Номінальна вартість: ШІ відроджує дискредитовану "науку" фізіогноміки

У невеликому лондонському офісі стартапу проводиться експеримент, який відлунює давно забутим вікторіанським повір'ям. Науковець Наталія Сегованцева завантажує в комп'ютер тисячі фотографій людських портретів, навчаючи нейромережу читати особистість по обличчю. Мета звучить як щось із салонних фокусів 19-го століття - визначити, чи є незнайомець добрим, розумним або навіть злочинцем просто проаналізувавши їхні особливості. Відкинута колись як шарлатанство, стародавня ідея фізіогноміки робить суперечливе повернення в епоху штучного інтелекту. Сучасні алгоритми роблять те, що колись було прерогативою містиків і шарлатанів, стверджуючи, що можуть судити про наш характер за контурами підборіддя або вигином брів. Це тривожне відродження: чи може машина справді розпізнати душу за обличчям, чи ми повторюємо помилки псевдонауки, яку вже давно вважали похованою?

Від античних облич до псевдонауки

Фізіогноміка - практика визначення особистості за зовнішнім виглядом сягає тисячоліть. У Стародавній Греції філософи, такі як Аристотель, припускали, що риси обличчя відображають внутрішній характер людини. Аристотель писав, що люди з великими головами - "злі", а з маленькими - "стійкі", широкі обличчя свідчать про дурість, а круглі - про хоробрість. Колоритна легенда розповідає, як фізіогноміст оглянув знаменитого мудреця Сократа і оголосив його схильним до "нестриманості, чуттєвості і бурхливих спалахів пристрасті" - шокувавши його учнів, які бачили в Сократі взірець чесноти. Сократ лише посміхнувся, визнавши, що він справді був від природи схильний до всіх цих вад, але навчився їх долати . Іншими словами, навіть найвидатніший розум античності не зміг повністю уникнути поспішних суджень на основі зовнішності.

Після розквіту в грецькій та римській думці (і незалежного виникнення в китайській та індійській традиціях), фізіогноміка протягом століть то входила в моду, то виходила з неї. Натомість, у Ренесанс приніс відродженняу 1500-х роках італійський вчений Джамбаттіста делла Порта - яку часто називають батько фізіогноміки - намагалися надати цій практиці наукової легітимності. Впливова книга Делла Порта 1586 року De Humana Physiognomia навіть парні ілюстрації людських і тваринних голів, маючи на увазі, що людина, схожа на лева, може поділяти його хоробрість або лютість.

Порівняльна фізіогноміка: Ілюстрація Шарля Ле Брюна 17-го століття проводить паралелі між образом лева та профілем бородатого чоловіка. Такі зображення відображали віру в те, що тваринні риси обличчя виявили тваринний темперамент . Вважалося, що кожна деталь - від форми брів до вигину щелепи - містила в собі підказки про характер людини.

До 18 століття, фізіогноміка стала культурним феноменом у Європі. Швейцарський богослов Йоганн Каспар Лаватер у 1770-х роках опублікував надзвичайно популярні есе, які претендували на систематизацію читання облич. На думку Лаватера, обличчя було живою картою "девізу" душі - кожен вигин і лінія - це буква в природному коді. Вище суспільство було в захваті від аналізу їхніх профілів; силуетні портрети та щедро ілюстровані довідники були в моді. Хоча Лаватер знаходив віруючих, він також приваблював скептиків. Мислителі епохи Просвітництва висміювали цю містичну "науку" про зовнішність. Німецький вчений Георг Крістоф Ліхтенбергнайзапекліший критик Лаватера, насміхався з того, що вивчення поведінка було набагато корисніше, ніж вивчати шишки на голові або розріз підборіддя.

Дійсно, деякі з найвидатніших умів історії були не переконує фізіономія. Геній епохи Відродження Леонардо да Вінчі беззаперечно назвав це "false" - "химера" з "немає наукового підґрунтя" . А в 1530 році англійський король Генріх VIII зайшов так далеко, що оголосив поза законом "тонкі, хитрі та незаконні ігри"як фізіономія та долорознавство, зараховуючи їх до хитрощів шахраїв". Незважаючи на ці ранні засудження, віра в читання облич збереглася. У 19 столітті ця практика набула темного забарвлення: вона переплелася з новими теоріями про науковий расизм і кримінологія. Італійський кримінолог Чезаре Ломброзо сумнозвісно стверджував, що "природжені злочинці" можна було ідентифікувати за фізичними вадами - яструбиними носами, скошеними лобами чи іншими так званими атавістичними рисами. Він збирав черепи і вимірював кути обличчя, наполягаючи на тому, що біологія - це доля. Це була епоха, коли вимірювання черепних бугрів (френологія) і ретельне вивчення профілів вважалося передовою наукою. Але незабаром ті ж самі ідеї будуть використовуватися для виправдання расистських і євгенічних переконань, стверджуючи, що вони дозволяють знайти біологічний докази відмінностей у характері та інтелекті між етнічними групами.

Розвінчані, зганьблені та відкинуті

На початку 20-го століття горде "читання по обличчю" фізіогноміки було в значній мірі викрито як псевдонауку - і до того ж небезпечна. Десятиліття зловживань для виправдання расистських ієрархій і неправомірних упереджень перетворили його на наукове табу. Як зазначається в одному історичному огляді, до другої половини 1900-х років фізіогноміка та її родичі (науковий расизм і євгеніка) були ретельно розвінчані як шкідливі псевдонауки . Академічний консенсус визнавав, що немає жодних строгих доказів, які б пов'язували форму рис обличчя зі змістом характеру людини. З сучасної точки зору, судити про мораль за зовнішністю не більш достовірно, ніж передбачати майбутнє за чайною заваркою.

Гріхопадіння назрівало вже давно. Вчені епохи Просвітництва та вікторіанської епохи все частіше не знаходили емпіричного підґрунтя для фізіогномічних тверджень. Контрольовані дослідження (в тій мірі, в якій вони були проведені) показали, що судження спостерігачів, засновані на обличчі, часто були лише відображенням соціальних упереджень або випадкових здогадок, а не справжнім прозрінням. До 1900-х років нові дисципліни, такі як психологія та соціологія, намагалися вимірний фактори людської поведінки - особистісні тести, тести IQ, структуровані інтерв'ю - а не квіксотичне прагнення прочитати обличчя. Саме слово "фізіогноміка" стало використовуватися в зневажливому значенні, як синонім поверхневого упередження.

Показово, що навіть у 1600 році такий пильний спостерігач, як да Вінчі, відчув запах шахрайства, а до 1800-х років такі діячі, як Чарльз Дарвін (який вивчав емоційні вирази на обличчях) подбав про те, щоб розрізнити вирази від фіксованих рис, остерігаючись грандіозних заяв щодо останніх. У 1886 році британський вчений сер Френсіс Гальтон - двоюрідний брат Дарвіна - спробував провести експеримент: він наклав кілька фотографій засуджених злочинців, щоб побачити, чи виникне шаблон "злочинного обличчя". Композиція виглядала напрочуд буденно. Якщо вже на те пішло, то робота Гальтона мимоволі підкреслила, що обличчя говорять нам набагато менше про вроджений характер, ніж обіцяли фізіогномісти. Поступово наукова спільнота віднесла фізіогноміку до тієї ж категорії, що й алхімію чи астрологію: артефакт нашого минулого, а не провідник до істини.

До середини 20-го століття відкрито проводити дослідження рис обличчя та особистості стало інтелектуально недоброчесний. "Через спадщину расизму та сміттєвої науки, замаскованої під кримінологію, наукове вивчення або обговорення взаємозв'язку між рисами обличчя та характером стало табу", - пояснюється в одному з резюме. Іншими словами, сама довіра до фізіономії була зруйнована. Якби хтось заявив про новий спосіб визначення, скажімо, неблагонадійності людини за її обличчям, більшість науковців закотили б очі - або здригнулися б від відлуння старих упереджень. Натомість, якби хтось заявив про новий спосіб визначення консенсус був очевиднимякі б слабкі кореляції не існували (наприклад, усміхнене життя може призвести до появи справжніх зморшок, що свідчить про життєрадісну вдачу), як прогностична наука фізіогноміка просто не витримала . На цьому історія мала б закінчитися.

І ось ми у 2025 році, і історія переписується - не містиками чи френологами, а машинами.

Відродження ШІ: чи можуть алгоритми читати обличчя?

Виявляється, ви не можете довго стримувати спокусливу ідею. Останніми роками спостерігається зростання кількості штучний інтелект і технологія розпізнавання облич вдихнув нове життя у центральне питання фізіогноміки. Дослідники та стартапи по всьому світу запитують про це з серйозними обличчями (без каламбуру): що, якщо передові алгоритми можуть досягти успіху там, де стара псевдонаука зазнала поразки? . Обіцянка спокуслива: дайте комп'ютеру мільйони людських облич і мільйони точок даних про особистості цих людей, і нехай машина знайде закономірності занадто тонкий, щоб людина могла його виявити. Сучасний штучний інтелект, особливо нейронні мережі глибокого навчання, чудово вміють знаходити слабкі сигнали у величезних масивах даних. Завдання, які раніше були неможливими - наприклад, розпізнавання конкретного обличчя з мільярдів або виявлення найдрібніших особливостей - тепер стали майже рутинними. Чому б не використати цю силу для декодування особистості?

Дійсно, з'явився шквал досліджень і продуктів, які по суті ребрендингують фізіогноміку як високотехнологічну сферу діяльності. У 2017 році в суперечливій статті Стенфордських дослідників стверджувалося, що штучний інтелект може розрізняти геїв і гетеросексуалів за зображенням обличчя з вражаючою точністю - ця заява викликала обурення і була названа критиками "сміттєвою наукою". Приблизно в той же час ізраїльський стартап під назвою Облицювання оголосила, що навчила алгоритми визначати такі ознаки, як екстраверсія, високий IQ, навіть потенційні терористи (Одна з демонстраційних версій Faception сумнозвісно включала в себе класифікатор "терористів", який визначався виключно за зображенням обличчя - відродження профілювання, яке багато хто вважав відправленим на смітник історії). У Китаї дослідники Сяолінь Ву (Xiaolin Wu) і Сі Чжан (Xi Zhang) повідомили про систему штучного інтелекту, яка може прогнозувати злочинність за фотографією обличчя - по суті, теза Ломброзо 19-го століття про кримінальну фізіогноміку, відроджена за допомогою кремнієвих чіпів - з точністю понад 80%. Оголошення про це дослідження у 2020 році викликало такий резонанс, що відповідний університет тихо відкликав свій прес-реліз в очікуванні "подальшого розгляду". І приклади продовжують надходити: спецслужби досліджують оцінку "загрози" на основі обличчя, роботодавці сканують відеоінтерв'ю на предмет особистісних ознак, навіть додатки для знайомств використання аналізу облич для гри в цифрову сваху.

Рушійною силою цього відродження є не лише технологічні можливості, а й скарбниця даних. Мільярди зображень людських облич - із соціальних мереж, камер відеоспостереження, водійських посвідчень тощо - тепер доступні для навчання моделей ШІ. Нейронні мережі можуть прочісувати ці зображення і, отримавши певну ознаку для кожного обличчя, намагатися вивчати кореляції. Наприклад, в одному з нещодавніх досліджень використовувалася база даних студентів коледжу, які пройшли особистісні тести. Їхні фотографії, що посвідчують особу, були завантажені в глибоку нейронну мережу, яка потім спробувала передбачити п'ять особистісних рис студентів (відкритість, сумлінність, екстраверсія, поступливість, нейротизм) за рисами їхнього обличчя. Дослідники повідомили, що точність виявилася кращою, ніж випадкове вгадування - достатньою, щоб припустити реальний сигнал, хоча і далеко не абсолютно надійний. Дослідження дійшло висновку, що "машинне навчання може розпізнавати п'ятивимірні риси особистості на основі статичних рис обличчя" але також визнали обмеження (їхня вибірка була відносно однорідною, і використання більш різноманітних профільних зображень могло б підвищити точність).

Однак ці нюанси часто губляться в перекладі, коли технологія потрапляє на ринок. Компанії, які прагнуть скористатися перевагами штучного інтелекту, що читає обличчя, не соромляться сміливих заяв. Додатки для знайомствзокрема, кинулися в цю сферу обома ногами - адже сватання - це та сфера, де прочитати справжню особистість людини є святим Граалем. Навіщо покладатися на мінливі свайпи та схематичні біографії, якщо штучний інтелект може знайти вам другу половинку за буквально. дивлячись на твоє обличчя?

Кохання з першого погляду? ШІ-шлюб і "діагностика по обличчю"

Однією з найгучніших подій у цій сфері є поява Платформи для знайомств зі штучним інтелектом які обіцяють знайти вашого ідеального партнера за допомогою аналізу обличчя. Забудьте про довгі анкети та нескінченні свайпи - ці додатки просять лише зробити селфі. Зробіть фото, а алгоритм зробить все іншеяк говориться в одному маркетинговому повідомленні. Серед першопрохідців є SciMatchамериканський додаток для знайомств, запущений у 2023 році. Принцип роботи SciMatch прямо як у фантастичному романі: його штучний інтелект (зухвало названий "A.I. Ruby") сканує риси вашого обличчя, щоб визначити ваші особистісні риси, а потім порівнює їх з іншими користувачами, щоб запропонувати максимально сумісні пари. В основі програми лежать сучасні дослідження фізіогноміки - засновники посилаються на "колективне дослідження" показує, що алгоритми глибокого навчання можуть витягувати "великі п'ять рис" із зображень обличчя. На практиці, стверджують у SciMatch, "Наш унікальний додаток для підбору пари точно зчитує обличчя кожного користувача, аналізує його особистісні риси та підбирає йому ідеальну пару" . Це сміливе запевнення звучить майже магічно: кохання, що розкривається поглядом у камеру.

Ще одним гравцем, що зростає, є SoulMatcherміжнародна платформа для знайомств, яка набула популярності в Європі (включаючи присутність у Великій Британії та ЄС). На перший погляд, Філософія SoulMatcher дещо інша - у ньому підкреслюється глибинна психологія та клінічні особистісні тести в поєднанні з фотографіями. Додаток вимагає від користувачів пройти добровільне психологічне тестування, яке вимірює такі риси, як нарцисизм, емпатія та пограничні особистісні тенденції. Результати цих тестів потім "накладені" на фотографії профілю користувачащо дає потенційним парам змогу побачити психологічний портрет людини разом із її зовнішністю. "Ми не хочемо, щоб люди обирали за зовнішністю, краще брати до уваги особисті якості", - пояснює Наталія Сергованцеваспівзасновниця SoulMatcher. В інтерв'ю Сергованцева підкреслила, що традиційні додатки для знайомств надмірно винагороджують найпривабливіших 10% користувачів - 80% "лайків" дістається цим щасливчикам. Рішення SoulMatcher полягає в тому, щоб врівноважити гарну зовнішність реальними даними характеру: "А що, якщо цей симпатичний хлопець - нарцис?" зауважує вона. Відображаючи психологічний профіль користувача прямо на його фотографіях, додаток підштовхує людей розглядати сумісність не лише з точки зору красивого обличчя.

В основі SoulMatcher все ще лежить штучний інтелект, щоб зробити ваш досвід бездоганним. "Ми використовуємо машинне навчання для навчання моделей" розповідає Сергованцева, описуючи, як штучний інтелект підвищує точність оцінок особистості та підбирає відповідні пропозиції. Чим більше користувачів приєднується, тим більше їх взаємодія (лайки, переходи, успішні розмови) повертається в алгоритм, дозволяючи йому "Налаштуйте ШІ так, щоб користувачі бачили людей, яких вони вважають привабливими, коли відкривають свої рахунки" . Це інтригуюче поєднання: з одного боку, SoulMatcher хоче позбавити користувачів звички судити виключно за зовнішністю; з іншого боку, його штучний інтелект чітко вивчає, кого ви вважаєте привабливим, щоб краще підбирати привабливі обличчя. Компанія стверджує, що такий гібридний підхід - змішування валідована психологічна діагностика з персоналізація ШІ на основі шаблонів - призводить до більш значущих стосунків. По суті, SoulMatcher робить ставку на те, що технологія може розкрити душу, яка стоїть за селфіне піддаючись на поверхневе. І це не поодинокі випадки. Від великих сайтів, що використовують ШІ для перевірки фотографій профілів, до експериментальних додатків, які анімують обличчя і визначають міміку, індустрія знайомств осідлала хвилю ШІ, намагаючись розгадати віковічну загадку: хто з незліченних облич може бути "Той самий".?

Звісно, сватання - відносно нешкідливе застосування ШІ-аналізу облич (найгірший результат - незручне побачення або неспівпадіння). Інші способи використання ШІ мають набагато серйозніші наслідки - і викликають занепокоєння. Коли алгоритми стверджують, що можуть ідентифікувати злочинців, діагностувати психічні захворювання або оцінювати претендентів на роботу на основі "відповідності" обличчя, з'являється привид старої псевдонауки. Це справді новий науковий рубіж, чи просто нові пляшки для дуже старої зміїної олії? У міру того, як фізіогноміка на основі штучного інтелекту переходить з лабораторій у реальний світ, багато експертів закликають до обережності.

Нове обличчя старого питання

Воскресіння фізіономії в цифровій формі змушує нас ставити складні питання: Що, якщо ідея була не зовсім неправильною, а просто випередила свій час? Чи можуть у кореляціях "обличчя-особистість" бути зерна істини, які здатен виявити лише складний штучний інтелект? Чи це небезпечна омана, високотехнологічне дзеркало наших власних упереджень, яке ризикує автоматизувати упередження під виглядом об'єктивного аналізу?

Наразі вердикт дуже мінливий. Зрозуміло лише те, що ШІ зробив технічно можливим аналіз облич у масштабі та глибині, які раніше неможливо було уявити. Чи варто це робити і як - це вже інше питання. Деякі компанії, такі як SoulMatcher, діють обережно, поєднуючи ШІ з людською психологією і прямо застерігаючи від поверхневих суджень на основі зовнішнього вигляду. Інші, як Faception або більш екстремальні додатки, йдуть напролом, іноді відступаючи лише після суспільного резонансу. "Найточніший спосіб судити про характер - це спостереження за поведінкою в реальному житті", - зізнається сама засновниця SoulMatcher, визнаючи, що навіть її просунутий додаток не може уникнути істини, що пізнання людини вимагає часу і взаємодії, а не просто алгоритмічної здогадки.

Як дослідницька подорож, шлях від стародавньої фізіогноміки до сучасного штучного інтелекту є повчальною історією про наукову пиху та людську упередженість. Вона вчить нас, що наше прагнення до швидкого читання та простих відповідей про людей може легко звести нас на манівці. Лондонська газета The London Times поспілкувалася з доктором Елеонорою Вотсон, британським фахівцем з етики штучного інтелекту, яка сформулювала дилему: "Ми можемо запрограмувати комп'ютер знаходити закономірності в обличчях, але ми повинні бути дуже обережними з історіями, які ми потім розповідаємо про ці закономірності. Небезпека полягає в тому, що ми бачимо те, що хочемо бачити - відродження старих міфів за допомогою нових інструментів". Іншими словами, якщо ми попросимо штучний інтелект зобразити фізіономію, ми не повинні дивуватися, якщо він зобразить... фізіономію. Ризик самоздійснення пророцтва - навчити наші машини нашим власним упередженням, а потім вважати їхні результати "науковою істиною" - реальний.

Проте, пошуки тривають, інвестиції продовжують надходити, а споживачі заінтриговані концепцією. SoulMatcher, SciMatch та інші подібні компанії, безсумнівно, вдосконалюватимуть свої алгоритми. Можливо, вони створять історії успіху - пари, щасливо підібрані завдяки інтуїції ШІ, або дружні стосунки, сформовані завдяки більш глибокій перевірці на сумісність. А в таких сферах, як безпека або найм на роботу, можливо (хоча багато хто скаже, що це малоймовірно), що ретельно перевірені інструменти ШІ додадуть шар корисної інформації - можливо, помітять невербальні ознаки обману на відео допиту або помітять ознаки стресу на обличчі водія, щоб запобігти аварії. Ці скромніші приклади використання аналітики обличчя далекі від грандіозних претензій на зчитування цілого персонажа з нерухомого зображення.

Безсумнівно, що суспільству доведеться вирішити, де провести межу. Наскільки ми повинні дозволяти алгоритмам судити про нас за тим, як ми виглядаємо? У який момент це втручається у приватне життя, відроджує соціальні упередження чи просто стає поганою наукою? Привиди фізіогномістів минулого нагадують нам, що межа між наукою і псевдонаукою може бути небезпечно тонкою, коли йдеться про людей. Коли штучний інтелект вдивляється в наші обличчя, шукаючи в них таємниці, нам варто озирнутися назад зі здоровою дозою скептицизму - і, можливо, згадати цю стару приказку: "Ніколи не судіть про книгу за обкладинкою". Зрештою, ми можемо запрограмувати наші найрозумніші машини робити саме так, але моральний вирок залишається за нами.