Ονομαστική αξία: Η ΤΝ αναβιώνει την απαξιωμένη "επιστήμη" της φυσιογνωμίας

Σε ένα μικρό γραφείο νεοφυούς επιχείρησης στο Λονδίνο, βρίσκεται σε εξέλιξη ένα πείραμα που απηχεί μια βικτοριανή πεποίθηση που έχει εγκαταλειφθεί εδώ και καιρό. Μια επιστήμονας, η Ναταλία Σεγκοβάντσεβα, τροφοδοτεί χιλιάδες φωτογραφίες ανθρώπινων πορτρέτων σε έναν υπολογιστή, εκπαιδεύοντας ένα νευρωνικό δίκτυο να διαβάζει την προσωπικότητα από ένα πρόσωπο. Ο στόχος ακούγεται σαν κάτι που βγήκε από ένα τέχνασμα του 19ου αιώνα - ο προσδιορισμός αν ένας ξένος είναι ευγενικός, έξυπνος ή ακόμη και εγκληματίας. απλά αναλύοντας τα χαρακτηριστικά τους. Η αρχαία ιδέα της φυσιογνωμίας, που κάποτε απορρίφθηκε ως κομπογιαννίτικη, επανέρχεται αμφιλεγόμενη στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Οι σύγχρονοι αλγόριθμοι κάνουν αυτό που κάποτε ήταν υπόθεση των μυστικιστών και των τσαρλατάνων, ισχυριζόμενοι ότι μπορούν να κρίνουν τον χαρακτήρα μας από το περίγραμμα ενός σαγονιού ή το τόξο ενός φρυδιού. Πρόκειται για μια ανησυχητική αναβίωση: μπορεί μια μηχανή να διακρίνει πραγματικά την ψυχή πίσω από ένα πρόσωπο, ή επαναλαμβάνουμε τα λάθη μιας ψευδοεπιστήμης που θεωρείται από καιρό θαμμένη;

Από τα αρχαία πρόσωπα στην ψευδοεπιστήμη

Φυσιογνωμία - η πρακτική της εξαγωγής συμπερασμάτων για την προσωπικότητα από την εμφάνιση - χρονολογείται από χιλιετίες. Στην αρχαία Ελλάδα, φιλόσοφοι όπως ο Αριστοτέλης υπέθεταν ότι τα χαρακτηριστικά του προσώπου αντανακλούσαν τον εσωτερικό χαρακτήρα. Ο Αριστοτέλης έγραψε ότι οι μεγαλόσωμοι άνθρωποι ήταν "κακοί", ενώ εκείνοι με μικρά πρόσωπα ήταν "σταθεροί", τα πλατιά πρόσωπα σηματοδοτούσαν βλακεία και τα στρογγυλά πρόσωπα θάρρος . Ένας πολύχρωμος μύθος αφηγείται πώς ένας φυσιογνωμιστής εξέτασε τον φημισμένο σοφό Σωκράτη και τον χαρακτήρισε επιρρεπή στην "ασυδοσία, τον αισθησιασμό και τις βίαιες εκρήξεις πάθους" - σοκάροντας τους μαθητές του, οι οποίοι έβλεπαν τον Σωκράτη ως πρότυπο αρετής . Ο Σωκράτης απλώς χαμογέλασε, παραδεχόμενος ότι είχε όντως φυσική κλίση σε όλα αυτά τα ελαττώματα, αλλά είχε εκπαιδευτεί να τα ξεπερνάει. . Με άλλα λόγια, ακόμη και το μεγαλύτερο μυαλό της αρχαιότητας δεν μπορούσε να ξεφύγει πλήρως από μια πρόχειρη κρίση με βάση την εμφάνισή του.

Μετά την άνθηση της ελληνικής και ρωμαϊκής σκέψης (και την ανεξάρτητη εμφάνισή της στην κινεζική και ινδική παράδοση), η φυσιογνωμία έπεσε και χάθηκε με την πάροδο των αιώνων. Το Η Αναγέννηση έφερε μια αναγέννηση: τη δεκαετία του 1500, ο Ιταλός μελετητής Giambattista della Porta - που συχνά αποκαλείται πατέρας της φυσιογνωμίας - προσπάθησαν να δώσουν στην πρακτική επιστημονική νομιμοποίηση. Το επιδραστικό βιβλίο του Della Porta το 1586 De Humana Physiognomia ακόμη και σε ζευγάρια απεικονίσεων ανθρώπινων και ζωικών κεφαλών, υπονοώντας ότι ένα άτομο που έμοιαζε με λιοντάρι μπορεί να μοιραζόταν τη γενναιότητα ή την αγριότητα του λιονταριού.

Συγκριτική φυσιογνωμία: Μια εικονογράφηση του 17ου αιώνα από τον Charles Le Brun παραλληλίζει την όψη ενός λιονταριού με το προφίλ ενός γενειοφόρου άνδρα. Τέτοιες εικόνες αντανακλούσαν την πεποίθηση ότι τα χαρακτηριστικά του προσώπου που μοιάζουν με ζώα αποκάλυψαν ιδιοσυγκρασία που μοιάζει με ζώα . Από το σχήμα του φρυδιού μέχρι το σχήμα του σαγονιού, κάθε λεπτομέρεια θεωρήθηκε ότι κρύβει στοιχεία για τον χαρακτήρα.

Μέχρι τον 18ο αιώνα, η φυσιογνωμία είχε γίνει πολιτιστικό φαινόμενο στην Ευρώπη. Ελβετός θεολόγος Johann Kaspar Lavater δημοσίευσε εξαιρετικά δημοφιλή δοκίμια στη δεκαετία του 1770 που ισχυριζόταν ότι συστηματοποιούσε την ανάγνωση των προσώπων. Κατά την άποψη του Lavater, το πρόσωπο ήταν ένας ζωντανός χάρτης του "συνθήματος" της ψυχής - κάθε καμπύλη και γραμμή ένα γράμμα στον κώδικα της φύσης . Η υψηλή κοινωνία ενθουσιάστηκε με την ανάλυση του προφίλ της- τα πορτρέτα σιλουέτας και οι πλούσια εικονογραφημένοι οδηγοί ήταν όλη η μόδα. Ακόμα και αν ο Lavater βρήκε πιστούς, προσέλκυσε και σκεπτικιστές. Οι στοχαστές του Διαφωτισμού αντιδρούσαν σε αυτή τη μυστικιστική "επιστήμη" της εμφάνισης. Ο Γερμανός επιστήμονας Georg Christoph Lichtenberg, ο πιο σφοδρός επικριτής του Lavater, ειρωνευόταν ότι η μελέτη της συμπεριφορά ήταν πολύ πιο χρήσιμη από το να μελετήσει τα εξογκώματα στο κεφάλι τους ή το κόψιμο του πηγουνιού τους .

Πράγματι, μερικά από τα μεγαλύτερα μυαλά της ιστορίας ήταν δεν πείθεται από τη φυσιογνωμία. Αναγεννησιακή ιδιοφυΐα Λεονάρντο ντα Βίντσι το αποκάλεσε ευθέως "false" - "μια χίμαιρα" με "χωρίς επιστημονική βάση" . Και το 1530, ο βασιλιάς της Αγγλίας Ερρίκος Η' έφτασε στο σημείο να θέσει εκτός νόμου "διακριτικά, πονηρά και παράνομα παιχνίδια" όπως η φυσιογνωμία και η χειρομαντεία, βάζοντάς τα στο ίδιο τσουβάλι με τα κόλπα των απατεώνων. Παρά τις πρώιμες αυτές καταγγελίες, η πίστη στην ανάγνωση των προσώπων επέμενε. Τον 19ο αιώνα, η πρακτική πήρε μια σκοτεινή τροπή: μπλέχτηκε με τις αναδυόμενες θεωρίες της επιστημονικός ρατσισμός και εγκληματολογία. Ο Ιταλός εγκληματολόγος Cesare Lombroso κακόφημα υποστήριξε ότι "γεννημένοι εγκληματίες" θα μπορούσαν να αναγνωριστούν από σωματικά ελαττώματα - μύτες σαν γεράκια, κεκλιμένα μέτωπα ή άλλα λεγόμενα αταβιστικά χαρακτηριστικά . Συγκέντρωσε κρανία και μέτρησε τις γωνίες του προσώπου, επιμένοντας ότι η βιολογία ήταν το πεπρωμένο. Ήταν μια εποχή που η μέτρηση των εξογκωμάτων του κρανίου (φρενολογία) και η ενδελεχής εξέταση των προφίλ περνούσε για επιστήμη αιχμής. Αλλά οι ίδιες αυτές ιδέες σύντομα θα χρησιμοποιούνταν για να δικαιολογήσουν ρατσιστικές και ευγονικές πεποιθήσεις, ισχυριζόμενες ότι θα έβρισκαν βιολογικό απόδειξη των διαφορών χαρακτήρα και νοημοσύνης μεταξύ των εθνοτικών ομάδων .

Διαψευσμένο, ατιμασμένο και απορριπτέο

Μέχρι τις αρχές του 20ού αιώνα, η περήφανη "ανάγνωση προσώπου" της φυσιογνωμίας είχε σε μεγάλο βαθμό εκτίθεται ως ψευδοεπιστήμη - και μάλιστα επικίνδυνη. Δεκαετίες κακής χρήσης για τη δικαιολόγηση ρατσιστικών ιεραρχιών και άδικων προκαταλήψεων την είχαν μετατρέψει σε επιστημονικό ταμπού. Όπως σημειώνει μια ιστορική ανασκόπηση, μέχρι το δεύτερο μισό της δεκαετίας του 1900 η φυσιογνωμία και οι συγγενείς της (επιστημονικός ρατσισμός και ευγονική) καταρρίφθηκαν διεξοδικά ως επιβλαβής ψευδοεπιστήμη . Η ακαδημαϊκή συναίνεση αναγνώρισε ότι δεν υπήρχαν αυστηρά στοιχεία που να συνδέουν το σχήμα των χαρακτηριστικών ενός ατόμου με το περιεχόμενο του χαρακτήρα του. Κατά τη σύγχρονη άποψη, η κρίση της ηθικής με βάση την εμφάνιση δεν ήταν πιο έγκυρη από το να μαντεύεις το μέλλον από φύλλα τσαγιού.

Η πτώση από τη χάρη του ετοιμαζόταν εδώ και πολύ καιρό. Οι επιστήμονες του Διαφωτισμού και της Βικτωριανής εποχής απέτυχαν όλο και περισσότερο να βρουν εμπειρική βάση για τους φυσιογνωμικούς ισχυρισμούς. Οι ελεγχόμενες μελέτες (στο βαθμό που έγιναν) έδειξαν ότι οι κρίσεις των παρατηρητών με βάση το πρόσωπο συχνά αντανακλούσαν απλώς κοινωνικές προκαταλήψεις ή τυχαίες εικασίες και όχι γνήσια διορατικότητα. Μέχρι τη δεκαετία του 1900, νέοι κλάδοι όπως η ψυχολογία και η κοινωνιολογία επιδίωξαν μετρήσιμο παράγοντες της ανθρώπινης συμπεριφοράς - τεστ προσωπικότητας, εξετάσεις IQ, δομημένες συνεντεύξεις - και όχι η ιδιόρρυθμη επιδίωξη της ανάγνωσης προσώπων. Η ίδια η λέξη "φυσιογνωμία" άρχισε να χρησιμοποιείται υποτιμητικά, συνώνυμη της επιφανειακής προκατάληψης.

Είναι ενδεικτικό ότι ακόμη και το 1600, ένας οξυδερκής παρατηρητής όπως ο ντα Βίντσι μύριζε απάτη, και μέχρι το 1800, προσωπικότητες όπως οι Κάρολος Δαρβίνος (ο οποίος μελέτησε τις συναισθηματικές εκφράσεις στα πρόσωπα) φρόντισε να διακρίνει εκφράσεις από τα σταθερά χαρακτηριστικά, επιφυλακτικός απέναντι σε μεγαλεπήβολους ισχυρισμούς σχετικά με τα τελευταία. Το 1886, ο Βρετανός επιστήμονας Sir Francis Galton - ξάδελφος του Δαρβίνου - δοκίμασε ένα πείραμα: έβαλε πάνω σε πολλαπλές φωτογραφίες καταδικασμένων εγκληματιών για να δει αν θα προέκυπτε ένα πρότυπο "εγκληματικού προσώπου". Το σύνθετο πρόσωπο φαινόταν απογοητευτικά συνηθισμένο . Αν μη τι άλλο, το έργο του Γκάλτον υπογράμμισε ακούσια ότι τα πρόσωπα μάς λένε πολύ λιγότερα για τον έμφυτο χαρακτήρα απ' ό,τι υποσχέθηκαν οι φυσιογνωμιστές. Σιγά-σιγά, η επιστημονική κοινότητα υποβίβασε τη φυσιογνωμία στην ίδια κατηγορία με την αλχημεία ή την αστρολογία: ένα τεχνούργημα του παρελθόντος μας, όχι ένας οδηγός για την αλήθεια.

Μέχρι τα μέσα του 20ου αιώνα, η ανοιχτή έρευνα σχετικά με τα χαρακτηριστικά του προσώπου και την προσωπικότητα έγινε διανοητικά ανυπόληπτος. "Λόγω της κληρονομιάς του ρατσισμού και της επιστήμης των σκουπιδιών που μεταμφιέζεται σε εγκληματολογία, η επιστημονική μελέτη ή συζήτηση της σχέσης μεταξύ των χαρακτηριστικών του προσώπου και του χαρακτήρα έχει γίνει ταμπού", εξηγεί μια περίληψη . Με άλλα λόγια, η ίδια η η αξιοπιστία της φυσιογνωμίας ήταν υπό κατάρρευση. Αν κάποιος ισχυριζόταν ότι υπάρχει ένας νέος τρόπος για να ανιχνεύσει, ας πούμε, την αναξιοπιστία από το πρόσωπο ενός ατόμου, οι περισσότεροι επιστήμονες θα γούρλωναν τα μάτια τους - ή θα ανατρίχιαζαν στον απόηχο παλαιών προκαταλήψεων. Το η συναίνεση ήταν σαφής: οι όποιες ήπιες συσχετίσεις μπορεί να υπάρχουν (για παράδειγμα, μια ζωή χαμόγελου μπορεί να δημιουργήσει γνήσιες γραμμές γέλιου, υποδηλώνοντας μια χαρούμενη διάθεση), ως προγνωστική επιστήμη η φυσιογνωμία απλά δεν άντεξε . Αυτό θα έπρεπε να ήταν το τέλος της ιστορίας.

Κι όμως, βρισκόμαστε στο 2025 και η ιστορία ξαναγράφεται - όχι από μυστικιστές ή φρενολόγους, αλλά από μηχανές.

Η αναβίωση της τεχνητής νοημοσύνης: Μπορούν οι αλγόριθμοι να διαβάσουν πρόσωπα;

Αποδεικνύεται ότι δεν μπορείτε να κρατήσετε μια δελεαστική ιδέα για πολύ. Τα τελευταία χρόνια, η άνοδος της τεχνητή νοημοσύνη και τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έδωσε νέα πνοή στο κεντρικό ερώτημα της φυσιογνωμίας. Ερευνητές και νεοφυείς επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο ρωτούν, με σοβαρά πρόσωπα (χωρίς λογοπαίγνιο): αν οι προηγμένοι αλγόριθμοι μπορούν να πετύχουν εκεί που απέτυχαν οι παλιές ψευδοεπιστήμες; . Η υπόσχεση είναι σαγηνευτική: τροφοδοτήστε έναν υπολογιστή με εκατομμύρια ανθρώπινα πρόσωπα και εκατομμύρια σημεία δεδομένων σχετικά με τις προσωπικότητες αυτών των ανθρώπων και αφήστε τη μηχανή να βρει μοτίβα πολύ λεπτό για να το εντοπίσει οποιοσδήποτε άνθρωπος. Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως τα νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης, είναι εξαιρετική στο να ξεχωρίζει αμυδρά σήματα σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Εργασίες που ήταν αδύνατες πριν - όπως η αναγνώριση ενός συγκεκριμένου προσώπου από δισεκατομμύρια ή η ανίχνευση μικροσκοπικών χαρακτηριστικών - είναι πλέον σχεδόν ρουτίνα. Γιατί να μην στρέψετε αυτή τη δύναμη προς την αποκωδικοποίηση της προσωπικότητας;

Πράγματι, έχει προκύψει ένας καταιγισμός μελετών και προϊόντων, που ουσιαστικά επαναπροσδιορίζουν τη φυσιογνωμία ως μια προσπάθεια υψηλής τεχνολογίας. Το 2017, ένα αμφιλεγόμενο έγγραφο από ερευνητές του Στάνφορντ ισχυρίστηκε ότι μια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διακρίνει μεταξύ ομοφυλόφιλων και ετεροφυλόφιλων ατόμων από εικόνες προσώπου με εκπληκτική ακρίβεια - ένας ισχυρισμός που συνάντησε οργή και χαρακτηρίστηκε "επιστήμη της σαβούρας" από τους επικριτές . Περίπου την ίδια εποχή, μια ισραηλινή νεοφυής επιχείρηση με την ονομασία Faception ανακοίνωσε ότι είχε εκπαιδεύσει αλγορίθμους για τον εντοπισμό χαρακτηριστικών όπως εξωστρέφεια, υψηλό IQ, ακόμη και εν δυνάμει τρομοκράτες (Μια επίδειξη του Faception περιβόητα περιλάμβανε έναν ταξινομητή "τρομοκράτη" που οριζόταν καθαρά από μια εικόνα προσώπου, μια αναβίωση της δημιουργίας προφίλ που πολλοί πίστευαν ότι είχε περάσει στα σκουπίδια της ιστορίας.) Στην Κίνα, οι ερευνητές Xiaolin Wu και Xi Zhang ανέφεραν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε να προβλέψει την εγκληματικότητα από μια φωτογραφία συλλήψεων - ουσιαστικά η διατριβή του Lombroso για την εγκληματολογία του 19ου αιώνα αναγεννήθηκε με τσιπ πυριτίου - διεκδικώντας ακρίβεια πάνω από 80% . Η ανακοίνωση αυτής της μελέτης το 2020 προκάλεσε τέτοια αντίδραση που το εμπλεκόμενο πανεπιστήμιο απέσυρε σιωπηλά το δελτίο τύπου τους εν αναμονή "περαιτέρω επανεξέτασης" . Και τα παραδείγματα συνεχίζουν να έρχονται: οι υπηρεσίες πληροφοριών διερευνούν την αξιολόγηση "απειλών" με βάση το πρόσωπο, οι εργοδότες σαρώνουν συνεντεύξεις βίντεο για ενδείξεις προσωπικότητας, ακόμη και εφαρμογές γνωριμιών χρησιμοποιώντας την ανάλυση προσώπου για να παίξει τον ψηφιακό προξενητή.

Αυτή η αναγέννηση δεν οφείλεται μόνο στις τεχνολογικές δυνατότητες, αλλά και στον θησαυρό των δεδομένων. Δισεκατομμύρια εικόνες ανθρώπινων προσώπων - από μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κάμερες CCTV, άδειες οδήγησης, ό,τι θέλετε - είναι πλέον διαθέσιμα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να χτενίσουν αυτές τις εικόνες και, αν τους δοθεί κάποιο είδος χαρακτηριστικών με ετικέτες για κάθε πρόσωπο, να προσπαθήσουν να μαθαίνω συσχετισμούς. Για παράδειγμα, μια πρόσφατη μελέτη χρησιμοποίησε μια βάση δεδομένων φοιτητών που είχαν κάνει τεστ προσωπικότητας. Οι φωτογραφίες ταυτότητάς τους τροφοδοτήθηκαν σε ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο, το οποίο στη συνέχεια προσπάθησε να προβλέψει τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας των φοιτητών (ανοικτότητα, ευσυνειδησία, εξωστρέφεια, ευχάριστη συμπεριφορά, νευρωτισμός) από τα χαρακτηριστικά του προσώπου τους . Οι ερευνητές ανέφεραν ακρίβεια καλύτερη από την τυχαία μαντεψιά - αρκετή για να υποδηλώσει ένα πραγματικό σήμα, αν και μακριά από την απόλυτη αξιοπιστία . Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι "Η μηχανική μάθηση μπορεί να αναγνωρίσει πενταδιάστατα χαρακτηριστικά προσωπικότητας με βάση στατικά χαρακτηριστικά του προσώπου" , αλλά αναγνώρισε επίσης περιορισμούς (το δείγμα τους ήταν σχετικά ομοιογενές και η χρήση πιο ποικίλων εικόνων προφίλ θα μπορούσε να βελτιώσει την ακρίβεια) .

Αυτές οι αποχρώσεις, ωστόσο, συχνά χάνονται στη μετάφραση όταν η τεχνολογία φτάνει στην αγορά. Οι εταιρείες που επιθυμούν να επωφεληθούν από τη γοητεία της αναγνώρισης προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη δεν ντρέπονται για τολμηρούς ισχυρισμούς. Εφαρμογές γνωριμιών, ειδικότερα, έχουν πηδήξει και με τα δύο πόδια - άλλωστε, το προξενιό είναι ένας χώρος όπου η ανάγνωση της αληθινής προσωπικότητας κάποιου είναι το ιερό δισκοπότηρο. Γιατί να βασιστείτε σε ασταθείς κινήσεις και πρόχειρα βιογραφικά, αν μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βρει την αδελφή ψυχή σας με κυριολεκτικά κοιτάζοντας το πρόσωπό σου;

Έρωτας με την πρώτη ματιά; AI Matchmaking και "Face Diagnostics"

Μια από τις πιο εντυπωσιακές εξελίξεις στον τομέα αυτό είναι η εμφάνιση των Πλατφόρμες γνωριμιών με τεχνητή νοημοσύνη που υπόσχονται να βρουν τον τέλειο σύντροφό σας χρησιμοποιώντας ανάλυση προσώπου. Ξεχάστε τα μακροσκελή ερωτηματολόγια ή το ατελείωτο σβήσιμο - αυτές οι εφαρμογές δεν ζητούν τίποτα περισσότερο από μια selfie. Τραβήξτε μια φωτογραφία και αφήστε τον αλγόριθμο να κάνει τα υπόλοιπα, όπως λέει ένα διαφημιστικό σποτ. Μεταξύ των πρωτοπόρων είναι SciMatch, μια εφαρμογή γνωριμιών με έδρα τις ΗΠΑ που ξεκίνησε το 2023. Η υπόθεση του SciMatch είναι κατευθείαν από ένα ρομάντζο επιστημονικής φαντασίας: η τεχνητή νοημοσύνη του (που ονομάζεται με θράσος "A.I. Ruby") σαρώνει τα χαρακτηριστικά του προσώπου σας για να συμπεράνει τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς σας, και στη συνέχεια τα συγκρίνει με άλλους χρήστες για να προτείνει εξαιρετικά συμβατούς αγώνες . Το υπόβαθρο της εφαρμογής έχει ρητές ρίζες στη σύγχρονη έρευνα φυσιογνωμίας - οι ιδρυτές αναφέρουν ένα "συλλογικό σώμα ερευνών" δείχνοντας ότι οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης μπορούν να εξάγουν τα Big Five χαρακτηριστικά από εικόνες προσώπου . Στην πράξη, η SciMatch ισχυρίζεται, "η μοναδική μας εφαρμογή face match διαβάζει με ακρίβεια το πρόσωπο κάθε χρήστη, αναλύοντας τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς του και συνδέοντάς τον με το τέλειο ταίρι του" . Είναι μια τολμηρή διαβεβαίωση που ακούγεται σχεδόν μαγική: η αγάπη αποκαλύπτεται με μια ματιά στην κάμερα.

Ένας άλλος ανερχόμενος παίκτης είναι SoulMatcher, μια διεθνής πλατφόρμα γνωριμιών που έχει κερδίσει έδαφος στην Ευρώπη (συμπεριλαμβανομένης της παρουσίας της στη Βρετανία και την ΕΕ). Επιφανειακά, Η φιλοσοφία του SoulMatcher είναι λίγο διαφορετική - τονίζει ψυχολογία του βάθους και κλινικά τεστ προσωπικότητας σε συνδυασμό με φωτογραφίες . Η εφαρμογή απαιτεί από τους χρήστες να συμπληρώσουν εθελοντικές ψυχολογικές αξιολογήσεις που μετρούν χαρακτηριστικά όπως ο ναρκισσισμός, η ενσυναίσθηση και οι τάσεις οριακής προσωπικότητας. Τα αποτελέσματα αυτών των δοκιμών στη συνέχεια "επικάλυψη" στις φωτογραφίες προφίλ του χρήστη, δίνοντας στους πιθανούς αγώνες ένα στιγμιότυπο της ψυχολογικής σύνθεσης κάποιου παράλληλα με την εμφάνισή του . "Δεν θέλουμε οι άνθρωποι να επιλέγουν μόνο με βάση την εμφάνιση- είναι καλύτερα να λαμβάνονται υπόψη οι προσωπικές ιδιότητες", εξηγεί Natalia Sergovantseva, συνιδρυτής του SoulMatcher . Σε μια συνέντευξη , Sergovantseva τόνισε ότι οι παραδοσιακές εφαρμογές γνωριμιών ανταμείβουν υπερβολικά τις πιο ελκυστικές 10% των χρηστών - οδηγώντας 80% των "αρέσει" να πάει σε αυτούς τους λίγους τυχερούς . Η λύση του SoulMatcher είναι να αντισταθμίστε την καλή εμφάνιση με πραγματικά δεδομένα χαρακτήρα: "Κι αν αυτός ο όμορφος τύπος είναι ναρκισσιστής;" σημειώνει με νόημα . Εμφανίζοντας το ψυχολογικό προφίλ ενός χρήστη ακριβώς στις φωτογραφίες του, η εφαρμογή ωθεί τους ανθρώπους να εξετάσουν τη συμβατότητα πέρα από ένα όμορφο πρόσωπο.

Κάτω από την κουκούλα, το SoulMatcher εξακολουθεί να αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει την εμπειρία απρόσκοπτη. "Χρησιμοποιούμε τη μηχανική μάθηση για την εκπαίδευση μοντέλων". λέει η Sergovantseva, περιγράφοντας πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ακρίβεια των αξιολογήσεων της προσωπικότητας και των προτάσεων αντιστοίχισης . Καθώς περισσότεροι χρήστες συμμετέχουν, οι αλληλεπιδράσεις τους (συμπάθειες, περάσματα, επιτυχημένες συνομιλίες) επιστρέφουν στον αλγόριθμο, επιτρέποντάς του να "τελειοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη ώστε οι χρήστες να βλέπουν άτομα που βρίσκουν ελκυστικά όταν ανοίγουν τους λογαριασμούς τους" . Πρόκειται για ένα ενδιαφέρον μείγμα: από τη μία πλευρά, το SoulMatcher θέλει να απαλλάξει τους χρήστες από τη συνήθεια να κρίνουν αποκλειστικά βάσει της εμφάνισης- από την άλλη, η τεχνητή νοημοσύνη του μαθαίνει ρητά ποιον τείνετε να βρίσκετε ελκυστικό για να σας προσφέρει καλύτερα ελκυστικά πρόσωπα. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι αυτή η υβριδική προσέγγιση - η ανάμειξη επικυρωμένα ψυχολογικά διαγνωστικά με Εξατομίκευση AI που κυνηγάει μοτίβα - οδηγεί σε πιο ουσιαστικές σχέσεις. Ουσιαστικά, Η SoulMatcher στοιχηματίζει ότι η τεχνολογία μπορεί να αποκαλύψει την ψυχή πίσω από τη selfie, χωρίς να πέφτουμε σε επιφανειακά πράγματα. Και δεν είναι μόνη της. Από τις μεγάλες ιστοσελίδες που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να εξετάσουν τις φωτογραφίες προφίλ σε πειραματικές εφαρμογές που ζωντανεύουν το πρόσωπό σας και μετράνε τις μικροεκφράσεις, η βιομηχανία των ραντεβού ιππεύει το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης για να προσπαθήσει να λύσει ένα πανάρχαιο μυστήριο: ποιος από αυτά τα αμέτρητα πρόσωπα μπορεί να είναι "η μία"?

Φυσικά, το προξενιό είναι μια σχετικά καλοήθης εφαρμογή της ανάλυσης προσώπων της τεχνητής νοημοσύνης (το χειρότερο αποτέλεσμα, ίσως, είναι ένα αμήχανο ραντεβού ή μια αναντιστοιχία). Άλλες χρήσεις είναι πολύ πιο επακόλουθες - και ανησυχητικές. Όταν οι αλγόριθμοι ισχυρίζονται ότι αναγνωρίζουν εγκληματίες, ή διαγιγνώσκουν ψυχικές ασθένειες, ή αξιολογούν υποψηφίους για εργασία με βάση την "προσαρμογή" του προσώπου, το φάντασμα της παλιάς ψευδοεπιστήμης προβάλλει μεγάλο. Πρόκειται πραγματικά για ένα νέο επιστημονικό όριο ή απλώς για νέα μπουκάλια για πολύ παλιό λάδι φιδιού; Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κινείται από τα εργαστήρια προς την ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο, πολλοί εμπειρογνώμονες προτρέπουν σε προσοχή.

Το νέο πρόσωπο μιας παλιάς ερώτησης

Η ανάσταση της φυσιογνωμίας σε ψηφιακή μορφή μας αναγκάζει να αντιμετωπίσουμε δύσκολα ερωτήματα: Κι αν η ιδέα δεν ήταν τελείως λανθασμένη, απλώς ήταν μπροστά από την εποχή της; Θα μπορούσαν να υπάρχουν πυρήνες αλήθειας στους συσχετισμούς προσώπων και προσωπικοτήτων που μόνο μια σύνθετη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει; Ή μήπως πρόκειται για μια επικίνδυνη αυταπάτη, έναν υψηλής τεχνολογίας καθρέφτη των δικών μας προκαταλήψεων που ενέχει τον κίνδυνο να αυτοματοποιήσει την προκατάληψη υπό το πρόσχημα της αντικειμενικής ανάλυσης;

Προς το παρόν, η ετυμηγορία είναι πολύ ρευστή. Αυτό που είναι σαφές είναι ότι Η τεχνητή νοημοσύνη έχει καταστήσει τεχνικά δυνατή την ανάλυση προσώπων σε κλίμακα και βάθος που δεν ήταν ποτέ πριν εφικτό να φανταστούμε. Το αν αυτό πρέπει να γίνει και πώς, είναι ένα άλλο θέμα. Ορισμένες εταιρείες, όπως η SoulMatcher, προχωρούν προσεκτικά - αναμειγνύοντας την τεχνητή νοημοσύνη με την ανθρώπινη ψυχολογία και προειδοποιώντας ρητά για τις ρηχές κρίσεις που βασίζονται στην εμφάνιση. Άλλες, όπως η Faception ή πιο ακραίες εφαρμογές, έχουν προχωρήσει με φόρα και μερικές φορές έχουν κάνει πίσω μόνο μετά από δημόσια κατακραυγή. "Ο πιο ακριβής τρόπος για να κρίνουμε τον χαρακτήρα είναι η παρατήρηση της συμπεριφοράς στην πραγματική ζωή", παραδέχεται η ίδια η ιδρύτρια του SoulMatcher , αναγνωρίζοντας ότι ακόμη και η προηγμένη εφαρμογή της δεν μπορεί να ξεφύγει από την αλήθεια ότι η γνώση ενός ατόμου απαιτεί χρόνο και αλληλεπίδραση, όχι μόνο μια αλγοριθμική εικασία.

Ως ερευνητικό ταξίδι, η διαδρομή από την αρχαία φυσιογνωμία στη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη είναι μια προειδοποιητική ιστορία επιστημονικής ύβρεως και ανθρώπινης προκατάληψης. Μας διδάσκει ότι η επιθυμία μας για γρήγορη ανάγνωση και απλές απαντήσεις σχετικά με τους ανθρώπους μπορεί εύκολα να μας παρασύρει.. Οι London Times μίλησαν με την Dr. Eleanor Watson, μια ηθικολόγο της τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, η οποία περιέγραψε το δίλημμα: "Μπορούμε να προγραμματίσουμε έναν υπολογιστή να βρίσκει μοτίβα στα πρόσωπα, αλλά πρέπει να είμαστε πολύ προσεκτικοί με τις ιστορίες που θα πούμε στη συνέχεια για αυτά τα μοτίβα. Ο κίνδυνος είναι να βλέπουμε αυτό που θέλουμε να δούμε - να αναβιώνουμε παλιούς μύθους με νέα εργαλεία". Με άλλα λόγια, αν ζητήσουμε από μια Τεχνητή Νοημοσύνη να εκτελέσει φυσιογνωμία, δεν θα πρέπει να εκπλαγούμε αν παραδώσει... φυσιογνωμία. Ο κίνδυνος μιας αυτοεκπληρούμενης προφητείας - να διδάξουμε στις μηχανές μας τις δικές μας προκαταλήψεις και στη συνέχεια να πιστέψουμε τα αποτελέσματά τους ως "επιστημονική αλήθεια" - είναι υπαρκτός.

Παρόλα αυτά, η προσπάθεια συνεχίζεται, με τις επενδύσεις να εισρέουν και τους καταναλωτές να γοητεύονται από την ιδέα. Οι SoulMatcher, SciMatch και οι όμοιοί τους θα βελτιώσουν αναμφίβολα τους αλγορίθμους τους. Ίσως να δημιουργήσουν ιστορίες επιτυχίας - ζευγάρια που έχουν ταιριάξει ευτυχισμένα από την τεχνητή νοημοσύνη, ή φιλίες που δημιουργήθηκαν μέσω βαθύτερης εξέτασης συμβατότητας. Και σε τομείς όπως η ασφάλεια ή οι προσλήψεις, είναι πιθανό (αν και πολλοί θα έλεγαν ότι είναι απίθανο) ότι τα προσεκτικά επικυρωμένα εργαλεία ΤΝ θα μπορούσαν να προσθέσουν ένα στρώμα χρήσιμων πληροφοριών - ίσως επισημαίνοντας μη λεκτικές ενδείξεις εξαπάτησης σε ένα βίντεο ανάκρισης ή παρατηρώντας σημάδια άγχους στο πρόσωπο ενός οδηγού για να αποτρέψουν ένα ατύχημα. Αυτές οι πιο μετριοπαθείς χρήσεις της ανάλυσης προσώπου απέχουν πολύ από τις μεγαλεπήβολες αξιώσεις της ανάγνωσης ενός ολόκληρου χαρακτήρα από μια ακίνητη εικόνα.

Αυτό που είναι βέβαιο είναι ότι η κοινωνία θα πρέπει να αποφασίσει πού θα τραβήξει τη γραμμή. Πόσο θα πρέπει να επιτρέψουμε στους αλγόριθμους να κρίνουν για εμάς από το πώς φαινόμαστε; Σε ποιο σημείο καταπατούν την ιδιωτική ζωή, ή αναβιώνουν τις κοινωνικές προκαταλήψεις, ή απλά γίνονται κακή επιστήμη; Τα φαντάσματα των φυσιογνωμιστών του παρελθόντος μας υπενθυμίζουν ότι η γραμμή μεταξύ επιστήμης και ψευδοεπιστήμης μπορεί να είναι επικίνδυνα λεπτή όταν πρόκειται για ανθρώπους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη κοιτάζει βαθιά στα πρόσωπά μας, αναζητώντας τα μυστικά που κρύβει μέσα της, καλό θα ήταν να κοιτάξουμε πίσω με μια υγιή δόση σκεπτικισμού - και ίσως να θυμηθούμε αυτό το παλιό ρητό: "Ποτέ μην κρίνεις ένα βιβλίο από το εξώφυλλό του". Στο τέλος, μπορεί να προγραμματίσουμε τις πιο έξυπνες μηχανές μας να κάνουν ακριβώς αυτό, αλλά η ηθική κρίση παραμένει δική μας.