휴머노이드 로봇: 1조 달러 규모의 시장과 새로운 풍요의 시대: 휴머노이드 로봇

공상 과학 소설의 소재였던 휴머노이드 로봇이 글로벌 경제에서 빠르게 현실로 다가오고 있습니다. 인공 지능, 엔지니어링, 제조 분야의 발전이 융합되어 실물 크기의 인간과 같은 기계가 실험실에서 나와 일터로 등장하고 있습니다. 향후 20년 동안 이 시장은 초기 단계에서 수백억 달러 규모로 폭발적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 수조 - 의 가치를 지니고 있습니다. 거대 기업과 스타트업 모두 걷고, 들고, 학습할 수 있는 휴머노이드 개발을 위해 경쟁하고 있으며, 이는 산업을 혁신하고 사회에 전례 없는 풍요의 시대를 열어줄 것으로 기대됩니다. 이 심층 보고서에서는 떠오르는 휴머노이드 로봇 분야의 시장 전망, 기술 혁신, 주요 기업, 투자 환경, 사회적 영향, 전문가들이 예측하는 비전 있는 미래 등을 살펴봅니다.

시장 개요: 인력 부족에서 기하급수적 성장으로

인구 통계 및 노동 압력에 대한 해답: 시장 상황의 완벽한 폭풍으로 인해 휴머노이드 로봇에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 많은 국가에서 인구 고령화와 의료, 제조, 물류, 가사 노동과 같은 주요 산업에서 인력 부족에 직면하고 있습니다. 예를 들어, 일본과 중국은 인구절벽을 겪고 있습니다. 일본의 65세 이상 인구는 2040년까지 35%에 도달할 것으로 예상되며, 중국의 노동 가능 인구는 빠르게 줄어들고 있습니다. 2050년에는 중국의 65세 이상 인구가 3억 6,600만 명(전체 인구의 약 301조 3,000억 명)에 달할 것으로 예상됩니다. 젊은 근로자는 줄어들고 돌봐야 할 노인은 늘어나는 상황에서 휴머노이드 로봇은 노동력 공백을 메울 중요한 솔루션으로 여겨지고 있습니다. 미국에서는 2030년까지 인구의 약 25%가 70세 이상이 될 것으로 예상되어 의료 및 노인 돌봄 분야에서 로봇 비서에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 전망됩니다. 동시에, 2024년 말 기준으로 미국에는 약 800만 개의 일자리가 비어 있으며, 이 중 상당수는 인간이 꺼려하는 육체적으로 힘들거나 바람직하지 않은 역할에 종사하는 수백만 개의 일자리가 남아 있습니다. 휴머노이드 로봇은 인력 부족 문제를 해결하고 간호에서 건설에 이르기까지 다양한 산업에서 '지루하고 더럽고 위험한' 작업을 수행할 수 있습니다.

기하급수적인 성장을 위한 준비: 이러한 동인 덕분에 휴머노이드 로봇 시장은 폭발적으로 성장할 준비가 되어 있습니다. 주요 리서치 회사의 보수적인 추정치에서도 여전히 상당한 규모의 산업이 형성될 것으로 예측하고 있습니다: 골드만 삭스는 전 세계 휴머노이드 로봇 시장이 다음과 같은 규모에 이를 것으로 예상합니다. 2035년까지 1조4천800억 달러로, 현재보다 6배 이상 증가했습니다. 하지만 일부 분석가들은 훨씬 더 큰 미래를 예측합니다. Morgan Stanley의 장기 전망에 따르면 휴머노이드는 2040년까지 1조 4,000억 달러, 2050년까지 1조 4,000억 달러의 연간 매출을 창출할 수 있을 것으로 예상됩니다. 그리고 캐시 우드의 ARK Invest는 가장 낙관적인 전망을 발표했는데, 휴머노이드 로봇이 가정과 산업 전반에 걸쳐 "대규모로" 널리 채택된다면 향후 수십 년 동안 총 $10-$24조 달러의 시장이 형성될 것으로 예상했습니다. $24조 달러는 오늘날 전 세계 GDP의 약 4분의 1에 해당하는 규모로, 잠재적으로 거대한 신기술 경제가 형성될 수 있는 규모입니다.

이러한 높은 전망은 로봇의 수적 증가로도 이어집니다. 골드만 삭스는 2035년까지 약 140만 대의 휴머노이드가 사용될 것으로 예상하고 있으며, 모건 스탠리는 2050년까지 미국에서만 6300만 대의 휴머노이드가 사용될 것으로 예측합니다(최대 751개 직업에 어떤 식으로든 영향을 미칠 것으로 예상). 업계 선구자들은 2040년까지 수십억 대의 휴머노이드 로봇이 등장할 것으로 예측합니다. Figure AI의 CEO인 브렛 애드콕과 테슬라의 엘론 머스크는 2040년까지 전 세계적으로 10억~100억 대의 휴머노이드가 보급될 것으로 예상했는데, 이는 오늘날 자동차나 스마트폰처럼 로봇이 보편화될 수 있는 수치입니다. 실제로 머스크는 휴머노이드 로봇이 결국 다음과 같이 될 것이라고 주장했습니다. 더 보기 미래에는 자동차보다 10배 더 보편화될 것"이라고 전망했습니다. 온건한 예측이든 공격적인 예측이든, 거대한 새로운 시장이 부상하고 있다는 점은 분명합니다.

주요 산업 및 사용 사례: 휴머노이드 로봇의 초기 배치는 노동력이 절실히 필요하거나 자동화로 안전과 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 산업에 집중되고 있습니다. 휴머노이드는 충분한 직원을 고용하기 어려운 공장 및 주문 처리 센터에서 반복적인 조립 작업을 수행하거나 무거운 물건을 옮길 수 있는 제조 및 물류창고가 주요 대상입니다. 물류 및 배송 회사는 물류 허브에서 자재를 적재/하역하고 24시간 연중무휴로 작업할 수 있는 로봇의 가치를 높이 평가합니다. 노인 돌봄 및 의료 분야에서도 휴머노이드 도우미는 노인의 일상 활동을 돕고, 과중한 간병 인력을 보충하며, 의료진을 지원할 수 있습니다. 로봇 밀도(2022년 기준 근로자 10,000명당 산업용 로봇 399대)에서 세계를 선도하는 일본에서는 2040년까지 수십만 명의 간병인이 부족할 것으로 예상되는 상황에서 휴머노이드가 해결책이 될 수 있을 것으로 보고 있습니다. 휴머노이드 로봇은 원전 청소부터 화재 진압까지 인간이 해서는 안 되는 고위험 작업을 수행할 수 있기 때문에 재난 대응, 광업, 건설과 같은 위험하고 실외에서 일하는 분야도 또 다른 영역입니다. 시간이 지나면서 비용이 낮아지면 소매 및 식품 서비스(일부 기업에서는 선반을 정리하거나 햄버거를 뒤집는 로봇을 시범 운영 중)와 가사 지원 분야에서 로봇 집사나 가정부로 휴머노이드 로봇을 볼 수도 있습니다. 요컨대, 현재 인간의 노동력에 의존하는 모든 환경, 특히 더럽거나 위험하거나 일손이 부족한 작업은 휴머노이드 자동화의 후보가 될 수 있습니다.

기술 혁신: AI 두뇌, 더 나은 신체, 비용 감소

휴머노이드 로봇의 발전이 가속화되는 것은 하나의 획기적인 기술 때문이 아니라 여러 기술이 한꺼번에 융합되어 성숙 단계에 도달했기 때문입니다. 이 혁명을 뒷받침하는 세 가지 핵심 요소는 첨단 AI '두뇌', 개선된 하드웨어 '몸체', 급격히 하락하는 생산 비용입니다. 여기에 첫 번째 원칙을 다시 생각하는 사고방식이 더해져 엔지니어들은 기존의 한계를 뛰어넘을 수 있게 되었습니다.

AI의 발전 - 로봇에 두뇌를 부여하다: 최근 인공지능은 특히 다음과 같은 분야에서 비약적인 발전을 거듭하고 있습니다. 멀티모달 그리고 제너레이티브 AI는 휴머노이드의 능력을 훨씬 더 향상시키는 주요 원동력입니다. 최신 AI 모델은 이제 실시간으로 보고, 듣고, 말하고, 의사 결정을 내릴 수 있어 휴머노이드 로봇의 '두뇌'가 되었습니다. 예를 들어 OpenAI의 최신 GPT-4 모델(멀티모달 AI)은 시각적 입력을 해석하고, 음성 언어를 이해하고, 텍스트나 동작을 생성할 수 있습니다. 즉, 이러한 AI를 탑재한 휴머노이드 로봇은 카메라 피드에서 사물을 인식하고, 대화를 이어가며, 작업을 해결하는 방법을 추론할 수 있습니다. 오늘날의 로봇은 이미 물체를 고르고 분류하는 등의 작업에 AI 기반 비전을 활용하고 있으며, 강화 학습 알고리즘을 사용하여 경험을 통해 성능을 개선하고 있습니다. 모건 스탠리의 한 보고서에 따르면 "AI의 성장은 휴머노이드가 복잡하고 미묘한 시나리오를 관리할 수 있는 잠재력을 크게 증가시키고, 휴머노이드의 상용화에 필요한 센서/시각/액추에이터의 더 복잡한 배열을 활용하는 로봇의 능력도 향상시킵니다." 요컨대, 더 똑똑해진 AI는 로봇이 지난 수십 년 동안 단순한 로봇이라면 어려움을 겪었을 비정형적이고 인간 중심의 환경(가정이나 바쁜 작업장 등)에서도 작동할 수 있는 능력을 열어주고 있습니다.

하드웨어 혁신 - 더 나은 신체: 마찬가지로 중요한 것은 물리적 구성 요소 - 액추에이터, 센서, 전력 시스템 등 휴머노이드 로봇의 몸체를 구성하는 모든 요소에 대한 연구가 진행 중입니다. 인간에 가까운 이동성과 민첩성을 갖춘 기계를 만드는 것은 엄청난 엔지니어링 과제이지만, 최근의 발전으로 그 격차가 좁혀지고 있습니다. 고토크 전기 액추에이터(로봇의 '근육')와 새로운 관절 설계 덕분에 더 부드럽고 강력한 팔다리 움직임이 가능해졌습니다. 하모닉 감속기, 유성 롤러 나사, 코어리스 모터와 같은 부품은 한때 이국적인 기술이었지만 이제는 최첨단 휴머노이드 디자인에 일반적으로 사용되어 사람과 같은 동작 제어를 실현합니다. 센서 기술도 비약적으로 발전하여 오늘날의 휴머노이드에는 카메라, 라이더, 초음파, 촉각 센서가 장착되어 주변 환경을 세밀하게 인식합니다. 눈에 띄는 예로 3D 레이저 비전과 유사한 깊이 인식 기능을 제공하는 LiDAR 센서의 진화를 들 수 있습니다. 10년 전만 해도 LiDAR 장치 하나는 커피 캔 크기였고 가격은 약 $100,000달러로 로봇용으로 사용하기에는 너무 부피가 크고 비쌌습니다. 자율주행차 업계가 주도한 혁신 덕분에 최신 LiDAR는 이제 카드 한 장보다 작아졌고 가격은 약 $1,000달러(곧 $500달러로 낮아질 예정)입니다. 핵심 센서의 100배 비용 절감과 1000배 크기 감소는 휴머노이드의 실용성을 불가능하게 만들었던 부품이 해가 갈수록 더 작고 저렴하며 성능이 향상되고 있다는 광범위한 추세를 보여줍니다.

배터리 및 전력 개선: 휴머노이드 로봇도 전기 자동차(EV) 분야의 배터리 기술 발전의 혜택을 받고 있습니다. 로봇이 장시간 충전 없이 작동하려면 고밀도의 가벼운 배터리가 필요합니다. 다행히 리튬 이온 배터리 에너지 밀도는 2년마다 약 20%씩 개선되고 있습니다(흔히 "배터리의 무어의 법칙"이라고도 불립니다). 모건 스탠리에 따르면 이 속도라면 2028~2030년경에는 솔리드 스테이트 배터리가 상용화될 수 있으며, 이는 휴머노이드 로봇의 작동 시간을 획기적으로 연장할 수 있는 획기적인 발전입니다. 이미 대부분의 휴머노이드 프로토타입은 한 번 충전으로 1~3시간 작동하지만 고밀도 배터리를 사용하면 그보다 더 늘어날 것입니다. 제조 분야에서도 시너지 효과가 있습니다. Tesla와 같은 회사는 원래 전기차용으로 설계된 배터리 팩을 로봇에 활용하고 있습니다. 예를 들어 테슬라 옵티머스 휴머노이드는 테슬라의 전기차와 동일한 배터리 기술 및 공급망을 사용하여 개발 비용을 절감하고 안정적인 생산을 보장합니다. 본질적으로 전기차 배터리와 전력 전자장치에 대한 막대한 투자는 휴머노이드 로봇 공학에 직접적으로 도움이 되고 있습니다.

제1원칙적 사고 - 문제 다시 생각하기: 점진적인 개선을 넘어 혁신가들은 기본으로 돌아가 제1원칙 사고를 적용하여 로봇의 구축 및 배포 방식을 재설계하고 있습니다. 이는 모든 가정과 제약 조건에 대해 처음부터 의문을 제기하는 것을 의미합니다. 이러한 접근 방식의 한 가지 결과는 다음과 같은 아이디어입니다. 로봇 제작 로봇. 오늘날 휴머노이드 로봇의 가장 비싼 측면 중 하나는 로봇을 조립하는 데 드는 사람의 노동력입니다. 하지만 기술이 발전함에 따라 기업들은 로봇 팔 또는 휴머노이드 로봇이 직접 움직이는 고도로 자동화된 공장에서 새로운 유닛을 생산하는 것을 상상하고 있습니다. 한 분석에 따르면 "수년 내에 우리는 휴머노이드 로봇을 만드는 휴머노이드 로봇을 보게 될 것이며, 이는 노동력을 거의 제로에 가깝게 줄여 대규모의 빠른 수익 창출을 가능하게 할 것입니다.". 또 다른 인사이트는 AI 소프트웨어 개발이라는 '지능' 비용이 수백만 대에 걸쳐 분산될 수 있다는 점입니다. Google, OpenAI, Nvidia와 같은 거대 기술 기업들은 AI 연구에 수십억 달러를 쏟아 부으며 상대적으로 낮은 한계 비용으로 로봇에 배포할 수 있는 매우 진보된 모델을 만들고 있습니다. 그 결과 휴머노이드 제조업체는 모든 것을 직접 코딩하는 대신 이러한 AI 메타트렌드에 편승할 수 있게 되었습니다. 즉, 각 로봇의 '두뇌'가 무료 또는 오픈 소스로 제공되는 글로벌 R&D 노력의 혜택을 받아 로봇에 지능을 불어넣는 데 드는 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

제1원칙적 사고는 또한 기업들로 하여금 야심찬 목표 창의적인 솔루션을 강요합니다. 예를 들어, Tesla는 공개적으로 휴머노이드 유닛당 $20,000달러 이하를 목표로 하고 있으며, 이는 현재 비용보다 크게 낮아진 수치입니다. 이를 달성하려면 모든 구성 요소와 프로세스를 간소화해야 하지만, 초간단 설계, 저렴한 재료, 대량 자동 생산을 위한 노력에 박차를 가하고 있습니다.

급감하는 비용과 규모의 경제: 실제로 시장에서 가장 고무적인 추세 중 하나는 디자인이 개선되고 규모가 커짐에 따라 비용이 빠르게 하락하고 있다는 점입니다. 지난 1년여 동안 일부 하이엔드 휴머노이드 프로토타입의 제작 비용은 약 $25만 달러에서 $15만 달러로 40% 하락했는데, 이는 성숙한 산업에서 일반적으로 나타나는 연간 15-20%의 비용 하락을 훨씬 뛰어넘는 수치입니다. 생산이 수작업에서 조립 라인으로 이동함에 따라 더욱 가파른 비용 곡선을 예상할 수 있습니다. 2024년 모건 스탠리의 분석에 따르면 현재 구성과 사용 사례에 따라 휴머노이드 로봇을 제작하는 데 드는 비용은 적게는 약 $10,000에서 많게는 $300,000까지 다양할 것으로 예상됩니다. 즉, 일부 단순한 휴머노이드는 이미 자동차와 비슷한 가격대에 근접하고 있으며, 가장 진보된 휴머노이드조차도 비용의 성층권에서 벗어나고 있습니다. 모건 스탠리는 한 걸음 더 나아가 테슬라의 옵티머스 디자인을 분해하여 자재 명세서를 분석했습니다. 결론은 이렇습니다: 현재 테슬라의 옵티머스 2세대 부품 비용은 대당(소프트웨어 제외) 약 $50-$60K입니다. 가장 비싼 부품은 다리(허벅지와 종아리)의 액추에이터, 고급 손, 허리/골반 어셈블리와 같은 부품이었지만 개별적으로 $9,500을 초과하는 부품은 없었습니다. 이런 종류의 분석은 로봇의 대중화를 위한 길을 보여줍니다. 규모와 차세대 설계를 통해 현재의 $50K BoM을 절반으로 줄일 수 있고 소프트웨어 비용(여러 대에 걸쳐 분할 상각할 수 있음)을 분산한다면 몇 년 안에 $20K 미만의 판매 가격도 달성할 수 있을 것으로 보입니다. 테슬라의 야심찬 목표는 지난 수십 년 동안 개인용 컴퓨터와 스마트폰에서 보았던 것처럼 업계 전체가 비용을 절감하고 로봇을 '수익화'할 수 있는 창의적인 방법을 찾도록 동기를 부여하고 있습니다.

요약하자면, 유용한 휴머노이드 로봇을 만드는 데 필요한 기술, 즉 강력한 인공지능 두뇌, 민첩하고 효율적인 몸체, 저렴한 제조 비용이 마침내 하나로 합쳐지고 있습니다. 이러한 '혁신의 완벽한 폭풍'이 바로 수년간 실용적이지 않다고 여겨졌던 휴머노이드 분야에 많은 기업과 투자자들이 뛰어들고 있는 이유입니다. 이제 이 분야를 선도하는 기업들을 소개합니다.

선도 기업 로봇의 미래를 만드는 기업들

실리콘 밸리의 스타트업부터 거대 자동차 회사에 이르기까지 다양한 업체들이 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 이 분야의 발전을 주도하는 주요 경쟁업체와 각 업체가 이 문제에 어떻게 접근하고 있는지 살펴봅니다:

테슬라 - 옵티머스: 전기차 제조업체의 로봇 인력

놀랍게도 전기 자동차의 거물인 Tesla는 휴머노이드 로봇 공학의 선두에 서 있습니다. 엘론 머스크는 2021년에 테슬라 '옵티머스' 로봇을 공개한 이후 최소 두 세대에 걸쳐 프로토타입을 빠르게 개발해 왔습니다. 옵티머스는 대략 사람 크기(키 약 5피트 8인치)에 테슬라의 하이테크 미학을 반영한 세련된 흑백 디자인으로 제작되었습니다. 내부에는 Tesla의 기존 기술이 대거 적용되어 있는데, Tesla 차량에 탑재된 것과 동일한 자율주행 컴퓨터와 AI 알고리즘이 옵티머스의 '두뇌' 역할을 하며, 배터리는 Tesla의 전기차 배터리 모듈을 채택했습니다. 이를 통해 Tesla는 수직 통합에서 큰 이점을 얻을 수 있으며, 기존의 공급망과 제조 전문성을 활용하여 로봇을 대규모로 제작할 수 있습니다.

테슬라의 옵티머스에 대한 비전은 웅장합니다. 머스크는 옵티머스가 결국 "테슬라의 자동차 사업보다 더 중요한" 제품이 될 수 있으며 테슬라가 만든 "역대 가장 큰 제품"이 될 수 있다고 말했습니다. 단기적으로는 2024년에 자체 자동차 공장에 옵티머스를 배치하여 직원 차량에서 초기 자율 주행 기능을 테스트한 것처럼 단순 반복 작업을 수행할 계획입니다. 장기적으로 Tesla는 산업 및 가정 환경 모두에 적용될 수 있을 것으로 보고 있습니다. 머스크는 로봇의 최종 소비자 가격을 대당 $20,000-$30,000달러로 예상하고 있으며, 자동차처럼 충분히 저렴하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 목표를 달성하기 위해 Tesla는 대규모 생산과 지속적인 AI 개선을 통해 비용을 낮추고 있습니다. 특히 Tesla는 외부 AI 파트너를 찾지 않고 전적으로 사내(오토파일럿과 도조 슈퍼컴퓨터를 개발하는 팀과 동일한 팀)에서 AI 개발을 진행하고 있습니다. 이러한 엔드투엔드 제어는 긴밀하게 통합된 로봇을 만들 수 있지만 어려운 문제를 혼자서 해결해야 한다는 부담을 주기도 합니다.

지금까지 옵티머스 프로토타입은 기본적인 보행, 물건 운반, 간단한 도구 사용 등을 시연했습니다. 아직 초기 단계이지만, 테슬라의 자원 투입(테슬라의 시가 총액은 1조 4천억 달러가 넘는 막대한 자금력)과 머스크의 끈질긴 원칙 우선주의가 결합되어 테슬라를 주목해야 할 최고의 플레이어로 만들었습니다. 머스크가 과감하게 말했듯이 휴머노이드 로봇이 성공한다면, "경제 규모에는 의미 있는 한계가 없다" 옵티머스가 기술적 한계를 뛰어넘는 테슬라의 사명에 어떻게 부합하는지를 보여줍니다.

Figure AI - 범용 로봇에 큰 베팅을 하는 스타트업

스타트업 중에서는 Figure AI가 큰 야망을 가진 리더로 빠르게 부상하고 있습니다. 베터리와 아처 에비에이션의 공동 창업자였던 브렛 애드콕이 2022년에 설립한 Figure는 베테랑 팀을 구성하고 범용 휴머노이드 제작을 위해 막대한 자금을 유치했습니다. 2023년에는 휴머노이드 프로토타입인 Figure 01을 공개했고, 2024년에는 이미 성인 인간 크기(키 186cm, 132파운드)의 2세대 모델인 Figure 02를 테스트하고 있었습니다. 세련된 무광 블랙 외관을 갖춘 Figure 02는 손의 자유도가 16개에 달하고 조정 능력이 뛰어나 2024년 로봇 공학 혁신상을 수상할 것으로 예상됩니다.

Figure의 진정한 차별점은 강력한 지원과 파트너십입니다. Figure는 2024년에 10억 4,750만 달러의 대규모 시리즈 B 펀딩 라운드를 마감했으며, 이를 통해 Figure AI의 기업 가치는 10억 4,600만 달러로 평가되었습니다. 이번 라운드에는 Microsoft, OpenAI, Intel, NVIDIA, Jeff Bezos, Cathie Wood의 ARK Invest 등 유명 기술 투자자들이 모두 참여했습니다. 이러한 지원은 Figure에게 충분한 자본을 제공할 뿐만 아니라 전략적 동맹도 제공합니다. 예를 들어 Microsoft와 OpenAI는 로봇의 '두뇌'가 최첨단 상태를 유지할 수 있도록 AI 및 소프트웨어에 대해 Figure와 협력하고 있습니다. 하드웨어 측면에서 Figure는 BMW와 제조 분야에서 파트너십을 맺었습니다. 2023년 말, BMW의 스파르탄버그 공장에서 진행된 파일럿 프로그램에서 Figure 02가 공장 현장에 투입되어 성공적으로 운영되었습니다. 연중무휴 주 7일 근무 부품을 옮기는 등의 작업을 수행했습니다. 창고 물류를 안정적으로 처리할 수 있음을 입증한 후 Figure는 2024년 1월부터 해당 BMW 공장에 로봇을 영구적으로 배치하기 시작했습니다. 이는 놀라운 이정표로, Figure는 상업 공장 환경에서 실제 작업을 수행하는 휴머노이드 로봇을 보유한 최초의 스타트업 중 하나가 되었습니다.

Figure는 처음에는 제조 및 창고 작업에 초점을 맞추고 있지만 가정도 배제하지 않았습니다. 이 회사는 주방 작업과 같은 가사 작업에 대한 실험을 암시했습니다. 브렛 애드콕은 궁극적으로 경쟁사들과 마찬가지로 로봇 가격을 $20,000달러 미만으로 책정하겠다는 목표도 밝혔습니다. 탄탄한 자금력을 바탕으로 Figure는 공격적으로 직원을 채용하고 빠르게 반복하는 것을 목표로 하고 있습니다. 애드콕은 "인간이 할 수 있는 모든 일"을 할 수 있도록 기술이 발전하면 "30~50억 대"의 휴머노이드 로봇을 인력에 배치하는 것을 상상하고 있습니다. 이 말은 거의 모든 작업을 수행할 수 있는 광범위한 범용 로봇, 즉 사회를 위한 안드로이드 비서가 되겠다는 Figure의 사명을 강조합니다. 오늘날의 프로토타입과 이러한 비전 사이에는 아직 갈 길이 멀지만, 인재와 자본, 초기 파트너십의 결합을 통해 Figure AI는 휴머노이드 스타트업 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

민첩성 로보틱스 - Digit: 물류창고에서 대중까지

어질리티 로보틱스는 수년간 다리가 있는 로봇을 연구해온 선구적인 기업으로, 휴머노이드 Digit은 기업을 대상으로 한 최초의 대량 생산 이족보행 로봇 중 하나가 될 것입니다. 2015년 오리건 주립대학에서 분사한 Agility는 처음에 캐시(Cassie)라는 두 발 로봇을 만들었습니다. 최신 모델인 Digit은 팔이 추가되어 대략 사람 크기(키 5피트 9인치, 143파운드, 35파운드 운반 가능)입니다. Digit의 독특한 디자인에는 새처럼 탄력 있는 다리가 있어 낮게 웅크리거나 높게 뻗어 물건을 잡을 수 있어 선반 높이가 다양한 창고와 물류 센터에서 작업하기에 이상적입니다. 이 로봇은 현재 사람이 수행하는 저숙련 반복 작업인 쓰레기통이나 소포를 집어 옮기는 등 물류의 '픽 앤 플레이스' 작업에 최적화되어 있습니다.

Agility는 물류 영역에서 주요 전략적 파트너를 확보했습니다. 특히, 끝없이 많은 창고를 보유한 이커머스 대기업 Amazon은 2023년 10월부터 시애틀의 R&D 시설에서 Digit 로봇을 테스트하기 시작하면서 Agility와 협력하고 있습니다. 또 다른 최초의 배치에서, Agility는 GXO Logistics와 협력하여 조지아에 있는 SPANX 물류 시설에서 Digit을 운영했습니다. 이곳에서 Digit 로봇은 서비스형 로봇(RaaS) 모델에 따라 작업하고 있으며, 이는 GXO가 로봇의 노동력을 임대하는 방식으로 로봇 도입의 장벽을 낮추는 접근 방식을 의미합니다. 이러한 배포는 업계 최초로 창고 운영에 휴머노이드 로봇을 상업적으로 구현한 사례입니다. 예를 들어 사무기기로 더 잘 알려진 Ricoh는 북미 전역에서 Digits에 대한 현장 지원을 제공하고 있으며, 애질리티는 지원 및 서비스 인프라도 구축했습니다.

예상되는 수요를 충족하기 위해 애질리티는 제조업에 대대적으로 투자하고 있습니다. 이 회사는 오리건주 살렘에 70,000평방피트 규모의 전용 로봇 공장인 'RoboFab'을 건설하고 있습니다. 2024년 말에 문을 열 예정인 RoboFab은 연간 10,000대의 디지트를 제작할 수 있는 능력을 갖추게 되며, 이는 지금까지 Agility가 구축한 소수의 유닛에서 크게 도약하는 것입니다. 애질리티에 합류한 전 Microsoft 임원 출신인 페기 존슨 CEO의 지휘 아래 2024년 말까지 초기 고객에게 첫 번째 Digits를 공급하고 2025년에 일반 판매를 개시할 계획입니다. 이 정도 생산 규모에서는 비용을 절감하고 단위 경제성을 입증할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 애질리티는 Digit을 도입하는 기업이 2년 이내에 투자수익률(ROI)을 달성할 수 있다고 주장하는데, 이는 로봇이 특정 역할에서 사람의 노동력을 대체함으로써 24개월 이내에 투자비용을 회수할 수 있다는 의미입니다. Digit의 목표는 다음과 같습니다. 1백만 미국 내 미충원 창고 및 물류 일자리는 계속 증가하고 있습니다. 투자자들의 확고한 신뢰(Agility는 DCVC, Playground Global과 같은 후원자들로부터 1억 4천만 달러 이상을 모금했으며, 초기에 Ford와도 제휴를 맺었습니다)를 바탕으로 이 회사는 유리한 입지를 확보하고 있습니다. RoboFab이 순조롭게 진행되면 어질리티 로보틱스는 자동차 규모의 휴머노이드를 최초로 생산하여 10년 후에는 물류창고에서 디지트를 흔히 볼 수 있게 될 것입니다.

보스턴 다이내믹스 - Atlas: 최첨단 기술, 주의해야 할 점과 함께

휴머노이드 로봇에 대해 이야기할 때 로봇이 공중제비와 파쿠르를 하는 바이럴 영상으로 유명한 Boston Dynamics를 빼놓을 수 없습니다. 보스턴 다이내믹스는 1992년 MIT에서 분사하여 설립되어 30년 넘게 로봇 공학의 선구자 역할을 해왔으며, 이족 보행 로봇 Atlas는 휴머노이드 민첩성의 최첨단을 상징하는 로봇입니다. Atlas는 현재 상용 제품이 아닌 R&D 플랫폼이지만 미래의 가능성을 보여줍니다. 최신 버전의 Atlas는 키가 약 4'11"(150cm)이고 무게는 196파운드입니다. Atlas는 달리기, 플랫폼 간 점프, 공중제비, 심지어는 제어된 데모에서 춤을 추는 시연을 선보였습니다. 물체를 조작할 수 있는 세 손가락과 균형을 유지하고 주변 환경을 인식하는 다양한 센서를 갖추고 있습니다.

역사적으로 Atlas는 유압식으로 작동되었지만(따라서 이전 동영상에서 윙윙거리는 소리가 납니다), 최근 2024년에 Atlas를 완전히 전기로 전환하여 이전 버전에서 사용하던 소음이 심한 유압식과 테더링 전원 공급 장치를 제거할 계획입니다. 전기 모터와 배터리로의 전환은 실제 배포에 있어 핵심적인 요소입니다. 아틀라스의 제어는 보스턴 다이내믹스의 최첨단 소프트웨어를 통해 이루어지며, 흥미롭게도 이 회사는 현재 파트너십을 통해 로봇에 AI 기술을 접목하고 있습니다. 도요타 연구소(TRI)는 보스턴 다이내믹스와 협력하여 로봇 동작을 위한 대규모 AI 모델인 TRI의 대규모 행동 모델(LBM)을 Atlas의 하드웨어와 통합하고 있습니다. 이 파트너십의 목표는 BD의 독보적인 하드웨어와 도요타의 AI 역량을 결합하여 Atlas를 '진정한 범용 휴머노이드'로 도약시키는 것입니다. 또한 보스턴 다이내믹스는 모기업인 현대자동차로부터 1조 4천억 원 이상의 자금을 지원받아 차세대 로봇 AI를 연구하는 독립적인 AI 연구소를 설립하여 기계뿐만 아니라 소프트웨어 분야에서도 선두를 지키고 있습니다.

보스턴 다이내믹스가 그동안 조심스러워했던 분야가 바로 상용화입니다. 이 회사는 2021년 현대자동차 그룹에 약 1조 4,000억 원에 인수되어 자동차 제조 전문성을 갖춘 강력한 모기업을 갖게 되었습니다. 현대자동차의 영향력은 보스턴 다이내믹스가 실용적인 제품에 대해 더 많이 생각하도록 유도할 수 있습니다. 이 회사는 이미 다른 로봇을 성공적으로 상용화한 바 있는데, 스팟 쿼드러프(검사에 사용되는 로봇 '개')와 스트레치 로봇(트럭 하역 및 박스 이동용 바퀴 달린 기계)은 산업 고객들에게 판매되고 있습니다. Boston Dynamics는 이러한 경험을 바탕으로 속도보다 안정성과 유용한 애플리케이션을 우선시하는 '체계적인 접근 방식'을 통해 Atlas를 시장에 출시하고 있습니다. 즉, 휴머노이드가 매일 매일 고객의 요구를 진정으로 충족할 수 있을 때까지 판매하지 않겠다는 것입니다. Atlas의 초기 사용 사례는 민첩성과 강점이 큰 자산이 될 수 있는 건설 작업, 창고 작업 또는 공장 운영과 같은 산업 및 상업 환경이 될 가능성이 높습니다. 현대자동차의 지원으로 아틀라스(또는 후속 휴머노이드 디자인)가 최종적으로 판매되면 자동차 프로토타입과 유사한 엄격한 테스트를 거치게 될 것입니다. 보스턴 다이내믹스의 오랜 실적은 미숙한 제품을 서두르지 않을 것임을 의미합니다. 하지만 실수하지 마세요: Atlas의 역량은 대부분의 경쟁사보다 몇 년 앞서 있으며, 비용을 절감하고 배터리 수명을 개선할 수 있다면 휴머노이드 로봇이 현실 세계에서 할 수 있는 일의 표준을 제시할 수 있을 것입니다.

유니트리 로보틱스 - 중국의 저렴한 휴머노이드

많은 서구 기업들이 휴머노이드 로봇을 쫓고 있지만, 중국도 로봇 혁신의 중심지입니다. 선전에 본사를 둔 유니트리 로보틱스는 합리적인 가격의 대량 생산 로봇에 주력하며 빠르게 이름을 알렸습니다. 이 회사는 보스턴 다이내믹스의 스팟과 유사한 4족 보행 로봇을 저렴한 비용으로 제작하여 주목을 받았습니다. 이제 유니트리는 한 가지가 아닌 두 가지 휴머노이드 로봇 모델, 즉 더 큰 H1과 더 작은 G1 을 공개했습니다. H1은 키가 약 5'11"(180cm), 무게가 104파운드(47kg)에 달하는 풀사이즈 휴머노이드이며 최대 66파운드(30kg)의 무거운 하중을 견딜 수 있습니다. 반면 G1은 키가 4'2"(127cm), 무게가 77파운드(35kg)인 소형 휴머노이드입니다. G1의 적재 용량은 연구 및 교육 플랫폼으로서의 역할을 반영하여 약 7파운드 정도로 더 작습니다.

휴머노이드 경쟁에 뒤늦게 뛰어들었지만, 유니트리는 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다. 혁신적인 가격 책정. H1은 고급 산업용 모델로서 약 $90,000의 가격이 책정된 반면, G1은 놀랍도록 저렴한 $16,000의 시작 가격이 책정되었습니다. 참고로 $16K는 일부 경쟁사 프로토타입의 약 1/5 가격으로, 대학, 연구소, 심지어 취미로 사용하는 사람들도 고려할 수 있는 가격대입니다. 유니트리가 어떻게 이렇게 저렴할 수 있을까요? 가장 큰 이유는 수직 통합과 자체 제조에 집중했기 때문입니다. 중국 기업들이 저렴한 생산으로 드론 시장을 뒤흔든 것처럼 유니트리는 많은 부품을 직접 대량으로 생산합니다. 또한 가능한 경우 기성 기술을 통합하는데, 특히 유니트리는 엔비디아와 파트너십을 맺고 G1(교육용 버전)에 엔비디아 오린 AI 컨트롤러를 사용했습니다. 이를 통해 유니트리는 모든 컴퓨팅 하드웨어를 처음부터 개발할 필요 없이 로봇에 비전과 자율성을 위한 강력한 AI 처리 성능을 즉시 제공합니다. H1과 G1은 모두 매핑을 위한 3D LiDAR, 시각을 위한 인텔 리얼센스 깊이 카메라, 오디오를 위한 마이크 어레이 등 최신 휴머노이드에서 기대되는 센서 세트를 갖추고 있습니다. 유니트리는 CES 2024와 NVIDIA GTC와 같은 전시회에서 이 모델들을 언테더 워킹으로 인상적으로 시연하여 균형 잡기와 이동성을 과시한 바 있습니다.

이 회사의 전략은 공격적인 가격 책정을 통해 고급 로봇 공학에 대한 접근성을 높이는 것입니다. H1과 G1은 이미 실험을 원하는 연구 기관, 대학, 기업을 대상으로 구매가 가능합니다. 유니트리는 저렴한 가격으로 시장을 개척함으로써 대규모 사용자 기반과 데이터 풀을 구축할 수 있고, 이를 통해 로봇을 개선할 수 있습니다. 이는 드론의 DJI나 중국의 일부 전기 자동차 제조업체가 규모를 키우기 위해 가격을 낮추는 것과 비슷한 전략입니다. 현재로서는 유니트리의 휴머노이드가 보스턴 다이내믹스나 테슬라의 프로토타입에 비해 소프트웨어와 손재주 면에서 덜 발전했을 가능성이 높습니다. 하지만 상용화와 비용 효율성 측면에서 유리한 고지를 선점한 것은 분명합니다. H1과 G1이 계속 개선된다면 유니트리는 특히 아시아 지역과 비용에 민감한 구매자들 사이에서 상당한 시장 점유율을 확보할 수 있을 것입니다. NVIDIA가 AI 파트너라는 점도 신뢰감을 줍니다. 종종 고비용의 R&D 프로젝트가 특징인 이 분야에서 유니트리는 휴머노이드 로봇도 가전제품과 같은 빠른 비용 절감의 궤적을 따라갈 수 있음을 상기시켜 줍니다.

앱트로닉 - 아폴로: NASA의 노하우를 통한 다목적 로봇

오스틴에 본사를 둔 앱트로닉은 주목할 만한 또 다른 신생 스타트업입니다. 2016년 텍사스 대학교 인간 중심 로봇 연구소에서 분사한 Apptronik은 NASA의 휴머노이드 발키리 개발에 참여하면서 로봇 공학 개발에 뛰어들었습니다(NASA의 발키리 휴머노이드 제작에 참여했습니다). 그리고 이제 그 전문성을 아폴로라는 이름의 상업용 휴머노이드에 적용했습니다. 아폴로는 다양한 환경에서 사용할 수 있는 다용도, 인체 안전 로봇으로 설계되었습니다. 키는 5피트 8인치(172cm), 무게는 160파운드(72.5kg)이며, 약 55파운드(25kg)의 하중을 들어 올릴 수 있습니다. 앱트로닉은 사람의 근육을 모방한 아폴로의 맞춤형 선형 액추에이터를 사용하여 더 부드럽고 순응적인 움직임을 강조합니다. 이는 사람과 함께 작업할 때 중요한데, Apollo의 액추에이터와 첨단 안전 시스템을 통해 사람을 다치게 하지 않고 직접 신체적 협업을 할 수 있습니다. 또한 이 로봇은 AI 소프트웨어와 긴밀하게 통합됩니다: 앱트로닉은 아폴로의 행동을 훈련하기 위해 엔비디아의 AI 플랫폼(예: Project Groove)을 사용하며, 아폴로는 지속적으로 기술을 습득하기 위해 엔비디아의 로봇 학습용 기초 모델에 의존할 것입니다.

앱트로닉은 아폴로를 검증하기 위해 몇 가지 주목할 만한 파트너십을 확보했습니다. 이 회사는 메르세데스-벤츠와 자동차 제조에 Apollo를 사용하기 위한 개념 증명을 위해 협력하고 있습니다. 작업에는 자재 이동이나 반복적인 조립 라인 작업 수행이 포함될 가능성이 높습니다. 물류 부문에서 Apptronik은 창고 자동화 분야에서 Apollo를 테스트하기 위해 GXO Logistics(Agility's Digit과 협력 중인 3PL)와 파트너십을 맺었습니다. 이러한 파트너십은 Apollo가 공장 및 물류창고 환경 모두에 적용될 수 있다는 것을 보여주며 그 다재다능함을 입증했습니다. 물론 앱트로닉은 NASA와의 초기 인연을 이어가고 있으며, NASA의 엄격한 사양에 맞춰 로봇을 제작해 온 전통을 가지고 있어 엔지니어링의 엄격함을 잘 보여주고 있습니다.

앱트로닉은 피규어나 애질리티에 비해 자금 조달에 대해 조용한 편이지만, 고객과 VC 후원자들로부터 투자를 받은 후 약 1조 4천억 원의 기업 가치를 평가받은 것으로 알려졌습니다. CEO인 제프 카데나스는 앱트로닉의 접근 방식이 단일 전용 용도보다는 다양한 업무에 적용할 수 있는 범용 플랫폼을 아폴로에서 만드는 것이라고 밝혔습니다. 현재 앱트로닉은 Mercedes 및 GXO와 마찬가지로 파일럿 프로그램을 진행하는 단계에 있습니다. 이를 통해 얻은 피드백을 바탕으로 아폴로의 최종 디자인을 결정한 후 더 넓은 범위로 출시할 예정입니다. 앱트로닉의 텍사스에 위치한 위치와 인재들(상당수가 UT 오스틴 출신)은 강력한 로봇 공학 클러스터에서 활용할 수 있으며, NASA와의 관계는 정부와 산업계 모두에서 신뢰성을 제공합니다. 아폴로가 이러한 실험을 통해 대기업의 고되고 '지루한' 작업을 안정적으로 수행할 수 있음을 입증한다면 Apptronik은 육체적으로 힘든 작업을 자동화하고자 하는 기업의 주요 휴머노이드 공급업체가 될 수 있습니다.

생츄어리 AI - Phoenix: 로봇 지능의 한계를 뛰어넘다

캐나다의 생츄어리 AI는 휴머노이드 경쟁에서 약간 다른 접근 방식을 취하고 있으며, 다음 사항에 중점을 두고 있습니다. 일반적인 지능과 손재주. 2018년 밴쿠버에서 설립된 생츄어리의 핵심 신념은 다양한 작업을 이해하고 적응할 수 있는 로봇이 진정한 유용성을 발휘한다는 것입니다. Phoenix라고 불리는 이 휴머노이드는 현재 7세대 - 빠른 반복의 증거입니다. Phoenix는 키가 5피트 7인치(170cm), 무게는 155파운드(70kg), 들어 올릴 수 있는 무게는 약 55파운드(25kg)로 동급 로봇 중 가장 강력한 로봇에 속합니다. 하지만 생츄어리의 가장 두드러진 특징은 피닉스의 손과 제어 소프트웨어입니다. 이 로봇은 손목, 손, 손가락을 집중적으로 개선하여 미세한 운동 기술을 구현하는 등 매우 뛰어난 손재주를 자랑합니다. 2023년 중반, 생츄어리는 이전 세대 로봇(Phoenix의 전신)이 표준 작업 환경에서 110개 이상의 다양한 수작업 작업을 자율적으로 수행하여 세계 신기록을 세웠습니다.

생츄어리의 비결은 로봇이 단 24시간 만에 새로운 작업을 학습할 수 있는 "Carbon"이라고 불리는 AI 제어 시스템입니다. 이는 새로운 작업을 수행할 때마다 몇 주에 걸쳐 프로그래밍해야 했던 이전의 접근 방식에 비해 획기적으로 개선된 것입니다. 기본적으로 Carbon은 머신 러닝과 일부 원격 조작을 결합하여 Phoenix에게 수행해야 할 작업을 빠르게 가르친 다음 로봇이 스스로 복제할 수 있도록 합니다. 캐나다의 한 소매 체인점과 파트너십을 맺고 브리티시 컬럼비아에 있는 Mark's 의류 매장에 Phoenix를 배치한 결과, 로봇은 주어진 임무 중 110가지 작업(선반 정리, 청소, 제품 포장 등)을 성공적으로 완수할 수 있었으며 이를 실제 실험을 통해 입증했습니다. 소매업 환경에서 이처럼 광범위한 기능을 갖춘 것은 다재다능함에 대한 생츄어리의 접근 방식을 입증하는 중요한 사례입니다.

상업적 측면에서 Sanctuary AI는 세계 최대 자동차 부품 제조업체 중 하나인 Magna International과 주요 파트너십을 체결했습니다. Magna는 자동차 공장에 피닉스 로봇을 배치할 계획일 뿐만 아니라, 생츄어리가 향후 유닛을 제작하는 데 도움을 주는 계약 제조업체 역할도 맡고 있습니다. 이번 계약은 생츄어리에게 큰 의미가 있습니다: Magna의 참여로 생산을 확대하고 부품을 효율적으로 조달할 수 있는 제조 역량을 확보하고 산업 환경에서 로봇의 직접적인 고객도 확보할 수 있게 되었기 때문입니다. 마그나의 글로벌 입지를 고려할 때 Phoenix가 마그나의 공장에서 뛰어난 성과를 거두면 다른 많은 고객들에게도 문을 열어줄 수 있습니다. 따라서 생츄어리의 주력 분야는 처음에는 소매업과 제조업으로 보이며, 선반 정리와 조립 작업 모두에 Phoenix의 손재주를 활용하고 있습니다.

기업 현황에 있어서는 아직 기업가치가 공개되지 않은 비상장 기업이지만 캐나다와 미국의 저명한 기술 투자자들로부터 자금을 조달했으며, 임시 CEO인 제임스 웰스가 AI 연구자 및 엔지니어로 구성된 팀을 이끌고 있습니다. 또한 NVIDIA를 AI 파트너로 선정하여 Phoenix에 NVIDIA 하드웨어/AI 솔루션을 활용하고 있음을 나타냅니다. 생츄어리의 장기 비전은 인간이 할 수 있는 거의 모든 일을 할 수 있는 '범용 로봇'이라는 이 분야의 가장 높은 목표와 일치합니다. 실제 작업에 대해 로봇을 빠르게 훈련시키고 손의 기능에 집중하는 접근 방식은 가장 어려운 과제 중 하나인 조작 문제를 해결합니다. 이 속도로 계속 나아간다면 Sanctuary AI는 진정한 의미의 로봇을 제공하는 다크호스가 될 수 있습니다. 다재다능한 휴머노이드 다양한 직무에 채용할 준비가 되어 있습니다.

1X 기술 - NEO: 가정용 휴머노이드

떠오르는 신생 기업 중 1X 테크놀로지스(구 할로디 로보틱스)는 휴머노이드 디자인으로 가정과 일상 환경을 타깃으로 삼는다는 점에서 주목할 만합니다. 1X는 2014년에 설립된 노르웨이/미국 회사로, 다른 회사와 달리 바퀴 달린 휴머노이드인 EVE라는 매우 실용적인 로봇으로 출발했습니다. EVE는 이미 ADT 커머셜의 에버온 보안 사업부와의 파트너십을 통해 약 150~250대가 배치되어 로봇 경비원으로서 건물을 순찰하고 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 1X는 현재 가정과 사무실에서 사용할 수 있는 이족 보행 휴머노이드인 NEO를 개발 중입니다. NEO는 5피트 5인치(165cm)의 인간 크기이지만 무게는 66파운드(30kg)에 불과해 매우 가볍습니다. 페이로드 용량은 약 44파운드(20kg)로 가정 내 물건이나 도구를 운반하기에 충분합니다.

NEO의 디자인은 인간과의 자연스러운 상호작용과 통합을 강조합니다. 사람의 감정을 감지하는 고급 센서가 장착되어 있으며 사람의 말과 행동 신호를 이해하는 AI를 갖추고 있습니다. 예를 들어 노인이 쓰러지거나 누군가가 화가 났는지 인지하고 적절하게 대응할 수 있는 로봇입니다. 1X는 광범위한 실제 로봇 데이터로 학습된 '획기적인 생성 모델'을 활용하여 NEO의 의사 결정을 개선하고 있습니다. '시뮬레이션과 실제의 격차'를 줄이는 것을 목표로 하는 이 접근 방식은 보안 역할에서 이전 EVE 로봇으로 수집한 수천 시간의 운영 데이터를 활용합니다.

전략적으로 1X는 강력한 후원자를 보유하고 있습니다. OpenAI 스타트업 펀드로부터 자금을 지원받았고, 타이거 글로벌과 EQT 벤처스로부터 벤처 캐피털 투자를 받았습니다. OpenAI의 참여는 특히 흥미로운데, 이는 NEO의 제어 시스템에 통합될 수 있는 최첨단 AI와의 긴밀한 연결을 시사합니다. 이 회사의 기업 가치는 2024년 기준 약 1조 4천 375억 달러로 보고되고 있으며, 캘리포니아로 주요 사업장을 이전하여 미국 시장 진출을 시사하고 있습니다. 1X의 타임라인은 매우 야심찬데, 2025년까지 수천 대, 2028년까지 잠재적으로 수백만 대의 NEO를 배포한다는 목표를 세우고 있습니다. 이러한 수치는 낙관적으로 들리지만 킬러 앱 로봇이 실현될 경우 실제로 수백만 대의 잠재력을 가진 시장인 소비자/가정 쪽에 초점을 맞추고 있다는 점을 반영한 것입니다.

NEO가 집을 탐색하고 스마트 홈 시스템과 연동하며 일상적인 작업(요리 준비, 청소, 물건 가져오기, 노인 케어 모니터링 등)을 도울 수 있다면 특히 인구 고령화에 따라 가정에서 엄청난 수요를 창출할 수 있을 것입니다. 물론 가정용 로봇 청소기 제조업체나 지금은 사라진 지보 소셜 로봇만 봐도 알 수 있듯이 소비자 로봇 시장을 공략하는 것은 역사적으로 어려운 일이었습니다. 하지만 상업용 보안 배포(수익 창출, 실제 사용을 통한 학습)로 시작한 다음 가정용 로봇으로 이동하는 1X의 전략은 현명합니다. OpenAI와 NVIDIA를 AI 파트너로 삼아 최첨단 AI를 친근한 가정용 휴머노이드에 통합하는 데 앞장서고 있습니다. 공격적인 규모의 목표를 달성할 수 있을지는 시간이 지나봐야 알겠지만, 1X는 언젠가 가정에서 개인용 로봇을 사용하는 데 관심이 있는 사람이라면 주목해야 할 스타트업임에 틀림없습니다.

투자 환경 봇에 대한 큰 베팅과 새로운 기술 생태계

큰 기회가 찾아오면 큰 투자가 뒤따르기 마련이며, 휴머노이드 로봇 분야도 예외는 아닙니다. 지난 2년 동안 휴머노이드 로봇 기업에 대한 벤처 캐피탈과 기업 투자가 급증하면서 개인용 컴퓨터나 인터넷 붐 초기를 연상케 합니다. 이러한 자금의 유입은 빠른 발전을 가능하게 하고 있으며 휴머노이드 트렌드를 둘러싼 공급업체와 파트너의 생태계를 형성하고 있습니다.

헤드라인을 장식한 거래 중 하나는 앞서 언급한 Figure AI의 2024년 1조 4,675억 달러(한화 약 1,426조 원) 규모의 펀딩 라운드였습니다. 이 투자에 참여한 투자자 명단을 보면 마치 기술 명예의 전당에 오른 듯한데, 여기에는 제프 베조스, 마이크로소프트, OpenAI, 엔비디아, 인텔, ARK Invest의 캐시 우드 등이 포함되어 있습니다. 이러한 연합은 휴머노이드 기회에 대한 광범위한 믿음을 강조합니다. 거대 소프트웨어 기업(Microsoft, OpenAI)은 '두뇌'를 제공하고자 하고, 칩 제조업체(NVIDIA, Intel)는 프로세서를 위한 새로운 시장을 보고 있으며, 선구적인 금융가(Bezos, Wood)는 장기적인 사회적 영향에 베팅하고 있습니다. 마찬가지로 1X Technologies는 OpenAI와 Tiger Global로부터 투자를 유치했으며, Agility Robotics의 초기 라운드에는 Amazon 등이 참여했습니다. 테슬라의 휴머노이드 노력도 내부적으로 자금을 조달하고 있지만, 테슬라의 막대한 시가총액(테슬라의 투자자들은 회사 R&D의 일환으로 옵티머스 개발에 간접적으로 자금을 지원하고 있습니다)으로부터 혜택을 받고 있습니다.

전통적인 벤처 캐피탈뿐만 아니라 업계 플레이어들도 전략적 투자와 파트너십을 맺고 있습니다. 예를 들어, 현대자동차는 모빌리티 솔루션 포트폴리오에 로봇 기술을 통합하기 위해 Boston Dynamics를 인수했습니다. 마그나와 생츄어리 AI의 파트너십에는 거대 제조기업과 로봇 스타트업을 연결하는 투자 요소가 포함되었을 가능성이 높습니다. 아시아에서는 Toyota(TRI를 통해)와 Honda(기존 ASIMO 프로그램을 통해)와 같은 기업도 휴머노이드 R&D에 자금을 투자하고 있습니다. 중국은 로봇을 전략 산업으로 간주하고 있기 때문에 자체 로봇을 개발하고 있는 샤오미와 Xpeng과 같은 중국 기술 기업과 제조업체는 상당한 국내 투자와 정부의 지원을 받고 있습니다.

월스트리트에서도 주목하고 있습니다. 2023년 모건 스탠리는 다음과 같은 제목의 종합적인 '블루페이퍼' 보고서를 발표했습니다. "휴머노이드: 구현된 AI의 투자 시사점." 이 보고서에서 모건 스탠리 애널리스트들은 앞서 설명한 대로 시장 규모를 평가했을 뿐만 아니라 휴머노이드 로봇의 등장으로 수혜를 입을 것으로 예상되는 66개의 상장 주식 목록인 '휴머노이드 66'을 작성했습니다. 이 목록은 세 가지 범주로 나뉩니다:

• 인에이블러: 다음과 같은 기업 휴머노이드 로봇 개발 또는 핵심 부품 공급 (로봇의 '두뇌와 몸체'). 여기에는 로봇 제조업체 및 부품 공급업체와 같은 명백한 플레이어가 포함됩니다.
  
• 수혜자: 다음과 같은 기업 휴머노이드 로봇을 배치할 수 있습니다. 비즈니스를 강화하거나 생산성을 향상시켜 휴머노이드 노동력의 혜택을 누릴 수 있습니다.
  
• 인에이블러 및 수혜자: 로봇 기술을 개발하는 동시에 로봇을 직접 사용하는 기업을 위한 하이브리드 카테고리입니다.
  

그림: 모건 스탠리의 '휴머노이드 66'은 휴머노이드 로봇을 통해 이익을 얻을 수 있는 광범위한 기업을 조명합니다. 조력자(파란색)는 로봇 개발자, 부품 공급업체(센서, 배터리, 반도체, 소프트웨어)를 포함하며, 수혜자(주황색)는 운송, 전자상거래부터 건설, 소매업에 이르기까지 휴머노이드 노동력을 활용할 수 있는 다양한 산업을 포함합니다. 자동차 OEM과 같은 일부 기업은 조력자이자 수혜자입니다.

휴머노이드 66의 인에이블러 그룹에는 로봇 팔, 액추에이터, 기어 제조업체(일본의 하모닉 드라이브와 나브테스코, 공장 자동화 시스템을 만드는 지멘스 같은 회사) 등 많은 첨단 기술 제조업체가 포함되어 있습니다. 또한 로봇에 전자 장치와 전력을 공급하는 배터리 생산업체(CATL, LG 에너지 솔루션)와 칩 제조업체(NVIDIA, AMD, Qualcomm)도 포함됩니다. 소프트웨어 측면에서는 로봇용 AI 개발 및 시뮬레이션 소프트웨어의 역할을 반영하여 알파벳(구글), 유니티와 같은 기업이 이름을 올렸습니다. 수혜자 카테고리는 놀라울 정도로 광범위합니다. 운송 및 배송(예: DHL, FedEx), 전자상거래 및 소매(Amazon, Alibaba, JD.com, Walmart), 자동차 제조(Toyota, Tesla, Stellantis), 석유 및 가스(Schlumberger, Halliburton), 건설(Caterpillar, Ashtead), 심지어 레스토랑/패스트푸드(예: McDonald's, Yum! Brands) 기업까지 나열되어 있습니다. 휴머노이드 로봇은 결국 택배 배달부터 햄버거 뒤집기까지 모든 분야에서 일할 수 있기 때문에 해당 분야의 기업들은 생산성 향상을 통해 이득을 얻을 수 있다는 생각입니다. 특히 테슬라와 도요타 같은 일부 자동차 제조업체는 로봇을 제작하고 자체 공장에서 로봇을 사용할 예정이기 때문에 조력자이자 수혜자로 등장합니다.

말하자면 휴머노이드 로봇을 위한 주가지수가 만들어졌다는 것은 주류 투자자들이 이 트렌드를 얼마나 심각하게 받아들이고 있는지를 보여주는 신호입니다. 이는 투자자들이 PC, 인터넷 또는 최근에는 인공지능과 전기 자동차의 부상을 추적하면서 관련 기업의 집단을 파악한 것과 유사합니다. 모건 스탠리의 애널리스트들은 다음과 같이 지적했습니다. "공급망의 강력한 의지 [및] 새로운 로봇 사업부를 설립하는 여러 상장 기업" 휴머노이드에 대한 투자 환경이 뜨거워지고 있다는 증거입니다. 실제로 지난 한 해 동안 다이슨이 가정용 로봇 계획을 발표하고, 샤오미가 휴머노이드 프로토타입을 공개했으며, 수많은 AI 소프트웨어 스타트업이 로봇 공학으로 방향을 전환하는 것을 보았습니다.

이 모든 자금이 유입되면 휴머노이드 로봇 회사는 최고의 인재를 고용하고, 장기적인 연구에 투자하고, 준비가 되면 제조 규모를 확대할 수 있습니다. 더 많은 혁신이 일어나고 프로토타입이 개선됨에 따라 투자자의 신뢰가 높아지고 더 많은 자본이 투입되어 더 많은 발전을 위한 자금이 투입되는 긍정적인 피드백 루프가 만들어지고 있습니다. 글로벌 무대에서도 경쟁이 치열해지고 있습니다. 미국과 아시아(특히 중국과 일본)는 각각 뒤처지지 않기 위해 로봇 공학에 막대한 투자를 하고 있으며, 각국 정부는 인구통계학적 문제를 감안하여 자동화를 지원하는 정책을 도입하고 있습니다. 오늘날 투자자들에게는 로봇 제조업체뿐만 아니라 센서 공급업체부터 AI 소프트웨어 제공업체, 최종 사용자 채택업체에 이르기까지 생태계 전반에 걸쳐 기회가 있습니다. 휴머노이드 66 목록에서 알 수 있듯이, 이 혁명의 파급 효과는 경제의 많은 부분에 영향을 미칠 수 있습니다.

사회적 시사점 직업, 윤리, 로봇 동료와의 삶

휴머노이드 로봇의 등장은 기술적, 재정적 고려 사항뿐만 아니라 사회적으로도 심오한 질문을 던지고 있습니다. 결국, 로봇이 우리 사이에서, 심지어 가정에서 일하게 된다면 우리의 삶과 업무, 사회 구조가 어떻게 변화할지 고민해야 합니다. 흥미로운 기회와 심각한 도전이 동시에 다가오고 있습니다.

노동 시장 혼란 대 인력 부족 완화: 아마도 가장 큰 논쟁은 일자리. 한편으로 휴머노이드 로봇은 사람이 충분하지 않거나 작업이 바람직하지 않은 곳에서 역할을 수행할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 노인 돌봄이나 창고 물류와 같은 분야는 현재 심각한 인력난을 겪고 있습니다. 이러한 경우 로봇은 다음과 같은 작업을 수행함으로써 구원의 은총이 될 수 있습니다. 아무도 어차피 일자리는 채워지지 않을 것이기 때문입니다. 휴머노이드는 또한 환자를 들어 올리는 로봇의 지원을 받는 간호사나 로봇 도우미를 사용하여 도구와 부품을 가져오는 기술자 등 인간 근로자의 업무를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 증강은 작업장에서의 부상과 번아웃을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

반면에 로봇 자동화가 널리 보급되면 장기적으로 많은 근로자가 일자리를 잃을 수 있다는 우려도 있습니다. 휴머노이드 로봇은 설계상 잠재적으로 다음과 같은 일을 할 수 있습니다. 인간이 물리적으로 할 수 있는 모든 것. 인공지능의 지능과 신뢰성이 일정 수준에 도달하면 공장 조립공이나 청소부부터 요리사나 소매점 점원과 같은 서비스직에 이르기까지 다양한 직업에서 인간 노동력과 경쟁할 수 있습니다. AI와 휴머노이드의 개발 속도는 점점 빨라지고 있습니다, "이 주제에 대한 대중적 담론의 부족과 함께" 는 사회가 혼란에 빠질 수 있음을 시사합니다. 모건 스탠리의 분석에 따르면 2050년까지 휴머노이드 로봇의 노동력 투입으로 인해 최대 401만 3천 명의 직원과 751만 3천 개의 직업이 어떤 식으로든 영향을 받을 수 있다고 경고했습니다.

보편적 기본소득과 새로운 사회계약: 잠재적인 일자리 대체 문제를 해결하기 위해 보편적 기본소득(UBI)과 같은 아이디어가 다시 주목받고 있습니다. 결국 로봇이 현재 일자리의 상당 부분을 차지하게 된다면 인간은 어떻게 생계를 유지할 수 있을까요? UBI는 정부나 기업이 모든 개인에게 기본 소득을 지급하여 생존과 고용을 분리하고 필요를 충족시킬 것을 제안합니다. 일부 전문가들은 고도의 자동화로 인해 UBI가 실질적으로 필요하다고 주장합니다. 실제로 오늘날에도 기술 리더들은 '로봇세'라는 아이디어를 떠올렸습니다. 인간 노동자 대신 로봇과 인공지능을 활용하는 기업에 과세하여 UBI와 같은 사회 안전망에 자금을 지원하는 것. 이 개념은 자동화가 가져올 수 있는 엄청난 생산성 향상을 재분배하여 전통적인 일자리가 부족해지더라도 사람들이 여전히 소비력과 삶의 질을 유지할 수 있도록 하는 한 가지 방법으로 언급되었습니다 .

여러 국가에서 UBI를 테스트하기 위한 정책과 파일럿 프로그램이 등장했으며, 휴머노이드 혁명은 이러한 고려를 가속화할 수 있습니다. 동시에 교육과 직업 재교육 프로그램도 매우 중요해질 것입니다. 역사적으로 각 산업 혁명은 새로운 종류의 일자리를 창출하는 동시에 다른 일자리를 쓸모없게 만들기도 했습니다. 낙관론자들은 휴머노이드 로봇이 단순 업무를 대신하는 대신 로봇 유지보수, 감독, AI 교육 및 우리가 아직 상상할 수 없는 완전히 새로운 산업 분야에서 새로운 기회를 열어줄 것이라고 믿습니다. 문제는 과도기를 관리하고 일자리를 잃은 사람들이 새로운 경제에서 역할을 찾을 수 있도록 하는 것입니다.

윤리적 및 안전 고려 사항: 휴머노이드를 일상 생활에 통합하는 데는 경제성 외에도 윤리적 문제가 있습니다. 한 가지 문제는 로봇의 안전과 윤리적인 행동을 보장하는 것입니다. 로봇은 취약한 사람(어린이, 노인)을 돌보고, 공공장소에서 작동하며, 인간의 안전에 영향을 미칠 수 있는 순간적인 결정을 내리는 일을 맡게 될 것입니다. 사고를 예방하기 위해서는 엄격한 테스트, 강력한 AI 제어(안전장치 포함), 규제 표준이 필요할 것입니다. 예를 들어, 휴머노이드가 창고에서 사람을 다치게 하지 않고 지게차를 운전할 수 있는지 또는 가정용 도우미 로봇이 침대에서 도움을 주어야 하는 사람을 실수로 해치지 않는지 어떻게 증명할 수 있을까요? UL과 같은 기관에서는 이미 서비스 로봇에 대한 안전 표준을 검토하고 있습니다. 가정에 있는 휴머노이드는 카메라와 마이크가 활성화되어 있을 가능성이 높기 때문에 캡처하거나 전송할 수 있는 데이터에 대한 우려가 제기될 수 있는 개인정보 보호 문제도 있습니다. 사용자는 로봇 집사가 자신을 감시하거나 정보를 유출하지 않는다는 확신이 필요합니다(스마트 스피커의 개인정보 보호 문제와 유사하지만, 로봇이 실제로 집을 돌아다닐 수 있다는 점에서 더 심각한 문제가 될 수 있습니다).

또 다른 윤리적 측면은 인간이 로봇을 대하는 태도입니다. 로봇은 아직 감정이 없고 도구에 불과하지만, 사람들은 로봇을 의인화할 수 있으며, 특히 인간처럼 보이거나 행동하는 휴머노이드는 더욱 그렇습니다. 이는 새로운 형태의 애착으로 이어지거나 반대로 학대로 이어질 수 있습니다. 로봇의 '느낌' 때문이 아니라 휴머노이드를 학대하는 것은 인간이 서로를 대하는 방식에 심리적 파급효과를 미칠 수 있기 때문에 로봇의 인도적 대우에 대한 가이드라인이 사회적으로 필요할 것으로 예상할 수 있습니다. 이미 아마존의 물류창고 로봇과 배송 드론을 통해 이러한 논쟁이 벌어지고 있으며, 휴머노이드는 이를 더욱 증폭시킬 것입니다. 일부에서는 로봇이 충분히 발전할 경우 로봇에 대한 미래의 권리에 대해 추측하기도 하지만, 이는 현 단계에서는 매우 이론적인 논쟁입니다.

일상과 사회적 상호작용의 변화: 보다 현실적인 측면에서 보면, 로봇이 우리 곁에 있으면 스마트폰과 인터넷이 그랬던 것처럼 일상이 바뀔 것입니다. 직장은 인간과 로봇이 혼합된 팀으로 진화할 수 있습니다. 공장 작업장에 로봇 동료가 있거나 밤에 사무실 건물을 순찰하는 로봇 경비원이 있는 것은 드문 일이 아닐 것입니다. 기업들은 로봇의 신호를 이해하거나 로봇이 막혔을 때 개입해야 할 시점을 파악하는 등 로봇과 함께 일하는 방법에 대한 직원 교육을 개발할 것입니다. 가정에서도 로봇을 가족 구성원의 일부로 인식할 수 있습니다. 혼자 사는 노인은 옷을 입는 것부터 약 복용을 기억하는 것까지 모든 일에 휴머노이드의 도움을 받을 수 있습니다. 가족들은 로봇에게 집안일을 맡기거나 안전 모니터링과 같은 제한된 방식으로 아이들을 돌보게 할 수도 있습니다. 여기에는 의문이 생깁니다: 사람들이 기계에 지나치게 의존하게 될까요? 로봇이 일부 사회적 욕구를 충족시킨다면 인간과 인간의 상호작용에 어떤 영향을 미칠까요? 이러한 질문은 심리학자와 사회학자들이 탐구하기 시작한 질문입니다.

긍정적인 측면에서 많은 사람들은 휴머노이드 로봇을 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있는 길로 보고 있습니다. 일상적인 집안일을 로봇 도우미에게 맡기고 가족, 취미 또는 창의적인 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 미래를 상상해 보세요. 노인 돌봄 분야에서 로봇은 육체적 업무를 처리하고 말벗이 되어줌으로써 노인들이 더 오래 독립적으로 생활할 수 있도록 도와주며, 인간 간병인이 너무 적어 수요를 충족시키지 못하는 노인 돌봄 문제를 해결할 수 있습니다. 화학 공장 비상사태나 광산 사고와 같은 위험한 작업에서 사람 대신 로봇을 투입하면 생명을 구할 수 있습니다. 개인용 자동차와 휴대폰이 우리 생활의 일부가 된 것처럼, 첨단 개인용 로봇은 일상 생활의 편의성과 기능을 향상시키는 차세대 선망의 기기가 될 수 있다는 점에서 순수한 혁신의 매력도 있습니다.

공개 담론 및 준비: 주목할 점은 이러한 변화에 대한 대중의 광범위한 논의가 이제 막 시작되었다는 점입니다. 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 사회가 대화와 정책을 따라잡는 데는 시간이 걸리는 경우가 많습니다. 전문가들은 휴머노이드 로봇이 우리 사회에 어떻게 적응할 것인지에 대해 기술자, 정책 입안자, 윤리학자, 대중이 참여하는 대화의 필요성을 지적하고 있습니다. 여기에는 노동법 업데이트(예: 로봇이 합법적으로 감독 없이 특정 작업을 수행할 수 있는가?), 교육 시스템 조정(더 많은 로봇 공학 엔지니어와 AI 전문가를 양성하고 위험 직종에 종사하는 사람들에게 새로운 기술을 가르치는 것), 규범 설정(혼동이나 기만을 피하기 위해 상호작용에서 로봇이 항상 자신을 로봇으로 식별해야 하는가 등) 등이 포함될 수 있습니다.

요약하자면 휴머노이드 로봇의 사회적 영향력은 방대합니다. 휴머노이드 로봇은 고된 노동을 덜어주고 심각한 인구학적 문제를 해결하여 잠재적으로 더 풍요로운 세상으로 이끌 수 있는 가능성을 지니고 있습니다. 하지만 사회가 신중하게 탐색해야 할 혼란의 위험과 윤리적 딜레마도 존재합니다. 우리는 기술 혁신만큼이나 많은 사회적 혁신이 필요한 일과 일상 생활의 본질에 대한 변화의 정점에 서 있습니다.

미래의 비전: 풍요로운 세상을 향해

휴머노이드 로봇이 오늘날 자동차나 컴퓨터처럼 사회에 통합된다면 수십 년 후 세상은 어떤 모습일까요? 이 분야의 많은 리더들은 로봇이 이전과는 차원이 다른 풍요와 번영의 시대를 열어줄 것이라는 야심차고 유토피아적인 미래의 그림을 그리고 있습니다.

엘론 머스크는 AI와 로봇공학의 심오한 의미에 대해 자주 이야기합니다. Tesla의 옵티머스 및 이와 유사한 휴머노이드에 대해 머스크는 "이는 풍요로운 미래, 빈곤이 없는 미래를 의미한다"고 말합니다. "제품 및 서비스 측면에서 원하는 것은 무엇이든 가질 수 있습니다". 머스크는 로봇 덕분에 노동력과 생산 능력이 거의 무한대에 가까워지면 상품 가격이 급락하고 부의 분배가 이루어져 누구도 부족함 없이 살 수 있을 것이라고 생각합니다. 머스크는 이를 문명의 근본적인 변화, 즉 굶주림과 고된 육체노동, 물질적 궁핍이 역사에 맡겨지는 희소성 이후의 사회로 비유합니다.

Figure AI의 브렛 애드콕은 이러한 낙관론에 동조합니다. 그는 로봇 노동이 생산성을 기하급수적으로 확장함에 따라 상품과 서비스의 가격이 0을 향해 가고 GDP가 "무한대로 치솟는" 미래를 상상합니다. 즉, 로봇이 너무 많은 가치를 너무 저렴하게 생산할 수 있기 때문에 이론적으로 경제 생산량은 인간의 노동 제약이 아니라 자원과 상상력에 의해서만 제한된다는 것입니다. 애드콕은 다음과 같이 제안합니다. "기본적으로 원하는 것은 무엇이든 요청할 수 있으며, 전 세계 모든 사람이 비교적 저렴하게 이용할 수 있습니다.". 자동화된 생산으로 모든 사람의 요구를 충족시킬 수 있는 스타트렉과 같은 경제라는 대담한 비전입니다.

NVIDIA의 CEO인 젠슨 황도 놀라운 예측을 내놓았습니다. 황은 2040년까지 전 세계에 10억 대의 이족보행 로봇이 다양한 작업을 수행할 것으로 예측합니다. 그는 인간 해방의 관점에서 로봇을 다음과 같이 설명합니다. "정말 바람직하지 않은 직업의 하위 50%의 노예에서 인간을 해방시키는 것" . 조립 라인 작업, 무거운 물건 들기, 청소와 같은 작업은 모두 기계가 처리할 수 있으므로 사람들은 더 창의적이고 전략적이거나 개인적으로 만족스러운 일을 추구할 수 있습니다. 황이 보기에 로봇은 힘든 일을 대신함으로써 인류를 향상시킬 수 있는 AI의 잠재력을 확장한 것입니다.

물론 낙관론과 함께 경계하는 목소리도 있습니다. 일부 미래학자들은 사회가 어떻게 적응할지, 그리고 그 풍요로움이 공평하게 공유될지에 대해 우려하고 있습니다. 하지만 회의론자들조차도 휴머노이드 로봇이 잘 관리된다면 전 세계의 생활 수준을 크게 향상시킬 수 있다는 점에는 대체로 동의합니다. 모든 병원, 모든 농장, 모든 소규모 비즈니스에서 저렴한 로봇 도우미가 기여한다고 상상해 보세요. 인구 고령화 지역은 생산성을 유지할 수 있고, 신흥 경제국은 로봇 노동력을 통해 더 빠르게 산업화할 수 있으며, 오지는 로봇 공급망을 통해 상품과 서비스를 공급받을 수 있습니다. 경제학자들이 '노동력 제약'이라고 부르는 것이 로봇이 작동하는 부문에서 본질적으로 해소되어 더 이상 인간의 노동력에 의해 GDP가 병목현상을 일으키지 않는 미래가 도래할 수 있습니다. 이는 잠재적으로 천문학적인 경제 성장 또는 새로운 분야(예술, 과학, 탐험, 돌봄 전문직 등)로 인간의 노력이 재편될 수 있음을 의미합니다.

이러한 미래는 일에 대한 우리의 개념도 변화시킬 수 있습니다. 로봇이 대부분의 생필품을 처리한다면 인간은 필연이 아닌 선택에 의해 일하고 창의적인 노력이나 사회적 기여에 집중할 수 있을 것입니다. 로봇이 주 4일 근무 또는 그 이하 로봇 동료가 같은 시간 동안 생산성을 두 배로 높인다면 실현 가능해질 수 있습니다. 교육은 창의력, 비판적 사고, 대인관계 기술 등 인간 고유의 기술을 강조하는 방향으로 바뀌고 암기식 기술 업무는 학습의 중요성이 줄어들 수 있습니다.

이처럼 로봇이 풍부한 세상이 운영되기 위해서는 에너지와 자원이 필요하므로 지속 가능한 에너지와 자원 추출의 병행적인 발전이 중요할 것입니다. 하지만 태양광 발전, 첨단 재활용, 먼 미래의 소행성 채굴과 같은 많은 트렌드가 긍정적인 방향으로 나아가고 있습니다. 휴머노이드 로봇은 그 자체로 친환경 전환을 지원할 수 있습니다(재생 가능한 인프라를 더 빠르게 구축하거나 환경 정화 작업을 수행하는 로봇을 상상해 보세요).

궁극적으로 미래의 비전은 휴머노이드 로봇이 컴퓨터나 스마트폰처럼 보편화되고, 어쩌면 그보다 더 혁신적으로 변화하는 것입니다. 모든 가정과 기업에서 로봇을 볼 수 있고 심지어 길모퉁이에서도 로봇을 볼 수 있을 것입니다. 생산과 서비스의 가격이 매우 저렴해져 기본적인 욕구가 보편적으로 충족되고 빈곤이 퇴치될 수도 있습니다. 사회는 로봇이 창출한 부를 처리하기 위해 UBI나 다른 형태의 분배 메커니즘을 통해 경제 모델을 재창조해야 할 것입니다. 문화적으로는 로봇을 인간이 아닌, 그렇다고 평범한 기계도 아닌, 우리가 함께 일하고 의존하는 그 중간 정도의 새로운 종류의 '존재'로 받아들이게 될지도 모릅니다.

이러한 기술 낙관주의적 비전이 보장될까요? 전혀 그렇지 않습니다. 기술적 과제를 해결하고 윤리적 함정을 관리하며 현명한 정책 선택을 하는 데 달려 있습니다. 디스토피아적 가능성도 존재합니다(예: 전쟁이나 억압에 로봇이 오용되거나 소수가 로봇을 소유할 경우 심각한 불평등이 초래될 수 있습니다). 하지만 양심적인 개발을 통해 휴머노이드 로봇 혁명은 실제로 "풍요로운 미래"를 예고할 수 있습니다. 우리가 경험한 그 어떤 것과도 다릅니다. 기하급수적 기술의 옹호자인 피터 디아만디스가 메타트렌드 보고서 소개에 쓴 것처럼, 우리는 다음과 같은 상황에 대비해야 합니다. "풍요로운 미래(그리고 로봇의 풍요로움)" .

지금은 전 세계의 연구소와 스타트업에서 그 미래의 씨앗을 심고 있습니다. 앞으로의 10년은 그 씨앗을 얼마나 빨리 현실로 만들 수 있는지 보여줄 것입니다. 이 추세대로라면 언젠가 2020년대를 휴머노이드 로봇 시대의 여명기, 즉 마침내 인간의 모습을 하고 인류 진보의 새로운 장을 열었던 시기로 되돌아볼 수 있을 것입니다.

출처: 이 보고서의 정보와 인용문은 메타트렌드 휴머노이드 로봇 보고서(2024년)의 데이터와 골드만삭스, 모건 스탠리, ARK 인베스트의 연구 인사이트, 그리고 곳곳에 인용된 다양한 기업 발표자료를 기반으로 합니다. 이는 공상 과학의 야망이 빠르게 과학적 사실이 되고 있는 2024년 후반의 로봇 공학 현황을 반영합니다.