві та складських роботах, але не виключає і домашні завдання. Компанія натякнула на експерименти з домашніми завданнями, такими як робота на кухні. Бретт Адкок також висловив мету в кінцевому підсумку знизити ціну на роботів до $20 000, як і у конкурентів. З огляду на потужне фінансування, компанія Figure активно наймає співробітників і прагне до швидкої ітерації. Едкок передбачає використання "від 3 до 5 мільярдів" людиноподібних роботів в якості робочої сили, якщо технологія розвинеться настільки, що зможе робити "все, що може людина". Ця заява підкреслює місію компанії Figure: універсальний робот для виконання практично будь-яких завдань - фактично андроїд-помічник для суспільства. Хоча між сьогоднішніми прототипами і цим баченням лежить довгий шлях, поєднання таланту, капіталу та раннього партнерства робить компанію Figure AI лідером у сфері стартапів, що займаються розробкою гуманоїдних роботів.

Маневрена робототехніка - Digit: Зі складів у маси

Компанія Agility Robotics є піонером, який вже кілька років працює над створенням роботів, а її людиноподібний робот Digit може стати одним з перших серійних двоногих роботів, орієнтованих на бізнес. Компанія Agility вийшла з Університету штату Орегон у 2015 році і спочатку створила двоногого робота на ім'я Кессі. Його остання модель, Digit, додала руки і стала приблизно людського розміру (зріст 5'9", вага 143 фунти, вантажопідйомність 35 фунтів). Унікальна конструкція Digit має пружинисті, схожі на пташині, ноги, які дозволяють йому низько присідати або високо витягуватися, щоб хапати об'єкти - ідеально підходить для роботи на складах і в розподільчих центрах, де висота полиць може бути різною. Робот оптимізований для виконання логістичних завдань типу "візьми і розмісти", таких як захоплення контейнерів або пакунків та їх переміщення, що наразі є низькокваліфікованою, повторюваною роботою, яку виконують люди.

Agility здобула великих стратегічних партнерів у сфері логістики. Зокрема, Amazon - гігант електронної комерції з нескінченними складами - співпрацює з Agility, починаючи з жовтня 2023 року тестуючи парк роботів Digit на науково-дослідному об'єкті в Сіетлі. В іншому унікальному проекті Agility у партнерстві з GXO Logistics запустила Digit в експлуатацію на розподільчому об'єкті компанії SPANX у Джорджії. Там роботи Digit працюють за моделлю Robots-as-a-Service (RaaS), що означає, що GXO по суті орендує роботів - підхід, який знижує бар'єр для впровадження. Таке розгортання знаменує собою перше в галузі комерційне впровадження людиноподібних роботів у складських операціях. Agility також створила інфраструктуру підтримки та обслуговування; наприклад, компанія Ricoh (більш відома як виробник офісного обладнання) надає підтримку Digits на місцях по всій Північній Америці.

Щоб задовольнити очікуваний попит, Agility робить великий поштовх у виробництво. Компанія будує спеціальну фабрику роботів під назвою "RoboFab" площею 70 000 кв. футів у Салемі, штат Орегон. RoboFab, відкриття якого заплановане на кінець 2024 року, зможе виробляти 10 000 цифрових пристроїв на рік - величезний стрибок у порівнянні з кількома одиницями, які компанія Agility створила до цього часу. Під керівництвом генерального директора Пеггі Джонсон (колишнього керівника Microsoft, яка приєдналася до Agility), план полягає в тому, щоб доставити перші Digits першим клієнтам до кінця 2024 року і відкрити загальні продажі в 2025 році. При такому масштабі виробництва Agility сподівається знизити витрати і довести економічність на одиницю продукції. Вони стверджують, що повернення інвестицій (ROI) для компаній, які розгортають Digit, становитиме менше двох років - це означає, що робот окупить себе менш ніж за 24 місяці, замінивши людську працю в певних ролях. Digit безпосередньо спрямований на заповнення більш ніж 1 мільйон незаповнених робочих місць на складах і в логістиці в США, і ця кількість продовжує зростати. Завдяки сильній довірі інвесторів (Agility залучила понад $180M від таких інвесторів, як DCVC і Playground Global, і навіть створила альянс з Ford на ранній стадії), компанія має хороші позиції. Якщо RoboFab досягне успіху, Agility Robotics може стати першою компанією, яка вироблятиме гуманоїдів у автомобільних масштабах, що зробить Digit звичним явищем на складах наприкінці цього десятиліття.

Boston Dynamics - Atlas: Новітні технології в поєднанні з обережністю

Жодне обговорення людиноподібних роботів не обходиться без Boston Dynamics, компанії, відомої своїми вірусними відеороликами з роботами, що виконують сальто назад і паркур. Boston Dynamics вже понад 30 років є першопрохідцем у галузі робототехніки (заснована у 1992 році як дочірня компанія Массачусетського технологічного інституту), а її двоногий робот Atlas є вершиною спритності людиноподібних роботів. Наразі Atlas є радше дослідницькою платформою, аніж комерційним продуктом, але він демонструє, що може чекати на нас у майбутньому. Остання версія Atlas має зріст близько 4'11" (150 см) і важить 196 фунтів. Незважаючи на свій високий зріст, він неймовірно потужний і динамічний - Атлас продемонстрував біг, стрибки між платформами, сальто назад і навіть танці в контрольованих демонстраційних демонстраціях. Він має вдосконалені трипалі руки для маніпулювання предметами та повний набір сенсорів для утримання рівноваги та сприйняття навколишнього середовища.

Історично Atlas приводився в дію гідравлікою (звідси і дзижчання на старих відео), але нещодавньою віхою стало переведення Atlas на повністю електричне живлення в 2024 році, що дозволить відмовитися від шумної гідравліки і прив'язного живлення, які використовувалися в попередніх версіях. Цей перехід на електродвигуни та акумулятори є ключовим для будь-якого реального розгортання. Управління Atlas здійснюється за допомогою передового програмного забезпечення Boston Dynamics, і, що цікаво, компанія зараз впроваджує в робота досягнення в галузі штучного інтелекту через партнерські зв'язки. Дослідницький інститут Toyota (TRI) співпрацює з Boston Dynamics для інтеграції великих моделей поведінки (LBM) TRI - по суті, великих моделей ШІ для поведінки роботів - з апаратним забезпеченням Atlas. Це партнерство має на меті прискорити перетворення Atlas на "справжнього гуманоїда загального призначення" шляхом поєднання неперевершеного апаратного забезпечення BD та досконалості ШІ від Toyota. Крім того, Boston Dynamics створила власний незалежний Інститут штучного інтелекту (з фінансуванням понад $400M від материнської компанії Hyundai) для дослідження роботизованого штучного інтелекту наступного покоління, щоб залишатися в авангарді програмних і механічних розробок.

Комерціалізація - це та сфера, де Boston Dynamics історично була обережною. Компанія була придбана Hyundai Motor Group у 2021 році приблизно за 1 трлн 4 трлн 1,1 млрд доларів, що дало їй сильну корпоративну материнську компанію з досвідом у виробництві автомобілів. Вплив Hyundai може спонукати Boston Dynamics більше думати про практичні продукти. Компанія вже успішно комерціалізувала інших роботів: чотириногий робот Spot (роботизована "собака", що використовується для інспекцій) і робот Stretch (колісна машина для розвантаження вантажівок і переміщення коробок) продаються промисловим клієнтам. Використовуючи цей досвід, Boston Dynamics застосовує "методичний підхід" до виведення Atlas на ринок, надаючи пріоритет надійності та корисним застосуванням над швидкістю. По суті, вони не хочуть продавати гуманоїда доти, доки він не зможе справді задовольняти потреби клієнтів день у день. Ймовірні початкові варіанти використання Atlas будуть в промисловому і комерційному середовищі - можливо, будівельні роботи, складські роботи або заводські операції, де його спритність і сила будуть великими перевагами. За підтримки Hyundai, коли Atlas (або наступний гуманоїдний проект) нарешті буде виставлений на продаж, він, ймовірно, пройде ретельні випробування, подібні до автомобільних прототипів. Довгий послужний список Boston Dynamics означає, що вони не будуть поспішати з незрілим продуктом. Але не робіть помилки: Можливості Atlas на роки випереджають більшість конкурентів, і якщо компанія зможе знизити витрати і збільшити час автономної роботи, вона може встановити золотий стандарт того, що людиноподібні роботи можуть робити в реальному світі.

Unitree Robotics - доступні гуманоїди з Китаю

У той час як багато західних компаній переслідують людиноподібних роботів, Китай також є розсадником інновацій у галузі робототехніки. Компанія Unitree Robotics, що базується в Шеньчжені, швидко зробила собі ім'я, зосередившись на доступних роботах масового виробництва. Вперше вони привернули увагу завдяки створенню чотириногих роботів (на кшталт Spot від Boston Dynamics) за невелику частку вартості. Тепер Unitree представила не одну, а дві моделі людиноподібних роботів: більшого H1 і меншого G1. H1 - це повнорозмірний гуманоїд зростом близько 180 см і вагою 104 фунти (47 кг), з великою вантажопідйомністю до 66 фунтів (30 кг). G1, навпаки, є компактним гуманоїдом зростом 4'2" (127 см) і вагою 77 фунтів (35 кг). Вантажопідйомність G1 менша (близько 7 фунтів), що відображає його роль як дослідницької та освітньої платформи.

Незважаючи на те, що Юнітрі запізнився з гуманоїдною расою, він має революційне ціноутворення. H1 коштує близько $90 000 як промислова модель високого класу, тоді як G1 має вражаюче низьку стартову ціну - $16 000. Для порівняння, $16K становить приблизно 1/5 вартості прототипів деяких конкурентів, що робить G1 доступним для університетів, лабораторій і навіть для любителів. Як Unitree вдалося досягти такої низької ціни? Основною причиною є їхня зосередженість на вертикальній інтеграції та власному виробництві. Подібно до того, як китайські фірми підірвали ринок безпілотників завдяки дешевшому виробництву, Unitree виробляє багато компонентів самостійно і великими партіями. Вони також використовують готові технології, де це можливо: зокрема, Unitree співпрацює з NVIDIA, щоб використовувати контролер NVIDIA Orin AI в G1 (освітня версія). Це дає роботу потужну обчислювальну потужність штучного інтелекту "з коробки" для зору та автономності, без необхідності розробляти все обчислювальне обладнання з нуля. H1 і G1 оснащені набором датчиків, очікуваних від сучасних гуманоїдів - 3D LiDAR для картографування, глибинні камери Intel RealSense для зору і мікрофонні масиви для аудіо. Unitree вражаюче продемонструвала ці моделі з неприв'язаною ходьбою на таких виставках, як CES 2024 та NVIDIA GTC, де вони продемонстрували балансування та локомоцію.

Стратегія компанії полягає в тому, щоб зробити передову робототехніку доступною завдяки агресивній ціновій політиці. І H1, і G1 вже доступні для покупки (орієнтовані на науково-дослідні інститути, університети та компанії, які хочуть експериментувати). Випустивши на ринок недорогі пристрої, Unitree може створити велику базу користувачів і пул даних, що, в свою чергу, допоможе вдосконалити своїх роботів. Це схема, схожа на DJI у сфері безпілотників або деяких виробників електромобілів у Китаї, які знижують ціну, щоб досягти масштабу. Наразі гуманоїди Unitree, ймовірно, менш просунуті в програмному забезпеченні та вправності, ніж, скажімо, прототипи Boston Dynamics або Tesla. Але їхня перевага в комерціалізації та економічній ефективності є значною. Якщо H1 і G1 продовжать вдосконалюватися, Unitree цілком може захопити значну частину ринку, особливо в Азії та серед покупців, чутливих до витрат. Присутність NVIDIA в якості партнера по ШІ також свідчить про довіру. У сфері, яка часто характеризується дорогими R&D проектами, Unitree є нагадуванням про те, що людиноподібні роботи також можуть слідувати траєкторією швидкого зниження вартості, подібною до споживчої електроніки.

Apptronik - Apollo: Універсальні роботи за допомогою ноу-хау NASA

Компанія Apptronik з Остіна - ще один стартап, який заслуговує на увагу. Виокремившись з Лабораторії робототехніки, орієнтованої на людину, Техаського університету в 2016 році, Apptronik почав свою діяльність з розробки робототехніки для NASA (вони допомогли створити гуманоїда NASA Valkyrie). Тепер вони застосували цей досвід до власного комерційного гуманоїда на ім'я Аполлон. Аполлон розроблений як універсальний, безпечний для людини робот для різних середовищ. Він має зріст 172 см і вагу 160 фунтів (72,5 кг), з можливістю піднімати близько 55 фунтів (25 кг) корисного вантажу. Apptronik підкреслює спеціальні лінійні приводи Apollo, які імітують людські м'язи для більш плавних, слухняних рухів. Це важливо для роботи пліч-о-пліч з людьми - приводи Apollo і вдосконалені системи безпеки дозволяють здійснювати пряму фізичну взаємодію, не завдаючи шкоди людям. Робот також тісно інтегрується з програмним забезпеченням для штучного інтелекту: Apptronik використовує ШІ-платформи NVIDIA (наприклад, Project Groove) для навчання поведінки Apollo, а Apollo покладатиметься на базові моделі NVIDIA для навчання роботів, щоб безперервно набувати навичок.

Apptronik уклав кілька важливих партнерств для перевірки Apollo. Компанія працює з Mercedes-Benz над перевіркою концепції використання Apollo в автомобільному виробництві. Завдання, ймовірно, включають переміщення матеріалів або виконання повторюваних операцій на конвеєрі. У логістичному секторі Apptronik співпрацює з GXO Logistics (та сама 3PL, що працює з Agility's Digit), щоб протестувати Apollo в автоматизації складів. Демонструючи універсальність, ці партнерства показують, що Apollo можна застосовувати як на заводі, так і на складі - двох абсолютно різних середовищах. І, звичайно, ранній зв'язок Apptronik з NASA залишається родоводом; компанія має спадщину у створенні роботів за суворими специфікаціями NASA, що обіцяє інженерну строгість.

Хоча Apptronik був більш тихим щодо свого фінансування, ніж Figure або Agility, він, як повідомляється, досягнув оцінки близько $1 мільярда після інвестицій від клієнтів та венчурних інвесторів. Генеральний директор Джефф Карденас зазначив, що підхід Apptronik полягає у створенні універсальної платформи в Apollo, яка може бути адаптована до багатьох завдань, а не до одного спеціалізованого використання. Наразі компанія перебуває на етапі проведення пілотних програм (як це було у випадку з Mercedes та GXO). Відгуки від них сформують остаточний дизайн Apollo перед більш широким випуском. Розташування компанії Apptronik у Техасі та її таланти (багато хто з них - випускники Техаського університету в Остіні) дають їй змогу спиратися на потужний робототехнічний кластер, а зв'язки з НАСА надають їй довіри як в урядових, так і в промислових колах. Якщо Apollo доведе свою спроможність у цих випробуваннях - продемонструє, що може надійно виконувати важку, "нудну" роботу у великій промисловості - Apptronik може стати ключовим постачальником гуманоїдів для компаній, які прагнуть автоматизувати фізично складні завдання.

Sanctuary AI - Фенікс: Розширення меж інтелекту роботів

Канадська компанія Sanctuary AI взяла дещо інший курс на гуманоїдну расу, зробивши акцент на загальний інтелект і спритність. Заснована у 2018 році у Ванкувері, компанія Sanctuary вірить, що справжню користь може принести робот, здатний розуміти та адаптуватися до найрізноманітніших завдань. Їхній гуманоїд на ім'я Фенікс зараз перебуває у своєму сьоме покоління - що свідчить про швидку ітерацію. Фенікс має зріст 170 см і важить 155 фунтів (70 кг), при цьому він може піднімати близько 55 фунтів (25 кг), що робить його одним з найсильніших роботів у своєму класі. Але головна особливість Sanctuary - це руки Фенікса та його програмне забезпечення. Робот може похвалитися надзвичайно розвиненою спритністю, причому вдосконалення були зосереджені на зап'ястях, кистях і пальцях для досягнення дрібної моторики. У середині 2023 року Sanctuary встановив світовий рекорд, коли робот попереднього покоління (попередник Phoenix) автономно виконав понад 110 різних ручних операцій у стандартному робочому середовищі.

Секретний соус Sanctuary - це система управління штучним інтелектом, що отримала назву "Carbon", яка дозволяє роботові навчатися новим завданням всього за 24 години. Це значне поліпшення порівняно з попередніми підходами, які вимагали тижнів програмування для кожного нового завдання. По суті, Carbon поєднує в собі машинне навчання і, можливо, деяку телеоперацію, щоб швидко навчити Phoenix тому, що потрібно зробити, а потім робот може повторити це самостійно. Компанія довела це в реальних умовах: вони співпрацювали з канадською мережею роздрібної торгівлі та розгорнули Phoenix в магазині одягу Mark's у Британській Колумбії, де робот зміг успішно виконати 110 різних завдань (наприклад, скласти полиці з панчохами, прибрати, упакувати товари тощо) під час виконання свого завдання. Такі широкі можливості в умовах роздрібної торгівлі є важливим підтвердженням підходу Sanctuary до універсальності.

На комерційному фронті Sanctuary AI уклав важливе партнерство з Magna International, одним з найбільших світових виробників автозапчастин. Magna не тільки планує використовувати роботів Phoenix на своїх автомобільних заводах, а й виступає в якості контрактного виробника, який допоможе Sanctuary створювати майбутні моделі. Ця угода має величезне значення для Sanctuary: Залучення Magna забезпечує виробничі потужності (вони можуть масштабувати виробництво та ефективно постачати компоненти), а також є прямим замовником роботів у промислових умовах. Завдяки глобальній присутності Magna, якщо Phoenix досягне успіху на заводах Magna, це може відкрити двері для багатьох інших клієнтів. Таким чином, спочатку Sanctuary зосередиться на роздрібній торгівлі та виробництві, використовуючи вправність Phoenix як для організації полиць, так і для виконання завдань зі складання.

З точки зору статусу компанії, Sanctuary AI залишається приватною компанією з нерозкритою оцінкою, але вона залучила фінансування від відомих технологічних інвесторів у Канаді та США, а її тимчасовий генеральний директор Джеймс Уеллс очолює зростаючу команду дослідників та інженерів у галузі ШІ. Вони також називають NVIDIA своїм партнером по ШІ, вказуючи, що використовують апаратні рішення NVIDIA в Phoenix. Довгострокове бачення Sanctuary збігається з найвищими ідеалами в цій галузі: вони говорять про "роботів загального призначення", які можуть робити практично все, що може людина. Їхній підхід, що полягає у швидкому навчанні роботів реальним завданням і зосередженні на функціональності рук, вирішує одну з найскладніших проблем (маніпуляції). Якщо вони продовжать працювати в такому ж темпі, Sanctuary AI може стати темною конячкою, яка забезпечить справді багатоталановитий гуманоїд готові взяти на роботу на різні посади.

1X Technologies - NEO: Гуманоїд для дому

Серед молодих компаній 1X Technologies (раніше Halodi Robotics) вирізняється тим, що її людиноподібні роботи орієнтовані на домашнє та повсякденне середовище. 1X - це норвезько-американська компанія, заснована у 2014 році, і на відміну від інших, вона почала з дуже практичного робота: гуманоїда на колесах під назвою EVE. EVE вже розгорнуто (близько 150-250 одиниць) у партнерстві з підрозділом безпеки Everon компанії ADT Commercial, який патрулює будівлі як робот-охоронець. Спираючись на цей досвід, 1X зараз розробляє NEO, двоногого гуманоїда, призначеного для роботи в будинках і офісах. NEO має зріст людини 5'5" (165 см), але надзвичайно легкий - всього 66 фунтів (30 кг). Його вантажопідйомність становить близько 44 фунтів (20 кг), чого достатньо для перенесення побутових предметів або інструментів.

Дизайн NEO підкреслює природну людську взаємодію та інтеграцію. Він оснащений сучасними сенсорами для сприйняття емоцій людей і має штучний інтелект для розуміння людської мови та поведінкових сигналів. Ідея полягає в тому, що робот може, наприклад, розпізнати, чи впав літній мешканець, чи хтось засмучений, і відреагувати на це належним чином. 1X використовує "революційну генеративну модель", навчену на великих даних реальних роботів, щоб покращити процес прийняття рішень NEO. Цей підхід, спрямований на подолання "розриву між симуляцією та реальністю", базується на тисячах годин оперативних даних, зібраних за допомогою попередніх роботів EVE, які виконували функції безпеки.

Зі стратегічної точки зору, 1X має потужних прихильників. Він отримав фінансування від OpenAI Startup Fund, а також венчурний капітал від Tiger Global і EQT Ventures. Участь OpenAI особливо інтригує - це свідчить про тісний зв'язок з передовим ШІ, який може бути інтегрований в системи управління NEO. Станом на 2024 рік компанія оцінюється приблизно в 1 трлн 4 трлн 375 млн доларів, і вони перенесли значну частину своєї діяльності в Каліфорнію, що свідчить про поштовх до виходу на американський ринок. Часові рамки 1X дуже амбітні: вони мають на меті розгортання тисяч одиниць NEO до 2025 року і, можливо, мільйонів до 2028 року. Ці цифри звучать оптимістично, але вони відображають зосередженість компанії на споживачах/домашніх господарствах - ринку, який справді має потенціал для мільйонів одиниць, якщо буде реалізовано робот-убивцю.

Якщо NEO зможе орієнтуватися в будинку, взаємодіяти з системами розумного будинку і допомагати у виконанні повсякденних завдань (наприклад, приготування їжі, прибирання, принесення предметів, моніторинг догляду за людьми похилого віку), він може завоювати величезний попит серед домогосподарств, особливо з огляду на старіння населення. Звичайно, завоювати ринок споживчих роботів історично було складно (просто запитайте будь-якого домашнього робота-пилососа або вже неіснуючого соціального робота Jibo). Але стратегія 1X почати з комерційного розгортання систем безпеки (що приносить дохід, навчаючись на реальному використанні), а потім перейти до домашніх роботів - дуже розумна. З OpenAI та NVIDIA в якості партнерів по ШІ, NEO, ймовірно, буде на передньому краї інтеграції сучасного ШІ в дружнього домашнього гуманоїда. Час покаже, чи зможуть вони досягти своїх агресивних масштабних цілей, але 1X, безумовно, є стартапом, за яким варто стежити, особливо тим, хто зацікавлений в тому, щоб одного дня мати персонального робота вдома.

Інвестиційний клімат: Великі ставки на ботів і нову технологічну екосистему

Де великі можливості, там і великі інвестиції - і сектор людиноподібної робототехніки не є винятком. За останні два роки ми спостерігали стрімке зростання венчурних і корпоративних інвестицій у компанії, що займаються розробкою людиноподібних роботів, що нагадує перші дні буму персональних комп'ютерів або Інтернету. Цей приплив фінансування сприяє швидкому прогресу, а також породжує екосистему постачальників і партнерів навколо гуманоїдного тренду.

Однією з найгучніших угод стала вищезгадана угода про фінансування компанії Figure AI на суму $675 мільйонів доларів при оцінці в $2,6 мільярда доларів у 2024 році. Список залучених інвесторів читається як Зал слави технологій - до нього увійшли Джефф Безос, Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Intel і Кеті Вуд з ARK Invest. Така коаліція підкреслює широку віру в можливості гуманоїдів: гіганти програмного забезпечення (Microsoft, OpenAI) хочуть надати "мізки", виробники чіпів (NVIDIA, Intel) бачать новий ринок для процесорів, а далекоглядні фінансисти (Безос, Вуд) роблять ставку на довгостроковий вплив на суспільство. Аналогічно, 1X Technologies залучила фінансування від OpenAI та Tiger Global, а в попередніх раундах Agility Robotics брали участь такі компанії, як Amazon. Навіть гуманоїдні зусилля Tesla, хоча і фінансуються зсередини, виграють від величезної ринкової капіталізації Tesla (інвестори Tesla опосередковано фінансують розробку Optimus як частину досліджень і розробок компанії).

Традиційний венчурний капітал не самотній - гравці галузі також здійснюють стратегічні інвестиції та укладають партнерства. Наприклад, Hyundai купила Boston Dynamics, як зазначалося, щоб інтегрувати робототехніку у свій портфель мобільних рішень. Партнерство Magna з Sanctuary AI, ймовірно, мало інвестиційний компонент, пов'язуючи виробничого гіганта з робототехнічним стартапом. З Азії ми бачимо, що такі компанії, як Toyota (через TRI) і Honda (з її застарілою програмою ASIMO), також вкладають гроші в дослідження і розробки гуманоїдів. Китайські технологічні компанії та виробники (такі як Xiaomi і Xpeng, які розробляють власних роботів) отримують значні внутрішні інвестиції та державну підтримку, оскільки Китай розглядає робототехніку як стратегічну галузь.

Волл-стріт теж звернула на це увагу. У 2023 році Morgan Stanley опублікував вичерпний звіт "Bluepaper" під назвою "Гуманоїди: Інвестиційні наслідки втіленого ШІ". У ньому аналітики Morgan Stanley не лише оцінили ринок (про що йшлося раніше), але й склали так званий "Гуманоїд 66" - список з 66 акцій, що торгуються на біржі, які можуть отримати вигоду від зростання кількості людиноподібних роботів. Цей список охоплює три категорії:

• Допоміжні засоби: компанії, які розробляти людиноподібних роботів або постачати ключові компоненти ("мозок і тіло" роботів). Сюди входять такі очевидні гравці, як виробники роботів і постачальники запчастин.
  
• Бенефіціари: компанії, які може розгорнути людиноподібних роботів розвивати свій бізнес або підвищувати продуктивність, отримуючи вигоду від праці людиноподібних істот.
  
• Донори та бенефіціари: гібридна категорія для компаній, які не лише створюють роботизовані технології, а й самі їх використовують.
  

Зрозуміло: "Гуманоїд 66" від Morgan Stanley висвітлює широке коло компаній, які можуть отримати вигоду від гуманоїдної робототехніки. До компаній, що сприяють розвитку робототехніки (синій колір), належать розробники роботів, постачальники компонентів (датчиків, батарей, напівпровідників, програмного забезпечення), а до компаній, що отримують вигоду (помаранчевий колір), - представники різних галузей, від транспорту і електронної комерції до будівництва і роздрібної торгівлі, які можуть використовувати робототехнічну працю. Деякі з них, наприклад, автовиробники, є одночасно і ініціаторами, і бенефіціарами.

До групи Enablers в Humanoid 66 входить багато високотехнологічних виробників - наприклад, виробники роботизованих рук, приводів і шестерень (такі компанії, як Harmonic Drive і Nabtesco в Японії, або Siemens, яка виробляє системи автоматизації виробництва). Сюди також входять виробники акумуляторів (CATL, LG Energy Solution) і чіпів (NVIDIA, AMD, Qualcomm), які забезпечать електроніку і живлення для цих роботів. Що стосується програмного забезпечення, то тут перераховані такі фірми, як Alphabet (Google) і Unity, що відображає їхню роль у розробці ШІ та програмного забезпечення для моделювання роботів. Категорія бенефіціарів напрочуд широка: в ній перераховані компанії з транспорту і доставки (наприклад, DHL, FedEx), електронної комерції та роздрібної торгівлі (Amazon, Alibaba, JD.com, Walmart), автомобілебудування (Toyota, Tesla, Stellantis), нафтогазової галузі (Schlumberger, Halliburton), будівництва (Caterpillar, Ashtead) і навіть ресторани/фаст-фуд (наприклад, McDonald's, Yum! Brands) . Вважається, що людиноподібні роботи можуть з часом працювати у всіх цих сферах - від доставки посилок до перевертання бургерів - тому компанії в цих секторах виграють завдяки підвищенню продуктивності. Примітно, що деякі автовиробники, такі як Tesla і Toyota, виступають і в ролі сприяючих, і в ролі бенефіціарів, оскільки вони створюють роботів і будуть використовувати їх на своїх заводах.

Створення фондового індексу для людиноподібних роботів, так би мовити, є промовистою ознакою того, наскільки серйозно основні інвестори сприймають цю тенденцію. Це схоже на те, як інвестори відстежували розвиток персональних комп'ютерів, інтернету або, нещодавно, штучного інтелекту та електромобілів, визначаючи групу компаній, що беруть участь у цьому процесі. Аналітики Morgan Stanley відзначили "сильніші зобов'язання з боку ланцюжка поставок [і] багато гравців, що котируються на біржі, створюють нові робототехнічні підрозділи" як свідчення того, що інвестиційний клімат навколо гуманоїдів покращується. Дійсно, за останній рік ми стали свідками того, як такі компанії, як Dyson, оголосили про плани створення домашніх роботів, Xiaomi представила прототип гуманоїда, а численні стартапи, що займаються розробкою програмного забезпечення зі штучним інтелектом, переорієнтувалися на робототехніку.

Всі ці гроші, що надходять, означають, що гуманоїдні робототехнічні компанії можуть наймати найкращих фахівців, інвестувати в довгострокові дослідження та розширювати виробництво, коли воно буде готове. Це створює позитивний зворотний зв'язок: чим більше проривів відбувається і прототипи вдосконалюються, тим більше зростає довіра інвесторів і вливається більше капіталу, що, в свою чергу, фінансує подальший прогрес. На глобальній арені також існує відчуття конкуренції. США та Азія (особливо Китай і Японія) інвестують значні кошти в робототехніку, щоб не залишитися позаду, а уряди запроваджують політику підтримки автоматизації з огляду на демографічні виклики. Для інвесторів сьогодні існують можливості не лише в самих виробниках роботів, але й в усій екосистемі - від постачальників датчиків до постачальників програмного забезпечення для штучного інтелекту та кінцевих користувачів. Як свідчить список Humanoid 66, хвильові ефекти цієї революції можуть торкнутися багатьох галузей економіки.

Соціальні наслідки: Робота, етика та життя з колегами-роботами

Поява людиноподібних роботів викликає не лише технічні чи фінансові міркування, але й глибокі соціальні питання. Зрештою, якщо роботи будуть працювати серед нас і навіть у наших домівках, ми повинні зрозуміти, як це змінить наше життя, нашу роботу і соціальні структури. На горизонті є як захоплюючі можливості, так і серйозні виклики.

Порушення на ринку праці проти подолання дефіциту: Мабуть, найбільші дебати точаться навколо робочі місця. З одного боку, людиноподібні роботи можуть виконувати ролі там, де не вистачає людей або де їхня праця є небажаною. Як уже зазначалося, такі сектори, як догляд за людьми похилого віку та складська логістика, наразі відчувають гостру нестачу робочої сили. У цих випадках роботи можуть стати рятівною силою, беручи на себе завдання, які нікого не витісняють з адже вакансії все одно залишаються незаповненими. Гуманоїди також можуть полегшити роботу людей: уявіть собі медсестер, яким допомагає робот, що піднімає пацієнтів, або техніків, які використовують робота-помічника для отримання інструментів і деталей. Таке доповнення може зменшити травматизм і вигорання на робочому місці, а також підвищити продуктивність праці.

З іншого боку, існує реальне занепокоєння, що широка роботизація може призвести до витіснення багатьох працівників у довгостроковій перспективі. Людиноподібні роботи, за своєю конструкцією, потенційно можуть виконувати все, що людина може робити фізично. Якщо їхній інтелект і надійність досягнуть певного порогу, вони зможуть конкурувати з людською працею у величезній кількості професій - від складальників і прибиральників до працівників сфери обслуговування, таких як кухарі або продавці. Швидкість, з якою прогресує розвиток ШІ та гуманоїдів, "у поєднанні з відсутністю публічної дискусії на цю тему". вказує на те, що суспільство може бути захоплене зненацька масштабами змін. Аналіз Morgan Stanley попереджає, що до 2050 року до 40% працівників і 75% професій можуть бути так чи інакше зачеплені появою людиноподібних роботів на ринку праці.

Універсальний базовий дохід та нові соціальні контракти: Щоб вирішити проблему потенційного витіснення робочих місць, такі ідеї, як універсальний базовий дохід (УБД), знову привертають до себе увагу. Якщо роботи врешті-решт переберуть на себе значну частину нинішніх робочих місць, як люди зароблятимуть на життя? УБД пропонує, щоб уряди чи бізнес забезпечували базовий дохід для всіх людей, щоб задовольнити їхні потреби, відокремивши виживання від зайнятості. Деякі експерти стверджують, що високий рівень автоматизації робить UBI практично необхідним. Насправді, навіть сьогодні технологічні лідери висувають ідею "податку на роботів" - оподаткування компаній, які використовують роботів і ШІ замість людей, для фінансування систем соціального захисту, таких як UBI. Ця концепція згадується як один із способів перерозподілу величезного підвищення продуктивності, яке може забезпечити автоматизація, гарантуючи людям збереження купівельної спроможності та якості життя, навіть якщо традиційні робочі місця стануть дефіцитними.

У різних країнах вже з'явилися стратегії та пілотні програми з випробування ШІ, і гуманоїдна революція може прискорити їхній розгляд. Водночас вирішальну роль відіграватимуть програми освіти та перекваліфікації. Історично склалося так, що кожна промислова революція створювала нові види робочих місць, а інші робила застарілими. Оптимісти вважають, що людиноподібні роботи візьмуть на себе рутинну роботу, але відкриють нові можливості в обслуговуванні роботів, нагляді, навчанні ШІ та абсолютно нових галузях, які ми поки що не можемо собі уявити. Виклик полягає в управлінні перехідним періодом і забезпеченні того, щоб витіснені працівники змогли знайти свою роль у новій економіці.

Етичні міркування та міркування безпеки: Окрім економічних, існують етичні питання щодо інтеграції гуманоїдів у повсякденне життя. Одне з них полягає в тому, щоб забезпечити безпеку роботів і їхню етичну поведінку. Їм буде доручено піклуватися про вразливих людей (дітей, людей похилого віку), працювати в громадських місцях і, можливо, приймати рішення за частки секунди, які можуть вплинути на безпеку людей. Для запобігання нещасним випадкам знадобляться ретельне тестування, надійний контроль ШІ (із захистом від збоїв) і, можливо, регуляторні стандарти. Наприклад, як ми можемо засвідчити, що гуманоїд може керувати навантажувачем на складі, не завдаючи нікому шкоди, або що робот-помічник по дому випадково не зашкодить людині, якій він повинен допомогти піднятися з ліжка? Такі організації, як UL, вже розглядають стандарти безпеки для сервісних роботів. Існує також питання конфіденційності - гуманоїд в будинку, ймовірно, має активні камери і мікрофони, що викликає занепокоєння щодо даних, які він може збирати або передавати. Користувачам потрібні гарантії того, що їхній робот-дворецький не шпигує за ними і не зливає інформацію (паралельно з питаннями конфіденційності розумних колонок, але потенційно більш серйозні, оскільки робот може фізично блукати вашим будинком).

Іншим етичним аспектом є те, як ми, люди, ставимося до роботів. Хоча роботи не мають почуттів (поки що) і є інструментами, люди можуть антропоморфізувати їх, особливо гуманоїдів, які виглядають або діють як люди. Це може призвести до нових форм прив'язаності або, навпаки, до зловживань. Цілком можливо, що суспільство потребуватиме керівних принципів гуманного поводження з роботами не тому, що роботи "відчувають", а тому, що жорстоке поводження з гуманоїдами може мати психологічний вплив на те, як люди ставляться один до одного. Ми вже бачили цю розмову на прикладі складських роботів і дронів Amazon, а гуманоїди тільки посилять її. Дехто навіть розмірковує про майбутні права роботів, якщо вони стануть достатньо просунутими, хоча на даному етапі це дуже теоретична дискусія.

Зміна повсякденного життя та соціальної взаємодії: У більш практичному сенсі, наявність роботів серед нас змінить повсякденне життя так само, як це зробили смартфони та інтернет. Робочі місця можуть перетворитися на змішані команди людей і роботів. Не буде чимось незвичайним, якщо робот-колега працюватиме на фабриці або робот-охоронець патрулюватиме офісну будівлю вночі. Компанії розроблятимуть тренінги для працівників, щоб навчити їх працювати разом з роботами - наприклад, розуміти сигнали робота або знати, коли втрутитися, якщо він застряг. Домогосподарства також можуть розглядати роботів як частину сім'ї. Літня людина, яка живе сама, може покладатися на гуманоїда, який допоможе їй у всьому - від одягання до нагадування про те, що потрібно прийняти ліки. Сім'ї можуть доручити роботу виконувати домашню роботу або навіть няньчити дітей в обмежених випадках (наприклад, стежити за безпекою). Це викликає питання: Чи не стануть люди занадто залежними від машин? Як це вплине на взаємодію між людьми, якщо деякі соціальні потреби задовольнятимуть роботи? Ці питання почали досліджувати психологи та соціологи.

З позитивного боку, багато хто бачить у людиноподібних роботах шлях до значного покращення якості життя. Уявіть собі майбутнє, в якому рутинна робота-помічник буде виконувати всі ваші обов'язки, звільняючи ваш час для сім'ї, хобі або творчих занять. У сфері догляду за літніми людьми роботи могли б дозволити їм довше жити незалежно, виконуючи фізичні завдання і забезпечуючи товариський підхід, вирішуючи кризу догляду за літніми людьми, коли людей, які доглядають за ними, занадто мало, щоб задовольнити потреби. На небезпечних роботах використання робота замість людини може врятувати життя (наприклад, під час аварії на хімічному заводі або на шахті). Існує навіть аспект чистої інноваційної привабливості: так само, як персональні автомобілі і телефони стали частиною нашого способу життя, вдосконалені персональні роботи можуть стати наступним бажаним гаджетом, що підвищить зручність і можливості в повсякденному житті.

Публічне обговорення та підготовка: Важливим моментом є те, що широке громадське обговорення цих змін тільки починається. Технології розвиваються швидко, і суспільству часто потрібен час, щоб наздогнати їх у дискусіях і політиці. Спостерігачі вказують на необхідність діалогу за участю технологів, політиків, етиків і громадськості, щоб визначити, як ми хочемо, щоб людиноподібні роботи вписувалися в наш світ. Це може включати оновлення трудового законодавства (наприклад, чи може робот законно виконувати певне завдання без нагляду?), коригування системи освіти (підготовка більшої кількості інженерів з робототехніки та спеціалістів зі штучного інтелекту, а також навчання новим навичкам тих, хто працює на ризикованих роботах) і встановлення норм (наприклад, можливо, роботам слід завжди ідентифікувати себе як роботів під час взаємодії, щоб уникнути плутанини чи обману).

Підсумовуючи, можна сказати, що соціальні наслідки людиноподібних роботів величезні. Вони обіцяють полегшити важку працю і вирішити серйозні демографічні проблеми, потенційно ведучи до світу більшого матеріального достатку. Але вони також створюють ризики дезорганізації та етичні дилеми, які суспільству потрібно буде ретельно вирішувати. Ми стоїмо на порозі трансформації характеру праці та повсякденного життя, яка вимагатиме як соціальних, так і технологічних інновацій.

Візія майбутнього: До світу достатку

Як виглядатиме світ через кілька десятиліть, якщо людиноподібні роботи стануть настільки ж інтегрованими в суспільство, як сьогодні автомобілі чи комп'ютери? Багато лідерів у цій галузі малюють амбітну, навіть утопічну картину майбутнього, де роботи допоможуть відкрити еру достатку і процвітання, яка значно перевершить все, що було раніше.

Ілон Маск часто говорить про глибокі наслідки розвитку штучного інтелекту та робототехніки. Щодо Optimus від Tesla та подібних гуманоїдів, Маск каже, що "це означає майбутнє достатку, майбутнє, де не буде бідності", світ, де "Ви можете мати все, що завгодно з точки зору продуктів і послуг". На його думку, якщо завдяки роботам праця і виробничі потужності стануть майже безмежними, вартість товарів різко впаде, а багатство можна буде розподілити так, щоб ніхто не залишився обділеним. Маск порівнює це з фундаментальною трансформацією цивілізації - по суті, з постдефіцитним суспільством, де голод, важка ручна праця і матеріальна потреба відійдуть в історію.

Бретт Адкок з Figure AI поділяє цей оптимізм. Він уявляє собі майбутнє, де ціни на товари і послуги прямують до нуля, а ВВП "стрибає до нескінченності", оскільки праця роботів експоненціально масштабує продуктивність. Іншими словами, роботи могли б виробляти стільки цінності так дешево, що теоретично економічний випуск обмежувався б лише ресурсами та уявою, а не обмеженістю людської праці. Адкок припускає "Ви можете запросити все, що завгодно, і це буде відносно доступно для всіх у світі". Це сміливе бачення - по суті, економіка у стилі "Зоряного шляху", де автоматизоване виробництво може задовольнити потреби кожного.

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) також поділився драматичними прогнозами. Хуанг прогнозує, що до 2040 року в світі може бути мільярд двоногих роботів, які виконуватимуть широкий спектр робіт. Він формулює це з точки зору звільнення людини: роботи будуть "звільнення людей від рабства нижчих 50% дійсно небажаних видів робіт" . Такі завдання, як робота на конвеєрі, підняття важких предметів, прибирання - з усім цим можуть впоратися машини, дозволяючи людям займатися більш творчою, стратегічною або особистою роботою. На думку Хуана, роботи - це розширення потенціалу штучного інтелекту, який може піднести людство, взявши на себе важку роботу.

Звичайно, поряд з оптимізмом лунають голоси застереження. Деякі футурологи занепокоєні тим, як суспільство адаптується і чи буде справедливо розподілено цей достаток. Але навіть скептики загалом погоджуються, що за умови правильного управління людиноподібні роботи можуть різко підвищити рівень життя в усьому світі. Уявіть собі доступних роботів-помічників у кожній лікарні, на кожній фермі, у кожному малому бізнесі. Регіони зі старіючим населенням могли б підтримувати продуктивність; країни з економікою, що розвивається, могли б швидше індустріалізуватися за допомогою роботизованої праці; віддалені райони могли б отримувати товари і послуги через роботизовані ланцюги поставок. Це може бути майбутнє, в якому ВВП більше не буде обмежений наявністю людської робочої сили - те, що економісти називають "трудовими обмеженнями", по суті, зникне в секторах, де працюють роботи. Це означає потенційно астрономічне економічне зростання або перенаправлення людських зусиль на нові рубежі (мистецтво, наука, дослідження, турботливі професії тощо).

Це майбутнє може також змінити наше уявлення про роботу. Якщо роботи виконуватимуть більшість необхідних завдань, люди зможуть працювати за власним бажанням, а не через необхідність, зосередившись на творчих починаннях або соціальному внеску. Ідея про те, що чотириденний робочий тиждень або коротший може стати реальністю, коли роботи-колеги подвоять продуктивність праці за той самий час. Освіта може зміститися в бік акценту на унікальні людські навички - креативність, критичне мислення, навички міжособистісного спілкування - в той час як зазубрювання технічних завдань стане менш важливим для навчання.

Варто зазначити, що такий насичений роботами світ також потребує енергії та ресурсів для свого функціонування, тому паралельний прогрес у сфері сталої енергетики та видобутку ресурсів матиме значення. Але багато з цих тенденцій (наприклад, зростання сонячної енергетики, переробка відходів, навіть видобуток корисних копалин на астероїдах у далекому майбутньому) рухаються в позитивному напрямку. Людиноподібні роботи можуть самі допомагати зеленим переходам (уявіть, що роботи швидше будують інфраструктуру з відновлюваних джерел енергії або виконують завдання з очищення довкілля).

Зрештою, бачення майбутнього полягає в тому, що людиноподібні роботи стануть такими ж звичними і трансформаційними, як комп'ютери чи смартфони, а можливо, навіть більш звичними. Ми можемо побачити робота в кожному будинку, на кожному підприємстві, а кількох навіть на кожному розі вулиці. Виробництво та послуги можуть стати настільки дешевими, що базові потреби будуть задовольнятися повсюдно, потенційно викорінюючи бідність. Суспільству, ймовірно, доведеться переосмислити свої економічні моделі (з такими механізмами, як UBI або іншими формами розподілу), щоб впоратися з багатством, створеним роботами. У культурному плані ми можемо прийняти роботів як новий клас "істот" у нашій повсякденній взаємодії - не людина, але й не звичайна машина; щось середнє, з чим ми працюємо і на що покладаємось.

Чи є це технооптимістичне бачення гарантованим? Зовсім ні - воно залежить від вирішення технічних проблем, управління етичними пастками та прийняття мудрих політичних рішень. Існують і антиутопічні можливості (наприклад, зловживання роботами у війні або для пригнічення, або жорстока нерівність, якщо роботами володіють лише одиниці). Але при свідомому розвитку революція людиноподібних роботів дійсно може ознаменувати "майбутнє достатку" на відміну від усього, з чим ми стикалися раніше. Як писав Пітер Діамандіс - прихильник експоненціальних технологій - у вступі до звіту MetaTrend, нам слід готуватися до "майбутнє достатку (і достатку роботів)" .

Наразі насіння цього майбутнього висаджують у лабораторіях та стартапах по всьому світу. Наступне десятиліття покаже, як швидко ми зможемо виростити це насіння в реальність. Якщо імпульс збережеться, одного дня ми зможемо озирнутися на 2020-ті роки як на світанок ери людиноподібних роботів - коли наші інструменти нарешті набудуть людської форми і відкриють двері до нового розділу людського прогресу.

Джерела: Інформація та цитати в цьому звіті ґрунтуються на даних звіту MetaTrend Humanoid Robots (2024), а також на дослідженнях Goldman Sachs, Morgan Stanley, ARK Invest та інших компаній, на які є посилання в тексті. Це відображає стан робототехніки станом на кінець 2024 року - момент, коли науково-фантастичні амбіції швидко стають науковими фактами.