顔の価値AIが人相学の「科学」を復活させる

ロンドンの小さな新興企業オフィスでは、長い間捨てられていたビクトリア朝時代の信念に呼応する実験が進行中だ。科学者ナタリア・セゴバンセワは、何千枚もの人物の肖像写真をコンピューターに送り込み、ニューラルネットワークをトレーニングしている。 かおからじんかくをよむ.見知らぬ人が親切かどうか、賢いかどうか、あるいは犯罪者であるかどうかを判断する。 特徴を分析するだけで.かつてヤブ医者と見なされていた古代の人相学が、人工知能の時代に再び議論を呼んでいる。かつては神秘主義者や詐欺師の専売特許であったことを、現代のアルゴリズムが行ない、顎の輪郭や眉のアーチから人間の性格を判断すると主張しているのだ。不穏な復活である： 機械は本当に顔の奥にある魂を見分けることができるのだろうか。それとも私たちは、長い間埋もれていると思われていた疑似科学の過ちを繰り返しているのだろうか？

古代の顔から疑似科学まで

人相学 - 外見から性格を推し量ること。 千年の歴史を持つ.古代ギリシャでは、アリストテレスのような哲学者たちが、顔の特徴は内面の性格を反映していると推測していた。アリストテレスは、頭の大きな人は「意地悪」であり、顔の小さな人は「堅実」であり、広い顔は愚かさを、丸い顔は勇気を示すと書いている。ある人相学者が、賢明で有名なソクラテスを診察したところ、「不摂生、官能、激しい情熱の爆発」に陥りがちな人物であると宣告し、ソクラテスを美徳の模範と見なしていた弟子たちに衝撃を与えたという、色鮮やかな伝説がある。ソクラテスは微笑み、次のことを認めた。 彼は確かに、生まれつきそうした悪徳に傾倒していたが、それを克服するために自分を訓練してきた。 .言い換えれば、古代の最も偉大な頭脳でさえ、外見による即断から完全に逃れることはできなかったのだ。

人相学は、ギリシア・ローマ思想で栄えた後（そして中国やインドの伝統で独自に表面化した）、何世紀にもわたって支持されたりされなかったりした。人相学は ルネサンスがもたらした復活1500年代にイタリアの学者 ジャンバッティスタ・デッラ・ポルタ - と呼ばれている。 人相の父 - は、学問的に正当性を与えようとした。デラ・ポルタの影響力のある1586年の著書 デ・ヒューマナ・フィジオノミア ライオンに似ている人物は、ライオンの勇敢さや獰猛さを共有しているのかもしれない。

比較人相学： シャルル・ル・ブランによる17世紀の挿絵は、ライオンの顔と髭を生やした男の横顔の類似性を描いている。このようなイメージは、次のような信念を反映している。 動物のような顔立ち、動物のような気性 .眉の形から顎の形まで、あらゆる細部に性格を知る手がかりがあると考えられていた。

18世紀までは、 人相学はヨーロッパで文化現象となった.スイス神学者 ヨハン・カスパー・ラバター ラバターは1770年代に、顔の読み方を体系化したエッセイを発表し、大評判となった。ラヴェイターの考えでは、顔は魂の「モットー」の生きた地図であり、曲線や線のひとつひとつが自然の暗号の文字だった。上流社会は自分のプロフィールを分析されることに興奮し、シルエットの肖像画や豪華なイラスト入りのガイドブックが大流行した。ラバターは信奉者を見つけると同時に、懐疑論者も引き寄せた。啓蒙思想家たちは、この神秘的な「外見の科学」に憤慨した。ドイツの科学者 ゲオルク・クリストフ・リヒテンベルクラバターの最も激しい批評家であったラバターは、ある人物の研究をしていると嘲笑した。 振る舞い 頭のコブやアゴの切り口を研究するよりも、はるかに有益だった。

実際、歴史上の偉大な頭脳の何人かは、次のような人たちだった。 人相が悪い.ルネサンスの天才 レオナルド・ダ・ヴィンチ ときっぱり言った。 "偽" - との "キメラ "である。 「科学的根拠がない .そして1530年、イギリス国王ヘンリー8世は、"繊細で狡猾で非合法なゲーム「人相学や手相学のように、詐欺師の手口とひとくくりにして。こうした初期の非難にもかかわらず、顔を読むという信仰は根強く続いた。19世紀になると、この信仰は暗転する。 科学的人種差別と犯罪学.イタリアの犯罪学者 チェーザレ・ロンブローゾ と主張した。 "生まれながらの犯罪者" 鷹のような鼻、なだらかな額、あるいはその他のいわゆる先天性形質など、身体的欠陥によって識別することができる。彼は頭蓋骨を集め、顔の角度を測定し、生物学は運命であると主張した。頭蓋骨の凸凹を測定し（骨相学）、横顔を精査することが最先端科学として通用した時代である。しかし、同じ考え方がやがて人種差別や優生思想を正当化するために使われるようになる。 生物学的 民族間の性格や知能の違いを証明するもの.

論破され、貶められ、捨てられる

20世紀初頭までに、人相学が誇る「顔相学」は、その大部分が「顔相学」であった。 疑似科学であることを露呈 - それは危険なものである。人種差別的なヒエラルキーや不当な偏見を正当化するために何十年にもわたって誤用された結果、この言葉は科学的なタブーになってしまったのである。ある歴史的な論評によれば、1900年代後半には次のようになっていた。 人相学とその同類（科学的人種差別と優生学）は、有害な疑似科学として徹底的に否定された。 .学問的なコンセンサスは、容姿の形と性格の中身を結びつける厳密な証拠がないことを認めていた。近代的な見解では、外見で道徳を判断することは、茶葉から未来を占うのと同じことである。

その凋落は長い間続いていた。啓蒙主義やビクトリア朝時代の科学者たちは、人相学的な主張の実証的根拠を見いだせないでいた。観察者の顔による判断は、多くの場合、社会的バイアスや無作為の推測を反映しているにすぎず、本物の洞察力ではないことが、対照研究（それが行われた範囲において）によって示されたのである。1900年代になると、心理学や社会学のような新しい学問領域が、人相学的な研究を模索するようになった。 測定可能 人間行動の要因 性格検査、IQ検査、構造化面接 - 人相学は、顔を読み解くという奇想天外な探求というよりも、むしろ、「人相学」という言葉そのものが侮蔑的に使われるようになった。人相学」という言葉そのものが、表面的な偏見と同義語として侮蔑的に使われるようになった。

1600年の時点でさえ、ダ・ヴィンチのような鋭敏な観察者が不正を嗅ぎつけ、1800年代には次のような人物が不正を見破ったのだから。 チャールズ・ダーウィン (顔の感情表現を研究した人)は、次のように区別した。 表現 後者に関する壮大な主張には注意が必要だ。1886年、ダーウィンのいとこにあたるイギリスの科学者、フランシス・ガルトン卿はある実験を試みた。有罪判決を受けた犯罪者の複数の写真を重ね合わせ、「犯罪者の顔」のテンプレートが現れるかどうかを調べたのだ。合成された顔は、がっかりするほど平凡だった。どちらかといえば、ガルトンの研究は、不注意にも次のことを強調してしまった。 顔は、人相学者が約束したよりも、生まれつきの性格についてはるかに多くを語らない。.科学界は少しずつ、人相学を錬金術や占星術と同じカテゴリーに追いやった。

20世紀半ばになると、顔の特徴と性格に関する研究が公然と行われるようになった。 知的にいかがわしい.「人種差別の遺産と犯罪学を装ったジャンクサイエンスのせいで、顔の特徴と性格の関係についての科学的な研究や議論はタブーになっている」と、ある要約は説明している。言い換えれば、まさに 人相学の信頼性は失墜していた.もし誰かが、たとえば人の顔から信頼できない人物を見抜く新しい方法を主張したら、ほとんどの科学者は目を丸くするだろう。その コンセンサスは明確だった例えば、生涯笑顔を絶やさないことで、陽気な性格を示す本物の笑いジワができるかもしれない）、 予測科学としての人相学は、単純に持ちこたえられなかった。 .それで話は終わるはずだった。

神秘主義者や骨相学者によってではなく、機械によって。

AIの復活：アルゴリズムは顔を読めるか？

魅力的なアイデアは長くは抑えられない。近年 人工知能と顔認識技術 は、人相学の中心的な問いに新たな息吹を吹き込んだ。世界中の研究者や新興企業が、真剣な面持ちで（ダジャレではなく）問いかけている： 古い疑似科学が失敗したところに、高度なアルゴリズムが成功するとしたら？ .コンピュータに何百万人もの人間の顔と、それらの人々の性格に関する何百万ものデータポイントを与え、マシンにパターンを見つけさせる。 人間には感知できないほど繊細.現代のAI、特にディープラーニング・ニューラルネットワークは、膨大なデータセットからかすかなシグナルを探し出すことに長けている。何十億もの中から特定の顔を認識したり、微細な特徴を検出したりといった、以前は不可能だったタスクが、今ではほとんど日常的なものとなっている。 そのパワーをパーソナリティの解読に向けるのはどうだろう？

実際、人相学をハイテク技術として再ブランディングする研究や製品が次々と登場している。2017年、スタンフォード大学の研究者たちによる論争の的となった論文は、AIが顔画像からゲイとストレートを驚くほど正確に区別できると主張した。同じ頃、イスラエルのスタートアップが フェイスプション のような特徴を識別するアルゴリズムを開発したと発表した。 外向性、高いIQ、潜在的なテロリストまで (Faceptionのデモの中には、純粋に顔画像だけで定義された「テロリスト」分類器が含まれていたことは悪名高い。）中国では、研究者のXiaolin WuとXi Zhangが、以下のようなAIシステムを報告した。 顔写真から犯罪性を予測する - ロンブローゾの19世紀の犯罪者認識に関する論文がシリコンチップで生まれ変わったのだ。2020年にこの研究が発表されると、反発が巻き起こり、関係する大学は「さらなる検討」を保留してプレスリリースをひっそりと撤回した。諜報機関は顔を基にした「脅威」評価を模索し、雇用主は面接ビデオをスキャンして性格の手がかりを探し、さらにその例は後を絶たない。 出会い系アプリ 顔分析を使ってデジタル・マッチメーカーを演じる

この復活の原動力となっているのは、技術力だけでなく、データの宝庫でもある。 数十億枚の画像 ソーシャル・メディア、CCTVカメラ、運転免許証など、あらゆるものから人間の顔を抽出し、AIモデルの学習に利用できるようになった。ニューラル・ネットワークは、これらの画像を調べ、それぞれの顔について何らかのラベル付けされた特徴が与えられれば、以下のことを試みることができる。 相関関係を学ぶ.例えば、ある最近の研究では、性格テストを受けた大学生のデータベースを使用した。彼らのID写真がディープ・ニューラル・ネットワークに入力され、顔の特徴から学生のビッグファイブ性格特性（開放性、良心性、外向性、同意性、神経症）を予測しようとした。研究者たちは、ランダムな推測よりも良い精度を報告した。完全な信頼性には程遠いが、実際のシグナルを示唆するには十分である。研究の結論は以下の通りである。 "機械学習は静的な顔の特徴から5次元の性格特徴を認識できる" しかし、限界も認めている（彼らのサンプルは比較的均質であり、より多様なプロファイル画像を使用することで精度が向上する可能性がある）。

しかし、そのようなニュアンスは、技術が市場に出回ると、しばしば訳がわからなくなる。AIによる顔読み取り技術の魅力に便乗しようと躍起になっている企業は、大胆な主張も辞さない。 出会い系アプリ結局のところ、マッチメイキングは相手の本当の性格を読み取ることが聖杯となる分野のひとつなのだ。AIが以下のような方法でソウルメイトを見つけてくれるなら、気まぐれなスワイプや大ざっぱな経歴に頼る必要はない。 文字通り あなたの顔を見て？

一目惚れ？AIお見合いと "顔診断"

この分野で最も注目される動きのひとつは、次のようなものである。 AIを活用したデート・プラットフォーム これらのアプリは、顔分析を使ってあなたの完璧なパートナーを見つけることを約束する。長ったらしいアンケートや延々と続くスワイプは忘れて、これらのアプリは自撮り写真以外は何も求めない。 写真を撮って、あとはアルゴリズムにお任せある売り込み文句のように。そのパイオニアが サイマッチSciMatchは、2023年に登場した米国を拠点とする出会い系アプリである。そのAI（生意気にも「A.I.ルビー」と名付けられた）は、あなたの顔の特徴をスキャンして性格の特徴を推測し、それを他のユーザーと比較して相性の良い相手を提案する。このアプリの基盤は、現代の人相学研究に明確に根ざしている。 "研究の集合体" ディープラーニング・アルゴリズムが顔画像からビッグ5の特徴を抽出できることを示す。実際、SciMatchはこう主張している、 "私たちのユニークな顔マッチングアプリは、各ユーザーの顔を正確に読み取り、性格の特徴を分析し、最適な相手と結びつける" .それは、ほとんど魔法のように聞こえる大胆な保証である。

もう一人の新進選手は ソウルマッチャー国際的な出会い系プラットフォームで、ヨーロッパ（英国やEUを含む）で人気を博している。表面上は ソウルマッチャーの哲学は少し違う。 - を強調している。 深層心理学 このアプリは、ナルシシズム、共感性、境界性パーソナリティ傾向などの特性を測定する自発的な心理アセスメントと、写真と連動した臨床パーソナリティ・テストを行う。このアプリは、ナルシシズム、共感性、境界性パーソナリティ傾向などの特性を測定する任意の心理学的評価を完了することをユーザーに要求する。これらのテスト結果は ユーザーのプロフィール写真に "重ね合わせる"外見だけでなく、その人の心理的な特徴も考慮する必要があります。「外見だけで選んでもらうのではなく、個人的な資質も考慮したほうがいいのです」と説明する。 ナタリア・セルゴヴァンツェワSoulMatcherの共同設立者。インタビューの中で、Sergovantsevaは、従来の出会い系アプリが過度にユーザーの最も魅力的な10%を報いることを強調した - "好き "の80%は、それらの幸運な少数に行くにつながる。SoulMatcherの解決策は以下の通りである。 ルックスと実際のキャラクターデータのバランス: "あのイケメンがナルシストだったら？" と彼女は指摘する。写真上にユーザーの心理的プロフィールを表示することで、このアプリは、単に顔がきれいなだけでなく、相性を考慮するよう促している。

ボンネットの下では、SoulMatcherは依然としてAIを活用してシームレスな体験を実現している。 "我々はモデルのトレーニングに機械学習を使っている" セルゴバンツェワは、AIが性格診断とマッチング提案の精度をどのように向上させるかを説明する。より多くのユーザーが参加すると、彼らの交流（いいね！、パス、成功した会話）がアルゴリズムにフィードバックされ、次のことが可能になる。 「ユーザーが口座を開設する際に、魅力的だと思う人が表示されるようにAIを微調整する" .一方では、SoulMatcherはユーザーを外見だけで判断する習慣から脱却させたいと考えており、他方では、そのAIは、より魅力的な顔を提供するために、あなたが誰を魅力的だと感じる傾向があるかを明確に学習する。同社は、このハイブリッドなアプローチ（以下のような混合）を主張している。 有効な心理学的診断 と パターン・ハンティングAIパーソナライゼーション - より有意義な人間関係につながる。基本的には SoulMatcherは自撮りに隠された魂を明らかにする技術に賭けている表面的なものに惑わされることなく。そして、それは一人ではない。AIを活用してプロフィール写真を審査する大手サイトから、あなたの顔をアニメーション化し、微表情を測定する実験的アプリまで、出会い系業界はAIの波に乗り、古くからの謎を解こうとしている。 「運命の人?

もちろん、マッチメイキングはAIの顔分析の比較的穏やかな応用である（最悪の結果は、気まずいデートやミスマッチかもしれない）。しかし、他の用途はもっと重大で、憂慮すべきものだ。アルゴリズムが犯罪者を特定したり、精神病を診断したり、顔の「フィット感」に基づいて就職希望者を評価すると主張するとき、旧来の疑似科学の恐怖が大きく立ちはだかる。 これは本当に新しい科学的フロンティアなのだろうか？ AIを活用した人相学が研究室から実世界への展開へと進むなか、多くの専門家が注意を促している。

古い問題の新しい顔

人相学がデジタルとして復活したことで、私たちは厳しい問いに直面せざるを得なくなった： もし、その考えがまったく間違っていなかったとしたら？ 顔と性格の相関関係には、複雑なAIだけが検出できる真実の核があるのだろうか？あるいは、これは危険な妄想であり、客観的分析を装って偏見を自動化する危険性をはらんだ、私たち自身の偏見を映すハイテク鏡なのだろうか？

今のところ、判決は非常に流動的だ。はっきりしているのは AIは、これまで想像もできなかった規模と深さで顔を分析することを技術的に可能にした。.これを行うべきかどうか、またどのように行うかは別の問題だ。SoulMatcherのように、AIを人間の心理学と融合させ、浅薄な外見に基づく判断に明確に警告を発するなど、慎重に行動している企業もある。また、Faceptionやもっと極端なアプリケーションのように、先走った企業もある。「性格を判断する最も正確な方法は、現実の行動を観察することです」とSoulMatcherの創設者自身も認めており、彼女の先進的なアプリでさえ、人を知るにはアルゴリズムによる推測だけでなく、時間と相互作用が必要だという真実から逃れられないことを認めている。

調査の旅として、古代の人相学から現代のAIに至る軌跡は、科学的傲慢と人間の偏見に対する戒めの物語である。それは私たちに次のことを教えてくれる。 人間について素早く読み、単純な答えを得たいという欲求は、私たちを容易に迷わせる。.ロンドン・タイムズ紙は、英国在住のAI倫理学者エレノア・ワトソン博士に話を聞いた： 「顔のパターンを見つけるようコンピュータをプログラムすることはできるが、そのパターンについて語るストーリーには細心の注意が必要だ。危険なのは、私たちが見たいものを見てしまうこと、つまり新しいツールで古い神話を復活させてしまうことなのです」。 言い換えれば、AIに人相鑑定を依頼した場合、AIが人相鑑定を行ったとしても驚く必要はないということだ。機械に自らのバイアスを教え、その出力を「科学的真実」として信じるという、自己成就予言のリスクは現実のものとなっている。

それでも追求は続いており、投資が殺到し、消費者はそのコンセプトに興味をそそられている。SoulMatcher、SciMatch、そしてその同類は、間違いなくアルゴリズムを改良していくだろう。AIの洞察力によってマッチングしたカップルや、より深い相性審査によって結ばれた友情といったサクセスストーリーが生まれるかもしれない。また、セキュリティや雇用のような分野では、慎重に検証されたAIツールが有用な情報のレイヤーを追加する可能性がある（可能性は低いと言う人も多いだろうが）。おそらく、尋問ビデオで欺瞞の非言語的な合図にフラグを立てたり、ドライバーの顔にストレスの兆候があることに気づいて事故を防ぐことができるだろう。顔分析のこのような控えめな用途は、静止画像から人物全体を読み取るという壮大な主張からは程遠い。

確かなのは 社会はどこで線を引くかを決めなければならない。.アルゴリズムが私たちの見た目から私たちのことを判断することを、私たちはどこまで許すべきなのだろうか？どの時点でプライバシーを侵害し、社会的偏見を復活させ、あるいは単に悪い科学になってしまうのか？過去の人相学者の亡霊は、人間に関しては科学と疑似科学の境界線が危ういほど薄いことを思い出させてくれる。人工知能が私たちの顔を深く見つめ、内なる秘密を探し求めているとき、私たちは健全な懐疑心を持って見つめ返すのがよいだろう： "表紙で本を判断してはいけない" 結局のところ、私たちは最も賢い機械にそうするようプログラムするかもしれないが、道徳的判断は私たちが担うことに変わりはない。