Ανθρωποειδή ρομπότ: δολάρια και μια νέα εποχή της αφθονίας

Τα ανθρωποειδή ρομπότ - που κάποτε αποτελούσαν αντικείμενο επιστημονικής φαντασίας - γίνονται με ταχείς ρυθμούς μια επικείμενη πραγματικότητα στην παγκόσμια οικονομία. Οι πρόοδοι στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική και την κατασκευή συγκλίνουν για να φέρουν μηχανές σε φυσικό μέγεθος, που μοιάζουν με ανθρώπους, από το εργαστήριο στο εργατικό δυναμικό. Κατά τις επόμενες δύο δεκαετίες, η αγορά αυτή προβλέπεται να εκραγεί από τα αρχικά στάδια σε δεκάδες δισεκατομμύρια - ακόμη και τρισεκατομμύρια - δολαρίων σε αξία. Τεχνολογικοί κολοσσοί και νεοφυείς επιχειρήσεις αγωνίζονται να αναπτύξουν ανθρωποειδή που μπορούν να περπατούν, να σηκώνουν και να μαθαίνουν, υποσχόμενα να μεταμορφώσουν τις βιομηχανίες και ενδεχομένως να εγκαινιάσουν μια εποχή πρωτοφανούς αφθονίας για την κοινωνία. Σε αυτή την εμπεριστατωμένη έκθεση, θα εξερευνήσουμε τον αναδυόμενο τομέα της ανθρωποειδούς ρομποτικής - τις προοπτικές της αγοράς, τις τεχνολογικές καινοτομίες, τους κορυφαίους παίκτες, το επενδυτικό κλίμα, τις κοινωνικές επιπτώσεις και το οραματικό μέλλον που προβλέπουν οι ειδικοί.

Επισκόπηση της αγοράς: Από τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού στην εκθετική ανάπτυξη

Μια απάντηση στις δημογραφικές και εργασιακές πιέσεις: Μια τέλεια καταιγίδα συνθηκών της αγοράς αυξάνει το ενδιαφέρον για τα ανθρωποειδή ρομπότ. Πολλές χώρες αντιμετωπίζουν γήρανση του πληθυσμού και ελλείψεις εργατικού δυναμικού σε βασικούς κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, η μεταποίηση, η εφοδιαστική και η οικιακή εργασία. Για παράδειγμα, η Ιαπωνία και η Κίνα βιώνουν μια δημογραφική κρίση - ο πληθυσμός της Ιαπωνίας άνω των 65 ετών είναι σε καλό δρόμο για να φτάσει τους 35% μέχρι το 2040, και ο πληθυσμός της Κίνας σε ηλικία εργασίας συρρικνώνεται γρήγορα. Μέχρι το 2050, η Κίνα θα έχει 366 εκατομμύρια άτομα άνω των 65 ετών (σχεδόν 30% του πληθυσμού της). Με λιγότερους νέους εργαζόμενους και περισσότερους ηλικιωμένους να φροντίζουν, τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως μια κρίσιμη λύση για την κάλυψη του εργασιακού κενού. Στις ΗΠΑ, προβλέπεται ότι μέχρι το 2030 περίπου 25% του πληθυσμού θα είναι άνω των 70 ετών, δημιουργώντας τεράστια ζήτηση για ρομποτικούς βοηθούς στην υγειονομική περίθαλψη και τη φροντίδα ηλικιωμένων. Ταυτόχρονα, υπάρχουν εκατομμύρια θέσεις εργασίας που δεν έχουν καλυφθεί - στα τέλη του 2024, σχεδόν 8 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ παρέμεναν ανοιχτές, πολλές από τις οποίες σε ανεπιθύμητους ή σωματικά επιβαρυντικούς ρόλους που οι άνθρωποι διστάζουν να αναλάβουν. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπορούσαν τόσο να αντιμετωπίσουν τις ελλείψεις εργαζομένων όσο και να αναλάβουν τις "βαρετές, βρώμικες και επικίνδυνες" εργασίες σε κλάδους που κυμαίνονται από τη νοσηλευτική μέχρι τις κατασκευές.

Έτοιμη για εκθετική ανάπτυξη: Χάρη σε αυτούς τους παράγοντες, η αγορά ανθρωποειδών ρομπότ είναι έτοιμη για εκρηκτική ανάπτυξη. Οι συντηρητικές εκτιμήσεις των μεγάλων εταιρειών ερευνών εξακολουθούν να προβλέπουν μια ευμεγέθη βιομηχανία: Η Goldman Sachs προβλέπει ότι η παγκόσμια αγορά ανθρωποειδών ρομπότ θα μπορούσε να φτάσει τα $38 δισεκατομμύρια έως το 2035, δηλαδή υπερ-εξαπλάσια αύξηση σε σχέση με σήμερα. Αλλά ορισμένοι αναλυτές προβλέπουν ένα πολύ μεγαλύτερο μέλλον. Οι μακροπρόθεσμες προοπτικές της Morgan Stanley δείχνουν ότι τα ανθρωποειδή θα μπορούσαν να αποφέρουν ετήσια έσοδα $1,6 τρισεκατομμυρίων μέχρι το 2040 και $11 τρισεκατομμυρίων μέχρι το 2050 σε ένα ανοδικό σενάριο. Και η ARK Invest της Cathie Wood δημοσίευσε αναμφισβήτητα την πιο αισιόδοξη πρόβλεψη: αν τα ανθρωποειδή ρομπότ επιτύχουν ευρεία υιοθέτηση "σε κλίμακα" σε νοικοκυριά και βιομηχανία, οραματίζονται μια συνολική αγορά $10-$24 τρισεκατομμυρίων τις επόμενες δεκαετίες. Για να το θέσουμε αυτό σε προοπτική, $24 τρισεκατομμύρια είναι περίπου το ένα τέταρτο του σημερινού παγκόσμιου ΑΕΠ - μια τεράστια νέα τεχνολογική οικονομία δυνητικά στα σκαριά.

Τέτοιες υψηλές προβλέψεις μεταφράζονται επίσης σε μεγάλο αριθμό ρομπότ. Η Goldman Sachs εκτιμά ότι περίπου 1,4 εκατομμύρια ανθρωποειδείς μονάδες θα μπορούσαν να είναι σε λειτουργία μέχρι το 2035, ενώ η Morgan Stanley προβλέπει 63 εκατομμύρια ανθρωποειδή μόνο στις ΗΠΑ μέχρι το 2050 (επηρεάζοντας με κάποιο τρόπο έως και 75% επαγγελμάτων ). Στο ανώτερο άκρο, οι οραματιστές της βιομηχανίας προβλέπουν ότι θα μπορούσαν να υπάρχουν δισεκατομμύρια ανθρωποειδή ρομπότ μέχρι το 2040. Ο διευθύνων σύμβουλος της Figure AI, Brett Adcock, και ο Elon Musk της Tesla έχουν προτείνει από 1 δισεκατομμύριο έως 10 δισεκατομμύρια ανθρωποειδή παγκοσμίως μέχρι το 2040 - αριθμοί που θα έκαναν αυτά τα ρομπότ τόσο κοινά όσο είναι σήμερα τα αυτοκίνητα ή τα smartphones. Στην πραγματικότητα, ο Μασκ έχει υποστηρίξει ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ θα είναι τελικά περισσότερα πανταχού παρόντα από τα αυτοκίνητα, κάνοντας λόγο για "10 φορές πιο συνηθισμένα από τα αυτοκίνητα" στο μέλλον. Ανεξάρτητα από το αν κάποιος υιοθετεί τις μετριοπαθείς ή τις επιθετικές προβλέψεις, η πορεία είναι σαφής: μια τεράστια νέα αγορά αναδύεται.

Βασικές βιομηχανίες και περιπτώσεις χρήσης: Οι αρχικές εφαρμογές ανθρωποειδών ρομπότ επικεντρώνονται σε βιομηχανίες με οξείες ανάγκες σε εργατικό δυναμικό ή όπου η αυτοματοποίηση μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ασφάλεια και την αποδοτικότητα. Η μεταποίηση και η αποθήκευση είναι πρωταρχικοί στόχοι - τα ανθρωποειδή μπορούν να εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες συναρμολόγησης ή να μετακινούν βαριά εμπορεύματα σε εργοστάσια και κέντρα εκπλήρωσης που δυσκολεύονται να προσλάβουν αρκετό προσωπικό. Οι εταιρείες εφοδιαστικής και ναυτιλίας βλέπουν αξία στα ρομπότ που μπορούν να φορτώνουν/εκφορτώνουν υλικά και να εργάζονται 24 ώρες το 24ωρο σε κόμβους διανομής. Οι εφαρμογές φροντίδας ηλικιωμένων και υγειονομικής περίθαλψης είναι επίσης ζωτικής σημασίας- οι ανθρωποειδείς βοηθοί θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους ηλικιωμένους στις καθημερινές τους δραστηριότητες, να συμπληρώσουν το υπερφορτωμένο προσωπικό φροντίδας και να υποστηρίξουν το ιατρικό προσωπικό. Στην Ιαπωνία, η οποία κατέχει την πρώτη θέση παγκοσμίως σε πυκνότητα ρομπότ (399 βιομηχανικά ρομπότ ανά 10.000 εργαζόμενους από το 2022), τα ανθρωποειδή θεωρούνται ως λύση στην προβλεπόμενη έλλειψη εκατοντάδων χιλιάδων ατόμων που θα παρέχουν φροντίδα μέχρι το 2040. Οι επικίνδυνες και υπαίθριες εργασίες - όπως η αντιμετώπιση καταστροφών, η εξόρυξη και οι κατασκευές - είναι ένα άλλο πεδίο, καθώς τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν δυνητικά να πάνε σε μέρη και να εκτελέσουν εργασίες υψηλού κινδύνου που οι άνθρωποι δεν θα έπρεπε, από τον καθαρισμό πυρηνικών εγκαταστάσεων έως την πυρόσβεση . Με την πάροδο του χρόνου, καθώς το κόστος θα μειώνεται, μπορεί να δούμε ανθρωποειδή ρομπότ ακόμη και στο λιανικό εμπόριο και την εστίαση (ορισμένες εταιρείες δοκιμάζουν πιλοτικά ρομπότ για την αποθήκευση ραφιών ή το γύρισμα μπιφτεκιών) και την οικιακή βοήθεια ως ρομποτικοί "μπάτλερ" ή καμαριέρες. Εν ολίγοις, κάθε περιβάλλον που εξαρτάται σήμερα από την ανθρώπινη εργασία, ιδίως οι εργασίες που είναι βρώμικες, επικίνδυνες ή με έλλειψη εργατών, είναι υποψήφιο για αυτοματοποίηση με ανθρωποειδή.

Τεχνολογική καινοτομία: Εγκέφαλοι τεχνητής νοημοσύνης, καλύτερα σώματα και πτώση του κόστους

Η επιταχυνόμενη πρόοδος στα ανθρωποειδή ρομπότ δεν οφείλεται σε κάποια μεμονωμένη ανακάλυψη, αλλά μάλλον στη σύγκλιση πολλαπλών τεχνολογιών που ωριμάζουν ταυτόχρονα. Τρεις βασικοί πυλώνες στηρίζουν αυτή την επανάσταση: προηγμένοι "εγκέφαλοι" τεχνητής νοημοσύνης, βελτιωμένα "σώματα" υλικού και ταχέως μειούμενο κόστος παραγωγής. Σε αυτά προστίθεται μια νοοτροπία επανεξέτασης των πρώτων αρχών που βοηθά τους μηχανικούς να ξεπεράσουν τα παλιά όρια.

AI Advances - Δίνοντας στα ρομπότ έναν εγκέφαλο: Τα πρόσφατα άλματα στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως στην πολυτροπικό και παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, αποτελούν σημαντικό παράγοντα που καθιστά τα ανθρωποειδή πολύ πιο ικανά. Τα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να βλέπουν, να ακούν, να μιλούν και να λαμβάνουν αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο - ουσιαστικά γίνονται οι "εγκέφαλοι" των ανθρωποειδών ρομπότ. Για παράδειγμα, το πιο πρόσφατο μοντέλο GPT-4 της OpenAI (μια πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη) μπορεί να ερμηνεύσει οπτικές εισροές, να κατανοήσει την προφορική γλώσσα και να δημιουργήσει κείμενο ή ενέργειες. Αυτό σημαίνει ότι ένα ανθρωποειδές ρομπότ εξοπλισμένο με μια τέτοια ΤΝ θα μπορούσε δυνητικά να αναγνωρίζει αντικείμενα στην τροφοδοσία της κάμεράς του, να διεξάγει μια συνομιλία και να συλλογίζεται πώς να λύσει μια εργασία. Τα σημερινά ρομπότ αξιοποιούν ήδη την όραση με βάση την ΤΝ για εργασίες όπως η συλλογή και η ταξινόμηση αντικειμένων και χρησιμοποιούν αλγορίθμους ενισχυτικής μάθησης για να βελτιώνουν την απόδοσή τους με την εμπειρία. Όπως σημειώνεται σε μια έκθεση της Morgan Stanley, "η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει δραστικά τις δυνατότητες των ανθρωποειδών να διαχειρίζονται σύνθετα και διαφοροποιημένα σενάρια... και αυξάνει επίσης την ικανότητα των ρομπότ να χρησιμοποιούν πιο σύνθετες διατάξεις αισθητήρων/όρασης/ενεργοποιητών που απαιτούνται για να καταστούν τα ανθρωποειδή εμπορικά βιώσιμα". Εν ολίγοις, η πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη απελευθερώνει την ικανότητα των ρομπότ να λειτουργούν σε μη δομημένα, ανθρωποκεντρικά περιβάλλοντα (όπως τα σπίτια ή οι πολυσύχναστοι χώροι εργασίας), τα οποία θα έθεταν σε αμηχανία τα απλούστερα ρομπότ των προηγούμενων δεκαετιών.

Hardware Breakthroughs - Ένα καλύτερο σώμα: Εξίσου σημαντικές είναι και οι εξελίξεις στην φυσικά συστατικά - ενεργοποιητές, αισθητήρες, συστήματα ισχύος - που συνθέτουν το σώμα ενός ανθρωποειδούς ρομπότ. Η κατασκευή μιας μηχανής με σχεδόν ανθρώπινη κινητικότητα και επιδεξιότητα είναι μια τεράστια πρόκληση για τη μηχανική, αλλά η πρόσφατη πρόοδος κλείνει το χάσμα. Οι ηλεκτρικοί ενεργοποιητές υψηλής ροπής (οι "μύες" ενός ρομπότ) και οι νέοι σχεδιασμοί αρθρώσεων έχουν επιτρέψει πιο ομαλές, πιο ισχυρές κινήσεις των άκρων. Εξαρτήματα όπως οι αρμονικοί μειωτήρες, οι πλανητικοί κοχλίες με κυλίνδρους και οι κινητήρες χωρίς πυρήνα - κάποτε εξωτικές τεχνολογίες - χρησιμοποιούνται τώρα συνήθως σε πρωτοποριακά σχέδια ανθρωποειδών για την επίτευξη ελέγχου της κίνησης που μοιάζει με τον άνθρωπο. Η τεχνολογία των αισθητήρων έχει επίσης κάνει άλματα προόδου: τα σημερινά ανθρωποειδή είναι εξοπλισμένα με συστοιχίες καμερών, lidar, υπερήχων και αισθητήρων αφής για να αντιλαμβάνονται λεπτομερώς το περιβάλλον τους. Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα είναι η εξέλιξη των αισθητήρων LiDAR (οι οποίοι δίνουν στα ρομπότ αντίληψη βάθους παρόμοια με την τρισδιάστατη όραση λέιζερ). Πριν από μια δεκαετία, μια μεμονωμένη μονάδα LiDAR είχε το μέγεθος ενός κουτιού καφέ και κόστιζε περίπου $100.000 - πολύ ογκώδης και ακριβή για ένα ρομπότ. Χάρη στην καινοτομία που προήλθε κυρίως από τη βιομηχανία αυτοκινούμενων αυτοκινήτων, τα σύγχρονα LiDAR είναι τώρα μικρότερα από μια τράπουλα και κοστίζουν περίπου $1,000 (με πορεία προς $500 σύντομα). Αυτή η μείωση του κόστους κατά 100 φορές και η μείωση του μεγέθους κατά 1000 φορές σε έναν κρίσιμο αισθητήρα απεικονίζει την ευρύτερη τάση: τα εξαρτήματα που κάποτε καθιστούσαν τα ανθρωποειδή μη εφαρμόσιμα γίνονται χρόνο με το χρόνο μικρότερα, φθηνότερα και πιο ικανά.

Βελτιώσεις μπαταρίας και ισχύος: Τα ανθρωποειδή ρομπότ επωφελούνται επίσης από την έντονη ανάπτυξη της τεχνολογίας μπαταριών στον τομέα των ηλεκτρικών οχημάτων (EV). Τα ρομπότ χρειάζονται πυκνές, ελαφριές μπαταρίες για να λειτουργούν χωρίς καλώδια για μεγάλα χρονικά διαστήματα. Ευτυχώς, η ενεργειακή πυκνότητα των μπαταριών ιόντων λιθίου βελτιώνεται με ρυθμό ~20% κάθε δύο χρόνια (που συχνά αποκαλείται "νόμος του Moore για τις μπαταρίες"). Σύμφωνα με τη Morgan Stanley, αυτός ο ρυθμός θα μπορούσε να καταστήσει τις μπαταρίες στερεάς κατάστασης εμπορικά διαθέσιμες περίπου το 2028-2030, μια ανακάλυψη που θα μπορούσε να παρατείνει δραματικά τις ώρες λειτουργίας των ανθρωποειδών ρομπότ. Ήδη, τα περισσότερα πρωτότυπα ανθρωποειδών λειτουργούν 1-3 ώρες ανά φόρτιση, αλλά οι μπαταρίες υψηλότερης πυκνότητας θα το διευρύνουν περαιτέρω. Υπάρχει επίσης συνέργεια στην κατασκευή: εταιρείες όπως η Tesla αξιοποιούν πακέτα μπαταριών που σχεδιάστηκαν αρχικά για ηλεκτρικά αυτοκίνητα στα ρομπότ τους. Το ανθρωποειδές Tesla Optimus, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί την ίδια τεχνολογία μπαταριών και την ίδια αλυσίδα εφοδιασμού με τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα της Tesla, γεγονός που συμβάλλει στη μείωση του κόστους ανάπτυξης και στην εξασφάλιση αξιόπιστης παραγωγής. Στην ουσία, οι τεράστιες επενδύσεις στις μπαταρίες και τα ηλεκτρονικά ισχύος των EV αποδίδουν άμεσα στην ανθρωποειδή ρομποτική.

Σκέψη με βάση τις πρώτες αρχές - Επανεξέταση του προβλήματος: Πέρα από τις σταδιακές βελτιώσεις, οι καινοτόμοι επιστρέφουν επίσης στα βασικά και εφαρμόζουν τη σκέψη των πρώτων αρχών για να επανασχεδιάσουν τον τρόπο κατασκευής και εγκατάστασης των ρομπότ. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να αμφισβητηθεί κάθε υπόθεση και περιορισμός από την αρχή. Ένα αποτέλεσμα αυτής της προσέγγισης είναι η ιδέα ρομπότ που κατασκευάζουν ρομπότ. Σήμερα, μία από τις πιο δαπανηρές πτυχές ενός ανθρωποειδούς ρομπότ είναι η ανθρώπινη εργασία που απαιτείται για τη συναρμολόγησή του. Ωστόσο, καθώς η τεχνολογία ωριμάζει, οι εταιρείες οραματίζονται εξαιρετικά αυτοματοποιημένα εργοστάσια (επανδρωμένα με ρομποτικούς βραχίονες ή ακόμη και τα ίδια τα ανθρωποειδή ρομπότ) που θα παράγουν νέες μονάδες. Όπως το έθεσε μια ανάλυση, "τα επόμενα χρόνια θα δούμε ανθρωποειδή ρομπότ να κατασκευάζουν ανθρωποειδή ρομπότ, τα οποία θα μειώσουν την εργασία σχεδόν στο μηδέν, επιτρέποντας τη μαζική και ταχεία απονομιμοποίηση". Μια άλλη διαπίστωση είναι ότι το κόστος της "νοημοσύνης" - η ανάπτυξη του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης - μπορεί να κατανεμηθεί σε εκατομμύρια μονάδες. Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google, η OpenAI και η Nvidia διοχετεύουν δισεκατομμύρια στην έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας εξαιρετικά προηγμένα μοντέλα που μπορούν να αναπτυχθούν σε ρομπότ με σχετικά χαμηλό οριακό κόστος . Ως αποτέλεσμα, οι κατασκευαστές ανθρωποειδών μπορούν να βασιστούν σε αυτές τις μετατροπές AI αντί να κωδικοποιούν τα πάντα οι ίδιοι. Αυτό ουσιαστικά σημαίνει ότι ο "εγκέφαλος" κάθε ρομπότ επωφελείται από μια παγκόσμια προσπάθεια Ε&Α, συχνά δωρεάν ή με ανοικτό κώδικα, μειώνοντας δραματικά το κόστος για να προσδώσουν στα ρομπότ νοημοσύνη.

Η σκέψη των πρώτων αρχών ωθεί επίσης τις εταιρείες να θέτουν φιλόδοξοι στόχοι που επιβάλλουν δημιουργικές λύσεις. Για παράδειγμα, η Tesla έχει στοχεύσει δημοσίως σε ένα μελλοντικό κόστος $20.000 ή λιγότερο ανά ανθρωποειδή μονάδα - μια τάξη μεγέθους πτώση από το σημερινό κόστος. Η επίτευξη αυτού του στόχου θα απαιτήσει τον εξορθολογισμό κάθε εξαρτήματος και διαδικασίας, αλλά έχει ωθήσει τις προσπάθειες για εξαιρετικά απλούς σχεδιασμούς, φθηνότερα υλικά και αυτοματοποιημένη παραγωγή μεγάλου όγκου.

Κατακόρυφη πτώση του κόστους και οικονομίες κλίμακας: Πράγματι, μία από τις πιο ενθαρρυντικές τάσεις για την αγορά είναι το πόσο γρήγορα μειώνεται το κόστος καθώς βελτιώνεται ο σχεδιασμός και αυξάνεται η κλίμακα. Μόλις τον τελευταίο χρόνο, ορισμένα πρωτότυπα ανθρωποειδών υψηλής τεχνολογίας είδαν το κόστος κατασκευής τους να μειώνεται από περίπου $250.000 σε $150.000 - μια μείωση 40% που ξεπερνά κατά πολύ την τυπική ετήσια μείωση του κόστους κατά 15-20% που παρατηρείται σε ώριμες βιομηχανίες. Καθώς η παραγωγή μετακινείται από τα χειροποίητα μεμονωμένα προϊόντα σε γραμμές συναρμολόγησης, μπορούμε να περιμένουμε περαιτέρω απότομες καμπύλες κόστους. Μια ανάλυση της Morgan Stanley του 2024 υπολόγισε ότι επί του παρόντος, ανάλογα με τη διαμόρφωση και την περίπτωση χρήσης, η κατασκευή ενός ανθρωποειδούς ρομπότ θα μπορούσε να κυμαίνεται από περίπου $10.000 στο χαμηλό άκρο έως $300.000 στο υψηλό άκρο. Με άλλα λόγια, ορισμένα απλά ανθρωποειδή πλησιάζουν ήδη τιμές που θυμίζουν αυτοκίνητα, ενώ ακόμη και τα πιο προηγμένα βγαίνουν από τη στρατόσφαιρα του κόστους. Η Morgan Stanley προχώρησε ένα βήμα παραπέρα, διαλύοντας το σχέδιο Optimus της Tesla για να αναλύσει τη λίστα υλικών του. Το συμπέρασμά τους: Το Optimus Gen-2 της Tesla έχει κόστος εξαρτημάτων περίπου $50-$60K ανά μονάδα (χωρίς το λογισμικό) επί του παρόντος. Τα πιο ακριβά κομμάτια ήταν πράγματα όπως οι ενεργοποιητές στα πόδια (μηροί και γάμπες), τα προηγμένα χέρια και το συγκρότημα μέσης/λεκάνης - αλλά κανένα από αυτά τα μέρη δεν κοστίζει μεμονωμένα περισσότερο από $9.500. Αυτού του είδους η ανάλυση δείχνει μια πορεία προς τα ρομπότ μαζικής αγοράς. Αν το σημερινό BoM των $50K μπορεί να μειωθεί στο μισό με την κλίμακα και τα σχέδια επόμενης γενιάς, και αν το κόστος του λογισμικού (το οποίο μπορεί να αποσβεστεί σε πολλές μονάδες) εξαπλωθεί, μια τιμή πώλησης κάτω των $20K αρχίζει να φαίνεται εφικτή σε λίγα χρόνια. Φιλόδοξοι στόχοι όπως αυτός της Tesla παρακινούν ολόκληρη τη βιομηχανία να βρει δημιουργικούς τρόπους για να μειώσει το κόστος και να "δαιμονοποιήσει" τη ρομποτική, όπως είδαμε με τους προσωπικούς υπολογιστές και τα smartphones τις προηγούμενες δεκαετίες.

Συνοψίζοντας, η τεχνολογία που απαιτείται για την κατασκευή χρήσιμων ανθρωποειδών ρομπότ - ισχυροί εγκέφαλοι τεχνητής νοημοσύνης, ευέλικτα και αποτελεσματικά σώματα και προσιτή κατασκευή - έρχεται επιτέλους κοντά. Αυτή η "τέλεια καταιγίδα καινοτομίας" είναι ο λόγος για τον οποίο τόσες πολλές εταιρείες και επενδυτές εισέρχονται στον τομέα αυτό, μετά από χρόνια που τα ανθρωποειδή θεωρούνταν ανεφάρμοστα. Στρεφόμαστε τώρα σε αυτές τις εταιρείες που ηγούνται της επίθεσης.

Κορυφαίοι παίκτες: Οι εταιρείες που χτίζουν το ρομποτικό μας μέλλον

Ένα ευρύ φάσμα φορέων, από νεοφυείς επιχειρήσεις της Silicon Valley μέχρι γίγαντες της αυτοκινητοβιομηχανίας, αναπτύσσουν ανθρωποειδή ρομπότ. Εδώ παρουσιάζουμε μερικούς από τους βασικούς διεκδικητές που προωθούν τον τομέα και πώς προσεγγίζει ο καθένας την πρόκληση:

Tesla - Optimus: EV Maker's Robot Workforce

Μπορεί να εκπλήσσει κάποιους, αλλά η Tesla - ο κολοσσός των ηλεκτρικών αυτοκινήτων - βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της ανθρωποειδούς ρομποτικής. Ο Elon Musk παρουσίασε το ρομπότ "Optimus" της Tesla το 2021 και έκτοτε η εταιρεία έχει αναπτύξει ταχύτατα τουλάχιστον δύο γενιές πρωτοτύπων. Το Optimus έχει περίπου ανθρώπινο μέγεθος (περίπου 1,80 μέτρα ύψος) με κομψό ασπρόμαυρο σχεδιασμό που αντικατοπτρίζει την αισθητική υψηλής τεχνολογίας της Tesla. Κάτω από το καπό του, αξιοποιεί έναν τόνο από την υπάρχουσα τεχνολογία της Tesla: ο ίδιος υπολογιστής αυτοοδήγησης και οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν τα αυτοκίνητα Tesla χρησιμεύουν ως "εγκέφαλος" του Optimus, και η μπαταρία του είναι προσαρμοσμένη από τις μονάδες μπαταρίας EV της Tesla. Αυτό δίνει στην Tesla ένα τεράστιο πλεονέκτημα κάθετης ολοκλήρωσης - μπορεί να χρησιμοποιήσει την καθιερωμένη αλυσίδα εφοδιασμού και την τεχνογνωσία κατασκευής της για να κατασκευάσει ρομπότ σε κλίμακα.

Το όραμα της Tesla για το Optimus είναι μεγαλεπήβολο. Ο Musk έχει δηλώσει ότι το Optimus θα μπορούσε τελικά να είναι "πιο σημαντικό από την επιχείρηση οχημάτων της Tesla" και θα μπορούσε να γίνει "το μεγαλύτερο προϊόν που έχει φτιάξει ποτέ" η Tesla. Βραχυπρόθεσμα, η εταιρεία αναπτύσσει μονάδες Optimus στα δικά της εργοστάσια αυτοκινήτων κατά τη διάρκεια του 2024 για την εκτέλεση απλών επαναλαμβανόμενων εργασιών, όπως ακριβώς δοκίμασε τα πρώτα χαρακτηριστικά αυτοοδήγησης σε οχήματα εργαζομένων. Μακροπρόθεσμα, η Tesla βλέπει εφαρμογές τόσο σε βιομηχανικά όσο και σε οικιακά περιβάλλοντα. Ο Musk έχει προβλέψει μια τελική τιμή καταναλωτή $20.000-$30.000 ανά ρομπότ, με στόχο να το καταστήσει αρκετά προσιτό ώστε να είναι τόσο κοινό όσο ένα αυτοκίνητο. Για να πετύχει αυτόν τον στόχο, η Tesla βασίζεται σε μαζική παραγωγή και συνεχείς βελτιώσεις της τεχνητής νοημοσύνης για να μειώσει το κόστος. Αξίζει να σημειωθεί ότι η Tesla δεν αναζητά εξωτερικούς συνεργάτες Τεχνητής Νοημοσύνης - η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται εξ ολοκλήρου στο εσωτερικό της (η ίδια ομάδα που εργάζεται στον αυτόματο πιλότο και στον υπερυπολογιστή Dojo). Αυτός ο έλεγχος από άκρη σε άκρη θα μπορούσε να αποφέρει στενά ενσωματωμένα ρομπότ, αλλά ασκεί επίσης πίεση στην Tesla να λύσει δύσκολα προβλήματα μόνη της.

Μέχρι στιγμής, τα πρωτότυπα Optimus έχουν επιδείξει βασικό περπάτημα, μεταφορά αντικειμένων και απλή χρήση εργαλείων. Αν και είναι ακόμα νωρίς, η δέσμευση πόρων της Tesla (η κεφαλαιοποίηση της εταιρείας ξεπερνά το $1 τρισεκατομμύριο, γεγονός που της δίνει βαθιές τσέπες ), σε συνδυασμό με την αδυσώπητη προσέγγιση του Musk με βάση τις πρώτες αρχές, καθιστούν την Tesla έναν κορυφαίο παίκτη που πρέπει να παρακολουθείται. Όπως είπε με τόλμη ο Musk, αν τα ανθρωποειδή ρομπότ πετύχουν, "δεν υπάρχει ουσιαστικό όριο στο μέγεθος της οικονομίας" που θα μπορούσαν να δημιουργήσουν - μια αντανάκλαση του τρόπου με τον οποίο το Optimus ταιριάζει στην αποστολή της Tesla να διευρύνει τα τεχνολογικά όρια.

Εικόνα AI - Μια νεοσύστατη επιχείρηση που ποντάρει πολλά στα ρομπότ γενικής χρήσης

Μεταξύ των νεοσύστατων επιχειρήσεων, η Figure AI αναδείχθηκε γρήγορα σε ηγέτη με υπερμεγέθεις φιλοδοξίες. Ιδρύθηκε το 2022 από τον Brett Adcock (προηγουμένως συνιδρυτής της Vettery και της Archer Aviation), η Figure έχει συγκεντρώσει μια ομάδα βετεράνων και έχει προσελκύσει ένα πολεμικό στήθος χρηματοδότησης για την κατασκευή ενός ανθρωποειδούς γενικής χρήσης. Το 2023, αποκάλυψαν το Figure 01, ένα πρωτότυπο ανθρωποειδές, και το 2024 είχαν ήδη δοκιμάσει το Figure 02, ένα μοντέλο δεύτερης γενιάς με μέγεθος περίπου όσο ένας ενήλικας άνθρωπος (1,80 μ. ύψος, 132 κιλά). Ντυμένο με ένα κομψό ματ-μαύρο εξωτερικό, το Figure 02 διαθέτει 16 βαθμούς ελευθερίας στα χέρια του και προηγμένο συντονισμό, κερδίζοντας το 2024 ένα βραβείο καινοτομίας στη ρομποτική.

Αυτό που πραγματικά ξεχωρίζει το Figure είναι η ισχυρή υποστήριξη και οι συνεργασίες του. Η εταιρεία έκλεισε έναν τεράστιο γύρο χρηματοδότησης Σειράς Β ύψους $675 εκατομμυρίων το 2024, ο οποίος αποτίμησε το Figure AI σε $2,6 δισεκατομμύρια. Αυτός ο γύρος συγκέντρωσε ένα who's-who από επενδυτές τεχνολογίας - συμμετείχαν οι Microsoft, OpenAI, Intel, NVIDIA, Jeff Bezos και η ARK Invest της Cathie Wood. Μια τέτοια υποστήριξη δεν παρέχει μόνο άφθονο κεφάλαιο στο Figure, αλλά και στρατηγικούς συμμάχους: για παράδειγμα, η Microsoft και η OpenAI συνεργάζονται με το Figure σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης και λογισμικού, διασφαλίζοντας ότι ο "εγκέφαλος" του ρομπότ παραμένει στην αιχμή της τεχνολογίας. Από την πλευρά του υλικού, η Figure σύναψε συνεργασία με την BMW στον τομέα της κατασκευής. Στα τέλη του 2023, ένα πιλοτικό πρόγραμμα στο εργοστάσιο της BMW στο Σπάρτανμπεργκ έβαλε μονάδες Figure 02 στο χώρο του εργοστασίου, όπου λειτούργησαν με επιτυχία 24/7 για επταήμερες εβδομάδες εργασίας κάνοντας εργασίες όπως η μετακίνηση δοχείων με εξαρτήματα. Αφού απέδειξε ότι μπορούσε να χειριστεί αξιόπιστα την εφοδιαστική της αποθήκης, η Figure ξεκίνησε τη μόνιμη εγκατάσταση ενός στόλου από τα ρομπότ της στο εν λόγω εργοστάσιο της BMW τον Ιανουάριο του 2024. Πρόκειται για ένα αξιοσημείωτο ορόσημο - καθιστά την Figure μία από τις πρώτες νεοφυείς επιχειρήσεις που διαθέτουν ανθρωποειδή ρομπότ που εκτελούν πραγματική εργασία σε εμπορικό εργοστασιακό περιβάλλον.

Η Εικόνα αρχικά εστιάζει σε θέσεις εργασίας μεταποίησης και αποθήκης, αλλά δεν έχει αποκλείσει και το σπίτι. Η εταιρεία έχει αφήσει να εννοηθεί ότι θα πειραματιστεί με οικιακές εργασίες, όπως οι εργασίες στην κουζίνα . Ο Brett Adcock έχει επίσης εκφράσει τον στόχο να τιμολογήσει τελικά τα ρομπότ κάτω από $20.000, σε ευθυγράμμιση με τους ανταγωνιστές . Δεδομένης της ισχυρής χρηματοδότησης, η Figure προσλαμβάνει επιθετικά άτομα και στοχεύει σε γρήγορη επανάληψη. Ο Adcock οραματίζεται την ανάπτυξη "3 έως 5 δισεκατομμυρίων" ανθρωποειδών ρομπότ στο εργατικό δυναμικό, εάν η τεχνολογία εξελιχθεί ώστε να κάνει "ό,τι μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος". Αυτή η δήλωση υπογραμμίζει την αποστολή της Figure: ένα ευρύ, γενικό ρομπότ για σχεδόν κάθε εργασία - ουσιαστικά ένας ανδροειδής βοηθός για την κοινωνία. Παρόλο που υπάρχει μακρύς δρόμος μεταξύ των σημερινών πρωτοτύπων και αυτού του οράματος, το μείγμα ταλέντων, κεφαλαίων και πρώιμων συνεργασιών της Figure AI την τοποθετεί ως πρωτοπόρο στον τομέα των ανθρωποειδών startups.

Agility Robotics - Digit: Digit: Από τις αποθήκες στις μάζες

Η Agility Robotics είναι μια πρωτοπόρος εταιρεία που εργάζεται εδώ και αρκετά χρόνια πάνω σε ρομπότ με πόδια και το ανθρωποειδές Digit είναι έτοιμο να αποτελέσει ένα από τα πρώτα δίποδα ρομπότ μαζικής παραγωγής που απευθύνονται σε επιχειρήσεις. Η Agility ξεπήδησε από το Πολιτειακό Πανεπιστήμιο του Όρεγκον το 2015 και αρχικά κατασκεύασε ένα δίποδο ρομπότ με την ονομασία Cassie. Το πιο πρόσφατο μοντέλο της, το Digit, προσθέτει χέρια και έχει περίπου ανθρώπινο μέγεθος (ύψος 1,90 μ., βάρος 143 κιλά, με ικανότητα μεταφοράς 35 κιλών). Ο μοναδικός σχεδιασμός του Digit περιλαμβάνει ελατηριωτά πόδια, που μοιάζουν με πουλιά, που του επιτρέπουν να σκύβει χαμηλά ή να εκτείνεται ψηλά για να αρπάζει αντικείμενα - ιδανικό για εργασία σε αποθήκες και κέντρα διανομής, όπου το ύψος των ραφιών ποικίλλει. Το ρομπότ είναι βελτιστοποιημένο για εργασίες "pick-and-place" στα logistics, όπως το να αρπάζει κάδους ή πακέτα και να τα μετακινεί, οι οποίες επί του παρόντος είναι χαμηλής ειδίκευσης, επαναλαμβανόμενες εργασίες που γίνονται από ανθρώπους.

Η ευελιξία έχει αποκτήσει σημαντικούς στρατηγικούς εταίρους στον τομέα της εφοδιαστικής. Ειδικότερα, η Amazon - ο γίγαντας του ηλεκτρονικού εμπορίου με τις ατελείωτες αποθήκες - έχει εμπλακεί με την Agility, αρχίζοντας να δοκιμάζει έναν στόλο ρομπότ Digit σε μια εγκατάσταση Ε&Α στο Σιάτλ από τον Οκτώβριο του 2023. Σε μια άλλη πρώτη στο είδος της ανάπτυξη, η Agility συνεργάστηκε με την GXO Logistics για να θέσει σε λειτουργία το Digit σε μια εγκατάσταση διανομής της SPANX στη Γεωργία. Εκεί, τα ρομπότ Digit εργάζονται στο πλαίσιο ενός μοντέλου Robots-as-a-Service (RaaS), που σημαίνει ότι η GXO ουσιαστικά νοικιάζει την εργασία του ρομπότ - μια προσέγγιση που μειώνει το εμπόδιο για την υιοθέτηση. Αυτές οι εφαρμογές σηματοδοτούν την πρώτη εμπορική εφαρμογή ανθρωποειδών ρομπότ σε εργασίες αποθήκης στον κλάδο. Η Agility έχει επίσης παρατάξει υποδομές υποστήριξης και εξυπηρέτησης- για παράδειγμα, η Ricoh (περισσότερο γνωστή για εξοπλισμό γραφείου) παρέχει επιτόπια υποστήριξη για τα Digits σε όλη τη Βόρεια Αμερική.

Για να ανταποκριθεί στην αναμενόμενη ζήτηση, η Agility προχωράει σε μια μεγάλη ώθηση στην παραγωγή. Η εταιρεία κατασκευάζει ένα ειδικό εργοστάσιο ρομπότ που ονομάζεται "RoboFab", μια εγκατάσταση 70.000 τετραγωνικών μέτρων στο Σάλεμ του Όρεγκον. Το RoboFab, που έχει προγραμματιστεί να ανοίξει στα τέλη του 2024, θα έχει τη δυνατότητα κατασκευής 10.000 Digits ετησίως - ένα τεράστιο άλμα από τις λίγες μονάδες που έχει κατασκευάσει η Agility μέχρι σήμερα. Υπό την ηγεσία της διευθύνουσας συμβούλου Peggy Johnson (πρώην στέλεχος της Microsoft που εντάχθηκε στην Agility), το σχέδιο είναι να παραδοθούν τα πρώτα Digits στους πρώτους πελάτες μέχρι το τέλος του 2024 και να ξεκινήσουν οι γενικές πωλήσεις το 2025. Σε αυτή την κλίμακα παραγωγής, η Agility ελπίζει να μειώσει το κόστος και να αποδείξει την οικονομία της μονάδας. Ισχυρίζονται ότι η απόδοση της επένδυσης (ROI) θα είναι κάτω από δύο χρόνια για τις επιχειρήσεις που αναπτύσσουν το Digit - που σημαίνει ότι ένα ρομπότ θα αποσβέσει τον εαυτό του σε λιγότερο από 24 μήνες αντικαθιστώντας την ανθρώπινη εργασία σε ορισμένους ρόλους. Το Digit στοχεύει άμεσα στην κάλυψη των περισσότερων από 1 εκατομμύριο κενές θέσεις εργασίας σε αποθήκες και logistics στις ΗΠΑ, αριθμός που συνεχίζει να αυξάνεται. Με ισχυρή εμπιστοσύνη από τους επενδυτές (η Agility έχει συγκεντρώσει πάνω από $180M από χρηματοδότες όπως η DCVC και η Playground Global, και μάλιστα σχημάτισε από νωρίς συμμαχία με τη Ford), η εταιρεία βρίσκεται σε καλή θέση. Εάν η RoboFab πετύχει τον ρυθμό της, η Agility Robotics θα μπορούσε να είναι η πρώτη που θα παράγει ανθρωποειδή σε κλίμακες αυτοκινήτων, καθιστώντας το Digit ένα συνηθισμένο θέαμα στις αποθήκες αργότερα αυτή τη δεκαετία.

Boston Dynamics - Atlas: Dynamics: Bleeding-Edge Tech, σε συνδυασμό με προσοχή

Καμία συζήτηση για τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν είναι πλήρης χωρίς την Boston Dynamics, την εταιρεία που είναι διάσημη για τα viral βίντεο με ρομπότ που κάνουν κωλοτούμπες και παρκούρ. Η Boston Dynamics είναι πρωτοπόρος στη ρομποτική για πάνω από 30 χρόνια (ιδρύθηκε το 1992 ως spin-off του ΜΙΤ) και το δίποδο ρομπότ Atlas αντιπροσωπεύει την αιχμή του δόρατος της ανθρωποειδούς ευκινησίας. Το Atlas είναι προς το παρόν μια πλατφόρμα Ε&Α και όχι ένα εμπορικό προϊόν, αλλά δείχνει τι μπορεί να επιφυλάσσει το μέλλον. Η τελευταία έκδοση του Atlas έχει ύψος περίπου 150 cm (4'11") και βάρος 196 κιλά. Αν και γεροδεμένος, είναι απίστευτα δυνατός και δυναμικός - ο Atlas έχει επιδείξει τρέξιμο, άλμα μεταξύ πλατφορμών, κωλοτούμπες και ακόμη και χορό σε ελεγχόμενες επιδείξεις. Διαθέτει προηγμένα χέρια με τρία δάχτυλα για το χειρισμό αντικειμένων και μια πλήρη σειρά αισθητήρων για τη διατήρηση της ισορροπίας και την αντίληψη του περιβάλλοντός του.

Ιστορικά, ο Άτλας ενεργοποιούνταν υδραυλικά (εξ ου και οι ήχοι που βουίζουν σε παλαιότερα βίντεο), αλλά ένα πρόσφατο ορόσημο ήταν η μετατροπή του Άτλαντα σε πλήρως ηλεκτρικό το 2024, εξαλείφοντας τα θορυβώδη υδραυλικά και τη συνδεδεμένη παροχή ρεύματος που χρησιμοποιούσαν οι προηγούμενες εκδόσεις. Αυτή η μετάβαση σε ηλεκτρικούς κινητήρες και μπαταρίες είναι το κλειδί για οποιαδήποτε ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο. Ο έλεγχος του Atlas ενεργοποιείται από το πρωτοποριακό λογισμικό της Boston Dynamics, και είναι ενδιαφέρον ότι η εταιρεία ενσωματώνει τώρα τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης στο ρομπότ μέσω συνεργασιών. Το Toyota Research Institute (TRI) συνεργάζεται με τη Boston Dynamics για την ενσωμάτωση των Large Behavior Models (LBMs) του TRI - ουσιαστικά μεγάλα μοντέλα AI για τη συμπεριφορά των ρομπότ - με το υλικό του Atlas. Αυτή η συνεργασία αποσκοπεί στην επιτάχυνση του Atlas προς ένα "πραγματικό ανθρωποειδές γενικής χρήσης", συνδυάζοντας το απαράμιλλο υλικό της BD με την ικανότητα AI της Toyota. Επιπλέον, η Boston Dynamics έχει ιδρύσει το δικό της ανεξάρτητο Ινστιτούτο AI (με χρηματοδότηση άνω του $400M από τη μητρική Hyundai) για την έρευνα της επόμενης γενιάς ρομποτικής AI, διασφαλίζοντας ότι θα παραμείνει στην πρώτη γραμμή του λογισμικού καθώς και της μηχανικής.

Η εμπορευματοποίηση είναι το σημείο στο οποίο η Boston Dynamics ήταν ιστορικά επιφυλακτική. Η εταιρεία εξαγοράστηκε από τον όμιλο Hyundai Motor Group το 2021 για περίπου $1,1 δισεκατομμύρια , δίνοντάς της μια ισχυρή εταιρική μητρική με τεχνογνωσία στην κατασκευή αυτοκινήτων. Η επιρροή της Hyundai μπορεί να καθοδηγεί τη Boston Dynamics να σκέφτεται περισσότερο για πρακτικά προϊόντα. Η εταιρεία έχει ήδη εμπορευματοποιήσει με επιτυχία άλλα ρομπότ: το τετράποδο Spot (ένας ρομποτικός "σκύλος" που χρησιμοποιείται για επιθεωρήσεις) και το ρομπότ Stretch (ένα τροχήλατο μηχάνημα για εκφόρτωση φορτηγών και μετακίνηση κιβωτίων) πωλούνται σε βιομηχανικούς πελάτες. Αξιοποιώντας αυτή την εμπειρία, η Boston Dynamics υιοθετεί μια "μεθοδική προσέγγιση" για να φέρει το Atlas στην αγορά, δίνοντας προτεραιότητα στην αξιοπιστία και τις χρήσιμες εφαρμογές έναντι της ταχύτητας . Στην ουσία, δεν θέλουν να πουλήσουν ένα ανθρωποειδές μέχρι να μπορεί πραγματικά να ανταποκριθεί στις ανάγκες των πελατών καθημερινά. Οι πιθανές αρχικές περιπτώσεις χρήσης του Atlas θα είναι σε βιομηχανικά και εμπορικά περιβάλλοντα - ίσως εργασίες κατασκευών, εργασίες αποθήκης ή εργοστασιακές λειτουργίες, όπου η ευελιξία και η δύναμή του θα είναι μεγάλα πλεονεκτήματα. Με την υποστήριξη της Hyundai, όταν το Atlas (ή ένα διάδοχο ανθρωποειδές σχέδιο) θα προσφερθεί τελικά προς πώληση, θα υποβληθεί πιθανώς σε αυστηρές δοκιμές όπως τα πρωτότυπα αυτοκινήτων. Το μακρύ ιστορικό της Boston Dynamics σημαίνει ότι δεν θα επισπεύσει ένα ανώριμο προϊόν. Αλλά μην κάνετε κανένα λάθος: Αν η εταιρεία μπορέσει να μειώσει το κόστος και να βελτιώσει τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας, θα μπορούσε να θέσει το χρυσό πρότυπο για το τι μπορούν να κάνουν τα ανθρωποειδή ρομπότ στον πραγματικό κόσμο.

Unitree Robotics - Προσιτά ανθρωποειδή από την Κίνα

Ενώ πολλές δυτικές εταιρείες κυνηγούν ανθρωποειδή ρομπότ, η Κίνα αποτελεί επίσης φυτώριο καινοτομίας στη ρομποτική. Η Unitree Robotics, που εδρεύει στη Σενζέν, έγινε γρήγορα γνωστή εστιάζοντας σε προσιτά ρομπότ μαζικής παραγωγής. Αρχικά κέρδισαν την προσοχή για την κατασκευή τετράποδων ρομπότ (όπως το Spot της Boston Dynamics) σε ένα κλάσμα του κόστους. Τώρα η Unitree παρουσίασε όχι ένα αλλά δύο μοντέλα ανθρωποειδών ρομπότ: το μεγαλύτερο H1 και το μικρότερο G1 . Το H1 είναι ένα ανθρωποειδές πλήρους μεγέθους με ύψος περίπου 180 cm (5'11") και βάρος 47 kg (104 lbs), με μεγάλη χωρητικότητα ωφέλιμου φορτίου έως 30 kg (66 lbs). Το G1, αντίθετα, είναι ένα συμπαγές ανθρωποειδές με ύψος 127 cm (4'2") και βάρος 35 kg (77 lbs). Η χωρητικότητα φορτίου του G1 είναι μικρότερη (περίπου 7 λίβρες), αντανακλώντας το ρόλο του ως πλατφόρμα έρευνας και εκπαίδευσης.

Παρά το γεγονός ότι άργησε να έρθει στην ανθρωποειδή φυλή, η Unitree έχει επαναστατική τιμολόγηση. Η τιμή του H1 είναι περίπου $90,000 ως ένα high-end βιομηχανικό μοντέλο, ενώ το G1 έχει μια εντυπωσιακά χαμηλή τιμή εκκίνησης $16,000. Για λόγους σύγκρισης, το $16K είναι περίπου το 1/5 του κόστους ορισμένων πρωτοτύπων των ανταγωνιστών, τοποθετώντας το G1 στην περιοχή που θα μπορούσαν να εξετάσουν πανεπιστήμια, εργαστήρια, ακόμη και ερασιτέχνες. Πώς μπορεί η Unitree να πέσει τόσο χαμηλά; Ένας σημαντικός λόγος είναι η εστίασή τους στην κάθετη ολοκλήρωση και την εσωτερική κατασκευή. Όπως οι κινεζικές εταιρείες αναστάτωσαν την αγορά των μη επανδρωμένων αεροσκαφών με φθηνότερη παραγωγή, η Unitree κατασκευάζει πολλά εξαρτήματα μόνη της και σε όγκο. Ενσωματώνουν επίσης τεχνολογία από το ράφι όπου είναι δυνατόν: συγκεκριμένα, η Unitree συνεργάστηκε με την NVIDIA για να χρησιμοποιήσει τον ελεγκτή NVIDIA Orin AI στο G1 (έκδοση Education) . Αυτό παρέχει στο ρομπότ σταθερή επεξεργαστική ισχύ AI out-of-the-box για όραση και αυτονομία, χωρίς η Unitree να χρειάζεται να αναπτύξει όλο το υπολογιστικό υλικό από το μηδέν. Τόσο το H1 όσο και το G1 διαθέτουν μια σειρά αισθητήρων που αναμένονται στα σύγχρονα ανθρωποειδή - 3D LiDAR για χαρτογράφηση, κάμερες βάθους Intel RealSense για όραση και συστοιχίες μικροφώνων για ήχο. Η Unitree έχει επιδείξει εντυπωσιακά αυτά τα μοντέλα με αδέσμευτο περπάτημα σε εμπορικές εκθέσεις όπως η CES 2024 και η NVIDIA GTC, όπου έδειξαν την ισορροπία και την κίνηση.

Η στρατηγική της εταιρείας είναι να καταστήσει την προηγμένη ρομποτική προσιτή μέσω επιθετικής τιμολόγησης . Τόσο το H1 όσο και το G1 είναι ήδη διαθέσιμα προς αγορά (απευθύνονται σε ερευνητικά ιδρύματα, πανεπιστήμια και εταιρείες που θέλουν να πειραματιστούν). Με τη σπορά στην αγορά με μονάδες χαμηλότερου κόστους, η Unitree θα μπορούσε να δημιουργήσει μια μεγάλη βάση χρηστών και δεδομένων, η οποία με τη σειρά της θα βοηθήσει στη βελτίωση των ρομπότ της. Πρόκειται για ένα σχέδιο παρόμοιο με αυτό της DJI στα μη επανδρωμένα αεροσκάφη ή ορισμένων κατασκευαστών ηλεκτρικών αυτοκινήτων στην Κίνα που υποτιμούν την τιμή για να αποκτήσουν κλίμακα. Προς το παρόν, τα ανθρωποειδή της Unitree είναι πιθανότατα λιγότερο προηγμένα στο λογισμικό και την επιδεξιότητα σε σύγκριση, ας πούμε, με τα πρωτότυπα της Boston Dynamics ή της Tesla. Αλλά το προβάδισμά τους στην εμπορική αξιοποίηση και την αποδοτικότητα του κόστους είναι σημαντικό. Εάν το H1 και το G1 συνεχίσουν να βελτιώνονται, η Unitree μπορεί κάλλιστα να κατακτήσει ένα σημαντικό κομμάτι της αγοράς, ιδίως στην Ασία και μεταξύ των αγοραστών που είναι ευαίσθητοι στο κόστος. Η παρουσία της NVIDIA ως συνεργάτη AI σηματοδοτεί επίσης αξιοπιστία. Σε έναν χώρο που συχνά χαρακτηρίζεται από ακριβά έργα Ε&Α, η Unitree είναι μια υπενθύμιση ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπορούσαν επίσης να ακολουθήσουν μια πορεία ταχείας μείωσης του κόστους, όπως αυτή των καταναλωτικών ηλεκτρονικών.

Apptronik - Apollo: NASA: Ευέλικτα ρομπότ μέσω της τεχνογνωσίας της NASA

Η Apptronik με έδρα το Όστιν είναι μια άλλη ανερχόμενη νεοσύστατη επιχείρηση που αξίζει προσοχής. Η Apptronik, που προέκυψε από το Human Centered Robotics Lab του Πανεπιστημίου του Τέξας το 2016, ανέπτυξε ρομποτική για τη NASA (βοήθησε στην κατασκευή του ανθρωποειδούς Valkyrie της NASA). Τώρα εφάρμοσαν αυτή την τεχνογνωσία στο δικό τους εμπορικό ανθρωποειδές με την ονομασία Apollo. Το Apollo έχει σχεδιαστεί ως ένα ευέλικτο, ασφαλές για τον άνθρωπο ρομπότ για διάφορα περιβάλλοντα. Έχει ύψος 172 cm (5'8") και βάρος 72,5 kg (160 lbs), με δυνατότητα ανύψωσης περίπου 25 kg (55 lbs) ωφέλιμου φορτίου. Η Apptronik δίνει έμφαση στους προσαρμοσμένους γραμμικούς ενεργοποιητές του Apollo που μιμούνται τους ανθρώπινους μύες για πιο ομαλές, συμμορφούμενες κινήσεις. Αυτό είναι σημαντικό για την εργασία δίπλα σε ανθρώπους - οι ενεργοποιητές του Apollo και τα προηγμένα συστήματα ασφαλείας επιτρέπουν την άμεση σωματική συνεργασία χωρίς να πληγώνουν τους ανθρώπους. Το ρομπότ ενσωματώνεται επίσης στενά με το λογισμικό AI: Η Apptronik χρησιμοποιεί τις πλατφόρμες AI της NVIDIA (π.χ. Project Groove) για να εκπαιδεύσει τις συμπεριφορές του Apollo, και ο Apollo θα βασίζεται στα θεμελιώδη μοντέλα της NVIDIA για τη ρομποτική μάθηση για να αποκτά συνεχώς δεξιότητες.

Η Apptronik έχει εξασφαλίσει ορισμένες αξιοσημείωτες συνεργασίες για την επικύρωση του Apollo. Η εταιρεία συνεργάζεται με τη Mercedes-Benz σε ένα proof-of-concept για τη χρήση του Apollo στην αυτοκινητοβιομηχανία. Οι εργασίες πιθανόν να περιλαμβάνουν τη μετακίνηση υλικών ή την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών γραμμής συναρμολόγησης. Στον τομέα της εφοδιαστικής, η Apptronik συνεργάστηκε με την GXO Logistics (την ίδια 3PL που συνεργάζεται με την Digit της Agility) για να δοκιμάσει το Apollo στην αυτοματοποίηση αποθηκών . Αποδεικνύοντας την ευελιξία, οι συνεργασίες αυτές δείχνουν ότι το Apollo μπορεί να εφαρμοστεί τόσο σε εργοστασιακές όσο και σε αποθήκες - δύο εντελώς διαφορετικά περιβάλλοντα. Και φυσικά, η πρώιμη σύνδεση της Apptronik με τη NASA παραμένει γενεαλογικό δέντρο- η εταιρεία έχει κληρονομιά στην κατασκευή ρομπότ σύμφωνα με τις αυστηρές προδιαγραφές της NASA, γεγονός που προοιωνίζεται καλή τεχνική αυστηρότητα.

Ενώ η Apptronik ήταν πιο ήσυχη σχετικά με τη χρηματοδότησή της από ό,τι η Figure ή η Agility, φέρεται να έφτασε σε μια αποτίμηση γύρω στο $1 δισεκατομμύριο μετά από επενδύσεις από πελάτες και χρηματοδότες VC. Ο διευθύνων σύμβουλος, Jeff Cardenas, έχει δηλώσει ότι η προσέγγιση της Apptronik είναι να δημιουργήσει μια πλατφόρμα γενικής χρήσης στο Apollo, η οποία μπορεί να προσαρμοστεί σε πολλές εργασίες και όχι σε μια μόνο αποκλειστική χρήση. Αυτή τη στιγμή, η εταιρεία βρίσκεται στη φάση διεξαγωγής πιλοτικών προγραμμάτων (όπως αναφέρθηκε με τη Mercedes και την GXO). Η ανατροφοδότηση από αυτά θα διαμορφώσει τον τελικό σχεδιασμό του Apollo πριν από την ευρύτερη κυκλοφορία του. Η τοποθεσία της Apptronik στο Τέξας και το ταλέντο της (πολλοί από το UT Austin) της δίνουν ένα ισχυρό σύμπλεγμα ρομποτικής για να αντλήσει, και η σύνδεση με τη NASA της προσδίδει αξιοπιστία τόσο στους κυβερνητικούς όσο και στους βιομηχανικούς κύκλους. Εάν το Apollo αποδειχθεί σε αυτές τις δοκιμές - δείχνοντας ότι μπορεί να κάνει αξιόπιστα επίπονες, "βαρετές" εργασίες σε μεγάλες βιομηχανίες - η Apptronik θα μπορούσε να γίνει βασικός προμηθευτής ανθρωποειδών σε εταιρείες που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν σωματικά απαιτητικές εργασίες.

Sanctuary AI - Φοίνιξ: Phoenix: Πιέζοντας τα όρια της νοημοσύνης των ρομπότ

Η Sanctuary AI του Καναδά ακολουθεί μια ελαφρώς διαφορετική πορεία στον αγώνα των ανθρωποειδών, δίνοντας έμφαση στην γενική νοημοσύνη και επιδεξιότητα. Η Sanctuary ιδρύθηκε το 2018 στο Βανκούβερ και η βασική της πεποίθηση είναι ότι η πραγματική χρησιμότητα προέρχεται από ένα ρομπότ που μπορεί να κατανοεί και να προσαρμόζεται σε μια ευρεία ποικιλία εργασιών. Το ανθρωποειδές τους, που ονομάζεται Phoenix, βρίσκεται τώρα στο έβδομη γενιά - μια απόδειξη της ταχείας επανάληψης. Το Phoenix έχει ύψος 170 cm (5'7") και ζυγίζει 70 kg (155 lbs), με δυνατότητα ανύψωσης περίπου 25 kg (55 lbs), τοποθετώντας το μεταξύ των ισχυρότερων ρομπότ της κατηγορίας του. Αλλά το χαρακτηριστικό που ξεχωρίζει στο Sanctuary είναι τα χέρια και το λογισμικό ελέγχου του Phoenix. Το ρομπότ διαθέτει εξαιρετικά προηγμένη επιδεξιότητα, με βελτιώσεις που επικεντρώνονται στους καρπούς, τα χέρια και τα δάχτυλα για την επίτευξη λεπτών κινητικών δεξιοτήτων. Στα μέσα του 2023, το Sanctuary διεκδίκησε ένα παγκόσμιο ρεκόρ βάζοντας ένα ρομπότ προηγούμενης γενιάς (τον προκάτοχο του Phoenix) να εκτελέσει αυτόνομα πάνω από 110 διαφορετικές εργασίες με τα χέρια σε ένα τυπικό περιβάλλον εργασίας.

Η μυστική σάλτσα του Sanctuary είναι το σύστημα ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης του, που ονομάζεται "Carbon", το οποίο επιτρέπει στο ρομπότ να μαθαίνει νέες εργασίες σε μόλις 24 ώρες. Πρόκειται για δραματική βελτίωση σε σχέση με προηγούμενες προσεγγίσεις που απαιτούσαν εβδομάδες προγραμματισμού για κάθε νέα εργασία. Ουσιαστικά, το Carbon συνδυάζει τη μηχανική μάθηση και ίσως κάποια τηλεργασία για να διδάξει γρήγορα στο Phoenix τι πρέπει να γίνει, το οποίο στη συνέχεια το ρομπότ μπορεί να αναπαράγει μόνο του. Η εταιρεία το απέδειξε αυτό σε μια δοκιμή στον πραγματικό κόσμο: συνεργάστηκε με μια καναδική αλυσίδα λιανικής πώλησης και ανέπτυξε το Phoenix σε ένα κατάστημα ρούχων Mark's στη Βρετανική Κολομβία, όπου το ρομπότ κατάφερε να ολοκληρώσει με επιτυχία 110 διαφορετικές εργασίες (όπως αποθήκευση ραφιών, καθαρισμός, συσκευασία προϊόντων κ.λπ.) κατά τη διάρκεια της αποστολής του. Αυτού του είδους η ευρεία ικανότητα σε ένα περιβάλλον λιανικής πώλησης αποτελεί σημαντική επιβεβαίωση της προσέγγισης της Sanctuary για την ευελιξία.

Στον εμπορικό τομέα, η Sanctuary AI έχει συνάψει σημαντική συνεργασία με τη Magna International, έναν από τους μεγαλύτερους κατασκευαστές ανταλλακτικών αυτοκινήτων στον κόσμο. Η Magna όχι μόνο σχεδιάζει να αναπτύξει τα ρομπότ Phoenix στα εργοστάσιά της στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας, αλλά λειτουργεί επίσης ως συμβεβλημένος κατασκευαστής για να βοηθήσει τη Sanctuary να κατασκευάσει μελλοντικές μονάδες. Αυτή η συμφωνία είναι τεράστια για την Sanctuary: Η συμμετοχή της Magna παρέχει κατασκευαστική μυϊκή δύναμη (μπορούν να αυξήσουν την παραγωγή και να προμηθεύονται εξαρτήματα αποτελεσματικά) και επίσης έναν άμεσο πελάτη για ρομπότ σε βιομηχανικά περιβάλλοντα. Με την παγκόσμια παρουσία της Magna, αν το Phoenix διαπρέψει στα εργοστάσια της Magna, θα μπορούσε να ανοίξει πόρτες σε πολλούς άλλους πελάτες. Έτσι, οι τομείς εστίασης της Sanctuary φαίνεται να είναι αρχικά το λιανικό εμπόριο και η μεταποίηση, αξιοποιώντας την επιδεξιότητα του Phoenix τόσο για την οργάνωση των ραφιών όσο και για εργασίες συναρμολόγησης.

Όσον αφορά την κατάσταση της εταιρείας, η Sanctuary AI παραμένει ιδιωτική εταιρεία με μη γνωστοποιημένη αποτίμηση, αλλά έχει αντλήσει χρηματοδότηση από εξέχοντες επενδυτές τεχνολογίας στον Καναδά και τις ΗΠΑ, και ο προσωρινός διευθύνων σύμβουλος James Wells ηγείται μιας αυξανόμενης ομάδας ερευνητών και μηχανικών ΤΝ. Αναφέρουν επίσης την NVIDIA ως συνεργάτη AI, υποδεικνύοντας ότι χρησιμοποιούν λύσεις υλικού/AI της NVIDIA για το Phoenix. Το μακροπρόθεσμο όραμα της Sanctuary ευθυγραμμίζεται με τα πιο υψηλά στον τομέα: μιλούν για "ρομπότ γενικού σκοπού" που μπορούν να κάνουν σχεδόν οτιδήποτε μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος. Η προσέγγισή τους με την ταχεία εκπαίδευση των ρομπότ σε πραγματικές εργασίες και την εστίαση στη λειτουργικότητα των χεριών αντιμετωπίζει μία από τις δυσκολότερες προκλήσεις (χειρισμός). Αν συνεχίσουν με αυτόν τον ρυθμό, η Ιερή Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι ένα σκοτεινό άλογο που θα προσφέρει ένα πραγματικά πολυτάλαντο ανθρωποειδές έτοιμοι να προσλάβουν για πολλές διαφορετικές θέσεις εργασίας.

1X Technologies - NEO: ΝΕΟ: Ένα ανθρωποειδές για το σπίτι

Μεταξύ των ανερχόμενων εταιρειών, η 1X Technologies (πρώην Halodi Robotics) είναι αξιοσημείωτη για τη ρητή στόχευση στο σπίτι και τα καθημερινά περιβάλλοντα με τον ανθρωποειδή σχεδιασμό της. Η 1X είναι μια νορβηγική/αμερικανική εταιρεία που ιδρύθηκε το 2014, και σε αντίθεση με άλλες, ξεκίνησε με ένα πολύ πρακτικό ρομπότ: ένα τροχήλατο ανθρωποειδές που ονομάζεται EVE. Το EVE έχει ήδη αναπτυχθεί (περίπου 150-250 μονάδες) μέσω μιας συνεργασίας με το τμήμα ασφαλείας Everon της ADT Commercial, περιπολώντας σε κτίρια ως ρομποτικός φρουρός ασφαλείας . Με βάση αυτή την εμπειρία, η 1X αναπτύσσει τώρα το NEO, ένα δίποδο ανθρωποειδές που προορίζεται να λειτουργεί σε σπίτια και γραφεία. Ο NEO έχει ανθρώπινο μέγεθος 165 cm (5'5"), αλλά είναι ιδιαίτερα ελαφρύς με μόλις 30 kg (66 lbs). Η χωρητικότητά του σε ωφέλιμο φορτίο είναι περίπου 20 κιλά (44 lbs), αρκετή για τη μεταφορά οικιακών αντικειμένων ή εργαλείων.

Ο σχεδιασμός του NEO δίνει έμφαση στη φυσική ανθρώπινη αλληλεπίδραση και ενσωμάτωση. Είναι εξοπλισμένο με προηγμένους αισθητήρες για την αντίληψη των συναισθημάτων των ανθρώπων και διαθέτει τεχνητή νοημοσύνη για την κατανόηση της ανθρώπινης ομιλίας και των ενδείξεων συμπεριφοράς. Η ιδέα είναι ένα ρομπότ που θα μπορούσε, ας πούμε, να αναγνωρίζει αν ένας ηλικιωμένος ένοικος έχει πέσει ή αν κάποιος είναι αναστατωμένος και να ανταποκρίνεται κατάλληλα. Η 1X αξιοποιεί ένα "πρωτοποριακό παραγωγικό μοντέλο" που εκπαιδεύεται σε εκτεταμένα δεδομένα ρομπότ του πραγματικού κόσμου για να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων του NEO. Αυτή η προσέγγιση, με στόχο να καλύψει το "χάσμα μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικότητας", επωφελείται από τις χιλιάδες ώρες επιχειρησιακών δεδομένων που συνέλεξαν με τα προηγούμενα ρομπότ EVE σε ρόλους ασφαλείας.

Στρατηγικά, η 1X έχει ισχυρούς υποστηρικτές. Έλαβε χρηματοδότηση από το OpenAI Startup Fund, καθώς και επιχειρηματικά κεφάλαια από την Tiger Global και την EQT Ventures . Η συμμετοχή του OpenAI είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα - υποδηλώνει μια στενή σχέση με την πρωτοποριακή τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε να ενσωματωθεί στα συστήματα ελέγχου του NEO. Η αποτίμηση της εταιρείας αναφέρεται γύρω στο $375 εκατομμύρια από το 2024, και μετέφερε σημαντικές δραστηριότητες στην Καλιφόρνια, υποδεικνύοντας μια ώθηση στην αγορά των ΗΠΑ. Το χρονοδιάγραμμα της 1X είναι εξαιρετικά φιλόδοξο: έχουν στόχους ανάπτυξης χιλιάδων μονάδων NEO έως το 2025 και ενδεχομένως εκατομμυρίων έως το 2028. Αυτά τα στοιχεία ακούγονται αισιόδοξα, αλλά αντικατοπτρίζουν την εστίαση της εταιρείας στην πλευρά των καταναλωτών/σπιτιού - μια αγορά που έχει πράγματι τη δυνατότητα για εκατομμύρια μονάδες, εάν υλοποιηθεί ένα ρομπότ-δολοφόνος.

Εάν το NEO μπορεί να πλοηγηθεί σε ένα σπίτι, να διασυνδεθεί με τα έξυπνα οικιακά συστήματα και να βοηθήσει σε καθημερινές εργασίες (σκεφτείτε την προετοιμασία του μαγειρέματος, τον καθαρισμό, την αναζήτηση αντικειμένων, την παρακολούθηση της φροντίδας ηλικιωμένων), θα μπορούσε να ξεκλειδώσει μια τεράστια ζήτηση από τα νοικοκυριά, ειδικά καθώς ο πληθυσμός γερνάει. Βέβαια, η διάρρηξη της αγοράς ρομπότ για καταναλωτές ήταν ιστορικά δύσκολη (ρωτήστε οποιονδήποτε κατασκευαστή οικιακής ρομποτικής ηλεκτρικής σκούπας ή το καταργημένο κοινωνικό ρομπότ Jibo). Αλλά η στρατηγική της 1X να ξεκινήσει με εμπορικές εφαρμογές ασφαλείας (που δημιουργούν έσοδα, μαθαίνοντας από την πραγματική χρήση) και στη συνέχεια να προχωρήσει σε οικιακά ρομπότ είναι έξυπνη. Με την OpenAI και την NVIDIA ως συνεργάτες AI , το NEO πιθανότατα θα είναι στην πρώτη γραμμή της ενσωμάτωσης της τελευταίας τεχνολογίας AI σε ένα φιλικό, οικιακό ανθρωποειδές. Ο χρόνος θα δείξει αν μπορούν να πετύχουν τους επιθετικούς στόχους κλίμακας τους, αλλά το 1X είναι σίγουρα μια εκκίνηση που πρέπει να παρακολουθήσετε, ειδικά για όσους ενδιαφέρονται να έχουν ένα προσωπικό ρομπότ στο σπίτι μια μέρα.

Επενδυτικό κλίμα: Bots και ένα νέο οικοσύστημα τεχνολογίας

Όπου προσφέρονται μεγάλες ευκαιρίες, ακολουθούν μεγάλες επενδύσεις - και ο τομέας της ανθρωποειδούς ρομποτικής δεν αποτελεί εξαίρεση. Τα τελευταία δύο χρόνια, έχουμε παρατηρήσει ραγδαία αύξηση των επιχειρηματικών κεφαλαίων και των εταιρικών επενδύσεων σε εταιρείες ανθρωποειδών ρομπότ, θυμίζοντας τις πρώτες ημέρες της έκρηξης των προσωπικών υπολογιστών ή του διαδικτύου. Αυτή η εισροή χρηματοδότησης επιτρέπει την ταχεία πρόοδο και δημιουργεί επίσης ένα οικοσύστημα προμηθευτών και συνεργατών γύρω από την τάση των ανθρωποειδών ρομπότ.

Μία από τις συμφωνίες που απασχόλησαν τα πρωτοσέλιδα ήταν ο προαναφερθείς γύρος χρηματοδότησης της Figure AI ύψους $675 εκατομμυρίων με αποτίμηση $2,6 δισεκατομμυρίων το 2024. Η λίστα των συμμετεχόντων επενδυτών μοιάζει με το Hall of Fame της τεχνολογίας - περιελάμβανε τους Jeff Bezos, Microsoft, OpenAI, NVIDIA, Intel και την Cathie Wood της ARK Invest. Ένας τέτοιος συνασπισμός υπογραμμίζει την ευρεία πίστη στην ευκαιρία των ανθρωποειδών: οι γίγαντες του λογισμικού (Microsoft, OpenAI) θέλουν να παρέχουν τα "μυαλά", οι κατασκευαστές τσιπ (NVIDIA, Intel) βλέπουν μια νέα αγορά για επεξεργαστές και οι οραματιστές χρηματοδότες (Bezos, Wood) ποντάρουν στον μακροπρόθεσμο κοινωνικό αντίκτυπο. Ομοίως, η 1X Technologies προσέλκυσε χρηματοδότηση από την OpenAI και την Tiger Global, ενώ στους προηγούμενους γύρους της Agility Robotics συμμετείχαν εταιρείες όπως η Amazon. Ακόμη και η προσπάθεια της Tesla για ανθρωποειδή, αν και χρηματοδοτείται εσωτερικά, επωφελείται από την τεράστια κεφαλαιοποίηση της Tesla (οι επενδυτές της Tesla χρηματοδοτούν έμμεσα την ανάπτυξη του Optimus ως μέρος της Ε&Α της εταιρείας).

Τα παραδοσιακά επιχειρηματικά κεφάλαια δεν είναι μόνα τους - οι φορείς του κλάδου πραγματοποιούν επίσης στρατηγικές επενδύσεις και συμπράξεις. Για παράδειγμα, η Hyundai αγόρασε την Boston Dynamics, όπως σημειώθηκε, για να ενσωματώσει τη ρομποτική στο χαρτοφυλάκιο λύσεων κινητικότητας που διαθέτει. Η συνεργασία της Magna με την Sanctuary AI πιθανότατα συνοδεύτηκε από μια επενδυτική συνιστώσα, συνδέοντας έναν κατασκευαστικό γίγαντα με μια νεοφυή επιχείρηση ρομπότ. Από την Ασία, βλέπουμε εταιρείες όπως η Toyota (μέσω της TRI) και η Honda (με το κληροδοτημένο πρόγραμμα ASIMO) να βάζουν επίσης χρήματα στην Ε&Α ανθρωποειδών. Οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας και κατασκευαστές (όπως η Xiaomi και η Xpeng, οι οποίες αναπτύσσουν τα δικά τους ρομπότ) τροφοδοτούνται από σημαντικές εγχώριες επενδύσεις και κυβερνητική υποστήριξη, καθώς η Κίνα θεωρεί τη ρομποτική ως στρατηγική βιομηχανία.

Η Wall Street το πρόσεξε επίσης. Το 2023, η Morgan Stanley δημοσίευσε μια ολοκληρωμένη έκθεση "Bluepaper" με τίτλο "Ανθρωποειδή: Ανθρωποειδή: Επενδυτικές επιπτώσεις της ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης". Σε αυτό, οι αναλυτές της Morgan Stanley όχι μόνο διαμόρφωσαν το μέγεθος της αγοράς (όπως συζητήθηκε νωρίτερα), αλλά και συνέταξαν αυτό που αποκαλούν "Humanoid 66" - έναν κατάλογο 66 μετοχών που διαπραγματεύονται στο χρηματιστήριο και είναι έτοιμες να επωφεληθούν από την άνοδο των ανθρωποειδών ρομπότ. Ο κατάλογος αυτός εκτείνεται σε τρεις κατηγορίες:

• Ενισχυτές: εταιρείες που να αναπτύξει ανθρωποειδή ρομπότ ή να προμηθεύσει βασικά εξαρτήματα (οι "εγκέφαλοι και τα σώματα" των ρομπότ). Αυτό περιλαμβάνει προφανείς παίκτες όπως οι κατασκευαστές ρομπότ και οι προμηθευτές εξαρτημάτων.
  
• Δικαιούχοι: εταιρείες που θα μπορούσε να αναπτύξει ανθρωποειδή ρομπότ να ενισχύσουν την επιχείρησή τους ή να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους, επωφελούμενοι έτσι από την ανθρωποειδή εργασία.
  
• Ενισχυτές & Δικαιούχοι: μια υβριδική κατηγορία για εταιρείες που τόσο κατασκευάζουν ρομποτική τεχνολογία όσο και την χρησιμοποιούν οι ίδιες.
  

Σχήμα: Η έκθεση της Morgan Stanley "Humanoid 66" υπογραμμίζει το ευρύ φάσμα των εταιρειών που πρόκειται να κερδίσουν από την ανθρωποειδή ρομποτική. Οι Ενεργοποιητές (μπλε) περιλαμβάνουν προγραμματιστές ρομπότ, προμηθευτές εξαρτημάτων (αισθητήρες, μπαταρίες, ημιαγωγοί, λογισμικό), ενώ οι Ωφελούμενοι (πορτοκαλί) καλύπτουν κλάδους από τις μεταφορές και το ηλεκτρονικό εμπόριο έως τις κατασκευές και το λιανικό εμπόριο που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν ανθρωποειδή εργατικά χέρια. Κάποιοι, όπως οι κατασκευαστές αυτοκινήτων, είναι και οι δύο φορείς και οι δικαιούχοι.

Η ομάδα Enablers στο Humanoid 66 περιλαμβάνει πολλούς κατασκευαστές υψηλής τεχνολογίας - για παράδειγμα, κατασκευαστές ρομποτικών βραχιόνων, ενεργοποιητών και γραναζιών (εταιρείες όπως η Harmonic Drive και η Nabtesco στην Ιαπωνία ή η Siemens που κατασκευάζει συστήματα αυτοματισμού εργοστασίων). Περιλαμβάνει επίσης παραγωγούς μπαταριών (CATL, LG Energy Solution) και κατασκευαστές τσιπ (NVIDIA, AMD, Qualcomm) που θα παρέχουν τα ηλεκτρονικά και την ενέργεια για αυτά τα ρομπότ. Από την πλευρά του λογισμικού, αναφέρονται εταιρείες όπως η Alphabet (Google) και η Unity, αντικατοπτρίζοντας το ρόλο τους στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και του λογισμικού προσομοίωσης για τα ρομπότ. Η κατηγορία των δικαιούχων είναι εκπληκτικά ευρεία: καταγράφονται εταιρείες στον τομέα των μεταφορών και της ναυτιλίας (π.χ. DHL, FedEx), του ηλεκτρονικού εμπορίου και του λιανικού εμπορίου (Amazon, Alibaba, JD.com, Walmart), της αυτοκινητοβιομηχανίας (Toyota, Tesla, Stellantis), του πετρελαίου και του φυσικού αερίου (Schlumberger, Halliburton), των κατασκευών (Caterpillar, Ashtead), ακόμη και των εστιατορίων/φαστ φουντ (π.χ. McDonald's, Yum! Brands) . Το σκεπτικό είναι ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπορούσαν τελικά να εργαστούν σε όλους αυτούς τους τομείς - από την παράδοση δεμάτων μέχρι το γύρισμα μπιφτεκιών - οπότε οι εταιρείες στους τομείς αυτούς θα κερδίσουν μέσω της αύξησης της παραγωγικότητας. Αξίζει να σημειωθεί ότι ορισμένες αυτοκινητοβιομηχανίες όπως η Tesla και η Toyota εμφανίζονται τόσο ως Ενεργοποιητές όσο και ως Ωφελούμενοι, καθώς κατασκευάζουν ρομπότ και θα τα χρησιμοποιούν στα δικά τους εργοστάσια.

Η δημιουργία ενός χρηματιστηριακού δείκτη για τα ανθρωποειδή ρομπότ, είναι ένα χαρακτηριστικό σημάδι του πόσο σοβαρά παίρνουν την τάση αυτή οι mainstream επενδυτές. Παραλληλίζει τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές παρακολουθούσαν την άνοδο των ηλεκτρονικών υπολογιστών, του διαδικτύου, ή πιο πρόσφατα της τεχνητής νοημοσύνης και των ηλεκτρικών οχημάτων, εντοπίζοντας το σύμπλεγμα των εταιρειών που εμπλέκονται. Οι αναλυτές της Morgan Stanley επεσήμαναν μια "ισχυρότερη δέσμευση από την αλυσίδα εφοδιασμού [και] πολλαπλοί εισηγμένοι παίκτες που δημιουργούν νέα τμήματα ρομπότ" ως απόδειξη ότι το επενδυτικό κλίμα γύρω από τα ανθρωποειδή θερμαίνεται. Πράγματι, τον τελευταίο χρόνο είδαμε εταιρείες όπως η Dyson να ανακοινώνουν σχέδια για οικιακά ρομπότ, τη Xiaomi να αποκαλύπτει ένα πρωτότυπο ανθρωποειδές και πολλές νεοσύστατες εταιρείες λογισμικού AI να στρέφονται στη ρομποτική.

Όλα αυτά τα χρήματα που εισρέουν σημαίνουν ότι οι εταιρείες ανθρωποειδών ρομπότ μπορούν να προσλάβουν κορυφαία ταλέντα, να επενδύσουν σε μακροπρόθεσμη έρευνα και να επεκτείνουν την παραγωγή όταν είναι έτοιμες. Δημιουργείται ένας θετικός κύκλος ανατροφοδότησης: καθώς συμβαίνουν περισσότερες ανακαλύψεις και βελτιώνονται τα πρωτότυπα, αυξάνεται η εμπιστοσύνη των επενδυτών και εισρέουν περισσότερα κεφάλαια, τα οποία με τη σειρά τους χρηματοδοτούν περαιτέρω εξελίξεις. Υπάρχει επίσης μια αίσθηση ανταγωνισμού στην παγκόσμια σκηνή. Οι ΗΠΑ και η Ασία (ιδίως η Κίνα και η Ιαπωνία) επενδύουν η καθεμία σε μεγάλο βαθμό στη ρομποτική για να διασφαλίσουν ότι δεν θα μείνουν πίσω, και οι κυβερνήσεις εισάγουν πολιτικές για την υποστήριξη της αυτοματοποίησης δεδομένων των δημογραφικών προκλήσεων. Για τους επενδυτές σήμερα, υπάρχουν ευκαιρίες όχι μόνο στους ίδιους τους κατασκευαστές ρομπότ, αλλά σε όλο το οικοσύστημα - από τους προμηθευτές αισθητήρων έως τους παρόχους λογισμικού AI και τους τελικούς χρήστες που υιοθετούν. Όπως υποδηλώνει ο κατάλογος Humanoid 66, οι αλυσιδωτές επιδράσεις αυτής της επανάστασης θα μπορούσαν να αγγίξουν πολλά τμήματα της οικονομίας.

Κοινωνικές επιπτώσεις: Εργασία, ηθική και η ζωή με τους συναδέλφους ρομπότ

Η άνοδος των ανθρωποειδών ρομπότ δεν επιφέρει μόνο τεχνικές ή οικονομικές εκτιμήσεις, αλλά και βαθιά κοινωνικά ζητήματα. Εξάλλου, αν τα ρομπότ πρόκειται να εργαστούν ανάμεσά μας και μάλιστα στα σπίτια μας, πρέπει να αναμετρηθούμε με το πώς αυτό αλλάζει τη ζωή μας, την εργασία μας και τις κοινωνικές μας δομές. Υπάρχουν τόσο συναρπαστικές ευκαιρίες όσο και σοβαρές προκλήσεις στον ορίζοντα.

Διαταραχή της αγοράς εργασίας έναντι της ανακούφισης των ελλείψεων: Ίσως η μεγαλύτερη συζήτηση είναι γύρω από θέσεις εργασίας. Από τη μία πλευρά, τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να καλύψουν ρόλους όπου δεν υπάρχουν αρκετοί άνθρωποι ή όπου η εργασία είναι ανεπιθύμητη. Όπως σημειώνεται, τομείς όπως η φροντίδα ηλικιωμένων και η εφοδιαστική αποθήκης αντιμετωπίζουν σήμερα σοβαρές ελλείψεις εργατικού δυναμικού . Σε αυτές τις περιπτώσεις, τα ρομπότ θα μπορούσαν να αποτελέσουν σωτήρια χάρη - αναλαμβάνοντας καθήκοντα που κανείς δεν εκτοπίζεται από επειδή οι θέσεις μένουν έτσι κι αλλιώς ακάλυπτες. Τα ανθρωποειδή θα μπορούσαν επίσης να βελτιώσουν τις θέσεις εργασίας των ανθρώπινων εργαζομένων: σκεφτείτε νοσηλευτές που υποστηρίζονται από ένα ρομπότ που σηκώνει ασθενείς ή τεχνικούς που χρησιμοποιούν ένα ρομπότ-βοηθό για να φέρνουν εργαλεία και εξαρτήματα. Αυτή η ενίσχυση θα μπορούσε να μειώσει τους τραυματισμούς στο χώρο εργασίας και την εξουθένωση και να αυξήσει την παραγωγικότητα.

Από την άλλη πλευρά, υπάρχει μια πραγματική ανησυχία ότι η ευρεία ρομποτική αυτοματοποίηση θα μπορούσε μακροπρόθεσμα να εκτοπίσει πολλούς εργαζόμενους. Τα ανθρωποειδή ρομπότ, από το σχεδιασμό τους, μπορούν δυνητικά να κάνουν οτιδήποτε μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος σωματικά. Αν η ευφυΐα και η αξιοπιστία τους φτάσουν σε ένα ορισμένο όριο, θα μπορούσαν να ανταγωνιστούν την ανθρώπινη εργασία σε ένα τεράστιο εύρος θέσεων εργασίας - από συναρμολογητές εργοστασίων και καθαριστές μέχρι ακόμη και θέσεις εργασίας παροχής υπηρεσιών, όπως σεφ ή υπάλληλοι λιανικής πώλησης. Η ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρωποειδών, "σε συνδυασμό με την έλλειψη δημόσιου διαλόγου για το θέμα αυτό," δείχνει ότι η κοινωνία θα μπορούσε να αιφνιδιαστεί από την κλίμακα της αναστάτωσης. Μια ανάλυση της Morgan Stanley προειδοποίησε ότι μέχρι το 2050, έως και 40% των εργαζομένων και 75% των επαγγελμάτων θα μπορούσαν να επηρεαστούν με κάποιο τρόπο από την είσοδο ανθρωποειδών ρομπότ στο εργατικό δυναμικό .

Καθολικό Βασικό Εισόδημα και νέες κοινωνικές συμβάσεις: Για την αντιμετώπιση της πιθανής εκτόπισης θέσεων εργασίας, ιδέες όπως το Καθολικό Βασικό Εισόδημα (UBI) κερδίζουν νέα προσοχή. Αν τα ρομπότ τελικά καταλάβουν ένα σημαντικό μέρος των σημερινών θέσεων εργασίας, πώς θα κερδίζουν τα προς το ζην οι άνθρωποι; Το UBI προτείνει οι κυβερνήσεις ή οι επιχειρήσεις να παρέχουν ένα βασικό εισόδημα σε όλα τα άτομα για την κάλυψη των αναγκών τους, αποσυνδέοντας την επιβίωση από την απασχόληση. Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η έντονη αυτοματοποίηση καθιστά το UBI πρακτικά απαραίτητο. Στην πραγματικότητα, ακόμη και σήμερα οι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν διατυπώσει την ιδέα ενός "φόρου ρομπότ" - φορολόγηση των εταιρειών που χρησιμοποιούν ρομπότ και τεχνητή νοημοσύνη στη θέση των ανθρώπινων εργαζομένων για τη χρηματοδότηση δικτύων κοινωνικής ασφάλειας όπως το UBI. Η ιδέα αυτή έχει αναφερθεί ως ένας τρόπος αναδιανομής των τεράστιων κερδών παραγωγικότητας που θα μπορούσε να προσφέρει η αυτοματοποίηση, διασφαλίζοντας ότι οι άνθρωποι θα εξακολουθήσουν να έχουν αγοραστική δύναμη και ποιότητα ζωής ακόμη και αν οι παραδοσιακές θέσεις εργασίας σπανίσουν.

Πολιτικές και πιλοτικά προγράμματα για τη δοκιμή του UBI έχουν εμφανιστεί σε διάφορες χώρες και η επανάσταση των ανθρωποειδών μπορεί να επιταχύνει την εξέτασή τους. Ταυτόχρονα, τα προγράμματα εκπαίδευσης και επανακατάρτισης σε θέσεις εργασίας θα είναι ζωτικής σημασίας. Ιστορικά, κάθε βιομηχανική επανάσταση δημιούργησε νέα είδη θέσεων εργασίας, ακόμη και όταν κατέστησε άλλες παρωχημένες. Οι αισιόδοξοι πιστεύουν ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ θα αναλάβουν δουλειές του ποδαριού, αλλά θα ανοίξουν νέες ευκαιρίες στη συντήρηση των ρομπότ, στην επίβλεψη, στην εκπαίδευση με τεχνητή νοημοσύνη και σε εντελώς νέες βιομηχανίες που δεν μπορούμε ακόμη να φανταστούμε. Η πρόκληση είναι η διαχείριση της μεταβατικής περιόδου και η εξασφάλιση ότι όσοι εκτοπίζονται θα μπορέσουν να βρουν ρόλους στη νέα οικονομία.

Ζητήματα δεοντολογίας και ασφάλειας: Πέρα από τα οικονομικά, υπάρχουν ηθικά ζητήματα σχετικά με την ενσωμάτωση των ανθρωποειδών στην καθημερινή ζωή. Ένα ζήτημα είναι να διασφαλιστεί ότι τα ρομπότ είναι ασφαλή και συμπεριφέρονται ηθικά. Θα τους ανατεθεί να φροντίζουν ευάλωτους ανθρώπους (παιδιά, ηλικιωμένους), να λειτουργούν σε δημόσιους χώρους και ενδεχομένως να λαμβάνουν αποφάσεις σε κλάσματα του δευτερολέπτου που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την ανθρώπινη ασφάλεια. Θα χρειαστούν αυστηρές δοκιμές, ισχυρός έλεγχος της ΤΝ (με δικλείδες ασφαλείας) και ενδεχομένως ρυθμιστικά πρότυπα για την πρόληψη ατυχημάτων. Για παράδειγμα, πώς θα πιστοποιήσουμε ότι ένα ανθρωποειδές μπορεί να οδηγήσει ένα περονοφόρο ανυψωτικό σε μια αποθήκη χωρίς να τραυματίσει κανέναν, ή ότι ένα ρομπότ βοηθός στο σπίτι δεν θα βλάψει κατά λάθος το άτομο που υποτίθεται ότι θα βοηθήσει να σηκωθεί από το κρεβάτι; Οργανισμοί όπως η UL εξετάζουν ήδη τα πρότυπα ασφαλείας για τα ρομπότ εξυπηρέτησης. Υπάρχει επίσης το θέμα της ιδιωτικής ζωής - ένα ανθρωποειδές στο σπίτι έχει πιθανότατα ενεργές κάμερες και μικρόφωνα, γεγονός που εγείρει ανησυχίες σχετικά με τα δεδομένα που μπορεί να καταγράφει ή να μεταδίδει. Οι χρήστες θα χρειαστούν διαβεβαιώσεις ότι ο ρομποτικός μπάτλερ τους δεν τους κατασκοπεύει ή δεν διαρρέει πληροφορίες (ένας παραλληλισμός με τα ζητήματα ιδιωτικότητας των έξυπνων ηχείων, αλλά ενδεχομένως πιο έντονα, δεδομένου ότι ένα ρομπότ μπορεί να περιφέρεται φυσικά στο σπίτι σας).

Μια άλλη ηθική πτυχή είναι το πώς εμείς οι άνθρωποι αντιμετωπίζουμε τα ρομπότ. Ενώ τα ρομπότ δεν έχουν συναισθήματα (ακόμα) και είναι εργαλεία, οι άνθρωποι μπορούν να τα ανθρωπομορφοποιήσουν, ειδικά τα ανθρωποειδή που μοιάζουν ή συμπεριφέρονται σαν άνθρωποι. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες μορφές προσκόλλησης ή, αντίθετα, σε κακοποίηση. Είναι πιθανό ότι η κοινωνία θα χρειαστεί κατευθυντήριες γραμμές για την ανθρώπινη μεταχείριση των ρομπότ, όχι επειδή τα ρομπότ "αισθάνονται" αλλά επειδή η κακή μεταχείριση των ανθρωποειδών θα μπορούσε να έχει ψυχολογικές επιπτώσεις στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μεταχειρίζονται ο ένας τον άλλον. Ήδη, είδαμε αυτή τη συζήτηση με τα ρομπότ αποθήκης της Amazon και τα drones παράδοσης - και τα ανθρωποειδή θα την ενισχύσουν. Κάποιοι έχουν κάνει εικασίες ακόμη και για μελλοντικά δικαιώματα των ρομπότ, αν αυτά εξελιχθούν αρκετά, αν και αυτή είναι μια πολύ θεωρητική συζήτηση σε αυτό το στάδιο.

Αλλαγή της καθημερινής ζωής και των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων: Με πιο πρακτικούς όρους, η ύπαρξη ρομπότ ανάμεσά μας θα αλλάξει την καθημερινή ζωή, όπως έκαναν τα smartphones και το διαδίκτυο. Οι χώροι εργασίας μπορεί να εξελιχθούν σε μικτές ομάδες ανθρώπων-ρομπότ. Δεν θα είναι ασυνήθιστο να έχουμε έναν συνάδελφο ρομπότ σε ένα σταθμό εργασίας εργοστασίου ή ένα ρομπότ φύλακα που θα περιπολεί τη νύχτα σε ένα κτίριο γραφείων. Οι εταιρείες θα αναπτύξουν εκπαίδευση για τους εργαζόμενους σχετικά με το πώς να εργάζονται μαζί με τα ρομπότ - για παράδειγμα, να κατανοούν τα σήματα ενός ρομπότ ή να γνωρίζουν πότε πρέπει να επέμβουν αν αυτό κολλήσει. Τα σπίτια θα μπορούσαν επίσης να δουν τα ρομπότ ως μέρος της οικογενειακής μονάδας. Ένας ηλικιωμένος που ζει μόνος του θα μπορούσε να βασίζεται σε ένα ανθρωποειδές για βοήθεια σε όλα, από το ντύσιμο μέχρι το να θυμάται να παίρνει τα φάρμακά του. Οι οικογένειες θα μπορούσαν να βάλουν ένα ρομπότ να κάνει τις δουλειές του σπιτιού ή ακόμη και να προσέχει τα παιδιά με περιορισμένους τρόπους (όπως η παρακολούθηση για την ασφάλεια). Αυτό εγείρει ερωτήματα: Θα εξαρτηθούν οι άνθρωποι υπερβολικά από τις μηχανές; Πώς επηρεάζει την αλληλεπίδραση ανθρώπου με άνθρωπο αν κάποιες κοινωνικές ανάγκες καλύπτονται από ρομπότ; Αυτά είναι ερωτήματα που οι ψυχολόγοι και οι κοινωνιολόγοι έχουν αρχίσει να διερευνούν.

Από τη θετική πλευρά, πολλοί βλέπουν τα ανθρωποειδή ρομπότ ως ένα μονοπάτι προς τη βελτίωση της ποιότητας ζωής. Φανταστείτε ένα μέλλον όπου οι καθημερινές δουλειές θα ανατίθενται στο ρομπότ-βοηθό σας, απελευθερώνοντας το χρόνο σας για την οικογένεια, τα χόμπι ή τις δημιουργικές σας ασχολίες. Στη φροντίδα των ηλικιωμένων, τα ρομπότ θα μπορούσαν να επιτρέψουν στους ηλικιωμένους να ζήσουν ανεξάρτητα για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, αναλαμβάνοντας σωματικές εργασίες και παρέχοντας συντροφιά - αντιμετωπίζοντας την κρίση της φροντίδας των ηλικιωμένων, όπου οι ανθρώπινοι φροντιστές είναι πολύ λίγοι για να καλύψουν τις ανάγκες. Σε επικίνδυνες εργασίες, η αποστολή ενός ρομπότ αντί ενός ανθρώπου θα μπορούσε να σώσει ζωές (για παράδειγμα, σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης σε χημικό εργοστάσιο ή σε ατύχημα σε ορυχείο). Υπάρχει ακόμη και η πτυχή της καθαρής ελκυστικότητας της καινοτομίας: όπως τα προσωπικά αυτοκίνητα και τα τηλέφωνα έγιναν μέρος του τρόπου ζωής μας, έτσι και τα προηγμένα προσωπικά ρομπότ θα μπορούσαν να αποτελέσουν το επόμενο επιθυμητό gadget, βελτιώνοντας την άνεση και τις δυνατότητες στην καθημερινή ζωή.

Δημόσιος λόγος και προετοιμασία: Ένα αξιοσημείωτο σημείο είναι ότι η ευρεία δημόσια συζήτηση σχετικά με αυτές τις αλλαγές μόλις τώρα αρχίζει. Η τεχνολογία εξελίσσεται γρήγορα και συχνά η κοινωνία χρειάζεται χρόνο για να καλύψει το χαμένο έδαφος σε συζητήσεις και πολιτικές. Οι παρατηρητές έχουν επισημάνει την ανάγκη για διαλόγους με τη συμμετοχή τεχνολόγων, πολιτικών, ηθικολόγων και του κοινού για να διαμορφωθεί ο τρόπος με τον οποίο θέλουμε τα ανθρωποειδή ρομπότ να ενταχθούν στον κόσμο μας. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει την επικαιροποίηση της εργατικής νομοθεσίας (π.χ., μπορεί ένα ρομπότ να εκτελεί νόμιμα μια συγκεκριμένη εργασία χωρίς επίβλεψη;), την προσαρμογή των εκπαιδευτικών συστημάτων (εκπαίδευση περισσότερων μηχανικών ρομποτικής και ειδικών σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και διδασκαλία νέων δεξιοτήτων σε όσους εργάζονται σε επικίνδυνες θέσεις εργασίας) και τον καθορισμό κανόνων (όπως ίσως τα ρομπότ θα πρέπει πάντα να αυτοπροσδιορίζονται ως ρομπότ στις αλληλεπιδράσεις, για να αποφεύγεται η σύγχυση ή η παραπλάνηση).

Συνοψίζοντας, οι κοινωνικές επιπτώσεις των ανθρωποειδών ρομπότ είναι τεράστιες. Υπόσχονται την ανακούφιση από την αγγαρεία και την αντιμετώπιση σοβαρών δημογραφικών προκλήσεων, οδηγώντας ενδεχομένως σε έναν κόσμο μεγαλύτερης υλικής αφθονίας. Αλλά ενέχουν επίσης κινδύνους διαταραχής και ηθικά διλήμματα που η κοινωνία θα πρέπει να αντιμετωπίσει προσεκτικά. Βρισκόμαστε στο μεταίχμιο ενός μετασχηματισμού της φύσης της εργασίας και της καθημερινής ζωής - ο οποίος θα απαιτήσει τόσο κοινωνική καινοτομία όσο και τεχνολογική καινοτομία.

Το όραμα του μέλλοντος: Προς έναν κόσμο της αφθονίας

Πώς μπορεί να είναι ο κόσμος σε μερικές δεκαετίες αν τα ανθρωποειδή ρομπότ ενσωματωθούν στην κοινωνία όπως τα αυτοκίνητα ή οι υπολογιστές σήμερα; Πολλοί από τους ηγέτες σε αυτόν τον τομέα ζωγραφίζουν μια φιλόδοξη, ακόμη και ουτοπική εικόνα του μέλλοντος - μια εικόνα όπου τα ρομπότ θα βοηθήσουν να ξεκλειδώσουν μια εποχή αφθονίας και ευημερίας που θα ξεπερνάει κατά πολύ οτιδήποτε προηγούμενο.

Ο Elon Musk μιλά συχνά για τις βαθιές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Όσον αφορά το Optimus της Tesla και παρόμοια ανθρωποειδή, ο Musk λέει ότι "αυτό σημαίνει ένα μέλλον αφθονίας, ένα μέλλον όπου δεν θα υπάρχει φτώχεια", έναν κόσμο όπου "μπορείτε να έχετε ό,τι θέλετε από άποψη προϊόντων και υπηρεσιών". Κατά την άποψή του, αν η εργατική και κατασκευαστική ικανότητα γίνουν σχεδόν απεριόριστες χάρη στα ρομπότ, το κόστος των αγαθών θα πέσει κατακόρυφα και ο πλούτος θα μπορούσε να διανεμηθεί ώστε να διασφαλιστεί ότι κανείς δεν θα μείνει χωρίς. Ο Μασκ το παρομοιάζει με μια θεμελιώδη μεταμόρφωση του πολιτισμού - ουσιαστικά μια κοινωνία μετά την έλλειψη, όπου η πείνα, ο σκληρός χειρωνακτικός μόχθος και η υλική ανάγκη θα ανήκουν στην ιστορία.

Ο Brett Adcock της Figure AI επαναλαμβάνει αυτή την αισιοδοξία. Φαντάζεται ένα μέλλον όπου οι τιμές των αγαθών και των υπηρεσιών τείνουν προς το μηδέν και το ΑΕΠ "εκτοξεύεται στο άπειρο", καθώς η ρομποτική εργασία κλιμακώνει εκθετικά την παραγωγικότητα. Με άλλα λόγια, τα ρομπότ θα μπορούσαν να παράγουν τόση αξία τόσο φθηνά ώστε, θεωρητικά, η οικονομική παραγωγή να περιορίζεται μόνο από τους πόρους και τη φαντασία, όχι από τους περιορισμούς της ανθρώπινης εργασίας. Ο Adcock προτείνει "βασικά μπορείτε να ζητήσετε οτιδήποτε θέλετε και θα είναι σχετικά προσιτό για όλους στον κόσμο". Είναι ένα τολμηρό όραμα - ουσιαστικά η οικονομία τύπου Star Trek, όπου η αυτοματοποιημένη παραγωγή μπορεί να καλύψει τις ανάγκες όλων.

Ο διευθύνων σύμβουλος της NVIDIA, Jensen Huang, αναφέρθηκε επίσης σε δραματικές προβλέψεις. Ο Huang προβλέπει ότι μέχρι το 2040 θα μπορούσε να υπάρχει ένα δισεκατομμύριο δίποδα ρομπότ στον κόσμο, που θα εκτελούν ένα ευρύ φάσμα εργασιών . Το διαμορφώνει με όρους απελευθέρωσης του ανθρώπου: τα ρομπότ θα είναι "απελευθερώνοντας τους ανθρώπους από τη σκλαβιά των κατώτερων 50% πραγματικά ανεπιθύμητων θέσεων εργασίας" . Καθήκοντα όπως η εργασία σε γραμμή συναρμολόγησης, η ανύψωση βαρέων αντικειμένων, η καθαριότητα - όλα αυτά θα μπορούσαν να διεκπεραιωθούν από μηχανές, επιτρέποντας στους ανθρώπους να ασχοληθούν με πιο δημιουργικές, στρατηγικές ή προσωπικά ικανοποιητικές εργασίες. Κατά την άποψη του Huang, τα ρομπότ είναι μια επέκταση της δυνατότητας της τεχνητής νοημοσύνης να εξυψώσει την ανθρωπότητα αναλαμβάνοντας την αγγαρεία.

Βέβαια, παράλληλα με την αισιοδοξία υπάρχουν και φωνές επιφυλακτικότητας. Ορισμένοι μελλοντολόγοι ανησυχούν για το πώς θα προσαρμοστεί η κοινωνία και κατά πόσον αυτή η αφθονία θα μοιραστεί δίκαια. Αλλά ακόμη και οι σκεπτικιστές συμφωνούν γενικά ότι, αν γίνει σωστή διαχείριση, τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπορούσαν να αυξήσουν δραστικά το παγκόσμιο βιοτικό επίπεδο. Φανταστείτε οικονομικά προσιτούς ρομποτικούς βοηθούς να συμβάλλουν σε κάθε νοσοκομείο, σε κάθε αγρόκτημα, σε κάθε μικρή επιχείρηση. Περιοχές με γηράσκοντες πληθυσμούς θα μπορούσαν να διατηρήσουν την παραγωγικότητα- αναδυόμενες οικονομίες θα μπορούσαν να εκβιομηχανιστούν ταχύτερα με ρομποτική εργασία- απομακρυσμένες περιοχές θα μπορούσαν να λαμβάνουν αγαθά και υπηρεσίες μέσω ρομποτικών αλυσίδων εφοδιασμού. Θα μπορούσε να είναι ένα μέλλον όπου το ΑΕΠ δεν θα περιορίζεται πλέον από τη διαθεσιμότητα ανθρώπινου εργατικού δυναμικού - αυτό που οι οικονομολόγοι αποκαλούν "εργασιακούς περιορισμούς" θα διαλυόταν ουσιαστικά στους τομείς όπου λειτουργούν ρομπότ. Αυτό συνεπάγεται δυνητικά αστρονομική οικονομική ανάπτυξη ή αναπροσανατολισμό της ανθρώπινης προσπάθειας σε νέα σύνορα (τέχνη, επιστήμη, εξερεύνηση, επαγγέλματα φροντίδας κ.λπ.).

Αυτό το μέλλον μπορεί επίσης να μεταμορφώσει την αντίληψή μας για την εργασία. Αν τα ρομπότ αναλάβουν τις περισσότερες ανάγκες, οι άνθρωποι θα εργάζονται από επιλογή και όχι από ανάγκη, εστιάζοντας σε δημιουργικές προσπάθειες ή κοινωνικές συνεισφορές. Η ιδέα ενός εβδομάδα εργασίας τεσσάρων ημερών ή μικρότερη θα μπορούσε να γίνει εφικτή όταν οι συνάδελφοι ρομπότ διπλασιάζουν την παραγωγικότητα για τις ίδιες ώρες. Η εκπαίδευση θα μπορούσε να μετατοπιστεί ώστε να δώσει έμφαση σε μοναδικά ανθρώπινες δεξιότητες - δημιουργικότητα, κριτική σκέψη, διαπροσωπικές δεξιότητες - ενώ η εκμάθηση τεχνικών καθηκόντων θα είναι λιγότερο σημαντική.

Αξίζει να σημειωθεί ότι ένας τέτοιος κόσμος με πολλά ρομπότ χρειάζεται επίσης ενέργεια και πόρους για να λειτουργήσει, οπότε οι παράλληλες εξελίξεις στη βιώσιμη ενέργεια και την εξόρυξη πόρων θα έχουν σημασία. Αλλά πολλές από αυτές τις τάσεις (όπως η αύξηση της ηλιακής ενέργειας, η προηγμένη ανακύκλωση, ακόμη και η εξόρυξη αστεροειδών στο απώτερο μέλλον) κινούνται προς θετική κατεύθυνση. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπορούσαν τα ίδια να βοηθήσουν στις πράσινες μεταβάσεις (φανταστείτε ρομπότ να κατασκευάζουν ταχύτερα υποδομές ανανεώσιμων πηγών ενέργειας ή να εκτελούν εργασίες καθαρισμού του περιβάλλοντος).

Τελικά, το όραμα του μέλλοντος είναι αυτό όπου τα ανθρωποειδή ρομπότ θα είναι τόσο συνηθισμένα και μετασχηματιστικά όσο ήταν οι υπολογιστές ή τα smartphones - ίσως και περισσότερο. Θα μπορούσαμε να δούμε ένα ρομπότ σε κάθε σπίτι, σε κάθε επιχείρηση και μερικά ακόμη και σε κάθε γωνία του δρόμου. Η παραγωγή και οι υπηρεσίες θα μπορούσαν να γίνουν τόσο φτηνές ώστε οι βασικές ανάγκες να καλύπτονται καθολικά, εξαλείφοντας ενδεχομένως τη φτώχεια. Η κοινωνία πιθανότατα θα πρέπει να επανεφεύρει τα οικονομικά της μοντέλα (με μηχανισμούς όπως το UBI ή άλλες μορφές διανομής) για να διαχειριστεί τον πλούτο που παράγεται από τα ρομπότ. Πολιτισμικά, μπορεί να αποδεχτούμε τα ρομπότ ως μια νέα κατηγορία "όντων" στις καθημερινές μας αλληλεπιδράσεις - όχι ανθρώπινα, αλλά ούτε και συνηθισμένα μηχανήματα- κάτι ενδιάμεσο με το οποίο συνεργαζόμαστε και βασιζόμαστε.

Είναι εγγυημένο αυτό το τεχνολογικά αισιόδοξο όραμα; Καθόλου - εξαρτάται από την επίλυση των τεχνικών προκλήσεων, τη διαχείριση των ηθικών παγίδων και τη λήψη σοφών πολιτικών επιλογών. Υπάρχουν επίσης δυστοπικές πιθανότητες (π.χ. καταχρηστική χρήση των ρομπότ σε πολεμικές επιχειρήσεις ή καταπίεση, ή σοβαρή ανισότητα αν τα ρομπότ ανήκουν σε λίγους). Αλλά με την ευσυνείδητη ανάπτυξη, η η επανάσταση των ανθρωποειδών ρομπότ θα μπορούσε πράγματι να προαναγγείλει ένα "μέλλον αφθονίας" σε αντίθεση με οτιδήποτε άλλο έχουμε βιώσει. Όπως έγραψε ο Peter Diamandis - υπέρμαχος των εκθετικών τεχνολογιών - στην εισαγωγή της έκθεσης MetaTrend, θα πρέπει να προετοιμαστούμε για "ένα μέλλον αφθονίας (και αφθονίας ρομπότ)" .

Προς το παρόν, οι σπόροι αυτού του μέλλοντος φυτεύονται σε εργαστήρια και νεοσύστατες επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο. Η επόμενη δεκαετία θα αποκαλύψει πόσο γρήγορα μπορούμε να μετατρέψουμε αυτούς τους σπόρους σε πραγματικότητα. Αν η δυναμική διατηρηθεί, μπορεί μια μέρα να αναπολούμε τη δεκαετία του 2020 ως την αυγή της εποχής των ανθρωποειδών ρομπότ - όταν τα εργαλεία μας πήραν επιτέλους ανθρώπινη μορφή και άνοιξαν την πόρτα σε ένα νέο κεφάλαιο της ανθρώπινης προόδου.

Πηγές: Οι πληροφορίες και τα αποσπάσματα στην παρούσα έκθεση βασίζονται σε δεδομένα από την έκθεση MetaTrend Humanoid Robots (2024), καθώς και σε ερευνητικές πληροφορίες από τις Goldman Sachs, Morgan Stanley, ARK Invest και διάφορες ανακοινώσεις εταιρειών που αναφέρονται σε όλη την έκθεση. Αυτό αντικατοπτρίζει την κατάσταση της ρομποτικής στα τέλη του 2024, μια στιγμή κατά την οποία οι φιλοδοξίες της επιστημονικής φαντασίας γίνονται γρήγορα επιστημονική πραγματικότητα.