İnsansı Robotlar: Oluşmakta Olan Trilyon Dolarlık Bir Pazar ve Yeni Bir Bolluk Çağı

Bir zamanlar bilim kurgunun malzemesi olan insansı robotlar, küresel ekonomide hızla yaklaşan bir gerçeklik haline geliyor. Yapay zeka, mühendislik ve üretim alanlarındaki ilerlemeler, gerçek boyutlu, insan benzeri makineleri laboratuvardan çıkarıp işgücüne kazandırmak için bir araya geliyor. Önümüzdeki yirmi yıl içinde, bu pazarın yeni oluşma aşamasından on milyarlarca dolara ulaşacağı tahmin ediliyor - hatta trilyonlar - dolar değerinde. Teknoloji devleri ve startup'lar yürüyebilen, kaldırabilen ve öğrenebilen insansı robotlar geliştirmek için yarışıyor, bu da endüstrileri dönüştürmeyi ve potansiyel olarak toplum için benzeri görülmemiş bir bolluk çağını başlatmayı vaat ediyor. Bu derinlemesine raporda, gelişmekte olan insansı robot sektörünü - pazar görünümünü, teknolojik yenilikleri, önde gelen oyuncuları, yatırım ortamını, toplumsal etkileri ve uzmanların öngördüğü vizyoner geleceği inceleyeceğiz.

Pazara Genel Bakış: İşgücü Kıtlığından Üstel Büyümeye

Demografik ve İşgücü Baskılarına Bir Yanıt: Pazar koşullarındaki mükemmel fırtına insansı robotlara olan ilgiyi artırıyor. Birçok ülke yaşlanan nüfus ve sağlık hizmetleri, imalat, lojistik ve ev işleri gibi kilit sektörlerde işgücü açığı ile karşı karşıya. Örneğin, Japonya ve Çin demografik bir kriz yaşıyor - Japonya'nın 65 yaş üstü nüfusu 2040 yılına kadar 35%'ye ulaşma yolunda ilerliyor ve Çin'in çalışma çağındaki nüfusu hızla azalıyor. Çin'de 2050 yılına kadar 65 yaş üstü 366 milyon kişi olacak (nüfusunun yaklaşık 30%'si). Daha az genç işçi ve bakılması gereken daha fazla yaşlı varken, insansı robotlar işgücü açığını doldurmak için kritik bir çözüm olarak görülüyor. ABD'de 2030 yılına kadar nüfusun yaklaşık 25%'sinin 70 yaşın üzerinde olacağı ve bunun da sağlık ve yaşlı bakımı alanlarında robotik asistanlar için büyük bir talep yaratacağı öngörülüyor. Aynı zamanda, milyonlarca doldurulmamış iş var - 2024'ün sonları itibariyle, yaklaşık 8 milyon ABD işi açık kaldı ve bunların çoğu insanların almak istemediği istenmeyen veya fiziksel olarak vergilendirici rollerde. İnsansı robotlar hem işçi açığını kapatabilir hem de hemşirelikten inşaata kadar çeşitli sektörlerdeki "sıkıcı, kirli ve tehlikeli" görevleri üstlenebilir.

Üstel Büyüme için Hazır: Bu itici güçler sayesinde insansı robot pazarı patlayıcı bir büyümeye hazırlanıyor. Büyük araştırma firmalarının muhafazakar tahminleri hala oldukça büyük bir sektör öngörüyor: Goldman Sachs küresel insansı robot pazarının 2035 yılına kadar $38 milyarBu da bugünkünden altı kat daha fazla bir artış anlamına geliyor. Ancak bazı analistler çok daha büyük bir gelecek öngörüyor. Morgan Stanley'in uzun vadeli bakış açısına göre insansı robotlar 2040 yılına kadar $1.6 trilyon, 2050 yılına kadar ise $11 trilyon yıllık gelir yaratabilir. Cathie Wood'un ARK Invest'i ise tartışmasız en yüksek tahmini yayınladı: insansı robotlar hane halkı ve endüstri genelinde "geniş ölçekte" benimsenirse, önümüzdeki on yıllarda toplam $10-$24 trilyonluk bir adreslenebilir pazar öngörüyorlar. Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse, $24 trilyon bugünkü küresel GSYH'nin yaklaşık dörtte birine denk geliyor - potansiyel olarak oluşmakta olan devasa bir yeni teknoloji ekonomisi.

Böylesine yüksek tahminler aynı zamanda çok sayıda robot anlamına da geliyor. Goldman Sachs, 2035 yılına kadar yaklaşık 1,4 milyon insansı birimin hizmette olabileceğini tahmin ederken, Morgan Stanley 2050 yılına kadar sadece ABD'de 63 milyon insansı robot olacağını öngörüyor (75%'ye kadar mesleği bir şekilde etkileyerek). Üst uçta, endüstri vizyonerleri 2040 yılına kadar milyarlarca insansı robot olabileceğini tahmin ediyor. Figure AI'nın CEO'su Brett Adcock ve Tesla'dan Elon Musk 2040 yılına kadar dünya çapında 1 milyar ila 10 milyar arasında insansı robot üretileceğini öne sürdüler - bu rakamlar bu robotları günümüzde arabalar veya akıllı telefonlar kadar yaygın hale getirecektir. Aslında Musk, insansı robotların eninde sonunda daha fazla Gelecekte "arabalardan 10 kat daha yaygın olacaklar" diyor. İster ılımlı ister agresif tahminler yapılsın, gidişat açık: devasa yeni bir pazar doğuyor.

Temel Sektörler ve Kullanım Örnekleri: İnsansı robotların ilk dağıtımları, akut işgücü ihtiyacı olan veya otomasyonun güvenlik ve verimliliği büyük ölçüde artırabileceği sektörlere odaklanıyor. Üretim ve depolama başlıca hedeflerdir - insansı robotlar tekrarlayan montaj görevlerini yerine getirebilir veya yeterli personel istihdam etmekte zorlanan fabrikalarda ve sipariş karşılama merkezlerinde ağır malları taşıyabilir. Lojistik ve nakliye şirketleri, malzemeleri yükleyip boşaltabilen ve dağıtım merkezlerinde 7/24 çalışabilen robotların değerini görüyor. Yaşlı bakımı ve sağlık hizmetleri uygulamaları da çok önemlidir; insansı yardımcılar yaşlılara günlük faaliyetlerinde yardımcı olabilir, aşırı zorlanan bakıcı işgücünü tamamlayabilir ve tıbbi personeli destekleyebilir. Robot yoğunluğunda dünya lideri olan Japonya'da (2022 itibariyle 10.000 işçi başına 399 endüstriyel robot), insansılar 2040 yılına kadar yüz binlerce bakıcı açığına çare olarak görülüyor. Afet müdahalesi, madencilik ve inşaat gibi tehlikeli ve açık hava işleri başka bir alandır, çünkü insansı robotlar potansiyel olarak yerlere gidebilir ve nükleer temizlikten yangınla mücadeleye kadar insanların yapmaması gereken yüksek riskli görevleri yerine getirebilir. Zamanla, maliyetler düştükçe, insansı robotları perakende ve gıda hizmetlerinde (bazı şirketler rafları stoklamak veya hamburger çevirmek için robotları pilot olarak kullanıyor) ve robotik "uşaklar" veya hizmetçiler olarak ev işlerinde bile görebiliriz. Kısacası, şu anda insan emeğine dayanan her ortam, özellikle de kirli, tehlikeli veya işçi sıkıntısı çekilen işler, insansı otomasyon için bir adaydır.

Teknolojik İnovasyon: Yapay Zeka Beyinler, Daha İyi Vücutlar ve Düşen Maliyetler

İnsansı robotlardaki hızlanan ilerleme tek bir atılımdan değil, aynı anda olgunluğa ulaşan birden fazla teknolojinin bir araya gelmesinden kaynaklanıyor. Bu devrimin üç temel dayanağı var: gelişmiş yapay zeka "beyinleri", gelişmiş donanım "gövdeleri" ve hızla düşen üretim maliyetleri. Bunlara ek olarak, ilk ilkeleri yeniden düşünme zihniyeti mühendislerin eski sınırları aşmasına yardımcı oluyor.

Yapay Zeka Gelişmeleri - Robotlara Beyin Vermek: Yapay zeka alanındaki son atılımlar, özellikle de multimodal ve üretken yapay zekainsansı robotları çok daha yetenekli kılan önemli bir faktördür. Modern yapay zeka modelleri artık gerçek zamanlı olarak görebiliyor, duyabiliyor, konuşabiliyor ve karar verebiliyor - esasen insansı robotların "beyinleri" haline geliyorlar. Örneğin, OpenAI'nin en son GPT-4 modeli (çok modlu bir yapay zeka) görsel girdileri yorumlayabilir, konuşulan dili anlayabilir ve metin veya eylemler üretebilir. Bu, böyle bir YZ ile donatılmış bir insansı robotun kamera akışındaki nesneleri potansiyel olarak tanıyabileceği, bir sohbeti sürdürebileceği ve bir görevi nasıl çözeceği konusunda mantık yürütebileceği anlamına gelir. Günümüz robotları, nesneleri toplama ve sıralama gibi görevler için halihazırda yapay zeka tabanlı görüşten yararlanmakta ve performanslarını deneyimle geliştirmek için takviye öğrenme algoritmalarını kullanmaktadır. Bir Morgan Stanley raporunda belirtildiği gibi, "Yapay zekadaki büyüme, insansıların karmaşık ve incelikli senaryoları yönetme potansiyelini büyük ölçüde artırıyor... ve ayrıca robotların, insansıları ticari olarak uygulanabilir kılmak için gereken daha karmaşık sensör/görüş/aktüatör düzenlemelerini kullanma becerisini de artırıyor." Kısacası, daha akıllı yapay zeka, robotların geçmiş on yılların daha basit robotlarını zorlayacak yapılandırılmamış, insan odaklı ortamlarda (evler veya yoğun işyerleri gibi) çalışma yeteneğini ortaya çıkarıyor.

Donanımda Çığır Açan Gelişmeler - Daha İyi Bir Vücut: Aynı derecede önemli olan bir diğer gelişme de fi̇zi̇ksel bi̇leşenleri̇ - aktüatörler, sensörler, güç sistemleri - insansı bir robotun vücudunu oluşturur. İnsana yakın hareket kabiliyetine ve el becerisine sahip bir makine inşa etmek muazzam bir mühendislik zorluğudur, ancak son gelişmeler bu açığı kapatmaktadır. Yüksek torklu elektrikli aktüatörler (bir robotun "kasları") ve yeni eklem tasarımları daha yumuşak, daha güçlü uzuv hareketlerini mümkün kılmıştır. Harmonik redüktörler, planet makaralı vidalar ve çekirdeksiz motorlar gibi bileşenler - bir zamanlar egzotik teknolojilerdi - artık insan benzeri hareket kontrolü elde etmek için en yeni insansı tasarımlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Sensör teknolojisi de ileriye doğru sıçrama yaptı: günümüzün insansıları çevrelerini ayrıntılı olarak algılamak için kamera, lidar, ultrason ve dokunma sensörleri dizileriyle donatıldı. Çarpıcı bir örnek LiDAR sensörlerinin (robotlara 3D lazer görüşüne benzer derinlik algısı sağlayan) evrimidir. On yıl önce, tek bir LiDAR ünitesi bir kahve kutusu büyüklüğündeydi ve yaklaşık $100.000'e mal oluyordu - bir robot için çok hantal ve pahalıydı. Büyük ölçüde sürücüsüz otomobil endüstrisi tarafından yönlendirilen inovasyon sayesinde, modern LiDAR'lar artık bir deste karttan daha küçük ve yaklaşık $1,000 (yakında $500'e giden bir yolla). Kritik bir sensördeki bu 100 kat maliyet düşüşü ve 1000 kat boyut küçülmesi daha geniş bir eğilimi göstermektedir: bir zamanlar insansıları kullanışsız hale getiren bileşenler her geçen yıl daha küçük, daha ucuz ve daha yetenekli hale gelmektedir.

Batarya ve Güç İyileştirmeleri: İnsansı robotlar, elektrikli araç (EV) sektöründeki yoğun batarya teknolojisi gelişiminden de faydalanmaktadır. Robotların uzun süre bağlı olmadan çalışabilmeleri için yoğun ve hafif bataryalara ihtiyaçları vardır. Neyse ki, lityum-iyon pil enerji yoğunluğu her iki yılda bir ~20% (genellikle "piller için Moore Yasası" olarak adlandırılır) oranında gelişmektedir. Morgan Stanley'e göre bu hız, katı hal pillerini 2028-2030 yılları arasında ticari olarak kullanılabilir hale getirebilir ve bu da insansı robotların çalışma sürelerini önemli ölçüde uzatabilecek bir atılımdır. Halihazırda çoğu insansı prototip şarj başına 1-3 saat çalışmaktadır, ancak daha yüksek yoğunluklu piller bu süreyi daha da uzatacaktır. Üretimde de sinerji var: Tesla gibi şirketler robotlarında orijinal olarak elektrikli araçlar için tasarlanmış batarya paketlerinden yararlanıyor. Örneğin Tesla Optimus insansı robotu, Tesla'nın elektrikli otomobilleriyle aynı pil teknolojisini ve tedarik zincirini kullanıyor; bu da geliştirme maliyetlerini düşürmeye ve güvenilir üretim sağlamaya yardımcı oluyor. Özünde, elektrikli araç bataryalarına ve güç elektroniğine yapılan büyük yatırımlar, insansı robotlar için doğrudan fayda sağlıyor.

İlkesel Düşünme - Problemi Yeniden Düşünmek: Yenilikçiler, aşamalı iyileştirmelerin ötesinde, robotların nasıl üretildiğini ve kullanıldığını yeniden tasarlamak için temellere geri dönüyor ve ilk ilkelere dayalı düşünceyi uyguluyor. Bu, her varsayımın ve kısıtlamanın en baştan sorgulanması anlamına gelir. Bu yaklaşımın sonuçlarından biri de robot yapan robotlar. Günümüzde bir insansı robotun en pahalı yönlerinden biri, montajında kullanılan insan emeğidir. Ancak teknoloji olgunlaştıkça, şirketler yeni üniteler üreten yüksek otomasyonlu fabrikalar (robotik kollar ve hatta insansı robotların kendileri tarafından yönetilen) öngörmektedir. Bir analizde belirtildiği gibi, "önümüzdeki yıllarda insansı robotların insansı robotlar ürettiğini göreceğiz, bu da işçiliği neredeyse sıfıra indirecek, kitlesel ve hızlı demonetizasyona olanak sağlayacak". Bir başka görüş de "zeka" maliyetinin - YZ yazılımının geliştirilmesi - milyonlarca birime yayılabileceğidir. Google, OpenAI ve Nvidia gibi teknoloji devleri yapay zeka araştırmalarına milyarlar akıtarak nispeten düşük marjinal maliyetle robotlara yerleştirilebilecek son derece gelişmiş modeller yaratıyor. Sonuç olarak, insansı robot üreticileri her şeyi kendileri kodlamak yerine bu yapay zeka metatrendlerinden faydalanabiliyor. Bu da her bir robotun "beyninin" genellikle ücretsiz ya da açık kaynaklı küresel bir Ar-Ge çalışmasından yararlandığı ve robotlara zeka aşılama maliyetini önemli ölçüde düşürdüğü anlamına geliyor.

İlkeli düşünce aynı zamanda şirketleri iddialı hedefler Bu da yaratıcı çözümleri zorlamaktadır. Örneğin Tesla, insansı birim başına gelecekte $20.000 veya daha düşük bir maliyet hedefliyor - mevcut maliyetlerden büyük bir düşüş . Bunu başarmak için her bileşenin ve sürecin düzene sokulması gerekecek, ancak bu durum ultra basit tasarımlar, daha ucuz malzemeler ve yüksek hacimli otomatik üretime yönelik çabaları teşvik etti.

Düşen Maliyetler ve Ölçek Ekonomileri: Gerçekten de pazar için en cesaret verici trendlerden biri, tasarım geliştikçe ve ölçek büyüdükçe maliyetlerin ne kadar hızlı düştüğüdür. Sadece geçtiğimiz yıl içinde, bazı üst düzey insansı prototiplerin yapım maliyeti yaklaşık $250,000'den $150,000'e düştü - bu, olgun endüstrilerde görülen tipik 15-20% yıllık maliyet düşüşünü çok geride bırakan 40%'lik bir düşüş. Üretim el yapımı tek seferlik ürünlerden montaj hatlarına geçtikçe, daha da dik maliyet eğrileri bekleyebiliriz. 2024 yılında Morgan Stanley tarafından yapılan bir analiz, şu anda konfigürasyon ve kullanım durumuna bağlı olarak insansı bir robotun yapım maliyetinin en düşük $10,000 ile en yüksek $300,000 arasında değişebileceğini tahmin etmektedir. Başka bir deyişle, bazı basit insansılar şimdiden otomobil benzeri fiyat noktalarına yaklaşırken, en gelişmiş olanlar bile masraf stratosferinden çıkmaktadır. Morgan Stanley bir adım daha ileri giderek Tesla'nın Optimus tasarımını parçalayarak malzeme listesini analiz etti. Vardıkları sonuç: Tesla'nın Optimus Gen-2'si şu anda birim başına (yazılım hariç) yaklaşık $50-$60K parça maliyetine sahip. En pahalı parçalar bacaklardaki (uyluk ve baldırlar) aktüatörler, gelişmiş eller ve bel/pelvis düzeneği gibi parçalardır - ancak bu parçaların hiçbiri tek başına $9,500'den daha pahalı değildir. Bu tür bir analiz, kitlesel pazar robotlarına giden yolu göstermektedir. Bugünkü $50K BoM, ölçek ve yeni nesil tasarımlarla yarıya indirilebilirse ve yazılım maliyetleri (birçok birime amorti edilebilir) yayılırsa, $20K'nın altında bir satış fiyatı birkaç yıl içinde ulaşılabilir görünmeye başlar. Tesla'nınki gibi iddialı hedefler, tüm endüstriyi maliyetleri düşürmenin yaratıcı yollarını bulmaya ve geçtiğimiz on yıllarda kişisel bilgisayarlar ve akıllı telefonlarda gördüğümüz gibi robotları "şeytanlaştırmaya" motive ediyor.

Özetle, kullanışlı insansı robotlar yapmak için gereken teknoloji - güçlü yapay zeka beyinleri, çevik ve verimli gövdeler ve uygun fiyatlı üretim - nihayet bir araya geliyor. Bu "mükemmel inovasyon fırtınası", yıllarca insansı robotların pratik olmadığı düşünüldükten sonra bu kadar çok şirket ve yatırımcının bu alana girmesinin nedenidir. Şimdi bu konuda öncülük eden şirketlere dönüyoruz.

Öncü Oyuncular: Robotik Geleceğimizi İnşa Eden Şirketler

Silikon Vadisi girişimlerinden otomotiv devlerine kadar çok çeşitli oyuncular insansı robotlar geliştiriyor. Burada, alanı ileriye götüren bazı önemli yarışmacıları ve her birinin bu zorluğa nasıl yaklaştığını inceliyoruz:

Tesla - Optimus: Elektrikli Araç Üreticisinin Robot İş Gücü

Bazılarını şaşırtabilir ama elektrikli otomobil devi Tesla, insansı robot teknolojisinin ön saflarında yer alıyor. Elon Musk 2021 yılında Tesla "Optimus" robotunu tanıttı ve o zamandan beri şirket hızla en az iki nesil prototip geliştirdi. Optimus, Tesla'nın yüksek teknoloji estetiğini yansıtan şık siyah-beyaz tasarımıyla kabaca insan boyutlarında (yaklaşık 5 fit 8 inç boyunda) duruyor. Kaputun altında, Tesla'nın mevcut teknolojisinin bir tonundan yararlanıyor: Tesla arabalarına güç veren aynı kendi kendine sürüş bilgisayarı ve AI algoritmaları Optimus'un "beyni" olarak hizmet ediyor ve bataryası Tesla'nın EV batarya modüllerinden uyarlanıyor. Bu da Tesla'ya dikey entegrasyon konusunda büyük bir avantaj sağlıyor; yerleşik tedarik zincirini ve üretim uzmanlığını geniş ölçekte robotlar üretmek için kullanabiliyor.

Tesla'nın Optimus için vizyonu büyük. Musk, Optimus'un sonunda "Tesla'nın araç işinden daha önemli" olabileceğini ve Tesla tarafından üretilen "şimdiye kadarki en büyük ürün" haline gelebileceğini belirtti. Yakın vadede şirket, tıpkı çalışan araçlarında kendi kendine sürüş özelliklerini test ettiği gibi, basit tekrarlayan görevleri yerine getirmek için 2024 yılında kendi otomobil fabrikalarında Optimus ünitelerini konuşlandıracak. Daha uzun vadede Tesla, hem endüstriyel hem de evsel ortamlarda uygulamalar görüyor. Musk, robot başına nihai tüketici fiyatının $20,000-$30,000 olacağını öngörerek, robotun bir araba kadar yaygın olacak kadar uygun fiyatlı olmasını hedefliyor. Tesla bu hedefe ulaşmak için büyük ölçekli üretime ve maliyetleri düşürmek için sürekli yapay zeka iyileştirmelerine güveniyor. Tesla'nın dışarıdan yapay zeka ortakları aramaması dikkat çekicidir - yapay zeka geliştirme çalışmaları tamamen şirket içinde yürütülmektedir (Autopilot ve Dojo süper bilgisayarı üzerinde çalışan ekiple aynı ekip). Bu uçtan uca kontrol, sıkı bir şekilde entegre edilmiş robotlar ortaya çıkarabilir, ancak aynı zamanda Tesla'ya zor sorunları tek başına çözmesi için baskı yapar.

Şimdiye kadar Optimus prototipleri temel yürüme, eşya taşıma ve basit alet kullanımını gösterdi. Henüz erken olsa da, Tesla'nın kaynak taahhüdü (şirketin piyasa değeri $1 trilyonun üzerinde, bu da ona derin cepler sağlıyor), Musk'ın acımasız ilke yaklaşımı ile birleştiğinde Tesla'yı izlenmesi gereken en iyi oyuncu haline getiriyor. Musk'ın cesurca söylediği gibi, eğer insansı robotlar başarılı olursa, "ekonominin büyüklüğünün anlamlı bir sınırı yoktur" Optimus'un Tesla'nın teknolojik sınırları zorlama misyonuna nasıl uyduğunun bir yansıması.

Figure AI - Genel Amaçlı Robotlar Üzerine Büyük Bahisler Oynayan Bir Startup

Girişimler arasında, Figure AI hızla büyük hedefleri olan bir lider olarak ortaya çıktı. 2022 yılında Brett Adcock (daha önce Vettery ve Archer Aviation'ın kurucu ortağı) tarafından kurulan Figure, deneyimli bir ekip oluşturdu ve genel amaçlı bir insansı oluşturmak için bir savaş sandığı finansmanı çekti. 2023'te insansı bir prototip olan Figure 01'i ortaya çıkardılar ve 2024'e gelindiğinde, yetişkin bir insan boyutunda (5 fit 6 inç boyunda, 132 lbs) ikinci nesil bir model olan Figure 02'yi test ediyorlardı. Şık mat-siyah bir dış yüzeye sahip olan Figure 02, ellerinde 16 derece serbestlik ve gelişmiş koordinasyon özellikleriyle 2024 yılında robotik alanında inovasyon ödülü kazandı.

Figure'ü diğerlerinden ayıran şey, güçlü desteği ve ortaklıklarıdır. Şirket 2024 yılında $675 milyonluk devasa bir B Serisi finansman turunu tamamladı ve bu da Figure AI'ya $2,6 milyar değer biçti. Bu tura Microsoft, OpenAI, Intel, NVIDIA, Jeff Bezos ve Cathie Wood'un ARK Invest'i gibi teknoloji yatırımcıları katıldı. Bu destek Figure'e sadece bol miktarda sermaye sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda stratejik müttefikler de sağlıyor: örneğin Microsoft ve OpenAI, robotun "beyninin" en son teknolojiye sahip olmasını sağlamak için yapay zeka ve yazılım konusunda Figure ile birlikte çalışıyor. Donanım tarafında, Figure üretimde BMW ile bir ortaklık kurdu. 2023'ün sonlarında, BMW'nin Spartanburg fabrikasındaki bir pilot programda Figure 02 üniteleri fabrika zeminine yerleştirildi ve burada başarıyla çalıştırıldı Yedi günlük çalışma haftası için 7/24 bileşenlerin taşınması gibi görevleri yerine getiriyor. Depo lojistiğini güvenilir bir şekilde idare edebileceğini kanıtladıktan sonra Figure, Ocak 2024'te BMW fabrikasında robotlarından oluşan bir filoyu kalıcı olarak konuşlandırmaya başladı. Bu kayda değer bir kilometre taşıdır - Figure'ü ticari bir fabrika ortamında gerçek işler yapan insansı robotlara sahip ilk girişimlerden biri yapar.

Figure başlangıçta üretim ve depo işlerine odaklanıyor, ancak evi de göz ardı etmedi. Şirket mutfak işleri gibi ev işlerinde deneyler yapacağını ima etti. Brett Adcock ayrıca robotları rakipleriyle aynı doğrultuda $20.000'in altında fiyatlandırma hedefini de dile getirdi. Sağlam finansman göz önüne alındığında, Figure agresif bir şekilde işe alım yapıyor ve hızlı bir şekilde yinelemeyi hedefliyor. Adcock, teknolojinin "bir insanın yapabileceği her şeyi" yapacak şekilde gelişmesi halinde işgücüne "3 ila 5 milyar" insansı robot yerleştirmeyi öngörüyor. Bu ifade Figure'ün misyonunun altını çiziyor: hemen hemen her görev için geniş tabanlı, genel bir robot - toplum için etkili bir android asistan. Bugünün prototipleri ile bu vizyon arasında uzun bir yol olsa da, Figure AI'nin yetenek, sermaye ve erken ortaklık çekişinin karışımı, onu insansı girişim alanında bir ön koşucu olarak konumlandırıyor.

Agility Robotics - Digit: Depolardan Kitlelere

Agility Robotics birkaç yıldır bacaklı robotlar üzerinde çalışan bir öncü ve insansı Digit, işletmeleri hedef alan ilk seri üretim iki ayaklı robotlardan biri olmaya hazırlanıyor. Agility 2015 yılında Oregon Eyalet Üniversitesi'nden ayrıldı ve ilk olarak Cassie adında iki ayaklı bir robot üretti. En son modeli olan Digit ise kollara sahip ve kabaca insan boyutlarında (5'9" boyunda, 143 lbs ağırlığında ve 35 lb taşıma kapasitesine sahip). Digit'in benzersiz tasarımı, nesneleri yakalamak için alçakta çömelmesine veya yükseğe uzanmasına olanak tanıyan yaylı, kuş benzeri bacakları içeriyor - raf yüksekliklerinin değiştiği depolarda ve dağıtım merkezlerinde çalışmak için ideal. Robot, şu anda insanlar tarafından yapılan düşük vasıflı, tekrarlayan işler olan kutuları veya paketleri kapmak ve taşımak gibi lojistikteki "al ve yerleştir" görevleri için optimize edilmiştir.

Agility lojistik alanında önemli stratejik ortaklar kazanmıştır. Özellikle, sayısız depoya sahip e-ticaret devi Amazon, Ekim 2023 itibariyle Seattle'daki bir Ar-Ge tesisinde bir Digit robot filosunu test etmeye başlayarak Agility'ye dahil oldu. Türünün ilk örneği olan bir başka uygulamada Agility, Digit'i Georgia'daki bir SPANX dağıtım tesisinde faaliyete geçirmek için GXO Logistics ile ortaklık kurdu. Burada Digit robotları bir Hizmet Olarak Robotlar (RaaS) modeli altında çalışıyor, yani GXO esasen robotun işgücünü kiralıyor - benimseme engelini azaltan bir yaklaşım. Bu dağıtımlar, sektörün depo operasyonlarında insansı robotların ilk ticari uygulaması anlamına geliyor. Agility aynı zamanda destek ve hizmet altyapısını da hazırladı; örneğin Ricoh (daha çok ofis ekipmanlarıyla tanınıyor) Kuzey Amerika'da Digits için saha desteği sağlıyor.

Beklenen talebi karşılamak için Agility üretim alanında büyük bir atılım yapıyor. Şirket, Salem, Oregon'da 70.000 metrekarelik bir tesis olan "RoboFab" adlı özel bir robot fabrikası inşa ediyor. 2024'ün sonlarında açılması planlanan RoboFab, yılda 10.000 Digit üretme kapasitesine sahip olacak - Agility'nin şimdiye kadar ürettiği birkaç üniteden büyük bir sıçrama. CEO Peggy Johnson'ın (Agility'ye katılan eski bir Microsoft yöneticisi) liderliğinde plan, ilk Digit'leri 2024 yılı sonuna kadar ilk müşterilere teslim etmek ve 2025 yılında genel satışa açmak. Bu çıktı ölçeğinde, Agility maliyetleri düşürmeyi ve birim ekonomisini kanıtlamayı umuyor. Digit'i kullanan işletmeler için iki yılın altında bir yatırım getirisi (ROI) iddia ediyorlar - yani bir robot, belirli rollerde insan emeğinin yerini alarak 24 aydan kısa bir sürede kendini amorti edecektir. Digit'in asıl amacı, işletmelerdeki 1 milyon ABD'de doldurulmamış depo ve lojistik işleri, büyümeye devam eden bir sayı. Güçlü yatırımcı güveni ile (Agility, DCVC ve Playground Global gibi destekçilerden $180M'den fazla para topladı ve hatta Ford ile erken bir ittifak kurdu), şirket iyi konumlandırılmış durumda. Eğer RoboFab başarılı olursa, Agility Robotics otomotiv ölçeklerinde insansı robot üreten ilk şirket olabilir ve Digit'i bu on yılın sonunda depolarda sıradan bir manzara haline getirebilir.

Boston Dynamics - Atlas: Dikkatle Eşleştirilmiş Son Teknoloji

İnsansı robotlarla ilgili hiçbir tartışma, ters takla atan ve parkur yapan robotların viral videolarıyla ünlü Boston Dynamics şirketi olmadan tamamlanmış sayılmaz. Boston Dynamics 30 yılı aşkın bir süredir (1992 yılında MIT'nin bir yan kuruluşu olarak kurulmuştur) robot teknolojisinin öncüsüdür ve iki ayaklı robotu Atlas insansı çevikliğin en ileri noktasını temsil etmektedir. Atlas şu anda ticari bir üründen ziyade bir Ar-Ge platformu, ancak geleceğin neler getirebileceğini gösteriyor. Atlas'ın en son yinelemesi yaklaşık 4'11" (150 cm) boyunda ve 196 lbs ağırlığında. Sağlam olmasına rağmen inanılmaz derecede güçlü ve dinamik olan Atlas, kontrollü demolarda koştuğunu, platformlar arasında zıpladığını, ters takla attığını ve hatta dans ettiğini gösterdi. Nesneleri manipüle etmek için gelişmiş üç parmaklı ellere ve dengesini korumak ve çevresini algılamak için eksiksiz bir sensör paketine sahiptir.

Tarihsel olarak Atlas hidrolik olarak çalıştırılıyordu (dolayısıyla eski videolardaki vınlama sesleri), ancak yakın zamandaki bir kilometre taşı, Atlas'ı 2024'te tamamen elektrik gücüne dönüştürerek önceki sürümlerin kullandığı gürültülü hidrolikleri ve bağlı güç kaynağını ortadan kaldırdı. Elektrikli motorlara ve bataryalara bu geçiş, gerçek dünyadaki herhangi bir dağıtım için kilit önem taşıyor. Atlas'ın kontrolü Boston Dynamics'in son teknoloji yazılımı tarafından sağlanıyor ve ilginç bir şekilde şirket şimdi ortaklıklar yoluyla yapay zeka gelişmelerini robota dahil ediyor. Toyota Araştırma Enstitüsü (TRI), TRI'nin Büyük Davranış Modellerini (LBM'ler) - esasen robot davranışı için büyük yapay zeka modelleri - Atlas'ın donanımıyla entegre etmek için Boston Dynamics ile işbirliği yapıyor. Bu ortaklık, BD'nin eşsiz donanımını Toyota'nın yapay zeka becerisiyle birleştirerek Atlas'ı "gerçek bir genel amaçlı insansı" olma yolunda hızlandırmayı amaçlıyor. Buna ek olarak Boston Dynamics, yeni nesil robotik yapay zekayı araştırmak için kendi bağımsız Yapay Zeka Enstitüsü'nü (ana şirketi Hyundai'den $400M'den fazla fon alarak) kurdu ve mekanikte olduğu kadar yazılımda da ön planda kalmasını sağladı.

Ticarileştirme, Boston Dynamics'in tarihsel olarak temkinli olduğu bir alandır. Şirket 2021 yılında Hyundai Motor Group tarafından yaklaşık $1,1 milyar karşılığında satın alındı ve otomotiv üretim uzmanlığına sahip güçlü bir kurumsal ana şirket oldu. Hyundai'nin etkisi Boston Dynamics'i pratik ürünler hakkında daha fazla düşünmeye yönlendiriyor olabilir. Şirket halihazırda başka robotları başarıyla ticarileştirdi: Spot quadruped (denetimlerde kullanılan robotik bir "köpek") ve Stretch robot (kamyonları boşaltmak ve kutuları taşımak için tekerlekli bir makine) endüstriyel müşterilere satılıyor. Bu deneyimden yararlanan Boston Dynamics, Atlas'ı pazara sunarken "metodik bir yaklaşım" benimsiyor ve hızdan ziyade güvenilirlik ve faydalı uygulamalara öncelik veriyor. Özünde, her gün müşteri ihtiyaçlarını gerçekten karşılayana kadar bir insansı satmak istemiyorlar. Atlas'ın muhtemel ilk kullanım alanları, çevikliği ve gücünün büyük avantajlar sağlayacağı inşaat işleri, depo çalışmaları ya da fabrika operasyonları gibi endüstriyel ve ticari ortamlar olacak. Hyundai'nin desteğiyle Atlas (ya da onu takip edecek bir insansı tasarım) nihayet satışa sunulduğunda, muhtemelen otomobil prototiplerine benzer sıkı testlerden geçecektir. Boston Dynamics'in uzun geçmişi, olgunlaşmamış bir ürünü aceleye getirmeyecekleri anlamına geliyor. Ama hata yapmayın: Atlas'ın yetenekleri çoğu rakibinden yıllar ileride ve eğer şirket maliyetleri düşürebilir ve pil ömrünü iyileştirebilirse, insansı robotların gerçek dünyada yapabilecekleri konusunda altın standardı belirleyebilir.

Unitree Robotics - Çin'den Uygun Fiyatlı İnsansılar

Birçok Batılı şirket insansı robotların peşinde koşarken, Çin de robotik inovasyonun merkezi konumunda. Shenzhen merkezli Unitree Robotics, uygun fiyatlı, seri üretim robotlara odaklanarak kısa sürede adından söz ettirdi. İlk olarak maliyetinin çok altında dört ayaklı robotlar (Boston Dynamics'in Spot'una benzer) üreterek dikkatleri üzerlerine çektiler. Şimdi Unitree bir değil iki insansı robot modelini tanıttı: daha büyük H1 ve daha küçük G1 . H1, yaklaşık 5'11" (180 cm) boyunda ve 104 lbs (47 kg) ağırlığında, 66 lbs'ye (30 kg) kadar yük taşıma kapasitesine sahip tam boyutlu bir insansıdır. Buna karşılık G1, 4'2" (127 cm) boyunda ve 77 lbs (35 kg) ağırlığında kompakt bir insansıdır. G1'in yük kapasitesi daha küçüktür (yaklaşık 7 lbs), bu da onun daha çok bir araştırma ve eğitim platformu olarak rolünü yansıtmaktadır.

İnsansı ırkına geç katılmış olmasına rağmen Unitree devrim niteliğinde fiyatlandırma. H1, üst düzey bir endüstriyel model olarak $90.000 civarında fiyatlandırılırken, G1'in $16.000 gibi şaşırtıcı derecede düşük bir başlangıç fiyatı var. Bağlam açısından, $16K bazı rakiplerin prototiplerinin maliyetinin yaklaşık 1/5'idir ve G1'i üniversitelerin, laboratuvarların ve hatta hobicilerin düşünebileceği bir aralığa koyar. Unitree nasıl bu kadar düşük fiyatlara inebiliyor? Bunun en büyük nedeni dikey entegrasyona ve şirket içi üretime odaklanmaları. Çinli firmaların daha ucuz üretimle drone pazarını altüst etmesine benzer şekilde Unitree de pek çok bileşeni kendi bünyesinde ve hacimli olarak üretiyor. Ayrıca mümkün olan yerlerde kullanıma hazır teknolojiyi de kullanıyorlar: Unitree, G1'de (Eğitim versiyonu) NVIDIA Orin AI kontrolörünü kullanmak için NVIDIA ile ortaklık kurdu. Bu, Unitree'nin tüm bilgi işlem donanımını sıfırdan geliştirmesine gerek kalmadan robota görüş ve özerklik için kullanıma hazır sağlam bir yapay zeka işleme gücü sağlıyor. H1 ve G1'in her ikisi de modern insansılarda bulunması beklenen bir dizi sensöre sahiptir - haritalama için 3D LiDAR, görüş için Intel RealSense derinlik kameraları ve ses için mikrofon dizileri. Unitree bu modelleri, CES 2024 ve NVIDIA GTC gibi fuarlarda dengeleme ve hareket kabiliyetlerini sergiledikleri bağlı olmadan yürüme ile etkileyici bir şekilde göstermiştir.

Şirketin stratejisi, agresif fiyatlandırma yoluyla gelişmiş robot teknolojilerini erişilebilir kılmaktır. Hem H1 hem de G1 halihazırda satın alınabilir durumda (araştırma enstitüleri, üniversiteler ve deney yapmak isteyen şirketler hedefleniyor). Unitree, piyasayı düşük maliyetli birimlerle besleyerek geniş bir kullanıcı tabanı ve veri havuzu oluşturabilir ve bu da robotlarını geliştirmeye yardımcı olur. Bu, insansız hava araçlarında DJI ya da Çin'de ölçek kazanmak için fiyatı düşüren bazı elektrikli otomobil üreticilerine benzer bir oyun kitabı. Unitree'nin insansı robotları şimdilik Boston Dynamics ya da Tesla'nın prototiplerine kıyasla yazılım ve beceri açısından daha az gelişmiş durumda. Ancak ticarileştirme ve maliyet verimliliği açısından önemli bir avantaja sahipler. H1 ve G1 gelişmeye devam ederse Unitree, özellikle Asya'da ve maliyete duyarlı alıcılar arasında pazarın önemli bir bölümünü ele geçirebilir. NVIDIA'nın bir yapay zeka ortağı olarak varlığı da güvenilirliğe işaret ediyor. Genellikle pahalı Ar-Ge projeleriyle karakterize edilen bir alanda Unitree, insansı robotların da tüketici elektroniği benzeri hızlı maliyet azaltma yörüngesini izleyebileceğini hatırlatıyor.

Apptronik - Apollo: NASA Know-How ile Çok Yönlü Robotlar

Austin merkezli Apptronik de dikkat çekmeyi hak eden bir başka yükselen girişim. 2016'da Teksas Üniversitesi İnsan Merkezli Robotik Laboratuvarı'ndan çıkan Apptronik, NASA için robotik geliştirmeye başladı (NASA'nın Valkyrie insansı robotunun yapımına yardımcı oldular). Şimdi bu uzmanlığı Apollo adlı kendi ticari insansılarına uyguladılar. Apollo, çeşitli ortamlar için çok yönlü, insan güvenliğine uygun bir robot olarak tasarlandı. Boyu 5'8" (172 cm), ağırlığı 160 lbs (72,5 kg) ve yaklaşık 55 lbs (25 kg) yük kaldırma kapasitesine sahip. Apptronik, Apollo'nun daha yumuşak ve uyumlu hareketler için insan kaslarını taklit eden özel lineer aktüatörlerini vurguluyor. Bu, insanlarla birlikte çalışmak için önemlidir - Apollo'nun aktüatörleri ve gelişmiş güvenlik sistemleri, insanlara zarar vermeden doğrudan fiziksel işbirliğine izin verir. Robot ayrıca yapay zeka yazılımıyla da sıkı bir şekilde entegre oluyor: Apptronik, Apollo'nun davranışlarını eğitmek için NVIDIA'nın yapay zeka platformlarını (örneğin Project Groove) kullanıyor ve Apollo sürekli olarak beceri kazanmak için NVIDIA'nın robotik öğrenmeye yönelik temel modellerine güvenecek.

Apptronik, Apollo'yu doğrulamak için bazı önemli ortaklıklar kurdu. Şirket, Mercedes-Benz ile Apollo'yu otomotiv üretiminde kullanmak için bir kavram kanıtı üzerinde çalışıyor. Görevler arasında malzemelerin taşınması veya tekrarlayan montaj hattı işlerinin yapılması yer alıyor. Lojistik sektöründe Apptronik, Apollo'yu depo otomasyonunda test etmek için GXO Logistics (Agility's Digit ile çalışan aynı 3PL) ile ortaklık kurdu. Çok yönlülüğü gösteren bu ortaklıklar, Apollo'nun hem fabrika hem de depo ortamlarında uygulanabileceğini gösteriyor - iki oldukça farklı ortam. Ve elbette, Apptronik'in NASA ile olan erken bağlantısı bir soyağacı olmaya devam ediyor; şirket, NASA'nın katı şartnamelerine göre robotlar inşa etme mirasına sahip ve bu da mühendislik titizliği için iyi bir işaret.

Apptronik finansman konusunda Figure veya Agility'den daha sessiz kalsa da, müşterilerden ve VC destekçilerinden gelen yatırımın ardından $1 milyar civarında bir değere ulaştığı bildirildi. CEO Jeff Cardenas, Apptronik'in yaklaşımının Apollo'da tek bir özel kullanım yerine birçok göreve uyarlanabilen genel amaçlı bir platform oluşturmak olduğunu belirtti. Şirket şu anda pilot programlar yürütme aşamasında (Mercedes ve GXO ile belirtildiği gibi). Bunlardan elde edilecek geri bildirimler, daha geniş çaplı bir sürümden önce Apollo'nun nihai tasarımını şekillendirecek. Apptronik'in Teksas'taki konumu ve yetenekleri (çoğu UT Austin'den) ona güçlü bir robotik kümelenmesi sağlıyor ve NASA bağlantısı ona hem hükümet hem de endüstri çevrelerinde güvenilirlik kazandırıyor. Apollo bu denemelerde kendini kanıtlarsa - büyük endüstrilerdeki yorucu, "sıkıcı" işleri güvenilir bir şekilde yapabileceğini gösterirse - Apptronik, fiziksel olarak zorlu görevleri otomatikleştirmek isteyen şirketler için önemli bir insansı tedarikçisi haline gelebilir.

Sanctuary AI - Phoenix: Robot Zekasının Sınırlarını Zorluyoruz

Kanada'nın Sanctuary AI şirketi, insansı yarışında biraz farklı bir yol izliyor. genel zeka ve el becerisi. 2018 yılında Vancouver'da kurulan Sanctuary'nin temel inancı, gerçek kullanışlılığın çok çeşitli görevleri anlayabilen ve bunlara uyum sağlayabilen bir robottan geldiğidir. Phoenix adlı insansı robotları şu anda yedinci nesil - hızlı yinelemenin bir kanıtıdır. Phoenix 5'7" (170 cm) boyunda ve 155 lbs (70 kg) ağırlığında, yaklaşık 55 lbs (25 kg) kaldırma kapasitesiyle sınıfının en güçlü robotları arasında yer alıyor. Ancak Sanctuary'nin öne çıkan özelliği Phoenix'in elleri ve kontrol yazılımı. Robot, ince motor becerileri elde etmek için bileklere, ellere ve parmaklara odaklanan geliştirmelerle son derece gelişmiş el becerisine sahiptir. Sanctuary, 2023 yılının ortalarında, önceki nesil bir robotun (Phoenix'in selefi) standart bir çalışma ortamında 110'dan fazla farklı el-ele görevi otonom olarak gerçekleştirmesini sağlayarak bir dünya rekoru kırdı.

Sanctuary'nin gizli sosu, robotun yeni görevleri 24 saat gibi kısa bir sürede öğrenmesini sağlayan ve "Carbon" olarak adlandırılan yapay zeka kontrol sistemidir. Bu, her yeni görev için haftalarca programlama gerektiren önceki yaklaşımlara göre çarpıcı bir gelişme. Esasen Carbon, Phoenix'e ne yapılması gerektiğini hızlı bir şekilde öğretmek için makine öğrenimini ve belki de biraz teleoperasyonu birleştirir ve daha sonra robot kendi başına çoğaltabilir. Şirket bunu gerçek dünyadaki bir denemede kanıtladı: Kanadalı bir perakende zinciri ile ortaklık kurdular ve Phoenix'i British Columbia'daki bir Mark's giyim mağazasında konuşlandırdılar ve robot görevi sırasında 110 farklı görevi (rafları stoklama, temizlik, ürünleri paketleme vb.) başarıyla tamamlayabildi. Bir perakende ortamında bu tür geniş bir yetenek, Sanctuary'nin çok yönlülük yaklaşımının önemli bir doğrulamasıdır.

Ticari alanda ise Sanctuary AI, dünyanın en büyük otomobil parçaları üreticilerinden Magna International ile büyük bir ortaklığa imza attı. Magna sadece Phoenix robotlarını otomotiv fabrikalarına yerleştirmeyi planlamakla kalmıyor, aynı zamanda Sanctuary'nin gelecekteki üniteleri inşa etmesine yardımcı olmak için fason üretici olarak hizmet veriyor. Bu anlaşma Sanctuary için büyük önem taşıyor: Magna'nın katılımı üretim gücü (üretimi ölçeklendirebilir ve bileşenleri verimli bir şekilde tedarik edebilirler) ve ayrıca endüstriyel ortamlardaki robotlar için doğrudan bir müşteri sağlar. Magna'nın küresel varlığıyla, Phoenix Magna'nın tesislerinde başarılı olursa, diğer birçok müşteriye kapı açabilir. Sanctuary'nin odak alanları bu nedenle ilk başta perakende ve üretim gibi görünüyor ve Phoenix'in hem raf organizasyonu hem de montaj görevleri için el becerisinden yararlanıyor.

Şirket statüsü açısından, Sanctuary AI açıklanmayan bir değerleme ile özel olarak tutulmaya devam ediyor, ancak Kanada ve ABD'deki önde gelen teknoloji yatırımcılarından fon topladı ve geçici CEO'su James Wells, büyüyen bir AI araştırmacıları ve mühendisleri ekibine liderlik ediyor. Ayrıca NVIDIA'yı bir AI ortağı olarak listeliyorlar, bu da Phoenix için NVIDIA donanım / AI çözümlerini kullandıklarını gösteriyor. Sanctuary'nin uzun vadeli vizyonu, alandaki en yüce vizyonla uyumlu: Bir insanın yapabileceği hemen hemen her şeyi yapabilen "genel amaçlı robotlar" hakkında konuşuyorlar. Robotları gerçek görevler üzerinde hızla eğitme ve el işlevselliğine odaklanma yaklaşımları, en zor zorluklardan birini (manipülasyon) ele alıyor. Bu hızda devam ederlerse, Sığınak Yapay Zekâsı, gerçek anlamda bir yapay zekâ sunan karanlık bir at olabilir. çok yetenekli insansı birçok farklı iş için kiralamaya hazır.

1X Technologies - NEO: Ev İçin Bir İnsansı

Yeni gelenler arasında 1X Technologies (eski adıyla Halodi Robotics), insansı tasarımıyla açıkça ev ve günlük ortamları hedeflemesiyle dikkat çekiyor. 1X 2014 yılında kurulmuş bir Norveç/Amerikan şirketidir ve diğerlerinden farklı olarak çok pratik bir robotla işe başlamıştır: EVE adında tekerlekli bir insansı. EVE, ADT Commercial'ın Everon güvenlik bölümü ile yapılan bir ortaklık aracılığıyla halihazırda (yaklaşık 150-250 adet) konuşlandırıldı ve binalarda robotik bir güvenlik görevlisi olarak devriye geziyor. Bu deneyime dayanarak, 1X şimdi evlerde ve ofislerde çalışmak üzere iki ayaklı bir insansı olan NEO'yu geliştiriyor. NEO 5'5" (165 cm) boyunda insan boyutlarında ancak sadece 66 lbs (30 kg) ile oldukça hafif. Taşıma kapasitesi yaklaşık 44 lbs (20 kg) olup, ev eşyalarını veya aletlerini taşımak için yeterlidir.

NEO'nun tasarımı doğal insan etkileşimini ve entegrasyonunu vurgulamaktadır. İnsanların duygularını algılamak için gelişmiş sensörlerle donatılmıştır ve insan konuşmasını ve davranış ipuçlarını anlamak için yapay zekaya sahiptir. Amaç, örneğin yaşlı bir sakinin düşüp düşmediğini ya da birinin üzgün olup olmadığını anlayabilecek ve uygun şekilde yanıt verebilecek bir robot. 1X, NEO'nun karar verme mekanizmasını geliştirmek için gerçek dünyadan kapsamlı robot verileri üzerinde eğitilmiş "çığır açan bir üretici modelden" yararlanıyor. "Simülasyondan gerçeğe uçurumu" kapatmayı amaçlayan bu yaklaşım, güvenlik rollerinde daha önceki EVE robotlarıyla topladıkları binlerce saatlik operasyonel verilerden yararlanıyor.

Stratejik olarak 1X'in güçlü destekçileri var. OpenAI Startup Fund'ın yanı sıra Tiger Global ve EQT Ventures'dan da girişim sermayesi aldı. OpenAI'nin katılımı özellikle ilgi çekicidir - NEO'nun kontrol sistemlerine entegre edilebilecek en son yapay zeka ile yakın bir bağlantı olduğunu göstermektedir. Şirketin değerlemesinin 2024 itibariyle $375 milyon civarında olduğu bildiriliyor ve önemli operasyonlarını Kaliforniya'ya taşıyarak ABD pazarına girmeye çalıştıklarını gösteriyorlar. 1X'in zaman çizelgesi oldukça iddialı: 2025 yılına kadar binlerce ve 2028 yılına kadar potansiyel olarak milyonlarca NEO ünitesinin dağıtım hedefleri var. Bu rakamlar kulağa iyimser geliyor, ancak şirketin tüketici/ev tarafına odaklandığını yansıtıyor - katil bir uygulama robotu gerçekleştirilirse gerçekten de milyonlarca ünite potansiyeline sahip bir pazar.

NEO bir evde gezinebilir, akıllı ev sistemleriyle arayüz oluşturabilir ve günlük işlere yardımcı olabilirse (yemek hazırlama, temizlik, eşya getirme, yaşlı bakımı izleme gibi), özellikle nüfus yaşlandıkça hanelerden gelen büyük bir talebin kilidini açabilir. Elbette, tüketici robotu pazarına girmek tarihsel olarak zor olmuştur (herhangi bir ev robotu vakum üreticisine veya feshedilmiş Jibo sosyal robotuna sorun). Ancak 1X'in ticari güvenlik dağıtımlarıyla (gelir getirici, gerçek kullanımdan öğrenme) başlayıp ardından ev robotlarına geçme stratejisi akıllıca. Yapay zeka ortakları OpenAI ve NVIDIA ile NEO, son teknoloji yapay zekayı dost canlısı, evcil bir insansıya entegre etme konusunda muhtemelen ön planda olacak. Agresif ölçek hedeflerine ulaşıp ulaşamayacaklarını zaman gösterecek, ancak 1X kesinlikle izlenmesi gereken bir girişim, özellikle de bir gün evde kişisel bir robot sahibi olmakla ilgilenenler için.

Yatırım Ortamı: Botlar ve Yeni Teknoloji Ekosistemi Üzerine Büyük Bahisler

Büyük fırsatların olduğu yerde, büyük yatırımlar da onu takip eder - ve insansı robot sektörü de bir istisna değildir. Geçtiğimiz iki yıl içinde, kişisel bilgisayar veya internet patlamalarının ilk günlerini anımsatan, insansı robot şirketlerine yönelik risk sermayesi ve kurumsal yatırımların arttığını gördük. Bu finansman akışı hızlı ilerlemeyi mümkün kılıyor ve aynı zamanda insansı trendi etrafında tedarikçiler ve ortaklardan oluşan bir ekosistemin doğmasına yol açıyor.

Manşetlere çıkan anlaşmalardan biri, Figure AI'nin 2024 yılında $2,6 milyar değerleme ile $675 milyon fonlama turuydu. Yatırımcılar arasında Jeff Bezos, Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Intel ve ARK Invest'ten Cathie Wood gibi isimler yer aldı. Böyle bir koalisyon insansı fırsatına olan geniş inancın altını çiziyor: yazılım devleri (Microsoft, OpenAI) "beyinleri" sağlamak istiyor, çip üreticileri (NVIDIA, Intel) işlemciler için yeni bir pazar görüyor ve vizyoner finansörler (Bezos, Wood) uzun vadeli toplumsal etki üzerine bahis oynuyor. Benzer şekilde, 1X Technologies OpenAI ve Tiger Global'den fon aldı ve Agility Robotics'in önceki turları Amazon gibilerini içeriyordu. Tesla'nın insansı çabası bile, dahili olarak finanse edilse de, Tesla'nın muazzam piyasa kapitalizasyonundan faydalanıyor (Tesla'daki yatırımcılar, şirketin Ar-Ge'sinin bir parçası olarak Optimus'un gelişimini dolaylı olarak finanse ediyor).

Geleneksel girişim sermayesi yalnız değil; sektör oyuncuları da stratejik yatırımlar ve ortaklıklar yapıyor. Örneğin Hyundai, robot teknolojisini mobilite çözümleri portföyüne entegre etmek için Boston Dynamics'i satın aldı. Magna'nın Sanctuary AI ile ortaklığı muhtemelen bir yatırım bileşeniyle birlikte geldi ve bir üretim devini bir robot girişimine bağladı. Asya'dan Toyota (TRI aracılığıyla) ve Honda (eski ASIMO programıyla) gibi şirketlerin de insansı Ar-Ge'ye para yatırdığını görüyoruz. Çinli teknoloji şirketleri ve üreticileri (kendi robotlarını geliştiren Xiaomi ve Xpeng gibi), Çin robot teknolojisini stratejik bir endüstri olarak gördüğünden, önemli miktarda yerel yatırım ve devlet desteği ile beslenmektedir.

Wall Street de bunu fark etti. Morgan Stanley, 2023 yılında şu başlığı taşıyan kapsamlı bir "Bluepaper" raporu yayınladı "İnsansılar: Somutlaştırılmış Yapay Zekanın Yatırım Etkileri." Morgan Stanley analistleri bu raporda sadece piyasayı ölçmekle kalmamış (daha önce de belirtildiği gibi), aynı zamanda "İnsansı 66" adını verdikleri, insansı robotların yükselişinden faydalanmaya hazır 66 halka açık hisse senedinden oluşan bir liste hazırlamışlardır. Bu liste üç kategoriyi kapsıyor:

• Etkinleştiriciler: şirketler insansı robotlar geliştirmek veya temel bileşenleri tedarik etmek (robotların "beyinleri ve bedenleri"). Buna robot üreticileri ve parça tedarikçileri gibi bariz oyuncular da dahildir.
  
• Yararlanıcılar: şirketler insansı robotları konuşlandırabilir işlerini geliştirmek veya üretkenliği artırmak, böylece insansı işgücünden yararlanmak.
  
• Etkinleştiriciler ve Yararlanıcılar: hem robotik teknoloji üreten hem de bunu kendileri kullanacak şirketler için hibrit bir kategori.
  

Şekil: Morgan Stanley'nin "İnsansı 66" raporu, insansı robotlardan kazanç sağlayacak geniş bir şirket yelpazesini vurgulamaktadır. Etkinleştiriciler (mavi) arasında robot geliştiricileri, bileşen tedarikçileri (sensörler, piller, yarı iletkenler, yazılım) yer alırken, Yararlanıcılar (turuncu) ulaşım ve e-ticaretten inşaat ve perakendeye kadar insansı işgücünden yararlanabilecek sektörleri kapsıyor. Otomobil OEM'leri gibi bazıları hem etkinleştirici hem de yararlanıcıdır.

İnsansı 66'daki Etkinleştiriciler grubu birçok yüksek teknoloji üreticisini kapsamaktadır - örneğin robotik kol, aktüatör ve dişli üreticileri (Japonya'daki Harmonic Drive ve Nabtesco gibi şirketler veya fabrika otomasyon sistemleri üreten Siemens). Ayrıca bu robotlara elektronik ve güç sağlayacak batarya üreticileri (CATL, LG Energy Solution) ve çip üreticileri (NVIDIA, AMD, Qualcomm) de yer alıyor. Yazılım tarafında ise Alphabet (Google) ve Unity gibi firmalar, robotlar için yapay zeka geliştirme ve simülasyon yazılımlarındaki rollerini yansıtacak şekilde listelenmiştir. Yararlanıcılar kategorisi şaşırtıcı derecede geniş bir yelpazeye yayılıyor: taşımacılık ve nakliye (örneğin DHL, FedEx), e-ticaret ve perakende (Amazon, Alibaba, JD.com, Walmart), otomotiv üretimi (Toyota, Tesla, Stellantis), petrol ve gaz (Schlumberger, Halliburton), inşaat (Caterpillar, Ashtead) ve hatta restoranlar / fast food (örneğin McDonald's, Yum! Brands) şirketleri listeleniyor. İnsansı robotların eninde sonunda paket tesliminden hamburger çevirmeye kadar tüm bu alanlarda çalışabileceği, dolayısıyla bu sektörlerdeki şirketlerin verimlilik artışı yoluyla kazançlı çıkacağı düşünülüyor. Özellikle Tesla ve Toyota gibi bazı otomobil üreticileri, robotlar ürettikleri ve bunları kendi fabrikalarında kullanacakları için hem Etkinleştirici hem de Yararlanıcı olarak görünmektedir.

Deyim yerindeyse insansı robotlar için bir hisse senedi endeksi oluşturulması, ana akım yatırımcıların bu trendi ne kadar ciddiye aldığının bir işareti. Bu durum, yatırımcıların bilgisayarların, internetin ya da son zamanlarda yapay zeka ve elektrikli araçların yükselişini, ilgili şirketler kümesini tanımlayarak takip etmesiyle paralellik gösteriyor. Morgan Stanley'nin analistleri "tedarik zincirinin daha güçlü taahhüdü [ve] borsada işlem gören çok sayıda oyuncunun yeni robot bölümleri kurması" insansılar etrafındaki yatırım ortamının ısınmakta olduğunun kanıtı olarak görülüyor. Gerçekten de geçtiğimiz yıl Dyson gibi şirketlerin ev robotları için planlarını açıkladığını, Xiaomi'nin bir insansı prototipi tanıttığını ve çok sayıda yapay zeka yazılım girişiminin robot teknolojisine yöneldiğini gördük.

Tüm bu para akışı, insansı robot şirketlerinin en iyi yetenekleri işe alabileceği, uzun vadeli araştırmalara yatırım yapabileceği ve hazır olduklarında üretimi ölçeklendirebileceği anlamına geliyor. Bu olumlu bir geri besleme döngüsü yaratıyor: daha fazla atılım gerçekleştikçe ve prototipler geliştikçe, yatırımcı güveni artıyor ve daha fazla sermaye enjekte ediliyor, bu da daha fazla ilerlemeyi finanse ediyor. Küresel sahnede bir rekabet duygusu da var. ABD ve Asya (özellikle Çin ve Japonya) geride kalmamak için robot teknolojilerine büyük yatırımlar yapıyor ve hükümetler demografik zorluklar göz önüne alındığında otomasyonu destekleyecek politikalar uyguluyor. Bugün yatırımcılar için sadece robot üreticilerinde değil, sensör tedarikçilerinden yapay zeka yazılım sağlayıcılarına ve son kullanıcılara kadar tüm ekosistemde fırsatlar var. İnsansı 66 listesinin de gösterdiği gibi, bu devrimin dalgalanma etkileri ekonominin birçok bölümüne dokunabilir.

Toplumsal Etkiler: İşler, Etik ve Robot İş Arkadaşlarıyla Yaşam

İnsansı robotların yükselişi sadece teknik ya da finansal hususları değil, aynı zamanda derin toplumsal soruları da beraberinde getiriyor. Sonuçta, robotlar aramızda ve hatta evlerimizde çalışacaksa, bunun hayatlarımızı, işimizi ve sosyal yapılarımızı nasıl değiştireceğiyle boğuşmalıyız. Ufukta hem heyecan verici fırsatlar hem de ciddi zorluklar var.

İşgücü Piyasasının Bozulması ve Eksikliklerin Giderilmesi: Belki de en büyük tartışma işler. Bir yandan, insansı robotlar yeterli sayıda insanın olmadığı ya da işin istenmediği rolleri doldurabilir. Belirtildiği gibi, yaşlı bakımı ve depo lojistiği gibi sektörler şu anda ciddi işgücü sıkıntısı yaşıyor. Bu durumlarda, robotlar kurtarıcı bir lütuf olabilir - aşağıdaki görevleri üstlenebilir kimse yerinden edilmiyor Çünkü pozisyonlar zaten doldurulamıyor. İnsansılar insan çalışanların işlerini de geliştirebilir: hastaları kaldıran bir robot tarafından desteklenen hemşireleri veya alet ve parçaları getirmek için bir robot yardımcı kullanan teknisyenleri düşünün. Bu güçlendirme işyeri yaralanmalarını ve tükenmişliği azaltabilir ve üretkenliği artırabilir.

Öte yandan, yaygın robotik otomasyonun uzun vadede birçok çalışanı yerinden edebileceğine dair gerçek bir endişe var. İnsansı robotlar, tasarımları gereği, potansiyel olarak Bir insanın fiziksel olarak yapabileceği her şey. Zekaları ve güvenilirlikleri belirli bir eşiğe ulaşırsa, fabrika montajcıları ve temizlikçilerden şefler veya perakende tezgahtarları gibi hizmet işlerine kadar çok geniş bir yelpazede insan emeği ile rekabet edebilirler. Yapay zeka ve insansı gelişiminin ilerleme hızı, "bu konudaki kamusal söylem eksikliği ile birlikte," toplumun bozulmanın boyutları karşısında hazırlıksız yakalanabileceğini gösteriyor. Morgan Stanley tarafından yapılan bir analiz, 2050 yılına kadar çalışanların 40%'sinin ve mesleklerin 75%'sinin insansı robotların işgücüne girmesinden bir şekilde etkilenebileceği uyarısında bulundu.

Evrensel Temel Gelir ve Yeni Sosyal Sözleşmeler: Potansiyel iş gücü kaybını ele almak için Evrensel Temel Gelir (UBI) gibi fikirler yeniden ilgi görmeye başlamıştır. Robotlar eninde sonunda mevcut işlerin önemli bir bölümünü devralırsa, insanlar geçimlerini nasıl sağlayacak? UBI, hükümetlerin veya işletmelerin tüm bireylere ihtiyaçlarını karşılamaları için temel bir gelir sağlamasını ve hayatta kalmayı istihdamdan ayırmasını önermektedir. Bazı uzmanlar yoğun otomasyonun UBI'yi pratikte gerekli kıldığını savunuyor. Aslında, bugün bile teknoloji liderleri bir "robot vergisi" fikrini ortaya atmışlardır. UBI gibi sosyal güvenlik ağlarını finanse etmek için insan işçilerin yerine robotları ve yapay zekayı kullanan şirketleri vergilendirmek. Bu kavram, otomasyonun sağlayabileceği muazzam üretkenlik kazanımlarını yeniden dağıtmanın ve geleneksel işler azalsa bile insanların hala harcama gücüne ve yaşam kalitesine sahip olmasını sağlamanın bir yolu olarak belirtilmiştir.

UBI'yi test etmeye yönelik politikalar ve pilot programlar çeşitli ülkelerde ortaya çıkmıştır ve insansı devrim bunların değerlendirilmesini hızlandırabilir. Aynı zamanda, eğitim ve yeniden iş eğitimi programları da çok önemli olacaktır. Tarihsel olarak, her sanayi devrimi diğerlerini geçersiz kılarken bile yeni iş türleri yaratmıştır. İyimserler, insansı robotların önemsiz görevleri devralacağına, ancak robot bakımı, denetimi, yapay zeka eğitimi ve henüz hayal edemediğimiz tamamen yeni endüstrilerde yeni fırsatlar yaratacağına inanıyor. Asıl zorluk geçiş dönemini yönetmek ve yerinden edilenlerin yeni ekonomide rol bulabilmelerini sağlamak.

Etik ve Güvenlikle İlgili Hususlar: Ekonominin ötesinde, insansıların günlük hayata entegre edilmesiyle ilgili etik sorular da vardır. Sorunlardan biri robotların güvenli olmalarını ve etik davranmalarını sağlamaktır. Savunmasız insanlara (çocuklar, yaşlılar) bakmaları, kamusal alanlarda çalışmaları ve muhtemelen insan güvenliğini etkileyebilecek anlık kararlar vermeleri için onlara emanet edileceklerdir. Kazaları önlemek için titiz testler, sağlam YZ kontrolü (hata emniyetli) ve muhtemelen düzenleyici standartlar gerekecektir. Örneğin, bir insansı robotun bir depoda kimseye zarar vermeden forklift kullanabileceğini ya da bir ev asistanı robotun yataktan kalkmasına yardım etmesi gereken kişiye yanlışlıkla zarar vermeyeceğini nasıl belgeleyeceğiz? UL gibi kuruluşlar halihazırda hizmet robotları için güvenlik standartlarını araştırıyor. Bir de mahremiyet meselesi var - evdeki bir insansı robotun muhtemelen aktif kameraları ve mikrofonları var, bu da yakalayabileceği veya iletebileceği verilerle ilgili endişeleri artırıyor. Kullanıcılar robot uşaklarının kendilerini gözetlemediğine veya bilgi sızdırmadığına dair güvenceye ihtiyaç duyacaklardır (akıllı hoparlör gizlilik sorunlarına paralel, ancak bir robotun evinizde fiziksel olarak dolaşabileceği düşünüldüğünde potansiyel olarak daha yoğun).

Bir başka etik husus da biz insanların robotlara nasıl davrandığımızdır. Robotların duyguları olmasa da (henüz) ve birer araç olsalar da, insanlar onları, özellikle de insan gibi görünen veya davranan insansıları antropomorfize edebilir. Bu da yeni bağlanma biçimlerine ya da tam tersine istismara yol açabilir. Robotlar "hissettikleri" için değil ama insansılara kötü davranmanın insanların birbirlerine nasıl davrandıkları üzerinde psikolojik etkileri olabileceği için, toplumun robotlara insanca davranmak için kurallara ihtiyaç duyacağı düşünülebilir. Daha şimdiden Amazon'un depo robotları ve teslimat droneları ile bu konuşmayı gördük - ve insansılar bunu güçlendirecek. Bazıları, yeterince gelişmeleri halinde robotların gelecekte sahip olacakları haklar konusunda spekülasyonlar bile yapıyor, ancak bu aşamada bu çok teorik bir tartışma.

Günlük Yaşamın ve Sosyal Etkileşimlerin Değişmesi: Daha pratik bir ifadeyle, robotların aramızda olması, akıllı telefonlar ve internetin yaptığı gibi günlük hayatı değiştirecektir. İşyerleri insan-robot karma ekiplerine dönüşebilir. Fabrikadaki bir iş istasyonunda robot bir iş arkadaşının ya da geceleri bir ofis binasında devriye gezen robot bir güvenlik görevlisinin olması alışılmadık bir durum olmayacaktır. Şirketler, çalışanlarına robotlarla birlikte nasıl çalışacakları konusunda eğitim verecektir - örneğin, bir robotun sinyallerini anlamak veya sıkıştığında ne zaman müdahale edileceğini bilmek gibi. Aynı şekilde evlerde de robotlar aile biriminin bir parçası olarak görülebilir. Yalnız yaşayan yaşlı bir kişi, giyinmekten ilaçlarını almayı hatırlamaya kadar her konuda yardım için bir insansıya güvenebilir. Aileler ev işlerini bir robota yaptırabilir ve hatta sınırlı şekillerde (güvenlik için izleme gibi) çocuklara bakıcılık yaptırabilir. Bu durum soruları da beraberinde getiriyor: İnsanlar makinelere çok mu bağımlı hale gelecek? Bazı sosyal ihtiyaçların robotlar tarafından karşılanması insan-insan etkileşimini nasıl etkiler? Bunlar psikologların ve sosyologların araştırmaya başladığı sorular.

Olumlu açıdan bakıldığında, birçok kişi insansı robotları yaşam kalitesini büyük ölçüde artıracak bir yol olarak görüyor. Sıradan işlerin robot yardımcınıza devredildiği ve böylece ailenize, hobilerinize ya da yaratıcı uğraşlarınıza zaman ayırabildiğiniz bir gelecek hayal edin. Yaşlı bakımında robotlar, fiziksel görevleri yerine getirerek ve arkadaşlık sağlayarak yaşlıların daha uzun süre bağımsız yaşamalarını sağlayabilir - insan bakıcıların ihtiyacı karşılayamayacak kadar az olduğu yaşlı bakımı krizini ele alabilir. Tehlikeli işlerde, insan yerine bir robotun gönderilmesi hayat kurtarabilir (örneğin, bir kimyasal tesis acil durumunda veya maden kazasında). İşin bir de inovasyon cazibesi boyutu var: kişisel arabalar ve telefonlar nasıl yaşam tarzımızın bir parçası haline geldiyse, gelişmiş kişisel robotlar da günlük yaşamda kolaylık ve yetenekleri geliştiren bir sonraki cazip aygıt olabilir.

Kamusal Söylem ve Hazırlık: Dikkate değer bir nokta, bu değişikliklerle ilgili geniş çaplı kamuoyu tartışmasının henüz yeni başlıyor olmasıdır. Teknoloji hızla ilerliyor ve toplumun bu gelişmeleri konuşarak ve politikalarla yakalaması genellikle zaman alıyor. Gözlemciler, insansı robotların dünyamıza nasıl uyum sağlamasını istediğimizi şekillendirmek için teknoloji uzmanları, politika yapıcılar, etik uzmanları ve halkı içeren diyaloglara duyulan ihtiyaca dikkat çekmiştir. Bu, çalışma yasalarının güncellenmesini (örneğin, bir robot belirli bir görevi yasal olarak denetimsiz yapabilir mi?), eğitim sistemlerinin ayarlanmasını (daha fazla robotik mühendisi ve yapay zeka uzmanı yetiştirmek, aynı zamanda risk altındaki işlerde çalışanlara yeni beceriler öğretmek) ve normların belirlenmesini (örneğin, kafa karışıklığını veya aldatmayı önlemek için robotların etkileşimlerde kendilerini her zaman robot olarak tanımlamaları gerekebilir) içerebilir.

Özetle, insansı robotların toplumsal etkileri çok büyüktür. Angarya işleri hafifletme ve ciddi demografik zorlukları ele alma vaadini taşıyorlar ve potansiyel olarak daha büyük bir maddi bolluk dünyasına yol açıyorlar. Ancak aynı zamanda, toplumun dikkatle yönlendirmesi gereken bozulma riskleri ve etik ikilemler de oluşturuyorlar. İşin ve günlük yaşamın doğasında teknolojik yenilik kadar sosyal yenilik de gerektiren bir dönüşümün eşiğinde duruyoruz.

Gelecek Vizyonu: Bolluk İçinde Bir Dünyaya Doğru

İnsansı robotlar bugün arabalar ya da bilgisayarlar kadar topluma entegre olursa, birkaç on yıl içinde dünya nasıl görünebilir? Bu alandaki liderlerin birçoğu geleceğe dair iddialı, hatta ütopik bir tablo çiziyor - robotların daha önceki her şeyin çok ötesinde bir bolluk ve refah çağının kilidini açmaya yardımcı olduğu bir tablo.

Elon Musk sık sık yapay zeka ve robot teknolojisinin derin etkilerinden bahsediyor. Tesla'nın Optimus'u ve benzeri insansılarla ilgili olarak Musk, "bu bolluk içinde bir gelecek, yoksulluğun olmadığı bir gelecek anlamına geliyor" diyor. "ürün ve hizmetler açısından istediğiniz her şeye sahip olabilirsiniz". Ona göre, robotlar sayesinde işgücü ve üretim kapasitesi neredeyse sınırsız hale gelirse, malların maliyeti düşecek ve zenginlik kimsenin yoksun kalmamasını sağlayacak şekilde dağıtılabilecektir. Musk bunu medeniyette temel bir dönüşüme benzetiyor - esasen açlığın, ağır el işçiliğinin ve maddi ihtiyaçların tarihe gömüldüğü kıtlık sonrası bir toplum.

Figure AI'dan Brett Adcock bu iyimserliği yineliyor. Mal ve hizmet fiyatlarının sıfıra yaklaştığı ve robot emeğinin üretkenliği katlanarak artırmasıyla GSYİH'nın "sonsuza yükseldiği" bir gelecek hayal ediyor. Başka bir deyişle, robotlar o kadar çok değeri o kadar ucuza üretebilir ki, teoride ekonomik çıktı insan emeği kısıtlamalarıyla değil, yalnızca kaynaklar ve hayal gücüyle sınırlanır. Adcock'un önerisi "temelde istediğiniz her şeyi talep edebilirsiniz ve bu dünyadaki herkes için nispeten uygun fiyatlı olacaktır". Bu cesur bir vizyon - esasen otomatik üretimin herkesin ihtiyaçlarını karşılayabileceği Uzay Yolu benzeri bir ekonomi.

NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang da çarpıcı tahminlerde bulundu. Huang, 2040 yılına kadar dünyada çok çeşitli işleri yapan bir milyar iki ayaklı robot olabileceğini öngörüyor. Huang bu durumu insanların özgürleşmesi açısından değerlendiriyor: robotlar "insanları gerçekten istenmeyen işlerin en alttaki 50%'sinin köleliğinden kurtarmak" . Montaj hattı işleri, ağır kaldırma, temizlik gibi görevlerin hepsi makineler tarafından yerine getirilebilir ve böylece insanların daha yaratıcı, stratejik ya da kişisel olarak tatmin edici işler yapmasına olanak sağlanabilir. Huang'a göre robotlar, yapay zekanın angarya işleri üstlenerek insanlığı yüceltme potansiyelinin bir uzantısıdır.

Elbette iyimserliğin yanında ihtiyatlı sesler de var. Bazı fütüristler toplumun nasıl uyum sağlayacağı ve bu bolluğun adil bir şekilde paylaşılıp paylaşılmayacağı konusunda endişeli. Ancak şüpheciler bile, iyi yönetildiği takdirde insansı robotların küresel yaşam standartlarını büyük ölçüde artırabileceği konusunda hemfikir. Her hastaneye, her çiftliğe, her küçük işletmeye katkıda bulunan uygun fiyatlı robotik yardımcılar hayal edin. Yaşlanan nüfusa sahip bölgeler üretkenliklerini koruyabilir; gelişmekte olan ekonomiler robotik işgücü ile daha hızlı sanayileşebilir; uzak bölgeler robotik tedarik zincirleri aracılığıyla mal ve hizmet alabilir. Bu, GSYİH'nın artık insan işgücü mevcudiyeti tarafından darboğaza sokulmadığı bir gelecek olabilir - ekonomistlerin "işgücü kısıtlamaları" olarak adlandırdıkları şey, robotların faaliyet gösterdiği sektörlerde esasen çözülecektir. Bu da potansiyel olarak astronomik bir ekonomik büyüme ya da insan emeğinin yeni sınırlara (sanat, bilim, keşif, bakım meslekleri, vb.) yönlendirilmesi anlamına gelir.

Bu gelecek çalışma anlayışımızı da değiştirebilir. Robotlar ihtiyaçların çoğunu karşılarsa, insanlar zorunluluktan ziyade seçimle çalışabilir, yaratıcı çabalara veya sosyal katkılara odaklanabilir. Bir fikir dört günlük çalışma haftası veya daha kısa robot iş arkadaşları aynı saatlerde üretkenliği iki katına çıkardığında uygulanabilir hale gelebilir. Ezbere dayalı teknik görevlerin öğrenilmesi daha az önemli hale gelirken eğitim, yaratıcılık, eleştirel düşünme, kişiler arası beceriler gibi benzersiz insani becerileri vurgulayacak şekilde değişebilir.

Robotlarla dolu böyle bir dünyanın aynı zamanda enerji ve kaynaklara da ihtiyacı olduğunu belirtmek gerekir; dolayısıyla sürdürülebilir enerji ve kaynak çıkarma alanındaki paralel gelişmeler önem taşıyacaktır. Ancak bu eğilimlerin birçoğu (güneş enerjisi artışı, gelişmiş geri dönüşüm, hatta uzak gelecekte asteroit madenciliği gibi) olumlu yönde ilerliyor. İnsansı robotların kendileri de yeşil geçişlere yardımcı olabilir (robotların yenilenebilir altyapıyı daha hızlı inşa ettiğini veya çevre temizleme görevlerini yerine getirdiğini hayal edin).

Nihayetinde geleceğin vizyonu, insansı robotların bilgisayarlar ya da akıllı telefonlar kadar yaygın ve dönüştürücü olduğu bir vizyondur - belki daha da fazlası. Her evde, her işyerinde ve hatta her sokağın köşesinde bir robot görebiliriz. Üretim ve hizmetler o kadar ucuzlayabilir ki temel ihtiyaçlar evrensel olarak karşılanabilir ve potansiyel olarak yoksulluğu ortadan kaldırabilir. Toplum, robotlar tarafından üretilen zenginliği idare etmek için ekonomik modellerini (UBI veya diğer dağıtım biçimleri gibi mekanizmalarla) yeniden keşfetmek zorunda kalacaktır. Kültürel olarak, robotları günlük etkileşimlerimizde yeni bir "varlık" sınıfı olarak kabul etmeye başlayabiliriz - insan değil, ama sıradan bir makine de değil; birlikte çalıştığımız ve güvendiğimiz ikisinin arasında bir şey.

Bu tekno-iyimser vizyon garantili mi? Hiç de değil - teknik zorlukları çözmeye, etik tuzakları yönetmeye ve akıllıca politika seçimleri yapmaya bağlı. Distopik olasılıklar da var (örneğin robotların savaşta ya da baskıda kötüye kullanılması ya da robotlara sadece birkaç kişinin sahip olması durumunda ciddi eşitsizlik). Ancak bilinçli bir geliştirme ile i̇nsansi robot devri̇mi̇ gerçekten de "bolluk geleceği̇ni̇n" müjdeci̇si̇ olabi̇li̇r deneyimlediğimiz hiçbir şeye benzemiyor. Üstel teknolojilerin savunucularından Peter Diamandis'in MetaTrend raporunun giriş bölümünde yazdığı gibi, aşağıdakilere hazırlanmalıyız "Bolluk içinde bir gelecek (ve bol miktarda robot)" .

Şimdilik, bu geleceğin tohumları dünyanın dört bir yanındaki laboratuvarlarda ve girişimlerde atılıyor. Önümüzdeki on yıl, bu tohumları ne kadar hızlı bir şekilde gerçeğe dönüştürebileceğimizi gösterecek. Bu ivme devam ederse, bir gün 2020'lere insansı robotlar çağının şafağı olarak bakabiliriz - aletlerimiz nihayet insan şeklini aldı ve insanlığın ilerlemesinde yeni bir dönemin kapısını açtı.

Kaynaklar: Bu raporda yer alan bilgiler ve alıntılar, MetaTrend İnsansı Robotlar raporundaki (2024) verilerin yanı sıra Goldman Sachs, Morgan Stanley, ARK Invest ve çeşitli şirket bültenlerinden alınan araştırma görüşlerine dayanmaktadır. Bu, bilim kurgu hedeflerinin hızla bilim gerçeğine dönüştüğü bir an olan 2024 sonu itibariyle robot teknolojisinin durumunu yansıtmaktadır.