...
المدونة
مشروع GPT-5 الخاص بالذكاء الاصطناعي: متى سيتم إطلاقه وماذا سيعني للبشرية؟

OpenAI's GPT-5: متى سيتم إطلاقه وماذا سيعني للبشرية؟

ألكسندر بيرشيكوف
بواسطة 
ألكسندر بيرشيكوف 
 صائد الأرواح
قراءة 30 دقيقة
وسائل الإعلام
أبريل 02, 2025

GPT-5 - المرحلة التالية في سلسلة نماذج OpenAI التوليدية - تثير بالفعل تكهنات مكثفة في الأوساط التقنية. وباعتباره خليفة لنموذج GPT-4 المؤثر للغاية، من المتوقع أن يكون هذا النموذج القادم أكثر من مجرد ترقية تدريجية. تشير التقارير الحالية والتلميحات الداخلية إلى قد يكون إطلاق GPT-5 وشيكًامن المحتمل أن تصل في عام 2025، ويتساءل الكثيرون ليس فقط عن عندما سيتم إطلاقه، ولكن ما هي التأثيرات على المجتمع. تتناول هذه المقالة أحدث القرائن حول الجدول الزمني للذكاء العام الاصطناعي GPT-5 وتحلل آثاره الأوسع نطاقًا - بدءًا من التفوق على البشر في مهام معينة، إلى كيفية اختلافه عن GPT-4.5 والذكاءات الاصطناعية المنافسة، إلى ما يعنيه ذلك بالنسبة للسعي وراء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والمشهد المجتمعي والاقتصادي والأخلاقي.

قال ألكسندر بيرشيكوف، مؤسس موقع GetTransfer.com وتطبيق SoulMatcher: "من المرجح إطلاق GPT-5 بين نهاية مايو وأوائل يونيو 2025"

الأكثر توقعًا 5.0: متى سيصل GPT-5؟

لطالما كان OpenAI متكتماً بشكل مميز بشأن تواريخ الإصدار المحددة، ولكن التلميحات الأخيرة تعطينا صورة أوضح. في أواخر فبراير 2025، ظهرت تقارير تفيد بأن OpenAI كان يستعد ل إطلاق طرازين رئيسيين في تتابع سريع:: ترقية مؤقتة تسمى GPT-4.5 (تحمل الاسم الرمزي "أوريون") ثم GPT-5 بعد فترة وجيزة. وفقًا لأحد التقارير، قد يظهر GPT-4.5 لأول مرة في وقت مبكر من هذا الأسبوع، مع GPT-5 التالية في "أواخر مايو" 2025 . هذه الضربة الواحدة السريعة - إذا كانت دقيقة - ستغير بشكل جذري كيفية تفاعلنا مع نماذج الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المفتوح ويمكن أن "تغير طريقة تعامل الشركات والعاملين في مجال المعرفة في كل مكان مع استخدامهم اليومي للذكاء الاصطناعي" .

يمثل هذا الجدول الزمني القوي تحولاً عن التوقعات السابقة. في الواقع، قبل بضعة أشهر فقط، حاول سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، التخفيف من حدة الضجة التي صاحبت هذه التوقعات من خلال اقتراح قد لا يصل GPT-5 حتى وقت لاحق. نقل تقرير صدر في نوفمبر 2024 عن ألتمان قوله إنه سيكون هناك لا يوجد إصدار GPT-5 في عام 2025، ويُعزى ذلك إلى تركيز OpenAI على تحسينات أخرى للنموذج (لا سيما نموذج التفكير "o-series") . ومع ذلك، وبالانتقال سريعًا إلى عام 2025، تغيرت نبرة ألتمان - فهو الآن يلمح إلى أن GPT-5 في الأفق القريب. وقد صرح مؤخرًا أن النموذج قادم "بالأشهر وليس بالأسابيع"، مما يغذي التكهنات بإطلاقها في منتصف عام 2025. بعبارة أخرى، بينما لا يزال التاريخ الرسمي غير معلن, يشير المطلعون ومعلومات ألتمان الخاصة بخارطة الطريق إلى أن ظهور GPT-5 لأول مرة على الأرجح في النصف الأول من عام 2025.

تجدر الإشارة إلى أن تم إصدار GPT-4 في مارس 2023، وقد مضى الآن أكثر من عامين على إصدارهوعادةً ما يقدم OpenAI تحديثات رئيسية في دورة تتراوح بين عام إلى عامين تقريبًا. إن وصول GPT-4.5 كنقطة انطلاق يشير إلى أن GPT-5 قريبًا. إذا صمدت هذه الخطط، فقد نشهد إطلاق GPT-5 في غضون بعد أشهر من الآن في عام 2025، وهو ما يمثل أحد أسرع التحولات في قدرات الذكاء الاصطناعي. بالطبع، سيضمن OpenAI أيضًا إجراء اختبارات مكثفة وفحوصات السلامة قبل أي إصدار، مما قد يعدل الجدول الزمني قليلاً. لكن كل الدلائل تشير إلى أن العالم يجب أن الاستعداد لوصول GPT-5 في عام 2025ربما بحلول منتصف العام.

كيف ستختلف GPT-5 عن GPT-4.5 ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى

ما الذي يجعل GPT-5 أكثر من مجرد "GPT-4 ولكن أكبر"؟ وفقًا لما ذكره سام ألتمان وتقارير مختلفة، سيقدم GPT-5 التطورات المعمارية الأساسية التي ميّزته عن سابقه المباشر (GPT-4.5) وعن النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى مثل كلود أنثروبيك وجيميني من جوجل والمشاريع مفتوحة المصدر مثل LLaMA من ميتا أو ميسترال.

أحد أكثر الاختلافات التي تم الترويج لها هو توحيد القدرات المنطقية واللغوية. وقد أشار ألتمان إلى أن GPT-5 سيجمع بين منطق "تسلسل الأفكار" الموجودة في الذكاء الاصطناعي المفتوح التجريبي أومني (o-series) مع المهارات اللغوية الطبيعية الغنية لسلسلة GPT . من الناحية العملية، هذا يعني أن GPT-5 ستدمج أصلاً التفكير المنطقي المتقدم وحل المشكلات خطوة بخطوة في النموذج الأساسي، بدلاً من الاعتماد على إضافات منفصلة أو تقنيات المطالبة. أشار OpenAI إلى أن سيكون نموذج GPT-4.5 هو النموذج النهائي بدون هذا المنطق المدمج - إنه "آخر نموذج غير متسلسل الأفكار"، على حد تعبير ألتمان . كل شيء بعد ذلك، بدءًا من GPT-5، سيتم دمج التفكير والمنطق على أعمق مستوى. هذا التوحيد من المتوقع أن يجعل GPT-5 أكثر مهارة في المهام المعقدة التي تتطلب تخطيطًا واستنتاجًا متعدد الخطوات، وهي تقرب OpenAI من هدفها المتمثل في نظام "مفيد بشكل عام لمجموعة واسعة جدًا من المهام".

تغيير رئيسي آخر مع GPT-5 هو تجربة مستخدم مبسطة وأكثر سلاسة. في الوقت الحالي، يتعين على المستخدمين في بعض الأحيان الاختيار بين إصدارات مختلفة من النموذج (على سبيل المثال، GPT-4 القياسي مقابل الإصدار المزود بقدرات متقدمة في التفكير أو تفسير الرموز أو الرؤية). وقد اعترف ألتمان بأن هذا الأمر معقد: "نحن نكره منتقي النماذج أيضاً"، كما قال ساخراً . يهدف GPT-5 إلى التخلص من هذا التعقيد. مع ميزات "أومني" المنطقية وغيرها من القدرات الأخرى مدمجة بشكل غير مرئي في نموذج واحد، لن تكون هناك حاجة للاختيار يدويًا من بين نماذج أو أوضاع متعددة. ستقوم GPT-5 بتوجيه المهام بشكل مستقل إلى مختلف اختصاصاتها الداخليةيعمل بشكل فعال كمساعد ذكاء اصطناعي موحد "يعمل فقط" لكل ما تحتاجه. بالنسبة للمستخدمين، يجب أن يبدو كل شيء أكثر انسيابية - نموذج ذكاء اصطناعي واحد يمكنه التعامل مع كل شيء.

والأهم من ذلك، من المتوقع أن يقوم GPT-5 بما يلي معالجة نقاط الضعف الرئيسية في نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في التفكير والذاكرة والفهم متعدد الوسائط. دعونا نفصل هذه المجالات:

- الاستدلال والمنطق: يمكن لـ GPT-4 (و GPT-4.5 المؤقت) اتباع التعليمات المنطقية ولكن غالبًا ما تتطلب حيلًا موجهًا لحل المشاكل. سيشارك GPT-5 أصلاً في سلسلة التفكير المنطقيمما يعني أنه يستطيع أن يقرر من تلقاء نفسه متى "يفكر لفترة أطول" في مسألة ما ويقسمها إلى خطوات . وسوف "يعرف متى يفكر لفترة طويلة"، كما جاء في أحد الملخصات، مما يمنحه قدرات فائقة على حل المشكلات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء بشكل كبير في مهام مثل الرياضيات المعقدة أو الترميز أو أي مشكلة تستفيد من التفكير الاستنتاجي. باختصار، يجب أن يكون GPT-5 أفضل بكثير في الاتساق المنطقي والتفكير المنطقي السليم والتفكير التحليلي العميق من GPT-4، التي تعاني أحيانًا من تلك على الرغم من ذكائها.

- الذاكرة والسياق: تمتلك النماذج اللغوية الكبيرة الحالية ذاكرة محدودة للمحادثات أو المستندات - GPT-4 تصل إلى الحد الأقصى في نافذة سياق تبلغ حوالي 32,000 رمز في معظم الاستخدامات (مع بعض الإصدارات الموسعة التي تصل إلى 128 ألف رمز) . من المتوقع أن يتجاوز GPT-5 هذه الحدود بشكل كبير. يتكهن البعض أن نافذة السياق الخاصة به يمكن أن تتوسع في حدود كبيرة - ربما إلى مئات الآلاف من التوكنات، أو حتى تقترب من نطاق المليون توكن . (للمقارنة، يقال إن الذكاء الاصطناعي Gemini AI من Google يهدف إلى سياق يصل إلى مليون رمز). سياق أكبر بكثير يعني أن GPT-5 يمكنه الاحتفاظ بالمزيد من المعلومات ومعالجتها في وقت واحد - كتب كاملة، أو قواعد معارف واسعة، أو ساعات من الحوار - دون فقدان الخيط. وهذا يمنحه فعلياً "ذاكرة عاملة" أقوى بكثير من نماذج GPT السابقة، مما يسمح بمحادثات طويلة أكثر تماسكاً والقدرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة أو التقارير المطولة دفعة واحدة. بالإضافة إلى ذلك، تشير خارطة طريق OpenAI إلى أن GPT-5 سوف يدمج أدوات مختلفة وحتى أنظمة ذاكرة خارجية حتى يتمكن من تذكر المعلومات والرجوع إليها عبر الجلسات، مما يعالج محدودية الذاكرة قصيرة المدى لروبوتات الدردشة الحالية.

- قدرات متعددة الوسائط: قدّم "GPT-4" ميزات متعددة الوسائط بطريقة محدودة - يمكنه قبول الصور كمدخلات (وصفها أو تحليلها) - ولكن من المتوقع أن يذهب "GPT-5" إلى أبعد من ذلك. بناءً على "رؤية GPT-4" وأعمال الطرائق الأخرى, من المرجح أن تتعامل GPT-5 مع النصوص والصور والصوت، وربما الفيديو أيضًا، في نموذج موحد . وقد سلط ألتمان الضوء على فهم الفيديو على وجه التحديد كأولوية، وقد قام OpenAI بتطوير نموذج (يحمل الاسم الرمزي "Sora") موجه نحو تحليل الفيديو . يمكننا أن نتوقع أن يكون GPT-5 قادراً على تفسير المحتوى المرئي بشكل أعمقأو توليد أو وصف الصور بدقة أكبر، وربما حتى توفير تحليل لمقاطع الفيديو أو البيانات المرئية في الوقت الحقيقي - كل ذلك إلى جانب قدرات الدردشة النصية. من شأن هذه الطلاقة متعددة الوسائط أن تجعل التفاعلات أكثر طبيعية وتنوعاً؛ على سبيل المثال، يمكن للمستخدم تحميل مخطط أو صورة ومناقشتها مع GPT-5، أو أن يطلب منه تفريغ وتلخيص تسجيل صوتي. إن مجموعة من أوضاع الإدخال/الإخراج يتسع، مما يعني أن GPT-5 يقترب أكثر فأكثر من ذكاء اصطناعي يمكنه الإدراك والتواصل بطرق متنوعة مثل البشر.

بالإضافة إلى هذه التحسينات الأساسية، من المتوقع أن يأتي GPT-5 بالعديد من التحسينات التي تميزه عن سابقيه ومنافسيه. يلمح المطلعون على OpenAI إلى أن GPT-5 سيكون "أفضل في جميع المجالات" - يُقال إن سام ألتمان وصف القفزة من GPT-4 إلى GPT-5 بأنها "بنفس أهمية القفزة من GPT-3 إلى GPT-4"حتى وهو يقلل من أهمية تسميته بـ "الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي". يمكننا أيضًا أن ننظر إلى كيفية النماذج المنافسة يتطورون للتعرف على أهداف GPT-5. في السنتين اللتين انقضتا منذ إصدار GPT-4، ظهر العديد من المنافسين - Google الجوزاءإيلون ماسك xAI Grokأنثروبيك كلودوالمشاريع مفتوحة المصدر مثل ميسترال للذكاء الاصطناعي - يهدف كل منها إلى تحدي صدارة OpenAI. ومع ذلك، وفقًا لمعظم المعايير لا تزال GPT-4 (خاصةً إصدار GPT-4 "أومني" المحسّن) تتصدر المجموعة من حيث الأداء . ستكون مهمة GPT-5 توسيع نطاق هذا التقدم. على سبيل المثال، يشاع أن "جيميني" من جوجل يتفوق في بعض المهام الإبداعية والسرعة، في حين أن "كلود" من أنثروبيك لديه نافذة سياق هائلة وتصميم يركز على السلامة أولاً، كما أن "لالا ما" من ميتا والشركات الناشئة مثل ميسترال تقوم بتزويد النماذج الأصغر بمصادر مفتوحة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. سيحتاج GPT-5 إلى تطابق هذه القدرات أو تتجاوزهاالذي يقدم إبداعًا وسرعة وسهولة في الاستخدام مقارنةً بمنافسيه دون التضحية بالمنطق المتقدم والموثوقية التي تشتهر بها OpenAI. تشير الدلائل المبكرة إلى أن OpenAI واثق من أن OpenAI واثق من نفسه - حيث يتم تصور GPT-5 كنظام واحد متكامل يتفوق على الآخرين في العمومية والاستدلالتوحيد ما يمكن أن تقوم به النماذج المتخصصة المنفصلة بشكل فعال.

باختصار، إن GPT-5 ليس مجرد نموذج لغوي أكبر - إنه يمثل محرك ذكاء اصطناعي شامل. من خلال دمج الاستدلال مع اللغة، وتوسيع الذاكرة والسياق، وتبني تعدد الوسائط، وتبسيط تجربة المستخدم، يستعد GPT-5 ليبدو وكأنه جيل جديد من الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يختلف بشكل ملحوظ عن GPT-4.5 الانتقالي (الذي سيقدم ترقيات طفيفة فقط وسيكون بمثابة جسر) ويرفع من مستوى أنظمة الذكاء الاصطناعي المنافسة من Google و Anthropic ومجتمع المصادر المفتوحة.

ما هي المجالات التي يمكن أن يتفوق فيها GPT-5 على البشر؟

مع كل تقدم في قدرات الذكاء الاصطناعي، تلوح في الأفق مسألة الأداء البشري مقابل أداء الآلة. لقد أذهل GPT-4 العالم بالفعل باجتياز الاختبارات الاحترافية وكتابة الأكواد البرمجية وإجراء المحادثات التي تبدو في كثير من الأحيان بشري بشكل مخيف. ومن المتوقع أن يدفع GPT-5 هذا الأمر إلى أبعد من ذلك - إلى درجة أن في بعض المجالات، قد تتفوق على الخبراء البشريين بشكل حاسم. حتى سام ألتمان أشار إلى أن GPT-5 سيكون على مستوى آخر: "لا أعتقد أنني سأكون أذكى من GPT-5" قال ألتمان مازحاً خلال جلسة نقاش عُقدت مؤخراً، مشيراً إلى أنه يتوقع تماماً أن يتجاوز النموذج قدراته المعرفية . لقد كان تصريحًا جريئًا ولكنه معبّر - وهو تصريح ردده الكثيرون ممن يتوقعون أن يمثل GPT-5 ذروة جديدة في كفاءة الذكاء الاصطناعي.

ما هي المهام أو المجالات المحددة التي قد يتفوق فيها GPT-5 على المستوى البشري؟ يمكننا إجراء تنبؤات مدروسة بناءً على ميزاته المتوقعة:

- تحليل البيانات والتعرف على الأنماط: مع تحسين التفكير المنطقي بشكل كبير والقدرة على غربلة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة، يمكن أن تتفوق GPT-5 على البشر في تحليل البيانات المعقدة واكتشاف الأنماط والتنبؤات. على سبيل المثال، قد يحاكي هذا النظام الظواهر العلمية أو نمذجة الاتجاهات الاقتصادية بعمق وسرعة لا يمكن لأي خبير بشري أن يضاهيها. إن ألتمان متحمس بشكل خاص لاستخدام GPT-5 في الاكتشافات العلمية - مما يمكّن الباحثين من "القيام بأشياء لم يتمكنوا من القيام بها من قبل" من خلال تحليل البيانات وتوليد الفرضيات على نطاق غير مسبوق. مهام مثل تحليل مجلدات ضخمة من الأوراق البحثية أو البيانات التجريبية واستخراج الرؤى هو أمر يمكن أن يقوم به GPT-5 المتقدم في دقائق، بينما قد يستغرق فريق من البشر أسابيع.

- استرجاع الذاكرة والمعرفة: فالبشر محدودون في مقدار المعلومات التي يمكنهم تذكرها أو مراجعتها في آنٍ واحد. سيكون لدى GPT-5، بمجموعته التدريبية الواسعة ونافذة السياق الموسعة، ما يكفي من المعلومات التي يمكن أن يتذكرها البشر في وقت واحد. الوصول إلى معرفة أكثر من أي فرد من البشرويمكنه استرجاعها بشكل شبه فوري. وهذا يعني أنه في مجالات مثل القانون أو الطب، يمكن لـ GPT-5 استرجاع وتجميع المعلومات ذات الصلة من آلاف الحالات أو الدراسات بشكل أسرع وأكثر دقة من أي متخصص بشري يعمل من الذاكرة. ويمكنه "تلخيص كتب كاملة" أو أرشيفات بأكملها دون أن تفوته تفاصيل مهمة . بمعنى، سيكون لدى GPT-5 قدرة استرجاع موسوعية تقريبًا إلى جانب القدرة على الربط المنطقي بين النقاط - وهي سمة خارقة للبحث واسترجاع المعلومات.

- تعدد المهام والاتساق: في حين أن البشر يتفوقون في التفكير الإبداعي، إلا أننا لسنا بارعين في القيام بالعديد من المهام المعقدة في وقت واحد أو الحفاظ على الاتساق التام. على النقيض من ذلك، يمكن ل GPT-5 التعامل مع المعالجة المتوازية. من المحتمل أن إدارة العديد من المهام أو المحادثات في وقت واحد دون إرهاقوتطبيق معايير متسقة في كل مرة. على سبيل المثال، كتابة تقارير أو أكواد مفصّلة دون أن تفقد القدرة على تتبع المتطلبات، أو مراقبة العديد من موجزات البيانات للإبلاغ عن الحالات الشاذة في الوقت الحقيقي - هذه مجالات يمكن أن تتفوق فيها على القدرات البشرية. بالإضافة إلى ذلك، قد يحافظ GPT-5 على اتساق أفضل في اتباع التعليمات ومراجعة المخرجات أكثر من GPT-4 بسبب منطقه المتكامل (تم انتقاد GPT-4 لخروجه عن المسار الصحيح أحياناً أو نسيانه للسياق السابق).

- مهام إبداعية وتوليدية معينة: هذا أمر قابل للنقاش، ولكن مع تحسن إبداع الذكاء الاصطناعي، قد يتفوق GPT-5 على المتوسط البشري في توليد أشياء مثل الرسوم التوضيحية الأساسية، أو مسودات المقالات، أو رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل - ليس بالضرورة رواية أو لوحة على مستوى العبقرية، ولكن مهام إبداعية روتينية. يمكنها بالفعل إنتاج أوصاف ونصوص فنية لائقة؛ ومع المزيد من التدريب والمهارات متعددة الوسائط، قد تتمكن GPT-5 من إنتاج نسخ إعلانية أو نصوص ألعاب الفيديو أو تصاميم جرافيك نمطية أسرع (وربما بجودة مماثلة) للعمال البشر. في المجالات التي يكون فيها حجم الإنتاج والالتزام بالمبادئ التوجيهية أكثر أهمية من الأصالة الطليعية، يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي الأفضلية. وكما لاحظ أحد مراقبي التكنولوجيا بسخرية، قد يجد الكثيرون ممن يعتبرون أنفسهم أكثر ذكاءً أو إبداعاً من GPT-4 اليوم أن GPT-5 قد يتفوقون عليهم في تلك المجالات.

من المهم التأكيد على ما يلي "التفوق في الأداء" لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيجعل البشر عديمي الفائدة في جميع المجالات. سوف تتفوق GPT-5 في المهام التي تنطوي على معالجة كميات هائلة من المعلومات، أو إجراء عمليات حسابية معقدة، أو اتباع الأنماط المكتسبة بدقة. لا يزال البشر يتمتعون بمزايا في الإبداع الحقيقي، والذكاء العاطفي، واتخاذ القرارات الاستراتيجية، والمجالات التي تتطلب خبرة أو حدسًا في العالم الحقيقي. حتى ألتمان، عندما قال أن GPT-5 سيكون أكثر ذكاءً منه، صاغ الأمر بشكل إيجابي: يعني "سنكون قادرين على استخدامه للقيام بأشياء مذهلة" وتحقيق المزيد، لا أن يصبح العقل البشري غير ذي صلة . لذلك بدلاً من المنافسة الصفرية، يرى الكثيرون أن GPT-5 أداة قوية لزيادة القدرات البشرية. يمكن أن يتولى مهام معينة نقوم بها (أسرع وبأخطاء أقل) وبالتالي تحرير البشر للتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا أو الجوانب الشخصية العمل.

ومع ذلك، فإن عبور GPT-5 عتبات الأداء الرئيسية يثير تساؤلات عميقة. إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يتفوق على الإنسان بشكل موثوق في تشخيص الأمراض من الفحوصات الطبية أو كتابة التعليمات البرمجية الخالية من الأخطاء مثلاً، فسيحتاج المجتمع إلى تحديد كيفية دمج هذا الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه في الأدوار الحرجة. إن ملاحظة ألتمان في برلين - التي سأل فيها الجمهور عن عدد الأشخاص الذين يعتقدون أنهم سيظلون أكثر ذكاءً من GPT-5 - تؤكد الحقيقة القادمة التي بالنسبة للعديد من المهام الإدراكية المحددة بدقة، فإن أفضل ذكاء اصطناعي سيتفوق على أفضل البشر . نحن ندخل عصرًا لم تعد الكفاءة على المستوى البشري معيارًا فريدًاوقد يكون GPT-5 هو النموذج الذي يرسّخ هذا الإنجاز في أعين الجمهور.

GPT-5 والمسار نحو الذكاء الاصطناعي العام

"يقول ألكسندر بيرشيكوف، مؤسس موقع GetTransfer.com وتطبيق SoulMatcher: "هذه خطوة كبيرة للذكاء الاصطناعي وخطوة صغيرة للذكاء الاصطناعي


منذ تأسيس OpenAI، كانت مهمتها المعلنة منذ تأسيسها هي إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - ذكاء اصطناعي يضاهي القدرات البشرية أو يتجاوزها في معظم المهام ذات القيمة الاقتصادية. مع GPT-5، يتكثف الحديث عن الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز. يتساءل المراقبون: هل سيكون GPT-5 شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعدَّل، أو على الأقل نقطة انطلاق في هذا الاتجاه بشكل لا لبس فيه؟

إن تلميحات سام ألتمان الأخيرة حول GPT-5 ترتبط بالتأكيد بخارطة طريق الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي. عند مناقشة GPT-5، وصفها ألتمان بأنها توحيد التقنيات التي ستسمح للذكاء الاصطناعي بأن يكون "مفيداً بشكل عام" عبر مجموعة واسعة من المهام . وهذا يصف بشكل أساسي ذكاءً أكثر عمومية. وأشار كذلك إلى أن هذا التوحيد (للتفكير والفهم اللغوي) يقربهم من الهدف المستقبلي للذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُعزز . وبالفعل، إذا كان بإمكان GPT-5 التعامل بسلاسة مع مهام متنوعة - من المحادثة، إلى تخطيط تسلسل معقد من الإجراءات، إلى تفسير البيانات المرئية، وكل ذلك مع التفكير الشبيه بالإنسان - فإنه يقترب من الرؤية الكلاسيكية للذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي المُستقِل المُعَدَّل. من المرجح أن يكون GPT-5 هو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر عمومية حتى الآن من OpenAI، طمس الخطوط الفاصلة بين روبوت الدردشة الآلي الضيق النطاق والذكاء الاصطناعي الأكثر قابلية للتكيف الذي يمكن أن يعمل كـ "وكيل" في سياقات مختلفة.

ومع ذلك، يخفف OpenAI أيضًا من التوقعات على هذا الصعيد. لقد قلل ألتمان صراحةً من أهمية فكرة أن GPT-5 ستكون "طفرة في الذكاء الاصطناعي المتقدم" أو بعض القفزات الأسطورية إلى مستوى الذكاء البشري الحقيقي . وفقًا لمعظم الحسابات، سيظل GPT-5 أداة متخصصة في اللغة والتفكير داخل العالم الرقمي، وليس كيانًا واعيًا أو نظامًا له أهدافه المستقلة الواسعة. من الناحية التقنية، ستكون أداة متقدمة للغاية نموذج تنبؤي، وليس مفكراً مستقلاً بالكامل. ومع ذلك، فإن الفجوة بين مثل هذا النموذج وما يمكن أن نسميه الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي الخارق آخذة في التقلص. وقد بدأ OpenAI وآخرون في تحديد معالم وسيطة - على سبيل المثال، يتحدث بحث OpenAI عن "خمسة مستويات للذكاء الاصطناعي" في الطريق إلى الذكاء الفائق. قد يرتقي كل مستوى GPT جديد إلى مستوى أعلى. كان GPT-4 بالفعل عامًّا بشكل مذهل في بعض الاختبارات المعرفية؛ ويمكن أن يصل GPT-5 إلى مستوى "يمكنه التفوق على البشر في معظم المهام"، وهو في الأساس تعريف الذكاء الاصطناعي الخارق .

هناك جانب آخر من جوانب تطوير GPT-5 المتعلق بالذكاء الاصطناعي العام وهو التركيز على السلوك العميل والاستقلالية. من خلال تزويد GPT-5 بأدوات أفضل للتفكير والذاكرة والأدوات متعددة الوسائط، يمهد OpenAI الطريق أمام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التصرف في العالم بطريقة أكثر أزياء تشبه الوكيل. بالفعل، يقوم المطورون بتجربة استخدام GPT-4 كعامل مستقل (على سبيل المثال، أدوات مثل AutoGPT التي تسمح له بتوليد أهداف ومهام فرعية). يمكن لتطورات GPT-5 أن تفتح الباب أمام المزيد من التطور الوكالةحيث يمكن للذكاء الاصطناعي التخطيط وتنفيذ عمليات متعددة الخطوات وتكييف استراتيجيته - حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل بشكل أساسي كمساعد إدراكي يمكنه أخذ زمام المبادرة. هذا الاحتمال مثير ولكنه مقلق بعض الشيء أيضاً: فوجود وكيل ذكاء اصطناعي يتمتع بكفاءة تقترب من مستوى الذكاء الاصطناعي المستقل يثير تساؤلات حول التحكم. من المرجح أن يفرض OpenAI حدوداً لمنع GPT-5 من التمرد أو التصرف دون إشراف المستخدم، ولكن حقيقة أن مثل هذه الاحتياطات تُعتبر من الأمور التي تسلط الضوء على مدى اقتراب هذه النماذج من الذكاء العام.

في السياق الأوسع، يقع GPT-5 في قلب المناقشات حول مسار الذكاء الاصطناعي. هل توسيع نطاق النماذج اللغوية وتثبيت المنطق هو الطريق الصحيح للذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي؟ من الواضح أن قيادة OpenAI تعتقد أنها تحرز تقدمًا ملموسًا على هذا الطريق - فكل نموذج أكثر قدرة و"عمومية" من سابقه. إلا أن النقاد يجادلون بأن الذكاء الاصطناعي القائم على الذكاء الاصطناعي المُصنَّع الحقيقي قد يتطلب نماذج جديدة (مثل التجسيد أو البنى المختلفة أو خوارزميات جديدة بشكل أساسي تتجاوز مجرد المزيد من المعلمات والتدريب). لن نعرف ذلك حتى نرى GPT-5 قيد التنفيذ. ما هو واضح هو أن GPT-5 سيغذي مناقشات GPT-5 مناقشات AGI كما لم يحدث من قبل. إذا أبهرت العالم بقدراتها التي تبدو وكأنها ذكاء مطبق على نطاق واسع، فإنها ستعزز من فكرة أن الشبكات العصبية واسعة النطاق تقترب من الذكاء العام. أما إذا كان مخيبًا للآمال أو أظهر حدودًا، فقد يشير ذلك إلى أن أمامنا المزيد من العمل الذي يتعين علينا القيام به. وفي كلتا الحالتين، سيكون إطلاق GPT-5 لحظة فاصلة في قياس موقفنا على طريق الذكاء الاصطناعي العام.

الآثار الاجتماعية والاقتصادية المترتبة على إطلاق GPT-5

كلما ظهر نموذج جديد وأكثر قوة للذكاء الاصطناعي، تكون التأثيرات المتتالية على المجتمع والاقتصاد كبيرة. يمكن أن يُحدث GPT-5، بالنظر إلى الضجة والتوقعات، تغييرات على نطاق أوسع. لننظر في بعض الاحتمالات الآثار الاجتماعية والاقتصادية لـ GPT-5

1. تحوّل القوى العاملة وسوق العمل: ربما يكون الشاغل الأكثر إلحاحاً هو كيفية تأثير GPT-5 على الوظائف. لقد أظهر GPT-4 بالفعل القدرة على التعامل مع مهام مثل صياغة رسائل البريد الإلكتروني، وكتابة النسخ، وترميز البرامج الأساسية، وتقديم إجابات دعم العملاء، وحتى ملخصات الأبحاث القانونية. سيكون GPT-5 أكثر قدرة، مما يعني إمكانية أتمتة أو تسريع مجموعة أكبر من المهام بواسطة الذكاء الاصطناعي. يتوقع الخبراء أن العديد من الوظائف القائمة على المعرفة قد تتغير بشكل عميق - ليس بالضرورة استبدالها بالكامل بين عشية وضحاها، ولكن سيتحول التوازن بين العمالة البشرية مقابل عمالة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي مثل GPT-5 أتمتة إنشاء تقارير أو تحليلات مفصلة اعتاد المحللون أو المساعدون المبتدئون قضاء أيام في إعدادها، وتلخيص النتائج بدقة واقتراح رؤى قابلة للتنفيذ في ثوانٍ. يمكن أن تتعامل روبوتات خدمة العملاء التي تعمل بواسطة GPT-5 مع معظم الاستفسارات الروتينية، بينما يتعامل البشر فقط مع الحالات الأكثر تعقيداً. في الصناعات الإبداعية، قد تتعامل GPT-5 مع صياغة المحتوى، تاركةً للبشر القيام بالتحرير النهائي والاستراتيجية. كل هذا يعني سيتم إلغاء بعض الأدوار أو تقليصهابينما ستنمو الأدوار الجديدة (مثل المشرفين على الذكاء الاصطناعي أو مهندسي الدفع أو المتخصصين الذين يكيّفون مخرجات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات العمل).

يشير الخبراء الاقتصاديون إلى أننا شهدنا موجات من الأتمتة في الماضي، ولكن GPT-5 تبشر بأتمتة المهام المعرفية التي كان يُعتقد أنها في مأمن من الآلات. حتى أن أحد الرؤساء التنفيذيين السابقين في مجال التكنولوجيا، وهو دان شولمان من شركة PayPal، أشار إلى أن GPT-5 يمكن أن تكون "مدمرة بشكل كبير وتحل محل الكثير من العمال"، أكثر بكثير من أدوات الإنتاجية السابقة. قد يكون هذا مثيراً للقلق، ولكنه يؤكد على هذه النقطة: إذا عزز نظام GPT-5 الإنتاجية بشكل كبير، فقد لا تحتاج الشركات إلى عدد كبير من الموظفين لنفس الناتج. وقد تكون النتيجة نموًا اقتصاديًا (بسبب الكفاءة) وألمًا اقتصاديًا (بالنسبة للعمال النازحين). من المرجح أن تحتاج المجتمعات إلى الاستثمار في إعادة التدريب والتعليم لمساعدة الناس على الانتقال إلى أنواع جديدة من العمل التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي. وكما قال أحد التحليلات في هذا المجال، يمكن أن تؤدي أتمتة المهام بواسطة GPT-5 إلى إزاحة الوظائف "مما يستلزم إعادة تأهيل القوى العاملة واستراتيجيات التكيف" . سيتمثل التحدي في ضمان قدرة القوى العاملة على التكيف بالسرعة التي يتكيف بها الذكاء الاصطناعي.

2. التغيرات في الأعمال والإنتاجية: على الجانب الإيجابي، يمكن أن يؤدي GPT-5 إلى ازدهار الإنتاجية في العديد من القطاعات. قد تكتسب الشركات التي تتبنى أدوات GPT-5 في وقت مبكر ميزة تنافسية من خلال أتمتة مهام سير العمل الشاقة والكشف عن الرؤى بشكل أسرع. قد نرى GPT-5 مدمج في برامج المكتب، وعملاء البريد الإلكتروني، وبرامج التصميم، وخطوط أنابيب تحليل البيانات - في كل مكان يتعامل فيه العاملون مع المعلومات. قد يتم تفريغ التوثيق الروتيني والجدولة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وحتى دعم اتخاذ القرار إلى الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يسمح ذلك للمهنيين البشر بالتركيز على المهام ذات المستوى الأعلى مثل الاستراتيجية الإبداعية أو اتخاذ القرارات المعقدة أو التفاعل الشخصي مع العملاء وأعضاء الفريق.

من المرجح أن تظهر شركات ناشئة وخدمات جديدة حول قدرات GPT-5. ومثلما أدى GPT-4 إلى طفرة في مساعدي الكتابة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين في كتابة الأكواد، يمكن أن يؤدي GPT-5 إلى ظهور مديري مشاريع الذكاء الاصطناعي أو مساعدي أبحاث الذكاء الاصطناعي أو منشئي محتوى الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بأقل قدر من المدخلات البشرية. من خلال خفض تكلفة ووقت توليد المعرفة أو المحتوى، GPT-5 قد يسرّع الابتكار - فكر في العلماء الذين يستخدمونه لإجراء مراجعات للأدبيات أو اقتراح التجارب، أو المحامين الذين يستخدمونه لصياغة الحجج القانونية وتحليلها على الفور. قد تشهد صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم تحسينات كبيرة: يمكن أن يوفر GPT-5 دروسًا خصوصية للطلاب، أو تقديم تحليل مالي في الوقت الفعلي للمستثمرين، أو مساعدة الأطباء في التشخيص من خلال استيعاب قواعد البيانات الطبية الضخمة في لحظات . يمكن أن تؤدي هذه التحسينات إلى نمو اقتصادي وخدمات أفضل، ولكنها ستتطلب أيضاً تطبيقاً دقيقاً لضمان الدقة والثقة (لن ترغب أي مدرسة أو مستشفى في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الذي لم يتم التحقق منه من قبل البشر).

3. توسيع نطاق الوصول - أو الفجوة الرقمية؟: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-5 أن تكون معادلاً عظيماً من بعض النواحي، حيث تجعل المعلومات والمهارات على مستوى الخبراء في متناول أي شخص لديه اتصال بالإنترنت. يمكن لمالك شركة صغيرة أن يستخدم GPT-5 للحصول على نسخة تسويقية واستشارات قانونية كانت تتطلب في السابق توظيف العديد من المتخصصين. ويمكن لطالب في منطقة نائية أن يحصل على معلم على مستوى عالمي عبر GPT-5. يمكن أن يؤدي إضفاء الطابع الديمقراطي على الخبرة إلى تعزيز الاقتصادات والفرص الفردية. حتى أن OpenAI ألمح إلى أنه، على عكس النماذج السابقة التي كانت مدفوعة الأجر لأفضل الإصدارات, قد تتاح إمكانات GPT-5 المتقدمة حتى لمستخدمي الفئة المجانية على المستوى الأساسي . إذا كان ذلك صحيحًا، فقد يؤدي ذلك إلى توسيع نطاق استفادة الجمهور بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.

من ناحية أخرى، هناك خطر حدوث الفجوة الرقمية الاتساع. قد يقفز أولئك الذين لديهم البنية التحتية والدراية الفنية لاستخدام GPT-5 (الشركات الغنية، والدول المتقدمة، ومستخدمي التكنولوجيا المهرة) إلى الأمام، بينما يتخلف الآخرون الذين لا يملكون إمكانية الوصول أو المهارات. إذا أصبحت GPT-5 ضرورية للإنتاجية، فإن عدم امتلاكها قد يكون مثل عدم وجود الكهرباء أو الإنترنت في العصر الحديث - وهو عيب خطير. وعلاوة على ذلك، إذا كان عدد قليل فقط من شركات التكنولوجيا الكبرى تسيطر على مثل هذا الذكاء الاصطناعي القوي, يمكن للقوة الاقتصادية أن تزيد من تركيز. من المتصور أن تتسع الفجوة بين رواد الذكاء الاصطناعي والمتأخرين عنه، مما يؤثر على القدرة التنافسية العالمية.

4. التأثير على منظومة الاتصالات والمعلومات: سيؤثر إصدار GPT-5 أيضًا على كيفية إنتاج المعلومات واستهلاكها في المجتمع. قد نشهد طوفانًا أكبر من المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي على الإنترنت - مقالات ومنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ومقاطع فيديو - مما سيؤدي إلى طمس الخطوط الفاصلة بين الوسائط التي ينتجها الإنسان والوسائط التي تنتجها الآلة. قد يكون لذلك آثار اقتصادية على صانعي المحتوى (الذين يتنافسون الآن مع المواد التي ينتجها الذكاء الاصطناعي) وآثار مجتمعية على جودة المعلومات. من الناحية المثالية، سيؤدي المنطق الأقوى لـ GPT-5 إلى أقل عُرضة لتوليد معلومات خاطئة أو مضللة ("هلوسات الذكاء الاصطناعي" المخيفة حيث يختلق النموذج حقائق). في الواقع، أحد الأهداف هو الحصول على هلوسة أقل - باستخدام منطق أفضل بحيث "يفكر الذكاء الاصطناعي فيما إذا كانت استجاباته منطقية أو معقولة بالفعل" بدلاً من مجرد التخمين . إذا نجحت GPT-5، فقد نحصل على إجابات أكثر جدارة بالثقة من الذكاء الاصطناعي، مما قد يحسن من منظومة المعرفة. ومع ذلك، يمكن للجهات الفاعلة الخبيثة أيضًا استخدام براعة GPT-5 لتوليد معلومات مضللة مقنعة للغاية أو محتوى مزيف عميق. سيحتاج المجتمع إلى أدوات ومعايير جديدة للتعامل مع عالم يمكن فيه إنتاج أي نص أو صورة أو ربما فيديو بواسطة ذكاء اصطناعي خارق.

باختصار، سيكون التأثير الاقتصادي والمجتمعي لـ GPT-5 مزدوجًا. قد ترتفع الإنتاجية والابتكارويمكن نقل العديد من المهام الشاقة إلى الآلات، مما قد يؤدي إلى تحسين نوعية الحياة. وفي الوقت نفسه، فإن إزاحة بعض الوظائف عن بعض المهام الوظيفية يشكل مصدر قلق حقيقي، كما أن ضمان الوصول الواسع والعادل إلى مزايا GPT-5 سيشكل تحدياً. ومن المرجح أن يؤدي وصول هذا النموذج القوي إلى تسريع المحادثات الجارية بين صانعي السياسات والمعلمين وقادة الأعمال حول كيفية تكييف اقتصادنا ومؤسساتنا في عصر الذكاء الاصطناعي المتقدم.

الاعتبارات الأخلاقية واعتبارات السلامة

إن القفزة في القدرات التي يمثلها GPT-5 لا تجلب الإثارة فحسب، بل تجلب أيضًا زيادة الاعتبارات الأخلاقية واعتبارات السلامة. مع اقتراب أنظمة الذكاء الاصطناعي من مستوى الكفاءة البشرية، يصبح ضمان استخدامها بمسؤولية وعدم التسبب في ضرر غير مقصود أمرًا بالغ الأهمية. ويدرك مجتمع OpenAI ومجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا هذا الأمر تمامًا، وقد رافق تطوير GPT-5 جهود لمعالجة نقاط الضعف الأخلاقية الحالية وتوقع نقاط ضعف جديدة.

1. الحد من المعلومات المضللة و"الهلوسة": تتمثل إحدى المشكلات المعروفة في نماذج مثل GPT-4 في ميلها في بعض الأحيان إلى توليد معلومات خاطئة (ذكر حقائق غير صحيحة بثقة) - وهو ما نسميه تلطيفًا "هلوسة" الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون هذا غير ضار (إجابة خاطئة في محادثة غير رسمية) أو خطيراً (معلومات خاطئة في سياق طبي أو سياسي). بالنسبة لـ GPT-5 تحسين الموثوقية الوقائعية هدف رئيسي. من خلال دمج التعليل، يجب أن يكون GPT-5 أفضل في التحقق من نفسه بشكل أفضل. وكما أشار ألتمان، فإن القدرة على شرح منطقه يجب أن تجعل النموذج أكثر شفافية وقوة. والأمل هو أن لا يكتفي GPT-5 بذكر الحقائق فحسب، بل سيقدم أيضًا مبررات أو مصادر، وسيتعرف على الحالات التي لا يعرف فيها شيئًا ما - وهي خطوة نحو الصدق الفكري في الذكاء الاصطناعي. تشير المؤشرات المبكرة إلى أن OpenAI يؤكد على أن النموذج يجب أن تقدم باستمرار أفضل إجابة من بين العديد من المحاولاتبدلاً من إعطاء مخرجات غير متسقة أو غير منتظمة. إذا نجح ذلك، فإن هذا سيجعل GPT-5 أكثر من ذلك بكثير نظام جدير بالثقة للمستخدمين - وهو تحسين أخلاقي حيث يمكن للمستخدمين الاعتماد عليه بثقة أكبر.

2. التحيز والإنصاف: يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة على مساحات شاسعة من نصوص الإنترنت، والتي تحتوي حتماً على تحيزات (ثقافية، وجنسانية، وعرقية، وما إلى ذلك). وقد أحرز GPT-4 بعض التقدم في الحد من المخرجات المتحيزة أو السامة بشكل علني من خلال الضبط الدقيق والتعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية. من المتوقع أن يواصل GPT-5 هذا المسار، مع احتمال استخدام تقنيات جديدة للتخفيف من التحيز. تشير بعض التقارير إلى أن اكتشاف التحيزات وتصحيحها أثناء التدريب هو محور التركيز لـ GPT-5، بهدف الحصول على مخرجات أكثر إنصافًا . ومع ذلك، فإن إنشاء ذكاء اصطناعي غير متحيز تمامًا أمر صعب للغاية - فهو لا ينطوي على حلول تقنية فحسب، بل يتضمن أيضًا قرارات بشأن والتي القيم التي يجب تضمينها وكيفية التعامل مع المفاضلة بين حرية التعبير وتجنب الإساءة مثلاً. من المرجح أن تقوم OpenAI بتوسيع فريق السلامة والعمليات الخاصة بها (لديهم لجنة للسلامة والأمن) للإشراف على كيفية استجابة GPT-5 للمطالبات الحساسة وتقليل الصور النمطية الضارة أو التمييز في إجاباتها . من الناحية الأخلاقية، سوف يدقق العالم في GPT-5 في هذا المجال: كلما أصبحت هذه النماذج أكثر تأثيراً، تزداد ضرورة تعاملها مع المستخدمين بإنصاف وعدالة.

3. اتخاذ القرارات الأخلاقية والاستقلالية: نظرًا لاحتمال قيام GPT-5 بالمزيد من الأدوار الوكيلة، فهناك سؤال أخلاقي حول كيفية تعامله مع القرارات التي لها وزن أخلاقي. على سبيل المثال، إذا تم استخدام GPT-5 في الرعاية الصحية لاقتراح العلاجات، فهل يفهم التداعيات الأخلاقية (موافقة المريض، والمخاطر مقابل الفوائد)؟ إذا كان يعمل كمستشار مستقل، فهل يمكنه تقييم العواقب الأخلاقية؟ إحدى المناقشات التخمينية هي ما إذا كان يمكن مواءمة GPT-5 للنظر في المبادئ الأخلاقية الدقيقة - على سبيل المثال، تم تدريب كلود أنثروبيك على "دستور" من القيم لمحاولة تشبعه بالمنطق الأخلاقي. قد يستخدم OpenAI استراتيجيات مواءمة مماثلة أو جديدة بحيث لا يقوم GPT-5 بتنفيذ ما يُطلب منه فحسب، بل يفعل ذلك بطريقة تتفق مع الأخلاقيات الإنسانية والمعايير القانونية. هذه منطقة مجهولة؛ يحذر بعض الباحثين من أن الذكاء الاصطناعي الحالي يفتقر إلى المنطق الأخلاقي الحقيقيومنحهم الاستقلالية دون إشراف بشري أمر محفوف بالمخاطر. قد نرى OpenAI يفرض مبادئ توجيهية للاستخدام - على سبيل المثال، قد يرفض GPT-5 الطلبات الضارة أو غير القانونية بشكل واضح - استمراراً للنمط الذي اتبعته استجابات ChatGPT الخاضعة للإشراف. التوازن بين ذكاء اصطناعي قوي وآخر مقيدة بشكل صحيح حساسة. إذا كانت القيود أكثر من اللازم، فستكون أقل فائدة، وإذا كانت قليلة جداً، فقد يُساء استخدامها. يمثل إيجاد هذا التوازن تحديًا أخلاقيًا في التصميم بالنسبة لمبتكري GPT-5.

4. الشفافية وقابلية الشرح: يتمثل أحد الانتقادات الموجهة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في أنها "صناديق سوداء" - فهي تعطي إجابات ولكننا لا نعرف في الغالب كيف أو لماذا بالضبط. إذا كان سيتم استخدام GPT-5 في القرارات عالية المخاطر، فمن المهم وجود مستوى معين من قابلية التفسير. إن ما ذكره OpenAI من أن GPT-5 قد يكون قادراً على تفسير منطقه (بفضل تكامل سلسلة الأفكار) هو أمر واعد. تخيل أن تسأل GPT-5 ليس فقط عن إجابة ولكن أيضاً عن لماذا توصل إلى تلك الإجابة. قد تحصل على تعليل أو مراجع خطوة بخطوة، مما يسهل الوثوق بالمخرجات أو التحقق منها. يمكن أن يخفف ذلك من المخاوف الأخلاقية من خلال تمكين المستخدمين البشريين من مراجعة عملية تفكير الذكاء الاصطناعي. لقد رأينا بالفعل خطوات في هذا الاتجاه مع أدوات GPT-4 (مثل إظهار عملها في المسائل الرياضية عندما يُطلب منها ذلك). يمكن أن تجعل GPT-5 قابلية الشرح ميزة افتراضية أكثر من كونها فكرة لاحقة. ومع ذلك، هناك حد تقني لمدى "شفافية" الشبكة العصبية الضخمة - قد لا نحصل على نافذة مثالية على "عقل" الآلة، ولكن حتى إمكانية الشرح الجزئي ستكون تحسناً أخلاقياً.

5. الحوكمة والتنظيم: على المستوى المجتمعي، من المرجح أن يؤدي إصدار GPT-5 إلى تكثيف الدعوات لحوكمة الذكاء الاصطناعي. وقد بدأت الحكومات والهيئات التنظيمية في مواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي: يعمل الاتحاد الأوروبي على قانون الذكاء الاصطناعي، وقد حث العديد من الخبراء على فرض رقابة على الذكاء الاصطناعي المتقدم الذي يمكن أن يؤثر على السلامة العامة أو الخطاب العام. عندما يصل GPT-5، الذي يُظهر مثل هذه القدرات المتقدمة، يمكن أن يكون بمثابة دراسة حالة لكيفية تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي القوي. تشمل الأسئلة التي قد تثار ما يلي: هل يجب أن تكون هناك شهادات أو عمليات تدقيق قبل نشر أنظمة مثل GPT-5 في المجالات الحرجة (الطب، والتمويل، والقانون)؟ كيف نضمن خصوصية البيانات عندما يتم دمج GPT-5 في التطبيقات (بما أنه سيتعامل مع المزيد من البيانات)؟ وإذا بدأ GPT-5 في إظهار شيء قريب من الذكاء العام، كيف نتأكد من أنه سيظل متوافقاً مع القيم الإنسانية على المدى الطويل؟ لقد أشرك OpenAI خبراء خارجيين من أجل "الفريق الأحمر" (اختبار الإجهاد) لنماذجهم بحثًا عن نقاط الضعف والمخاطر المجتمعية، ونتوقع عملية أكثر صرامة بالنسبة لـ GPT-5. من الناحية الأخلاقية، ستهدف الشركة إلى إثبات أنه على الرغم من قوة GPT-5 الأكبر، إلا أنه يمكن أن يكون أُطلق سراحه بمسؤولية - مما يعني أنهم فكروا في سيناريوهات إساءة الاستخدام (مثل إنشاء تعليمات برمجية خبيثة أو تعليمات خطيرة) ووضعوا إجراءات حماية.

من حيث الجوهر، فإن القفزة إلى GPT-5 تضخم جميع الاعتبارات الأخلاقية الحالية للذكاء الاصطناعي. المخاطر أكبر لأن الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة. يصبح الأمر أكثر أهمية لتقليل المخرجات الضارة، ومنع إساءة الاستخدام، وضمان أن تعود التكنولوجيا بالنفع على المجتمع. تشير المؤشرات المبكرة إلى أن OpenAI تضع هذا الأمر في اعتبارها - على سبيل المثال، من خلال تأخير الإصدار حتى يتم تحقيق أهداف السلامة - وسيراقب المجتمع الأوسع نطاقًا عن كثب. يمكن أن تضع GPT-5 معايير جديدة ل سلامة الذكاء الاصطناعي حسب التصميم:: إظهار أنه من الممكن الابتكار السريع بدون إهمال البعد الأخلاقي. وعلى العكس من ذلك، إذا حدث أي خطأ (حتى لو كان بسيطاً من التحيز أو التضليل)، فسيتم استغلاله كدليل على أننا بحاجة إلى تشديد الرقابة على الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، فإن إطلاق GPT-5 لن يكون حدثًا تقنيًا بارزًا فحسب، بل سيكون لحظة محورية في الحوكمة الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

الخاتمة

GPT-5 على أعتاب تغيير مشهد الذكاء الاصطناعي مرة أخرى. ترسم التقارير الحالية صورة لنموذج يصل في عام 2025 مع قدرات غير مسبوقة: التفكير الموحد والبراعة اللغوية، والذاكرة والسياق المعززين، والفهم الحقيقي متعدد الوسائط، والتفرد في التجربة سهلة الاستخدام. إذا كانت GPT-4 خطوة ثورية، فإن GPT-5 تعد بأن تكون قفزة عملاقة - قفزة يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي قوة أكثر انتشارًا وقوة في كل مكان في الحياة اليومية والصناعة والأبحاث.

لا يزال التنبؤ باللحظة الدقيقة لإطلاق GPT-5 تخمينًا مدروسًا، لكن إجماع التلميحات والإشاعات يشير إلى ظهوره عاجلاً وليس آجلاً. كما رأينا، يقترح المطلعون من الداخل ظهوره لأول مرة بحلول منتصف عام 2025، وقد أثار الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI نفسه الترقب من خلال التفكير علانية في عالم ما بعد GPT-5. وأياً كان موعد وصوله، لن يصل GPT-5 من فراغ. فهو يأتي وسط منافسة شرسة (من Gemini من Google إلى الشركات الناشئة مفتوحة المصدر) وفي وقت يتسم بخطاب عام مكثف حول دور الذكاء الاصطناعي.

إن الآثار الأوسع نطاقًا لإطلاق GPT-5 على البشرية عميقة. ففي بعض المجالات، قد يكون GPT-5 التفوق على البشر أو التفوق عليهممما يجبرنا على إعادة تعريف سير العمل وحتى إحساسنا بالتفرد في المهام الإدراكية. ومن المرجح أن تكون بمثابة حجر الزاوية في الطريق إلى الذكاء الاصطناعي القائم على الذكاء الاصطناعي، إما كإدراك مبكر لهذا المفهوم أو كعلامة واضحة للتقدم. وكما هو الحال مع أي تكنولوجيا قوية، فإن تأثيرها سيكون مزدوجًا - حيث ستقدم فوائد هائلة في الإنتاجية والمعرفة والراحة، بينما ستطرح أيضًا تحديات حول التوظيف والاستخدام الأخلاقي وضمان توافق التكنولوجيا مع القيم الإنسانية.

هناك شيء واحد مؤكد: سيكون ظهور GPT-5 لأول مرة لحظة فارقة في قصة الذكاء الاصطناعي. إن روبوت الدردشة الآلي ومساعد الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً في العالم على وشك أن يصبح أكثر ذكاءً، وسيراقب الجميع من الباحثين إلى صانعي السياسات إلى المستخدمين العاديين عن كثب. بينما يدفع OpenAI حدود ما يمكن أن تفعله الآلات، ستكون مهمتنا الجماعية هي تسخير GPT-5 من أجل الصالح العام - الاستفادة من نقاط قوته (وهناك الكثير منها) للارتقاء بالمجتمع، مع إدارة المخاطر بجدية. إن الفصل التالي في الذكاء الاصطناعي على وشك أن يُكتب، ومن المرجح أن يكون GPT-5 هو من سيمسك بالقلم.

ما رأيك؟