액면가: 불신받던 생리학의 '과학'을 되살리는 인공지능

런던의 한 작은 스타트업 사무실에서는 오랫동안 버려진 빅토리아 시대의 신념을 반영하는 실험이 진행 중입니다. 과학자 나탈리아 세고반체바는 수천 장의 인물 사진을 컴퓨터에 입력해 신경망을 훈련시키고 있습니다. 얼굴에서 성격 읽기. 낯선 사람이 친절한지, 영리한지, 심지어 범죄자인지 판단하는 19세기 팔러의 속임수처럼 들리는 목표입니다. 기능을 분석하는 것만으로도. 한때 돌팔이로 치부되었던 고대 관상학이 인공지능 시대에 다시금 논란의 대상이 되고 있습니다. 현대의 알고리즘은 한때 신비주의자와 사기꾼의 영역이었던 턱선이나 눈썹의 윤곽을 보고 사람의 성격을 판단한다고 주장하고 있습니다. 불안한 부활입니다: 기계가 진정으로 얼굴 뒤에 숨은 영혼을 분별할 수 있을까요, 아니면 오랫동안 묻혀 있던 사이비 과학의 실수를 반복하고 있는 것일까요?

고대의 얼굴에서 사이비 과학까지

생리학 - 외모에서 성격을 유추하는 관행. 수천 년 전으로 거슬러 올라갑니다.. 고대 그리스에서 아리스토텔레스와 같은 철학자들은 얼굴의 특징이 내면의 성격을 반영한다고 생각했습니다. 아리스토텔레스는 머리가 큰 사람은 "비열한" 반면 얼굴이 작은 사람은 "굳건한" 사람이고, 얼굴이 넓은 사람은 어리석음을, 둥근 얼굴은 용기를 의미한다고 썼습니다 . 다채로운 전설은 한 생리학자가 현명하기로 유명한 소크라테스를 조사한 결과 그가 "절제, 관능, 격렬한 열정 폭발"을 일으키는 경향이 있다고 선언하여 소크라테스를 미덕의 모델로 본 그의 학생들에게 충격을 준 방법을 이야기합니다 . 소크라테스는 미소 만 지으며 다음과 같이 인정했습니다. 그는 실제로 그 모든 악덕에 자연스럽게 기울어졌지만 그것을 극복하기 위해 스스로 훈련했습니다. . 즉, 고대의 가장 위대한 지성인조차도 외모에 따른 성급한 판단에서 완전히 벗어날 수는 없었습니다.

그리스와 로마 사상에서 번성하고 중국과 인도 전통에서 독립적으로 등장한 생리학은 수세기에 걸쳐 인기를 끌었다가 사라졌습니다. 하지만 부활을 가져온 르네상스1500년대 이탈리아 학자 지암바티스타 델라 포르타 - 종종 생리학의 아버지 - 는 이 관행에 학문적 정당성을 부여하려고 노력했습니다. 델라 포르타의 영향력 있는 1586년 저서 드 휴마나 생체 노미아 심지어 사자를 닮은 사람이 사자의 용맹함이나 사나운 모습을 공유할 수 있음을 암시하는 사람과 동물의 머리 그림도 짝을 이루었습니다 .

비교 생리학: 17세기 샤를 르 브룅의 삽화에는 사자의 얼굴과 수염 난 남자의 모습이 유사하게 그려져 있습니다. 이러한 이미지에는 다음과 같은 믿음이 반영되어 있습니다. 동물 같은 얼굴 특징이 동물 같은 기질을 드러냅니다. . 눈썹 모양부터 턱 선까지 모든 디테일이 캐릭터에 대한 단서를 담고 있다고 생각했습니다.

18세기까지, 생리학은 유럽에서 문화 현상으로 자리 잡았습니다.. 스위스 신학자 요한 카스파 라바터 는 1770년대에 얼굴 판독을 체계화한다고 주장한 에세이를 발표해 큰 인기를 끌었습니다. 라바테르가 보기에 얼굴은 영혼의 '모토'를 보여주는 살아있는 지도였으며, 각각의 곡선과 선은 자연의 암호로 이루어진 문자였습니다. 상류층은 자신의 프로필을 분석하는 데 열광했고, 실루엣 초상화와 화려한 삽화가 그려진 가이드가 대세였습니다. 라바터는 신봉자를 찾으면서도 회의론자들도 끌어들였습니다. 계몽주의 사상가들은 이 신비로운 외모의 '과학'에 의문을 제기했습니다. 독일 과학자 게오르그 크리스토프 리히텐베르크라바테르의 가장 열렬한 비평가인 그는 한 개인의 행동 는 머리의 혹이나 턱의 상처를 연구하는 것보다 훨씬 더 유용했습니다.

실제로 역사상 가장 위대한 지성 중 일부는 다음과 같습니다. 생리학적으로 납득할 수 없음. 르네상스 천재 레오나르도 다빈치 단호하게 "false" - "키메라"와 함께 "과학적 근거 없음" . 그리고 1530년 영국의 헨리 8세 왕은 "교묘하고 교활하며 불법적인 게임" 라고 말하며 생리학이나 손금과 같은 사기꾼의 속임수와 함께 묶어 버렸습니다. 이러한 초기 비난에도 불구하고 얼굴을 읽는 것에 대한 믿음은 지속되었습니다. 19세기에는 다음과 같은 새로운 이론과 얽히면서 관상술은 어두운 방향으로 흘러갔습니다. 과학적 인종주의와 범죄학. 이탈리아 범죄학자 체사레 롬브로소 는 다음과 같이 악명 높은 주장을 펼쳤습니다. "타고난 범죄자" 매와 같은 코, 경사진 이마 또는 기타 소위 아타비즘적 특징과 같은 신체적 결함으로 식별할 수 있습니다. 그는 두개골을 수집하고 얼굴 각도를 측정하면서 생물학은 운명이라고 주장했습니다. 두개골 융기(두개골학)를 측정하고 프로파일을 면밀히 조사하는 것이 최첨단 과학으로 통용되던 시대였습니다. 그러나 이러한 아이디어는 곧 인종 차별과 우생학적 신념을 정당화하는 데 사용되었습니다. 생물학적 인종 그룹 간의 성격 및 지능 차이에 대한 증거 .

폭로, 불명예, 버려짐

20세기 초까지만 해도 생리학의 자랑스러운 '얼굴 판독'은 크게 두 가지로 나뉘었습니다. 사이비 과학으로 노출 - 그리고 그것은 매우 위험한 것이었습니다. 인종 차별적 위계질서와 부당한 편견을 정당화하는 데 수십 년 동안 오용되면서 과학적 금기로 변질되었기 때문입니다. 한 역사적 검토에 따르면, 1900년대 후반에는 생리학 및 그 친족 (과학적 인종주의 및 우생학)은 유해한 사이비 과학으로 철저히 폭로되었습니다. . 학계의 합의에 따르면 이목구비의 형태와 성격의 내용을 연결하는 엄격한 증거는 없습니다. 현대의 관점에서 볼 때 외모로 도덕성을 판단하는 것은 찻잎으로 미래를 점치는 것보다 더 타당하지 않았습니다.

은혜로부터의 타락은 오랫동안 진행되어 왔습니다. 계몽주의와 빅토리아 시대의 과학자들은 생리학적인 주장에 대한 경험적 근거를 찾는 데 점점 더 실패했습니다. 통제된 연구(어느 정도 수행된 연구)에 따르면 관찰자의 얼굴 기반 판단은 진정한 통찰력이 아니라 사회적 편견이나 무작위적 추측을 반영하는 경우가 많았습니다. 1900년대에는 심리학 및 사회학과 같은 새로운 학문에서 다음과 같은 방법을 모색했습니다. 측정 가능 인간 행동의 요인 - 인성 검사, IQ 검사, 구조화된 인터뷰 - 얼굴을 읽으려는 기이한 추구가 아니라. '생리학'이라는 단어는 피상적인 편견의 대명사처럼 경멸적으로 사용되기 시작했습니다.

1600년까지 거슬러 올라가면 다빈치 같은 예리한 관찰자도 사기의 냄새를 맡았고, 1800년대에는 다음과 같은 인물이 있었다고 합니다. 찰스 다윈 (얼굴의 감정 표현을 연구한)는 다음과 같이 구별하기 위해 주의를 기울였습니다. 표현식 에 대한 거창한 주장을 경계하며 고정된 특징에서 벗어나야 합니다. 1886년, 다윈의 사촌인 영국 과학자 프랜시스 갤턴 경은 유죄 판결을 받은 범죄자의 여러 사진을 겹쳐서 '범죄자 얼굴' 템플릿이 나타나는지 확인하는 실험을 시도했습니다. 그 합성물은 실망스러울 정도로 평범해 보였습니다. 오히려 갤턴의 작업은 다음과 같은 점을 강조했습니다. 얼굴은 생리학자들이 약속 한 것보다 타고난 성격에 대해 훨씬 덜 알려줍니다.. 과학계는 조금씩 생리학을 연금술이나 점성술과 같은 범주, 즉 진리의 지침이 아닌 과거의 유물로 강등시켰습니다.

20세기 중반에 이르러 얼굴 특징과 성격에 대한 연구가 공개적으로 이루어졌습니다. 지적으로 평판이 좋지 않은. "범죄학을 가장한 인종주의와 정크 과학의 유산으로 인해 얼굴 특징과 성격 사이의 관계에 대한 과학적 연구나 토론은 금기시되었습니다."라고 한 요약은 설명합니다. 즉, 바로 생리학의 신뢰성은 혼란에 빠졌습니다.. 누군가가 사람의 얼굴에서 신뢰할 수 없는 것을 감지하는 새로운 방법을 주장한다면, 대부분의 과학자들은 눈을 동그랗게 뜨거나 오래된 편견의 메아리에 몸서리칠 것입니다. 하지만 합의는 분명했습니다.가벼운 상관관계가 있을 수 있습니다(예를 들어, 평생 웃는 습관이 명랑한 성향을 나타내는 웃음선을 만들어낼 수 있습니다), 예측 과학으로서의 생리학은 단순히 견디지 못했습니다. . 이야기는 여기서 끝났어야 합니다.

하지만 2025년이 된 지금, 신비주의자나 심리학자가 아닌 기계에 의해 역사가 다시 쓰이고 있습니다.

AI의 부활: 알고리즘이 얼굴을 읽을 수 있을까요?

톡톡 튀는 아이디어는 오래 간직할 수 없다는 것이 밝혀졌습니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능 및 얼굴 인식 기술 는 생리학의 핵심 질문에 새로운 생명을 불어넣었습니다. 전 세계의 연구자와 스타트업이 진지한 표정으로 이 질문을 던지고 있습니다(말장난 의도는 없습니다): 오래된 사이비 과학이 실패한 곳에서 첨단 알고리즘이 성공할 수 있다면 어떨까요? . 수백만 명의 인간 얼굴과 그 사람들의 성격에 대한 수백만 개의 데이터 포인트를 컴퓨터에 입력하면 기계가 패턴을 찾아낼 수 있다는 매력적인 약속입니다. 사람이 감지하기에는 너무 미묘한. 최신 AI, 특히 딥러닝 신경망은 방대한 데이터 세트에서 희미한 신호를 찾아내는 데 탁월합니다. 수십억 명의 얼굴 중에서 특정 얼굴을 인식하거나 미세한 특징을 감지하는 등 이전에는 불가능했던 작업이 이제는 거의 일상적으로 이루어지고 있습니다. 그 힘을 개성을 해독하는 데 돌려보는 건 어떨까요?

실제로 수많은 연구와 제품이 쏟아져 나오며 생리학을 첨단 기술 분야로 재조명하고 있습니다. 2017년 스탠포드 연구진이 발표한 논문에서 인공지능이 얼굴 이미지에서 게이와 이성애자를 놀라울 정도로 정확하게 구분할 수 있다고 주장해 논란이 된 바 있는데, 이 주장은 비평가들의 분노를 사며 "정크 과학"으로 분류되었습니다. 같은 시기에 이스라엘의 한 스타트업은 얼굴 는 다음과 같은 특성을 식별하는 알고리즘을 학습했다고 발표했습니다. 외향성, 높은 IQ, 잠재적 테러리스트까지 (한 Faception 데모에서는 얼굴 이미지만으로 '테러리스트'를 분류하는 것으로 악명이 높았는데, 많은 사람이 역사의 쓰레기 더미로 사라진 프로파일링의 부활이라고 생각했습니다). 중국의 연구원 Xiaolin Wu와 Xi Zhang은 다음을 수행할 수 있는 AI 시스템을 보고했습니다. 머그샷을 통한 범죄 예측 - 본질적으로 롬브로소의 19세기 범죄 생리학 논문이 실리콘 칩으로 재탄생한 것으로, 80% 이상의 정확도를 주장합니다. 2020년에 이 연구가 발표되자 관련 대학은 "추가 검토"를 기다리며 보도 자료를 조용히 철회하는 등 반발이 일어났습니다. 얼굴 기반 "위협"평가를 탐색하는 정보 기관, 고용주가 비디오 인터뷰를 통해 성격 단서를 스캔하는 등 사례는 계속 나오고 있습니다. 데이트 앱 얼굴 분석을 사용하여 디지털 중매인을 플레이합니다.

이러한 부흥의 원동력은 기술력뿐만 아니라 데이터의 보고이기도 합니다. 수십억 개의 이미지 소셜 미디어, CCTV 카메라, 운전면허증 등 다양한 종류의 사람 얼굴 이미지를 AI 모델 학습에 사용할 수 있습니다. 신경망은 이러한 이미지를 살펴보고 각 얼굴에 대해 일종의 레이블이 지정된 특성이 주어지면 다음과 같은 작업을 시도할 수 있습니다. 상관관계 학습. 예를 들어, 최근 한 연구에서는 성격 테스트를 받은 대학생 데이터베이스를 사용했습니다. 학생들의 신분증 사진을 심층 신경망에 입력한 다음 얼굴 특징에서 학생들의 빅 5 성격 특성(개방성, 성실성, 외향성, 동의성, 신경증)을 예측하려고 시도했습니다. 연구자들은 무작위 추측보다 정확도가 더 높다고보고했습니다. 완벽하게 신뢰할 수는 없지만 실제 신호를 제안하기에 충분합니다 . 이 연구는 다음과 같은 결론을 내 렸습니다. "머신러닝은 정적인 얼굴 특징을 기반으로 5차원 성격 특징을 인식할 수 있습니다." 하지만 한계도 인정했습니다(샘플이 비교적 균질했고, 더 다양한 프로필 이미지를 사용하면 정확도를 높일 수 있습니다).

그러나 이러한 뉘앙스는 기술이 시장에 출시될 때 종종 번역에서 사라집니다. AI 얼굴 인식의 매력을 활용하고자 하는 기업들은 과감한 주장을 서슴지 않고 있습니다. 데이트 앱는 특히 두 발로 뛰어들었는데요, 맞선 서비스는 상대방의 진정한 성격을 읽어내는 것이 성배와도 같은 분야이기 때문입니다. AI가 다음과 같은 방법으로 소울메이트를 찾을 수 있다면 왜 변덕스러운 스와이프와 대략적인 약력에 의존할까요? 말 그대로 네 얼굴을 보고 있니?

첫눈에 반하셨나요? AI 매치메이킹과 "얼굴 진단"

이 분야에서 가장 주목할 만한 발전 중 하나는 바로 AI 기반 데이트 플랫폼 얼굴 분석을 통해 완벽한 파트너를 찾아주는 앱입니다. 이 앱들은 셀카 한 장만 찍으면 되기 때문에 긴 설문지나 끝없이 스와이프할 필요가 없습니다. 사진만 찍으면 나머지는 알고리즘이 알아서 처리합니다.라는 마케팅 문구가 있습니다. 선구자 중에는 SciMatch는 2023년에 출시된 미국 기반 데이팅 앱입니다. SciMatch는 공상과학 로맨스에나 나올 법한 콘셉트로, 인공지능(AI)이 사용자의 얼굴 특징을 스캔하여 성격 특성을 추론한 다음 다른 사용자와 비교하여 궁합이 잘 맞는 상대를 추천해 줍니다. 이 앱의 기반은 현대 생리학 연구에 명백히 뿌리를 두고 있습니다 - 설립자들은 다음과 같이 인용합니다. "공동 연구 단체" 는 딥러닝 알고리즘이 얼굴 이미지에서 빅 5 특성을 추출할 수 있음을 보여줍니다. 실제로 SciMatch는 이렇게 주장합니다, "저희의 고유한 페이스 매치 앱은 각 사용자의 얼굴을 정확하게 읽고, 성격 특성을 분석하여 완벽한 짝을 찾아 연결해줍니다." . 카메라에 비친 한 눈에 드러나는 사랑이라는 거의 마법처럼 들리는 대담한 확신입니다.

또 다른 떠오르는 플레이어는 소울매처는 영국과 EU를 포함한 유럽에서 인기를 얻고 있는 국제적인 데이트 플랫폼입니다. 표면적으로는요, 소울매처의 철학은 조금 다릅니다. - 다음을 강조합니다. 깊이 심리학 와 임상 성격 테스트를 사진과 함께 제공합니다. 이 앱은 사용자가 자기애, 공감, 경계성 성격 성향과 같은 특성을 측정하는 자발적인 심리 평가를 완료하도록 요구합니다. 이러한 테스트의 결과는 다음과 같습니다. "사용자의 프로필 사진에 '오버레이' 적용를 통해 잠재적 상대의 외모와 함께 심리적인 면을 파악할 수 있습니다. "우리는 사람들이 외모로만 선택하지 않고 개인적인 자질을 고려하는 것이 좋습니다."라고 설명합니다. 나탈리아 세르고반테바의 공동 창업자 입니다. 세르고반테바는 인터뷰에서 기존 데이팅 앱은 가장 매력적인 101% 의 사용자에게 지나치게 많은 보상을 제공함으로써 801% 의 '좋아요'가 운이 좋은 소수의 사용자에게 돌아간다고 강조했습니다. 소울매처의 솔루션은 다음과 같습니다. 실제 캐릭터 데이터로 외모의 균형을 맞추기: "저 잘생긴 남자가 나르시시스트면 어떡하지?" 라고 그녀는 날카롭게 지적합니다. 이 앱은 사진에 사용자의 심리적 프로필을 바로 표시함으로써 사람들이 단순히 예쁜 얼굴을 넘어 궁합을 고려하도록 유도합니다.

소울매처의 내부에서는 여전히 AI를 활용하여 원활한 경험을 제공합니다. "우리는 모델 학습에 머신러닝을 사용합니다." 세르고반체바는 AI가 어떻게 성격 평가와 매칭 제안의 정확도를 향상시키는지 설명하며 다음과 같이 말합니다. 더 많은 사용자가 참여함에 따라 그들의 상호 작용 (좋아요, 패스, 성공적인 대화)이 알고리즘에 피드백되어 다음을 수행 할 수 있습니다. "사용자가 계정을 개설할 때 매력적이라고 생각하는 사람을 볼 수 있도록 AI를 미세 조정" . 한편으로는 사용자가 외모로만 판단하는 습관을 없애고, 다른 한편으로는 사용자가 매력적으로 생각하는 사람을 명시적으로 학습하여 매력적인 얼굴을 더 잘 보여줄 수 있도록 AI를 활용한다는 점에서 흥미로운 조합입니다. 이 회사는 이러한 하이브리드 접근 방식을 다음과 같이 주장합니다. 검증된 심리 진단 와 함께 패턴 추적 AI 개인화 - 는 더 의미 있는 관계로 이어집니다. 본질적으로, 소울매처는 기술이 셀카 뒤에 숨은 영혼을 밝혀낼 수 있다는 데 베팅하고 있습니다.피상적인 것에 현혹되지 마세요. 이러한 시도는 혼자가 아닙니다. AI를 활용하여 프로필 사진을 심사하는 주요 사이트부터 얼굴에 애니메이션을 적용하고 미세한 표정을 측정하는 실험적인 앱까지, 데이트 업계는 AI의 물결을 타고 오래된 미스터리, 즉 수많은 얼굴 중 누구일지 알아내기 위해 노력하고 있습니다. "the one"?

물론 중매는 AI 얼굴 분석의 비교적 순한 응용 분야입니다(최악의 결과는 어색한 데이트나 미스매치일 수 있습니다). 다른 용도는 훨씬 더 심각하고 우려스러운 결과를 초래합니다. 알고리즘이 범죄자를 식별하거나 정신 질환을 진단하거나 얼굴 '적합성'을 기반으로 구직자를 평가한다고 주장할 때, 오래된 사이비 과학의 유령이 크게 다가옵니다. 이것은 정말 새로운 과학의 개척일까요, 아니면 아주 오래된 뱀 기름을 담은 새 병에 불과할까요? AI 기반 생리학이 실험실에서 실제 배포로 옮겨감에 따라 많은 전문가들이 주의를 촉구하고 있습니다.

오래된 질문의 새로운 얼굴

생리학이 디지털 형태로 부활하면서 우리는 어려운 질문에 직면하게 되었습니다: 만약 그 아이디어가 완전히 틀린 것이 아니라 시대를 앞서간 것이라면 어떨까요? 복잡한 인공지능만이 감지할 수 있는 얼굴과 성격의 상관관계에 진실의 핵심이 있을까요? 아니면 객관적인 분석을 가장해 편견을 자동화할 위험이 있는 우리 자신의 편견을 반영하는 위험한 망상일까요?

현재로서는 판결이 매우 유동적입니다. 분명한 것은 AI는 이전에는 상상할 수 없었던 규모와 깊이로 얼굴을 분석하는 것을 기술적으로 가능하게 만들었습니다.. 이 작업을 수행해야 하는지 여부와 방법은 또 다른 문제입니다. SoulMatcher와 같은 일부 회사는 AI와 인간의 심리를 결합하고 얕은 외모에 기반한 판단에 대해 명시적으로 경고하는 등 조심스럽게 접근하고 있습니다. 페이스션이나 보다 극단적인 애플리케이션과 같은 다른 회사들은 앞서 나갔다가 대중의 항의를 받고 나서야 물러나는 경우도 있습니다. "성격을 판단하는 가장 정확한 방법은 실제 행동을 관찰하는 것입니다."라고 SoulMatcher의 설립자 자신도 인정하며, 첨단 앱도 사람을 파악하려면 알고리즘의 추측이 아니라 시간과 상호작용이 필요하다는 사실을 인정합니다.

고대 생리학에서 현대 AI에 이르는 여정은 과학적 오만과 인간의 편견에 대한 경고의 이야기입니다. 이 이야기는 우리에게 다음과 같은 교훈을 줍니다. 사람에 대한 정보를 빠르게 읽고 간단한 답을 찾으려는 우리의 욕망은 우리를 쉽게 길을 잃게 만들 수 있습니다.. 런던 타임즈는 영국의 AI 윤리학자 엘리너 왓슨 박사와 이 딜레마에 대해 이야기를 나눴습니다: "얼굴에서 패턴을 찾도록 컴퓨터를 프로그래밍할 수는 있지만, 그 패턴에 대해 어떤 이야기를 들려줄지는 매우 신중해야 합니다. 위험은 우리가 보고 싶은 것만 보는 것, 즉 새로운 도구로 오래된 신화를 되살리는 것입니다." 다시 말해, 인공지능에게 생체 인식을 요청하면 인공지능이 생체 인식을 제공한다고 해서 놀라지 말아야 합니다. 기계에 자신의 편견을 가르치고 그 결과를 '과학적 진실'로 믿는 자기충족적 예언의 위험은 현실입니다.

그럼에도 불구하고 투자가 쏟아지고 소비자들이 이 개념에 흥미를 느끼면서 그 추격은 계속되고 있습니다. 소울매처, 사이매치 등은 의심할 여지 없이 알고리즘을 개선해 나갈 것입니다. AI 인사이트를 통해 행복하게 매칭된 커플이나 보다 심층적인 궁합 검사를 통해 형성된 우정 등 성공 사례를 만들어낼 수도 있습니다. 또한 보안이나 채용과 같은 분야에서는 신중하게 검증된 AI 도구가 심문 영상에서 비언어적 속임수 신호를 포착하거나 운전자의 얼굴에서 스트레스 징후를 발견해 사고를 예방하는 등 유용한 정보를 추가할 수 있을지도 모릅니다(가능성은 낮지만 많은 사람들이 그렇게 생각하겠죠). 얼굴 분석의 이러한 소박한 활용은 정지 이미지에서 캐릭터 전체를 읽어낸다는 거창한 주장과는 거리가 멉니다.

확실한 것은 사회는 선을 어디로 그을지 결정해야 할 것입니다.. 알고리즘이 우리의 외모를 보고 판단하는 것을 어느 정도까지 허용해야 할까요? 어느 지점에서 사생활을 침해하거나 사회적 편견을 되살리거나 단순히 나쁜 과학이 될까요? 과거 생리학자들의 유령은 인간에 관한 한 과학과 사이비 과학의 경계가 위험할 정도로 얇을 수 있음을 상기시켜 줍니다. 인공지능이 우리의 얼굴을 깊숙이 들여다보며 그 안의 비밀을 찾아낼 때, 우리는 건강한 회의감을 가지고 그 옛 속담을 떠올려보는 것이 좋을 것입니다: "책 표지만 보고 판단하지 마세요." 결국 우리는 가장 똑똑한 기계가 그렇게 하도록 프로그래밍할 수 있지만, 도덕적 판단은 여전히 우리가 해야 할 몫입니다.