Valore del volto: L'intelligenza artificiale fa rivivere la "scienza" screditata della fisiognomica

In un piccolo ufficio di una startup londinese è in corso un esperimento che riecheggia una credenza vittoriana abbandonata da tempo. La scienziata Natalia Segovantseva inserisce migliaia di foto di ritratti umani in un computer, addestrando una rete neurale per leggere la personalità da un volto. L'obiettivo sembra uscito da un trucco da salotto del XIX secolo: determinare se un estraneo è gentile, intelligente o addirittura criminale. solo analizzando le loro caratteristiche. Un tempo liquidata come ciarlataneria, l'antica idea della fisiognomica sta tornando in auge nell'era dell'intelligenza artificiale. I moderni algoritmi stanno facendo ciò che un tempo era appannaggio di mistici e ciarlatani, sostenendo di poter giudicare il nostro carattere dai contorni di una mascella o dall'arco di un sopracciglio. È un revival inquietante: una macchina può davvero discernere l'anima dietro un volto, o stiamo ripetendo gli errori di una pseudoscienza che si pensava fosse stata sepolta da tempo?

Dai volti antichi alla pseudoscienza

Fisiognomica - la pratica di dedurre la personalità dall'aspetto esteriore. risale a millenni fa. Nell'antica Grecia, filosofi come Aristotele ipotizzavano che i tratti del viso rispecchiassero il carattere interiore. Aristotele scrisse che le persone con la testa larga erano "meschine", mentre quelle con il viso piccolo erano "ferme", i visi larghi indicavano stupidità e quelli rotondi coraggio. Una colorita leggenda racconta che un fisiognomista esaminò il famoso saggio Socrate e lo dichiarò incline all'"intemperanza, alla sensualità e a violenti scoppi di passione" - sconvolgendo i suoi studenti, che vedevano Socrate come modello di virtù. Socrate si limitò a sorridere, ammettendo che era infatti naturalmente incline a tutti questi vizi, ma si era allenato a superarli . In altre parole, anche la più grande mente dell'antichità non poteva sfuggire a un giudizio immediato basato sul suo aspetto.

Dopo essere fiorita nel pensiero greco e romano (ed essere emersa in modo indipendente nelle tradizioni cinese e indiana), la fisiognomica è caduta in disgrazia nel corso dei secoli. Il Il Rinascimento ha portato una rinascitaNel 1500, lo studioso italiano Giambattista della Porta - spesso soprannominato il padre della fisiognomica - cercò di dare a questa pratica una legittimazione scientifica. L'influente libro di Della Porta del 1586 De Humana Physiognomia anche le illustrazioni di teste umane e di animali, che implicavano che una persona che assomigliava a un leone poteva condividere il coraggio o la ferocia del leone stesso.

Fisiognomica comparata: Un'illustrazione del XVII secolo di Charles Le Brun fa un parallelo tra il volto di un leone e il profilo di un uomo barbuto. Tali immagini riflettevano la convinzione che I tratti facciali simili a quelli di un animale hanno rivelato un temperamento simile a quello di un animale. . Dalla forma della fronte all'impostazione della mascella, si pensava che ogni dettaglio contenesse indizi sul carattere.

Entro il 18° secolo, La fisiognomica era diventata un fenomeno culturale in Europa.. Teologo svizzero Johann Kaspar Lavater pubblicò negli anni '70 saggi molto popolari che pretendevano di sistematizzare la lettura dei volti. Secondo Lavater, il volto era una mappa vivente del "motto" dell'anima - ogni curva e linea era una lettera del codice della natura. L'alta società era entusiasta di farsi analizzare il proprio profilo; andavano di moda i ritratti in silhouette e le guide riccamente illustrate. Anche se Lavater trovò dei credenti, attirò anche gli scettici. I pensatori illuministi si opponevano a questa "scienza" mistica delle apparenze. Lo scienziato tedesco Georg Christoph LichtenbergIl più feroce critico di Lavater sogghignava che lo studio di una persona comportamento era molto più utile che studiare le protuberanze sulla testa o il taglio del mento.

Infatti, alcune delle più grandi menti della storia sono state non convinto dalla fisiognomica. Genio del Rinascimento Leonardo da Vinci lo ha definito in modo categorico "falso" - "una chimera" con "nessun fondamento scientifico" . E nel 1530, il re d'Inghilterra Enrico VIII arrivò al punto di mettere fuori legge il "cibo".giochi sottili, astuti e illegali"come la fisiognomica e la chiromanzia, accomunandole ai trucchi dei truffatori. Nonostante queste prime denunce, la credenza nella lettura dei volti persisteva. Nel XIX secolo, la pratica prese una piega oscura: si intrecciò con le teorie emergenti sulla razzismo scientifico e criminologia. Il criminologo italiano Cesare Lombroso ha sostenuto, come è noto, che "criminali nati" potevano essere identificati da difetti fisici: nasi da falco, fronti spioventi o altri tratti cosiddetti atavici. Collezionava crani e misurava gli angoli del viso, insistendo sul fatto che la biologia era il destino. Era un'epoca in cui misurare le protuberanze del cranio (frenologia) e scrutare i profili passava per scienza d'avanguardia. Ma queste stesse idee sarebbero state presto utilizzate per giustificare le credenze razziste ed eugenetiche, sostenendo di trovare biologico prova delle differenze caratteriali e di intelligenza tra i gruppi etnici .

Smentito, disconosciuto e scartato

All'inizio del XX secolo, l'orgogliosa "lettura del volto" della fisiognomica era stata ampiamente smascherata come pseudoscienza - e per di più pericolosa. Decenni di uso improprio per giustificare gerarchie razziste e pregiudizi sbagliati l'avevano trasformata in un tabù scientifico. Come nota una rassegna storica, nella seconda metà del 1900 la fisiognomica e i suoi parenti (razzismo scientifico ed eugenetica) sono stati accuratamente sfatati in quanto pseudoscienze dannose . Il consenso accademico riconosceva che nessuna prova rigorosa collegava la forma dei lineamenti al contenuto del carattere. Nella visione moderna, giudicare la morale dall'apparenza non era più valido che prevedere il futuro dalle foglie di tè.

La caduta in disgrazia era in agguato da molto tempo. Gli scienziati dell'epoca illuminista e vittoriana non riuscivano sempre più a trovare una base empirica per le affermazioni fisiognomiche. Gli studi controllati (nella misura in cui venivano effettuati) dimostravano che i giudizi degli osservatori sul volto spesso riflettevano solo pregiudizi sociali o congetture casuali, non vere e proprie intuizioni. Nel Novecento, nuove discipline come la psicologia e la sociologia hanno cercato di misurabile fattori del comportamento umano - test di personalità, esami del QI, interviste strutturate - piuttosto che la ricerca donchisciottesca di leggere i volti. La stessa parola "fisiognomica" venne usata in senso peggiorativo, come sinonimo di pregiudizio superficiale.

È significativo che già nel 1600 un acuto osservatore come da Vinci sentisse puzza di truffa e che nell'Ottocento personaggi come Charles Darwin (che ha studiato le espressioni emotive nei volti) ha fatto attenzione a distinguere espressioni da tratti fissi, diffidando di grandi affermazioni su questi ultimi. Nel 1886, lo scienziato britannico Sir Francis Galton - cugino di Darwin - tentò un esperimento: sovrappose più fotografie di criminali condannati per vedere se sarebbe emerso un modello di "volto criminale". Il risultato fu deludente e ordinario. Se non altro, il lavoro di Galton sottolineò inavvertitamente che I volti ci dicono molto meno sul carattere innato di quanto i fisiognomisti abbiano promesso.. A poco a poco, la comunità scientifica ha relegato la fisiognomica nella stessa categoria dell'alchimia o dell'astrologia: un artefatto del nostro passato, non una guida alla verità.

Verso la metà del XX secolo, la ricerca aperta sui tratti del viso e sulla personalità è divenuta intellettualmente disdicevole. "A causa del suo retaggio di razzismo e di scienza spazzatura mascherata da criminologia, lo studio o la discussione scientifica del rapporto tra i tratti del viso e il carattere sono diventati tabù", spiega una sintesi. In altre parole, la stessa la credibilità della fisiognomica era in crisi. Se qualcuno sostenesse che esiste un nuovo modo per rilevare, ad esempio, l'inaffidabilità dal volto di una persona, la maggior parte degli scienziati sgranerebbe gli occhi o rabbrividirebbe per l'eco di vecchi pregiudizi. Il Il consenso è stato chiaro: qualsiasi correlazione lieve possa esistere (per esempio, una vita di sorrisi potrebbe produrre vere e proprie rughe di risata, indicando un'indole allegra), come scienza predittiva la fisiognomica non reggeva semplicemente . Questa sarebbe dovuta essere la fine della storia.

Eppure siamo nel 2025 e la storia viene riscritta, non da mistici o frenologi, ma da macchine.

La rinascita dell'intelligenza artificiale: gli algoritmi possono leggere i volti?

A quanto pare non si può tenere a lungo a freno un'idea allettante. Negli ultimi anni, l'ascesa del intelligenza artificiale e tecnologia di riconoscimento facciale ha dato nuova vita alla domanda centrale della fisiognomica. Ricercatori e startup di tutto il mondo si chiedono, con faccia seria (non è un gioco di parole): E se gli algoritmi avanzati potessero riuscire dove la vecchia pseudoscienza ha fallito? . La promessa è seducente: dare in pasto a un computer milioni di volti umani e milioni di dati sulla personalità di queste persone e lasciare che la macchina trovi degli schemi. troppo sottili perché un essere umano possa rilevarle. L'intelligenza artificiale moderna, in particolare le reti neurali per l'apprendimento profondo, eccelle nell'individuare segnali deboli in vasti insiemi di dati. Compiti che prima erano impossibili, come riconoscere un volto specifico tra miliardi di volti o rilevare caratteristiche minime, ora sono quasi di routine. Perché non trasformare questo potere in una decodifica della personalità?

In effetti, è emersa una raffica di studi e prodotti che hanno essenzialmente rilanciato la fisiognomica come un'attività ad alta tecnologia. Nel 2017, un documento controverso di ricercatori di Stanford ha affermato che un'intelligenza artificiale potrebbe distinguere tra individui gay ed etero dalle immagini facciali con una precisione sorprendente - un'affermazione accolta con indignazione ed etichettata come "scienza spazzatura" dai critici. Nello stesso periodo, una startup israeliana chiamata Faccia a faccia ha annunciato di aver addestrato degli algoritmi per identificare tratti come estroversione, alto quoziente intellettivo, anche potenziali terroristi (Una demo di Faception includeva notoriamente un classificatore di "terroristi" definito puramente da un'immagine del volto, un revival della profilazione che molti pensavano di aver relegato nel dimenticatoio della storia). In Cina, i ricercatori Xiaolin Wu e Xi Zhang hanno presentato un sistema di intelligenza artificiale in grado di prevedere la criminalità da una foto segnaletica - essenzialmente la tesi di fisiognomica criminale di Lombroso del 19° secolo rinata con chip di silicio, con una precisione di oltre 80%. L'annuncio di questo studio nel 2020 ha scatenato una tale reazione che l'università coinvolta ha tranquillamente ritrattato il comunicato stampa in attesa di "ulteriori revisioni". E gli esempi continuano ad arrivare: agenzie di intelligence che esplorano la valutazione delle "minacce" basate sul volto, datori di lavoro che analizzano i video dei colloqui alla ricerca di indizi sulla personalità, perfino app di incontri utilizzando l'analisi del volto per giocare a fare il sensale digitale.

A guidare questa rinascita non è solo la capacità tecnologica, ma anche un tesoro di dati. Miliardi di immagini di volti umani - dai social media, dalle telecamere a circuito chiuso, dalle patenti di guida e così via - sono ora disponibili per addestrare modelli di intelligenza artificiale. Le reti neurali possono passare al setaccio queste immagini e, se viene fornito un qualche tipo di tratto etichettato per ogni volto, tentano di imparare le correlazioni. Ad esempio, uno studio recente ha utilizzato un database di studenti universitari che avevano sostenuto test di personalità. Le loro fototessere sono state inserite in una rete neurale profonda che ha cercato di prevedere i tratti della personalità degli studenti (apertura, coscienziosità, estroversione, gradevolezza e nevroticismo) in base ai loro tratti del viso. I ricercatori hanno riscontrato un'accuratezza migliore rispetto alle ipotesi casuali, sufficiente a suggerire un segnale reale, anche se non perfettamente affidabile. Lo studio ha concluso che "L'apprendimento automatico è in grado di riconoscere le caratteristiche della personalità a cinque dimensioni sulla base dei tratti statici del viso" , ma ha anche riconosciuto dei limiti (il loro campione era relativamente omogeneo e l'utilizzo di immagini di profilo più varie potrebbe migliorare l'accuratezza) .

Queste sfumature, tuttavia, spesso si perdono nella traduzione quando la tecnologia arriva sul mercato. Le aziende desiderose di sfruttare il fascino della lettura facciale dell'intelligenza artificiale non hanno lesinato affermazioni audaci. App di incontriIn particolare, si sono buttati a capofitto: dopo tutto, il matchmaking è un'arena in cui la lettura della vera personalità di una persona è il Santo Graal. Perché affidarsi a scambi volubili e a biografie sommarie se un'intelligenza artificiale può trovarvi l'anima gemella letteralmente guardando il tuo viso?

Amore a prima vista? L'intelligenza artificiale e la "diagnostica del volto

Uno degli sviluppi più interessanti in questo settore è l'emergere di Piattaforme di incontri basate sull'intelligenza artificiale che promettono di trovare il partner perfetto utilizzando l'analisi facciale. Dimenticate i lunghi questionari o le interminabili strisciate: queste app non chiedono altro che un selfie. Scattate una foto e lasciate che l'algoritmo faccia il restocome recita una frase di marketing. Tra i pionieri c'è SciMatchun'applicazione per incontri con sede negli Stati Uniti, lanciata nel 2023. La premessa di SciMatch è quella di un romanzo di fantascienza: la sua IA (chiamata sfacciatamente "A.I. Ruby") scansiona i tratti del viso dell'utente per dedurne i tratti della personalità, quindi li confronta con quelli di altri utenti per suggerire incontri altamente compatibili. Il fondamento dell'applicazione è esplicitamente radicato nella moderna ricerca sulla fisiognomica: i fondatori citano un'analisi della personalità degli utenti. "corpo collettivo di ricerca" che dimostra che gli algoritmi di deep learning possono estrarre i tratti dei Big Five dalle immagini del viso. In pratica, SciMatch sostiene che, "La nostra esclusiva applicazione per l'abbinamento dei volti legge accuratamente il volto di ogni utente, analizzando i tratti della sua personalità e mettendolo in contatto con il suo partner perfetto". . È un'affermazione audace che suona quasi magica: l'amore svelato da uno sguardo nella macchina fotografica.

Un altro giocatore in ascesa è Acchiappa-anime, una piattaforma di incontri internazionale che ha guadagnato terreno in Europa (compresa una presenza in Gran Bretagna e nell'UE). In apparenza, La filosofia di SoulMatcher è leggermente diversa - enfatizza psicologia del profondo e test clinici della personalità in combinazione con fotografie. L'applicazione richiede agli utenti di completare valutazioni psicologiche volontarie che misurano tratti come il narcisismo, l'empatia e le tendenze borderline della personalità. I risultati di questi test vengono poi "sovrapposti" alle foto del profilo dell'utentedando ai potenziali partner un'istantanea della composizione psicologica di una persona, oltre che del suo aspetto. "Non vogliamo che le persone scelgano solo in base all'aspetto, ma è meglio prendere in considerazione le qualità personali", spiega il sito. Natalia Sergovantseva, cofondatore di SoulMatcher. In un'intervista, Sergovantseva ha sottolineato che le app di incontri tradizionali premiano eccessivamente i 10% più attraenti degli utenti - portando 80% dei "mi piace" a quei pochi fortunati. La soluzione di SoulMatcher è quella di controbilanciare il bell'aspetto con dati caratteriali reali: "E se quel bel ragazzo fosse un narcisista?". osserva in modo acuto. Mostrando il profilo psicologico di un utente direttamente sulle sue foto, l'app spinge le persone a considerare la compatibilità al di là del semplice bel viso.

Sotto il cofano, SoulMatcher sfrutta ancora l'intelligenza artificiale per rendere l'esperienza senza soluzione di continuità. "Utilizziamo l'apprendimento automatico per addestrare i modelli". Sergovantseva descrive come l'intelligenza artificiale migliori l'accuratezza delle valutazioni della personalità e dei suggerimenti di abbinamento. Man mano che un maggior numero di utenti si iscrive, le loro interazioni (like, passaggi, conversazioni di successo) alimentano l'algoritmo, consentendogli di "perfezionare l'intelligenza artificiale in modo che gli utenti vedano persone che ritengono attraenti quando aprono i loro conti". Si tratta di una miscela intrigante: da un lato SoulMatcher vuole liberare gli utenti dall'abitudine di giudicare solo in base all'aspetto; dall'altro, la sua intelligenza artificiale impara esplicitamente chi si tende a trovare attraente per proporre meglio i volti più attraenti. L'azienda sostiene che questo approccio ibrido - che mescola diagnosi psicologiche convalidate con personalizzazione dell'intelligenza artificiale a caccia di modelli - porta a relazioni più significative. In sostanza, SoulMatcher scommette sul fatto che la tecnologia può rivelare l'anima dietro un selfiesenza cadere nella superficialità. E non è la sola. Dai principali siti che utilizzano l'intelligenza artificiale per esaminare le foto dei profili alle app sperimentali che animano il viso e misurano le microespressioni, l'industria degli incontri sta cavalcando l'onda dell'intelligenza artificiale per cercare di risolvere un mistero antico: chi tra questi innumerevoli volti possa essere "l'unico"?

Naturalmente, il matchmaking è un'applicazione relativamente benigna dell'analisi facciale dell'intelligenza artificiale (il risultato peggiore, forse, è un appuntamento imbarazzante o una mancata corrispondenza). Altri utilizzi sono molto più significativi - e preoccupanti. Quando gli algoritmi pretendono di identificare i criminali, o di diagnosticare le malattie mentali, o di valutare i candidati a un posto di lavoro in base all'"adattamento" del viso, si profila lo spettro della vecchia pseudoscienza. Si tratta davvero di una nuova frontiera scientifica o solo di nuove bottiglie per un vecchio olio di serpente? Mentre la fisiognomica guidata dall'IA passa dai laboratori all'impiego nel mondo reale, molti esperti invitano alla cautela.

Il nuovo volto di una vecchia questione

La resurrezione della fisiognomica in forma digitale ci costringe a confrontarci con domande difficili: E se l'idea non fosse del tutto sbagliata, ma solo in anticipo sui tempi? Potrebbero esistere dei chicchi di verità nelle correlazioni volto-personalità che solo un'intelligenza artificiale complessa è in grado di individuare? Oppure si tratta di un'illusione pericolosa, uno specchio high-tech dei nostri pregiudizi che rischia di automatizzare i pregiudizi sotto la maschera dell'analisi oggettiva?

Per il momento, il verdetto è molto incerto. Ciò che è chiaro è che L'intelligenza artificiale ha reso tecnicamente possibile l'analisi dei volti a una scala e a una profondità mai immaginate prima.. Se questo debba essere fatto, e come, è un'altra questione. Alcune aziende, come SoulMatcher, si muovono con cautela, fondendo l'intelligenza artificiale con la psicologia umana e mettendo esplicitamente in guardia da giudizi superficiali basati sull'aspetto. Altre, come Faception o applicazioni più estreme, sono andate avanti a passo spedito e a volte si sono tirate indietro solo dopo le proteste del pubblico. "Il modo più accurato per giudicare il carattere è l'osservazione del comportamento nella vita reale", ammette la stessa fondatrice di SoulMatcher, riconoscendo che anche la sua applicazione avanzata non può sfuggire alla verità che conoscere una persona richiede tempo e interazione, non solo un'ipotesi algoritmica.

Come viaggio investigativo, il percorso dall'antica fisiognomica alla moderna IA è un racconto ammonitore dell'arroganza scientifica e dei pregiudizi umani. Ci insegna che il nostro desiderio di letture rapide e di risposte semplici sulle persone può facilmente portarci fuori strada. Il London Times ha parlato con la dottoressa Eleanor Watson, un'etica dell'IA con sede nel Regno Unito, che ha riassunto il dilemma: "Possiamo programmare un computer per trovare schemi nei volti, ma dobbiamo stare molto attenti alle storie che poi raccontiamo su questi schemi. Il rischio è di vedere quello che vogliamo vedere, di far rivivere vecchi miti con nuovi strumenti". In altre parole, se chiediamo a un'intelligenza artificiale di eseguire una fisiognomica, non dovremmo sorprenderci se questa ci restituisce... una fisiognomica. Il rischio di una profezia che si autoavvera - insegnare alle nostre macchine i nostri pregiudizi e poi credere ai loro risultati come "verità scientifica" - è reale.

Tuttavia, la ricerca continua, con investimenti a pioggia e consumatori incuriositi dal concetto. SoulMatcher, SciMatch e i loro simili perfezioneranno senza dubbio i loro algoritmi. Forse produrranno storie di successo: coppie felicemente accoppiate grazie all'intuizione dell'intelligenza artificiale, o amicizie nate grazie a uno screening più approfondito della compatibilità. E in settori come la sicurezza o le assunzioni, è possibile (anche se molti direbbero improbabile) che strumenti di IA accuratamente convalidati possano aggiungere un livello di informazioni utili, magari segnalando indizi non verbali di inganno in un video di interrogatorio o notando segni di stress sul volto di un guidatore per prevenire un incidente. Questi usi più modesti dell'analisi del volto sono ben lontani dalle grandiose pretese di leggere un intero personaggio da un'immagine fissa.

Ciò che è certo è che la società dovrà decidere dove tracciare la linea di demarcazione. Fino a che punto dovremmo permettere agli algoritmi di giudicarci in base al nostro aspetto? Fino a che punto si tratta di violare la privacy, di far rivivere i pregiudizi sociali o di diventare semplicemente cattiva scienza? I fantasmi dei fisiognomisti del passato ci ricordano che il confine tra scienza e pseudoscienza può essere pericolosamente sottile quando si tratta di esseri umani. Mentre l'intelligenza artificiale scruta a fondo i nostri volti, alla ricerca dei segreti che vi si celano, faremmo bene a ricambiare lo sguardo con una sana dose di scetticismo - e magari a ricordare quel vecchio detto: "Non giudicare mai un libro dalla copertina". Alla fine, potremmo programmare le nostre macchine più intelligenti per fare proprio questo, ma il giudizio morale rimane nostro.